Давайте попробуем представить важные технологии современного мира как классические элементы: земля, вода, воздух и огонь.

Земля — это полезные ископаемые, кремний, нефть, драгоценные металлы и прочее. Вода — это сети и коммуникации: Интернет, мобильная связь, электричество. Воздух — это космос: спутники, космические телескопы и чувство свободы.

А вот огонь… это должно быть что-то такое, что несёт в себе много энергии и потенциала изменений, однако может нас уничтожить. И, кажется, нейросети и их дата-центры идеально подходят под это определение.

21 января 2025 года технологический ландшафт планеты изменился необратимо, и эта дата ещё войдёт в учебники истории. Представители OpenAI, Oracle и SoftBank анонсировали проект Stargate — сеть гипермасштабных центров обработки данных для искусственного интеллекта с инвестициями 500 миллиардов долларов за четыре года. И он уже в процессе стройки.

Чтобы понять масштаб этой суммы, представьте: это больше, чем ВВП Бельгии или Норвегии. Это как если бы кто-то решил построить 50 Больших адронных коллайдеров или профинансировать два проекта по высадке на Луну.

Сэм Альтман, глава OpenAI, охарактеризовал инициативу предельно прямо: «Думаю, это важнейший проект нашей эпохи». И вам может показаться это обычным пиаром — слова ради слов. Но, кажется, Stargate может действительно всё изменить.

Почему? Потому что впервые в истории человечества мы строим не просто инфраструктуру для вычислений, а фабрики, которые будут производить интеллект. Интеллект станет продуктом, который можно будет производить в промышленных масштабах.

Разговоры вокруг суперкомпьютеров часто сводятся к расширению инфраструктуры: больше датацентров, больше серверов, больше мощности. Эта поверхностная трактовка упускает суть происходящей революции.

Представьте, что в 1903 году братья Райт взлетели на своём самолёте, а уже через неделю кто-то объявил о строительстве международного аэропорта. Примерно это происходит сейчас с ИИ — мы переходим от экспериментов к индустриальному масштабу с головокружительной скоростью.

При этом проект полон противоречий: из-за Stargate человечество рискует создать неконтролируемый искусственный общий интеллект (AGI), нанести экологический вред всей планете и, что самое важное, сконцентрировать технологическую власть в руках ограниченного круга компаний.

Однако на другой стороне этот проект может стать катализатором глобальной энергетической трансформации. Энергопотребление центров обработки данных настолько колоссально, что нам придётся пересмотреть существующие электросети. Более того, даже попробовать найти принципиально новые источники энергии.

И вот тут происходит самое интересное. Парадокс Stargate заключается в том, что проект одновременно создаёт проблему и её решение. Чудовищный энергетический аппетит ИИ заставляет человечество в срочном порядке изобретать технологии, которые без этого стимула могли бы появиться только через десятилетия.

Название «Stargate» — «Звёздные врата» — закрепилось после того, как ранние макеты центров напомнили проектировщикам культовый научно-фантастический фильм. Эта параллель не случайна. Проект действительно имеет все шансы стать порталом в новую технологическую эпоху.

К концу этого материала вы поймёте, почему Stargate — это не просто технологический проект, а экзистенциальный выбор всего человечества. Мы попытаемся понять, действительно ли человечество стоит на пороге технологической сингулярности, или Stargate — это очередной пузырь, который лопнет, оставив после себя лишь дорогостоящие руины в пустыне Техаса.

Путь к Stargate: от мечты к реальности

История Stargate началась не в январе 2025 года с громкого анонса в Белом доме. Замысел зрел в голове Сэма Альтмана, по его собственным признаниям, с 2019 года, когда он впервые осознал грандиозность вычислительных ресурсов, необходимых для создания по-настоящему продвинутого ИИ.

В то время ChatGPT ещё не существовал, а GPT-2 казался чудом технологий. Но Альтман уже тогда понимал: чтобы создать настоящий искусственный интеллект, потребуются вычислительные мощности, сравнимые с энергопотреблением небольших стран.

К 2024 году Альтман, как свидетельствуют источники, рассчитал, что OpenAI надо привлечь 7 триллионов долларов для контроля всей экосистемы искусственного интеллекта. В рублях это 557 060 000 000 000. Если ещё проще, это примерно как 13 годовых бюджетов Российской Федерации на 2025 год.

Альтман пустился в турне по миру, пытаясь собрать эту сумму. Но очевидно, она была слишком высока, чтобы его воспринимали серьёзно. И проект ненадолго ушёл в ящик.

Но долго лежать он там не смог. ChatGPT становился всё более популярным и съедал ресурсы с невероятной скоростью. А осознать это Альтману помогла… студия Ghibli.

Инцидент с Ghibli

История произошла в начале 2025 года. OpenAI выпустила улучшенный генератор изображений, и интернет буквально взорвался. Миллионы людей бросились превращать свои селфи в аниме-персонажей студии Ghibli.

Серверы компании оказались не готовы к наплыву миллионов пользователей за считанные часы. Альтман тогда пошутил в X о «плавящихся GPU», но за этой шуткой скрывалась серьёзная проблема: OpenAI катастрофически не хватало вычислительных мощностей.

Альтман объяснил, что они недооценили не технические требования для обучения моделей, а интенсивность их использования людьми. Стало ясно: компания столкнулась с необходимостью создания крупнейшего инфраструктурного проекта.

И тогда начались переговоры. Альтман встречался с шейхами в ОАЭ, технологическими магнатами в Японии, венчурными капиталистами в Кремниевой долине. Но прорыв случился, когда к проекту подключился Масаёси Сон — человек, известный своими безумно амбициозными ставками на будущее и владелец крупного банка SoftBank.

Project Ludicrous: начало строительства

После анонса в Белом доме была выбрана первая площадка в техасском городе Абилине. Она получила кодовое название «Project Ludicrous» — намёк на «нелепую скорость» из фильма «Космические яйца». Название оказалось пророческим: темпы строительства действительно стали нелепо быстрыми.

Представьте масштаб происходящего. В пустыне Западного Техаса, где ещё недавно паслись только редкие стада коров, теперь кипит крупнейшая стройка 21 века. 2200 рабочих из семи штатов трудятся круглосуточно. 155 единиц техники одновременно перемещают грунт, включая 600-тонный кран — чудо инженерии, способное поднять вес сотни слонов.

По первоначальному плану у проекта будет восемь зданий и 400 000 специализированных чипов. Чейз Локмиллер, основатель Crusoe, руководящий стройкой, ставит рекорд скорости возведения дата-центра мощностью свыше 100 мегаватт.

Локмиллер — интересная фигура. Физик по образованию, альпинист по призванию, он покорил пять из семи высочайших вершин мира. Сам он перешёл из мира финансов в криптовалюты, а оттуда — в строительство дата-центров. Как он сам сказал, Stargate для него — это «Эверест инженерии».

Энергетические аппетиты

В одном из интервью Локмиллер доходчиво объяснил энергетические аппетиты проекта. Если обычная серверная стойка двадцатилетней давности потребляла скромные 2–4 киловатта, то новейшие стойки Stargate забирают 130 киловатт каждая.

Чтобы понять масштаб, давайте переведём на понятный язык. Один запрос к ChatGPT расходует столько же энергии, сколько нужно, чтