Что может сделать технологический стартап за три года? Или лучше так: что может сделать за три года IT-стартап, занимающийся роботами?

Наверное, сделает пару анонсов для привлечения внимания пользователей и инвесторов и, возможно, представит полуготовый прототип робота, который хотя бы умеет двигать какой-то конечностью.

Но компания Figure не согласилась с таким подходом. За это время они смогли представить уже три версии своих роботов (включая самую свежую Figure 03, анонсированную 9 октября 2025 года), научили их ходить, думать и даже трудоустроили. И посмотрите на дизайн – что за стильный амбассадор будущего в титановом корпусе.

Давайте выясним, кто эти ребята такие? Что за гений-основатель компании и как он связан с американскими ВВС? А главное, за три года можно сделать робота, вполне себе ловкого, умного и даже социального? Продолжаем наш цикл разборов роботов-гуманоидов. Сегодня смотрим на переосмысление истории Давида и Голиафа в век роботов и высоких технологий. История о смелых выскочках, которые появились из ниоткуда и решили потягаться с мастодонтами рынка, такими как Tesla и Boston Dynamics, а также OpenAI.

Как бросить вызов Tesla и Boston Dynamics

Figure – это не просто компания. Это камень в огород Boston Dynamics и Tesla. Это вызов, за которым стоит человек с нетипичной для Кремниевой долины биографией.

И чтобы лучше понять компанию, стоит поближе познакомиться с ее основателем – знакомьтесь, это Бретт Эдкок.

Он продал маркетплейс, построил электросамолет, а потом посмотрел «Терминатора» и решил: «А что, если я построю такого же, но полезного?». Так в 2022 году родилась Figure – стартап с амбициями на покорение заводов, кухонь и, возможно, человечества.

Но не думайте, что Бретт – человек совсем не из мира технологий. До Figure он уже был у руля стартапа, и не одного.

Первый его успех – маркетплейс Vettery, он был его сооснователем и CEO. Vettery — это онлайн-платформа для найма. Она специализировалась на соединении работодателей с кандидатами в таких областях, как технологии, продажи и финансы.

В 2018 году маркетплейс был продан швейцарской кадровой фирме Adecco Group за примерно 100 млн долларов.

Далее Бретт переключился на технологии будущего, но начал не с роботов, а с летающего транспорта. Буквально сразу после продажи Vettery Эдкок со своим партнером по прошлому стартапу Адамом Гольдштейном основал компанию Archer Aviation. На этот раз компания специализировалась на разработке электрических летательных аппаратов вертикального взлета и посадки (eVTOL) для городских перевозок.

В 2021 году United Airlines заключила соглашение о покупке 200 таких аппаратов на сумму 1 миллиард долларов. В 2021 году Archer стала публичной компанией на Нью-Йоркской фондовой бирже с оценкой около 2.7 млрд долларов. Именно у этой компании был контракт с ВВС США. То есть электросамолет Бретта Эдкока серьезно рассматривался как транспорт будущего.

В апреле 2022 года Эдкок оставил должность со-директора, передав полномочия Адаму Гольдштейну, который стал единственным генеральным директором компании. В мае 2022 года Эдкок полностью покинул Archer Aviation и ушел из совета директоров компании.

И если говорить о дне сегодняшнем (по состоянию на ноябрь 2025 года), хоть коммерческое использование летающих такси Archer Aviation еще не началось в полном масштабе, компания активно развивается. В начале 2025 года Archer получила 300 млн долларов финансирования под руководством BlackRock, а в середине года – дополнительные 850 млн долларов. Кроме того, 6 ноября 2025 года Archer приобрела аэропорт Hawthorne в Лос-Анджелесе за 126 млн долларов, чтобы использовать его как стратегический хаб для сети воздушных такси и тестовую площадку для ИИ. Планы включают полеты из Манхэттена в аэропорт Ньюарк за 10 минут и парк аппаратов в Абу-Даби. Ожидается, что к концу 2025 года компания сможет производить по два аппарата Midnight eVTOL в месяц, а к 2030 году – до 650 в год.

После неба – на землю. Но не простую, а ту, по которой шагает робот с лицом-дисплеем и интеллектом от OpenAI (а позже – своим собственным).

Наконец дошли до главного: в мае 2022 года Бретт создал новое детище – Figure AI, став ее CEO. И сразу после основания компании Эдкок поставил, на первый взгляд, невыполнимую задачу – создать полноценный прототип за 12 месяцев.

Сначала над ним все посмеялись! А потом на сцену вышел Figure 01, точнее не на сцену, а в интернет. Буквально сам вышел, ногами.

Но что он умел? И выглядел ли он все также крипово, как его друзья из Boston Dynamics?

Первые шаги Figure 01

Через год после основания Figure выкатили непричесанного, но ходячего робота. Его имя — Figure 01, и он выглядел, будто его собирали из остатков от Optimus, Lego Technic и старого принтера. Это был робот-гуманоид ростом 168 сантиметров и весом 68 килограммов.

Корпус выглядел, как у университетского проекта по робототехнике – были видны шарниры, поршни, провода.

Но он не просто ходил. Он двигался так, что Skynet бы аплодировал стоя. Немного крипово, немного странно, зато — стабильно, сбалансировано и с моторикой на уровне. Внутри — мощные приводы с моментом силы 200 Нм, руки покрыты силиконом, чтобы не поцарапать ваше яблочко.

На борту у него семь камер, которые дают круговой обзор и позволяют понимать, что за дичь происходит вокруг. Руки хоть и были с пятью пальцами, но скорее напоминали кисти человечка из Lego. Ими он мог поднимать грузы до 20 кг, а двигался он со скоростью 1.2 м/с. Питался робот от аккумулятора, расположенного в рюкзаке на спине, прям как у школьника со сменкой.

Этого ранца с энергией хватало на 5 часов работы. Лицо — не лицо, а дисплей, на котором можно было бы запустить, скажем, Doom, но пока там датчики. Вообщем, выглядел он в лучших традициях роботов-гуманоидов – брутально, неуклюже, с торчащими проводами и блестел. Мы уже видели такой у Оптимусов и Атласов.

Кстати, забавный факт – перед тем, как присоединиться к команде Figure, текущий глава технического отдела Джерри Пратт почти 20 лет отработал в индустрии роботизированной техники, в том числе участвовал в разработке Атласов для Boston Dynamics.

Судя по всему, в мире роботов-гуманоидов все переплетено.

Но что же было в голове у этого Figure 01 – был ли он умен? И вот тут начинается магия.

Внутри Figure 01 — мозги от OpenAI, версия GPT-4. Не просто нейросетка, а целый мультимодальный мозг, который видит, слышит и помнит. Робот не просто повторяет команды, он учится, строит план действий и может логически связывать события.

Говорите: «Убери мусор» — и он действительно убирает. Просите: «Дай то, что можно съесть» — и он подаёт яблоко, а не геймпад. Уже неплохое достижение для устройства, которое создали за год.

Самое главное — он помнит, о чём шла речь. Сказали “дай его” — и он понял, что вы про карандаш, а не экзистенциальный кризис. Это называется работа с контекстом, и для роботов-гуманоидов это почти как осознанность у человека.

Инженер Figure по робототехнике и искусственному интеллекту Кори Линч описывал возможности робота, вернее его мультимодальной модели, следующим образом. Первая версия Figure была способна описывать впечатления, планировать действия, размышлять над воспоминаниями и даже делать выводы. Для этого модель от Open AI анализирует прошлые разговоры и генерирует ответ, исходя из этих данных.

Figure 01 стал для команды чем-то вроде первого наброска художника. Неуклюжий, но с характером. Брутальный, но умный.

Но если первая версия научилась ходить и думать – то вторая версия уже собирается зарабатывать себе на жизнь. Как? Смотрим дальше.

Figure 02 – Робот на стиле или как гуманоиду устроиться в BMW

Спустя год Figure выкатили Figure 02 — и вот тут уже пахнет серьезными намерениями. Это не просто вторая версия — это качественный сиквел с бюджетом от Netflix. Из тела пропали провода, а сам корпус — теперь как у премиум-гаджета: чёрный матовый и монолитный.

Если Figure 01 был роботом-стажером с проводами наружу, то Figure 02 — эдакий Я-робот из будущего Apple. Аккумулятор теперь встроен, мощнее вдвое — 2.25 кВтч и 7 часов работы на одном заряде. Шарниры закрыты, руки — с 16 степенями свободы, при этом могут таскать до 25 кг, сила сжатия — как у человека, а корпус выполняет еще и функции экзоскелета.

Пока не тянет на серьезный апдейт? Вот еще несколько новых фишек.

У Figure 02 экран занимает полголовы и светится, будто он в клубе. Завезли шесть RGB-камер — в голове, торсе и даже на спине. Появились микрофоны и динамики — можно разговаривать с ним голосом, как с ассистентом. Реально разговаривать. Не просто «Окей, Гугл», а полноценный speech-to-speech режим.

Внутри у нас стоит обновленная мультимодальная модель VLM (visual language model) от OpenAI. Она видит, слышит и говорит. Задания теперь выполняются в 3-4 раза быстрее, а точность выросла в 7 раз. И это уже не игрушка — робот пошёл на завод.

Причем буквально, его резюме устроило компанию BMW.

Представьте себе: Южная Каролина, город Спартанберг (символично, да?). Завод BMW. Цех. Среди людей — Figure 02. В тестовом режиме сортирует и устанавливает автодетали. Погрешность — менее 1 см. До 1000 операций в день, и всё это — на полном автопилоте. Цикл одной операции — 4 минуты. Уже круто.

По состоянию на октябрь 2025 года, роботы Figure уже 5 месяцев работают на производственной линии BMW X3, по 10 часов в день ежедневно. К ноябрю 2025 года это уже около 6-7 месяцев непрерывной эксплуатации, что подтверждает успешность партнерства.

Но тут Эдкок говорит “подержите мое пиво” и заявляет, что роботы могут работать вместе.

Robocop и его напарник, только без пистолетов. Роботы от Figure уже умеют делить задачу на части и координироваться между собой. Это уже не просто интеллект, это бета-версия командной работы Skynet. Такие механические коллеги и на обед не ходят, и мир при случае захватить смогут.

И всё вроде шло по плану: роботы всё лучше, интеллект всё умнее, BMW довольны, стартап тоже. Но внезапно снова залетает Эдкок и говорит, что у Figure и OpenAI расходятся в пути.

Что случилось? Зависть? Конфликт интересов? Конфликт философий? Альтману больше по душе Мерседес или у OpenAI тоже появились свои планы на гуманоидов?

Рождение Helix или как Альтману сказали “Да ну тебя!”

Сначала всё было мило: OpenAI инвестирует, Figure даёт роботов. Мир, дружба, жвачка. GPT-4 под капотом, мультимодальная модель работает, всё летает. Роботы распознают предметы, понимают команды, могут вести диалог.

Но как это обычно бывает в стартап-романах — пошли разговоры о будущем. И тут начались проблемы.

Брэтт Эдкок, CEO Figure, вдруг пишет в X (прим. ред. X — новое название Twitter): «Мы уходим от OpenAI. Будем делать свой ИИ». И объясняет, мол, нам нужна глубокая вертикальная интеграция, сторонний ИИ замедляет разработку, и вообще — мы хотим полный контроль.

OpenAI, мол, не слишком-то и горели идеей запихивать GPT в физические тела. Им ближе мир софта — чат-боты, ассистенты, API. А Figure хочет железо, которое реально двигается, говорит и решает задачи в реальном мире, ну и на кухне в принципе помогает. Фактически, Брэтт пытается сделать единый аппаратно-системный комплекс, где его компания будет производить нужный софт под нужное железо.

А вот еще одна интересная деталь: есть слухи, что OpenAI сами решили делать роботов. В 2021 они уже пробовали, но закрыли отдел. А в 2024 — снова пошли разговоры: «А может всё-таки?».

Figure такой подход явно не понравился. Кто хочет делиться секретами с будущим конкурентом? И тут — щелчок. Figure вырубают GPT и выкатывают своего красавца — Helix.

Helix — это не просто ИИ. Это как если бы GPT-4, Midjourney и бицепс объединились в одного робота. Он работает по архитектуре VLA — vision-language-action. То есть не просто “пойми картинку и скажи, что на ней”, а “пойми, скажи и сделай”.

Тут сделаем небольшое отступление и попробуем разобраться в устройстве искусственного интеллекта. У обычного ИИ три части:

• LLM — отвечает за болтовню
• Vision — за картинку
• Адаптер — переводит одно другому

Такой принцип хорошо работает со статичными объектами, но в случае с роботами есть третий фактор – движение. Он должен понимать, как, чем и куда ему двигать. И тут уже нужен другой инструмент.

Для того, чтобы объединить еще и движения, нам потребуется модель VLA – vision-language-Action.

• Vision отвечает за компьютерное зрение и считывает изображения с камер на корпусе
• Language отвечает за понимание речи оператора и небольшого планирования
• Action отвечает за формирование команд для актуаторов.

Также Helix — двухуровневая система:

• Первый уровень: понимает голос, анализирует картинку, думает (200 Гц)
• Второй уровень: даёт команды конечностям (9 Гц).

Робот думает медленно, но действует быстро — классическая формула успеха.

Самое крутое — роботы с Helix могут работать в команде. Как пчёлы, но с Wi-Fi. Один тянет коробку, второй подбирает — и всё без внешнего оператора. Учитывают действия друг друга, подстраиваются, делят задачи.

На видео — Figure 02 с другом раскладывают продукты быстрее, чем ты с мамой в Ашане. Это уже не просто автоматизация. Это настоящая координация. А зачатки такого — это уже базовый функционал для будущего, где у роботов будет командир и миссия.

Так Figure из партнерского проекта стал соло-игроком. Свой ИИ, своё железо, своя философия. Но смогут ли они вытянуть это всё без ресурсов OpenAI? И самое интересное – можно ли будет купить их робота?

Кстати, по состоянию на 2025 год, Helix продолжает развиваться: 7 июня 2025 года Figure анонсировала масштабирование Helix как нового state-of-the-art в логистике гуманоидов, а 20 февраля 2025 года представила Helix как generalist VLA-модель.

Несмотря на разрыв, некоторые источники все еще упоминают поддержку от OpenAI, но Figure подчеркивает независимость и фокус на собственном ИИ.

Робота в каждый дом или как начать продавать робота из коробки

Сегодня Figure уже не просто пилит технологию. У них есть четкий план: 100 000 роботов на продажу до 2028 года. Это не шутка.

Сам Эдкок заявил, что уже отгрузил несколько гуманоидов “одной из крупнейших американской компании”.

А философия такая: как машина Tesla, только вместо авто — гуманоид. Но кто будет просто так покупать дроида? Хорошо, может наша аудитория и будет, но остальным его нужно еще продать.

Продукту нужна целевая аудитория. И Figure её нашёл.
Давайте прикинем, кому, кроме гиков, нужны роботы-гуманоиды?

Самый очевидный ответ – логистика. Это жирный рынок, где куча рутинной работы, высокая текучка, и вечный дефицит сотрудников. Amazon, Carrefour, даже BMW – все хотят робота, который ходит, понимает голос, сам открывает двери, перетаскивает коробки, и не требует обеда и зарплаты — хватит только розетки.

Хотите роботов? Их есть у меня, подумали в Figure.

Возможно, вы подумали, что Figure может уделать такой возрастной стартап, как тележка, но у робота есть несколько преимуществ. Figure 02 (и последующие модели) можно:

• Быстро обучить
• Отправить в новое место
• Он не болеет, не ноет, не увольняется
• И главное — подстраивается под человеческую среду.

Не нужно переделывать склад. Робот — это гибкая замена человеку. Звучит как мечта директора по логистике. И кошмар для людей-сотрудников.

Но что поделать, будущее неумолимо наступает. А Figure не просто строит роботов — они делают продукт, который можно будет отправить по почте.

• У них в планах:
• Упакованный робот,
• ПО из коробки,
• Автономная настройка,
• И поддержка через облако.

То есть: нажал кнопку — робот работает. Никаких программистов, никакой сборки.

Эдакий айфон с ручками и ножками. В сети есть пара фоток, на которых Figure 02 лежит в коробке и готовится к отправке. Выглядит стильно, надо сказать, напоминает чем-то боксы коллекционных фигурок.

Цену Figure пока не раскрывает. Но намекает: будет дешевле, чем нанять человека на год. То есть если обычный сотрудник стоит $30–40K в год (зарплата, налоги, страховка), то робот Figure должен быть окупаем за 12 месяцев. А дальше — чистая экономия.

Но мы знаем, что они не одни в этой гонке:

• Tesla Optimus — готовится выйти на рынок.
• Agility Digit — уже тестируется на складах Amazon.
• G1 от Unitree — уже знает кунг фу
• Xiaomi CyberOne — пока просто красивый концепт.
• 1X, Sanctuary AI и другие.

У всех — свои подходы. Но Figure — один из немногих, кто:

• Делает своё железо и свой ИИ,
• Уже показывает реальную работу в естественной среде,
• И прямо говорит: да, мы идём в бизнес.

Figure — это не просто “роботикс стартап”. Это новая индустрия: дроиды, как персональные компьютеры в 80-х или как электрокары 10 лет назад. Что-то новое, интересное и передовое.

У них есть цель. Они хотят заменить тяжёлый ручной труд, освободить людей от монотонных задач и построить мир, где “человек занимается только творчеством, а не таскает коробки”.

Громко? Да. Амбициозно? Да не то слово. Но Бретт Эдкок и его команда уже доказали, что умеют удивлять. И может быть мы с вами наблюдаем, как Илона Маска подвинут с трона инноватора и визионера.

А теперь осталось посмотреть – выйдет ли у них стать Apple в мире роботов или получится громко лопнувший пузырь, типа LeEco.

Кстати, в октябре 2025 года Figure представила Figure 03 – третье поколение гуманоида, оптимизированное для Helix, быта и массового производства. Бретт Эдкок заявил, что новая модель на 90% дешевле в производстве, и компания фокусируется на создании «нового вида, а не просто роботов». Кроме того, в марте 2025 года был анонсирован BotQ – высокопроизводительная система для массового производства.

 

Онлайн-ритейлер «Ситилинк» совместно с платформой Авито запустили пилотный проект по выкупу подержанных смартфонов у частных продавцов. На начальном этапе услуга будет доступна в трех магазинах сети, расположенных в Москве, Санкт-Петербурге и Воронеже.

Ключевая особенность нового сервиса — использование робота-оценщика Reeva с искусственным интеллектом для оценки подержанных устройств. Процесс полностью автоматизирован и не требует взаимодействия с покупателями. Если клиент согласится с оценкой, сотрудник магазина подтвердит сделку и выкупит смартфон на месте.

Если проект станет популярным, планируется расширить количество магазинов с роботами-оценщиками до двадцати к концу 2024 года.

Процесс продажи устройства прост: после размещения объявления на Авито платформа предложит воспользоваться выкупом в ближайшем магазине «Ситилинк», который будет отмечен на карте. Предварительная оценка строится на данных из объявления. Робот-оценщик может проверить смартфоны любых брендов и операционных систем, за исключением складных моделей и устройств с eSIM, но эти опции будут добавлены позже.

Для тех, кто хочет добавить новые гаджеты в свой умный дом, есть Loona — очаровательный робот-питомец, который вам нужен. Loona от KEYi TECH оснащен 3D-камерой и датчиками приближения, а также функцией распознавания лиц и объектов для взаимодействия с хозяевами и другими домашними животными.

Четыре микрофона и сенсорные датчики используются Loona для ответа на словесные и жестовые команды, которые также могут быть настроены с помощью графического инструмента программирования. Петбот также оснащен эмоциональными цифровыми глазами для расширения возможностей взаимодействия. Кроме того, Loona может служить в качестве домашней системы безопасности и мониторинга, что делает его уникальным дополнением к любому «умному» дому.

Проект запущен на сервисе Kickstarter, где собрал уже более 3 миллионов долларов США. Также Loona теперь доступен на IndieGoGo за 359 долларов США и будет доступен на сайте компании-производителя KEYi TECH.

После тизера в 2021 году гуманоидный Tesla Bot, получивший имя Optimus Sub-Prime, снова стал предметом обсуждения во время презентации Элона Маска на мероприятии Cyber Rodeo в Техасе.

«У нас есть шанс запустить в производство первую версию Optimus. Возможно это произойдет уже в следующем году», — сказал Маск на мероприятии по случаю открытия нового сборочного завода Tesla в Техасе.

Tesla Bot описывается как фигура ростом 5’8 футов — примерно 177 сантиметров, весом 125 фунтов (около 57 кг), способная поднять 150 фунтов (больше 68 кг). Он был создан для «устранения опасных, повторяющихся и скучных задач», чтобы люди могли сосредоточиться на более приятной работе. Маск, который уже давно говорит об опасностях и отсутствии регулирования в развитии искусственного интеллекта, заверяет зрителей, что Optymus будет дружелюбным.

«Пока вы видите, как развивается Optymus, все будут следить за тем, чтобы это было безопасно», — сказал Маск. «Никаких «Терминаторов» и тому подобных вещей». Tesla Bot был специально разработан более медленным, с максимальной скоростью 5 миль в час, и более слабым, чем человек, чтобы он не смог одолеть своих смертных коллег.

В свете прошлых задержек производства Tesla и отсутствия функционального прототипа многие скептически относятся к срокам выпуска Tesla Bot в 2023 году. Однако Маск постарался подчеркнуть важность проекта, сказав: «Это действительно изменит мир, я думаю, даже в большей степени, чем автомобили».

Компания Sony выпустила новую собаку-робота Aibo в ограниченной серии Black Sesame. Напомним, что это поколение собаки было представлено еще в 2017 году. В данном случае речь идет только о новом цвете «питомца».

Последняя собака-робот Aibo была представлена в серой шубке с четырьмя разными цветами глаз: голубым, зеленым, оранжевым и розовым.

Он не только внешне похож на предыдущую модель, но и обладает теми же функциями распознавания лиц и повседневного взаимодействия, благодаря которым он может развивать свою уникальную индивидуальность.

Более того, пользователи могут дать имя своему роботу-компаньону, наблюдать за его ростом и добавлять новые трюки благодаря искусственному интеллекту, который работает на базе Aibo AI Cloud Plan. Они также могут оставаться на связи со своим роботом-питомцем с помощью приложения «Мой aibo», где бы они ни находились.

Кроме того, гаджеты — от аксессуаров для игр, таких как игрушка в форме кости, кубик и розовый мячик, до предметов первой необходимости, таких как миски для еды и воды и виртуальный корм для питомца — можно приобрести дополнительно, чтобы получить незабываемые впечатления от игры и взаимодействия с питомцем.

Лимитированная серия собак-роботов Aibo в цвете Black Sesame по цене 2 900 долларов США уже доступна в интернет-магазине Sony.

Компания Boston Dynamics чаще всего ассоциируется с собаками-роботами, но она официально запрещает использовать свои устройства Spot в качестве оружия. Однако, это относится не ко всем производителям собак-роботов. Один из них, Ghost Robotics, продемонстрировал версию своего устройства Q-UGV, которую многие ожидают с ужасом. Это собака-робот с прикрепленной к ней пушкой.

Компания Ghost Robotics производит собак-роботов для военных и она продемонстрировала эту смертоносную модель на ежегодной конференции Ассоциации армии США в Вашингтоне. Компания Sword International создала модуль «беспилотной винтовки специального назначения» (или SPUR). По данным The Verge, он оснащен тепловизором для работы в ночное время, эффективной дальностью стрельбы 1,2 км и 30-кратным оптическим зумом.

«Благодаря своим высокоэффективным сенсорам SPUR может работать в самых разных условиях, как днем, так и ночью», — говорится на сайте компании Sword. «Sword Defense Systems SPUR — это будущее беспилотных систем вооружения, и это будущее уже наступило».

Как отмечает Popular Science, пока неясно насколько автономным будет Q-UGV, оснащенный SPUR, в полевых условиях. Также неизвестно, будет ли человек-оператор направлять робота в труднодоступные места, вручную прицеливаться и делать выстрелы (что кажется более вероятным), или же робот будет делать все сам. В любом случае, это тревожная перспектива, и это еще до того, как мы узнаем о возможности того, могут ли вражеские хакеры получить контроль над этими машинами.

Если собака-робот с пушкой кажется вам недостаточно антиутопичной, у Ghost Robotics есть еще один Q-UGV с другим видом полезной нагрузки: беспилотником Lockheed Martin и датчиком разведки Digital Force Technologies.

Роботы-снайперы. Летающие роботы-шпионы. Будущее выглядит просто замечательно, не так ли?

Обычно презентации крупных компаний, таких как Apple и Samsung — это большие мероприятия, их смотрит масса людей и при этом не только журналисты. Но часто на таких презентациях демонстрируют эволюционное обновление своей продукции без каких-то революций, а иногда вообще улучшения надо еще поискать. Но есть компания, у которой все наоборот — Tesla.

Хоть их недавняя презентация AI DAY была интересна только энтузиастам и профильным журналистам, компания на ней выкатила просто невероятные продукты и главное показала в каком именно направлении будет двигаться в будущем.

Сегодня мы разберемся что же такого Tesla представила и объясним почему эта презентация, возможно, одно из самых важных событий в мире технологий за последние годы.

Устраивайтесь поудобнее, сегодня речь пойдет о человекоподобных роботах их связи с самым мощным в мире суперкомпьютером, а также мы посмотрим на настоящее будущее.

Введение

Начнем с очень важного дисклеймера, который нужно просто понять и принять перед этим разговором: Tesla — это не автомобильная компания!

Да, она производит автомобили и говорить о ней в отрыве от их них просто невозможно. Само собой, на данный момент, эти автомобили являются основным их доходом. Но Tesla, в отличие от большинства других гигантов, сосредоточена совсем не на том, чтобы условный бизнесмен, сидя в шикарном кожаном массажном кресле какого-нибудь люксового автомобиля и попивая шампанское из встроенного холодильника, решал деловые вопросы.

Судя по тому что мы видим, им вообще относительно наплевать на люксовую составляющую своих автомобилей или на то, что кто-то будет докапываться до скрипучего пластика в салоне. Все силы компании направлены на три очень важных части, ведущие к настоящему автомобилю будущего. Ну или просто к технологиям будущего!

Этапы

Первый — это новое поколение аккумуляторов. Tesla, как и многие компании в мире, вкладывают огромные деньги в разработку и создание новых поколений литий-ионных аккумуляторов — более безопасных, экологичных, которые будут легче в утилизации и переработке. Ну и конечно улучшение скорости зарядки, емкости и долговечности!

Второй — новые технологии в сборке, производстве и доставке автомобилей. Они работают над тем, чтобы максимально удешевить и ускорить каждый этап начиная от выплавки и сборки автомобилей и заканчивая вообще покупкой самого автомобиля. Вспомните хотя бы о тех гигапрессах, о которых мы вам уже рассказывали.

Вот и недавно Маск заявил, что хочет добиться того, что передняя и задняя часть их автомобилей просто состояла из одной детали каждая!

Ну а с заказом их машин они вообще навели шороху в свое время перешагнув через диллеров — купить Tesla можно просто за несколько кликов прямо с телефона, а через некоторое время ее доставят прямо вам под дверь! Или она сама к вам приедет, почему нет?

Ну и третий этап, самый важный — это программная часть их машин. Они явно поставили себе задачу как можно скорее избавиться от абсолютно ненужного кожаного мешка между рулем и сидением, хотя правильнее сказать, что они хотят просто убрать руль и педали из своих машин.

И вот тут с точки зрения терминологии будет уже очень правильным говорить, что они стремятся не к машине будущего, а к настоящему роботу будущего, который будет безопасно транспортировать людей по их желанию. И если раньше это были просто догадки, то последняя презентация подтвердила намерения компании еще больше. Да и кроме того они кинули заявку на то, чтобы стать полноценной компанией, которая делает настоящих роботов!

DOJO

Начать стоит с компьютера DOJO, о котором мы вам уже рассказывали. И тут стоит сказать, что теперь компания пошла дальше, чем просто собрала свой суперкомпьютер. Они разработали и создали свой чип, который получил название D1, на котором будет основан новый вычислительный центр!

И если NVIDIA 100-й серии или другие серверные чипы были созданы для решения широкого спектра задач, то новый чип Tesla создан с одной единственной целью — обучение нейросети, которая прогоняет через себя терабайты данных.

И конечно Tesla, как и во многих своих решениях, пошла нестандартным путем. Однако нашим зрителям этот подход будет знаком — вспомните Cerebras CS-1, про который мы делали отдельный материал.

Обычно на выходе из производства каждая пластина разрезается на отдельные чипы и к каждому из них подводится целая куча выводов и контактов. Потом эти чипы собираются между собой на серверных стойках. Такой подход дешевле, но это непременно приводит к уменьшению скорости передачи и обработки данных.

В случае с Cerebras или Tesla D1 пластины изначально производятся таким образом, что каждый отдельный чип уже связан друг с другом прямо на кремниевой пластине, и необходимо сделать выходы только на краях самой пластины. Каждая же пластина содержит в себе двадцать пять отдельных чипов D1.

Это откровенно рискованный шаг, так как любая ошибка при производстве и всю дорогую кремниевую пластину скорее всего можно просто выкидывать.

Однако и плюсы огромные: скорости обмена данными возрастают очень значительно!

Каждый чип D1 имеет 50 миллиардов транзисторов и 354 обучающих узла на базе 64-разрядного суперскалярного процессора с четырьмя ядрами каждый. Он произведен по 7-нанометровому техпроцессу. Кто именно производит чип неизвестно, но можно предположить, что это Samsung, так как именно корейцы занимаются производством чипов для автомобилей компании.

Скорость передачи данных в новом процессоре поражает. Tesla заявляет о том, что это 16 Терабайт в секунду! При этом им пришлось разработать и совершенно новые разъемы для подключения пластины, по 10 из которых расположены на каждой из сторон — каждый разъем способен передавать до 900 гигабайт в секунду! Для сравненния PCI-e Gen 4 имеет пропускную способность около 64 Гигабайт в секунду.

При этом Tesla не раскрывает подробностей, но она каким-то образом умудрилась обойти вопрос перегрева и отвода просто безумного объема тепла, выделяемого этим монстром.

У компании есть план собрать суммарно 120 таких пластин чтобы получить 3 000 чипов Tesla D1. Это сделает новый суперкомпьютер самым мощным компьютером по обучению искусственного интеллекта в мире! Вся эта мощь необходима компании только для одной цели — им надо обучить нейронную сеть распознавать вообще все! Сейчас поймете о чем мы.

Автопилот

Вспомним автопилот компании. Для успешной работы он должен уметь самостоятельно и безошибочно определять, что за объекты его окружают. Он как бы помечает и отслеживает каждый объект, который видит. Исходя из этой пометки он способен оценить, а по возможности и предугадать его поведение и потенциальную опасность — куда он поедет или что возможно сделает дальше. Человек, машина, велосипед, кошка, собака, светофор, олень на дороге — что угодно: зная объект, поведение можно просчитать. И все это только исходя из визуальной картинки с восьми камер, расположенных в автомобиле! Никаких других датчиков.

Tesla отдельно гордится тем, на каком уровне их автопилот уже умеет это делать, хотя это конечно пока далеко от идеала.

И в случае автомобилей на дорогах общего пользования этот список относительно короткий. Их машины уже сейчас отлично с помощью камер умеют отличать границы дорог, даже если на них нет разметки, перекрестки, пешеходов, да и в принципе отлично могут сами ориентироваться в дорожной ситуации. Уже легко отличаются легковые машины от микроавтобуса, дорожные знаки от свисающих веток деревьев и собаки от велосипедистов. Бывают конечно исключения как с той аномальной желтой Луной, которая была воспринята автомобилем как сигнал светофора.

В общем, все это позволяет машине самостоятельно помечать и понимать, какую информацию можно для себя усвоить из каждой метки! И правило тут относительно простое — чем больше данных, тем больше точность и тем больше различных меток нейронная сеть может распознать. А больше точность значит лучше безопасность! Но компания явно не собирается останавливаться только на этом. Она идет дальше!

Робот

Вместе с новым чипом компания представила и еще один не менее, а скорее более амбициозный продукт, который может нам многое рассказать о планах компании. Встречайте, Tesla Bot — человекоподобный робот, ростом 173 сантиметра и весом 57 килограмм, разработанный для того, чтобы выполнять рутинные, скучные и просто опасные для здоровья людей задачи.

На Tesla AI Day было сказано, что робот способен передвигаться только со скоростью до 8 км/ч, чтобы если что у обычного человека была возможность убежать от него… Если что… А мы все надеемся, что этого делать не придется.

На презентации Илон Маск заявил, что Tesla выпустит бота уже в 2022 году, но к этой дате есть много скепсиса, да и сам Маск уже много раз промахивался с датой релиза своих продуктов. И, если честно, пока что, не очень понятно сможет ли вообще робот появиться на рынке в таком формате.

Однако интересно тут совсем другое. Компания планирует использовать в нем ту же самую систему из 8 камер и ту же самую нейросеть, что и в своих автомобилях. И это фактически главное, что было объявлено на презентации!

Потому что, используя данные с этого бота, компания явно планирует обучить свою нейросеть распознавать все предметы окружающие нас. Ровно так же, как они и сделали с автомобилями в свое время для обучения автопилота.

А вот правильное распознавание этих предметов даст потенциальным будущим роботам информацию о том, как с ними взаимодействовать! Более того — это нам говорит о том, что именно нейронная сеть Tesla является самым сложным и самым важным продуктом компании в далекой перспективе, которая позволит им стать компанией с гораздо большим спектром продуктов, нежели просто автомобили!

Но для создания такой огромной и сложной нейронной сети нужны не просто колоссальные вычислительные мощности, которые как раз даст новый чип компании, а также нужно очень много данных, которые можно было бы проанализировать.

Как пример — представьте, что робот идет в магазин за покупками. Ему надо будет научиться открывать холодильники с молоком, брать коробки разной формы, складывать продукты в пакет, да и вообще не мешать окружающим. Каждая такая задача сама по себе непростая, но чем больше нейронная сеть будет обучаться, тем легче ей будет в будущем. А данные эти ей предоставит первое поколение Tesla Bot.

Будущее и выводы

Вот так, поэтапно, компания идет в направлении настоящего будущего, выходящего далеко за рамки беспилотного автомобиля! Ну что — все еще считаете, что Tesla переоцененная компания? Ведь наш мир построен людьми и для людей, и все вокруг нас так или иначе ориентировано на человека.

Создание системы, а фактически полноценного робота, который бы стал нашим неоценимым помощником, который мог бы встать на сборочную линию какого-то продукта, добывать минералы в шахтах, или просто гулять с собакой за нас — это очевидное, но невероятно сложное технологическое развитие. Только вдумайтесь о потенциальном спектре возможностей. Он просто бесконечный!

Конечно тут мы опять можем вспомнить про три закона робототехники или тот же самый фильм «Я, робот» с Уиллом Смитом, где концепт таких роботов был очень ярко продемонстрирован. Кстати, актер отлично отреагировал на новости о Tesla Bot!

Ну и нельзя забывать моральные и этические стороны таких систем — это очень сложные вопросы, которые нам, как виду, предстоит в скором времени решить, но нет сомнений, что такой прогресс и развитие технологий просто завораживает.

Китайский производитель электротранспорта — компания XPeng представила робота-единорога.

Это явно камень в огород компании Boston Dynamics и их робопса Spot. Интересно, что китайская компания взяла за основу несуществующее животное.

Интересно, что на единороге даже смогут покататься дети и пообщаться с ним.

На данный момент нет ни даты выхода, ни цены. Стоит отметить, что в видео довольно много рендеров вместо реального робота, так что возможно, что речь идет лишь о ранних наработах и единорог от XPeng никогда не станет реальным. С другой стороны, на то он и единорог…

В четверг Tesla представила своей человекоподобного робота Tesla Bot.

Робот будет ростом с человека (172 см) и будет весить порядка 56 кг. Андроид будет развивать скорость до 8 км/ч. Так что «на уровне физики вы можете убежать от робота и даже превосходите его по силе».

«Главное, чтобы вы могли бегать быстрее бота, тогда все будет в порядке». Его представили в рамках AI Day, который прошел в штаб-квартире компании в Пало Альто.

Илон Маск, CEO Tesla, не забыл сделать громкое заявление, сказав, что Tesla станет «без сомнения самой большой робокомпанией в мире». В то же время он описал электромобили компании как «полуразумный роботы на колесах».

Также основатель компании сообщил, что. Tesla Bot создается для мира, построенного людьми и будет заниматься опасными, повторяющимися и скучными задачами. Бот может нести до 20 кг веса и поднимать до 68 кг.

На его голове будет дисплей для полезной информации, а для навигации будут использоваться 8 камер. Интересно, что в Tesla Bot будет установлен тот же компьютер для беспилотного движения и все те же «детали», что и в машинах Tesla.

Прототип Tesla Bot должен появится в следующем году.

Если вы следите за баскетбольным турниром на Олимпийских Играх 2021, то наверняка слышали, что сборная Франции смогла обыграть «дримтим» из США. Но было кое-что высокотехнологическое в этом матче — вернее в его перерыве: японцы выкатили робота-баскетболиста CUE для специальной демонстрации.

Это была третья версия робота CUE 3, который надел на себя футболку с номером «95». Два года назад он совершил более 2000 свободных бросков подряд и попал пять из восьми трехочковых.

https://twitter.com/NBCOlympics/status/1419286794609336323

Пока что он не умеет водить мяч и прыгать, но антропометрические данные у него весьма неплохи: 6 футов 10 дюймов или 208 см. На Олимпиаде 2021 CUE 3 совершил штрафной бросок, затем забросил трехочковый, а потом совершил удачный бросок с центра поля.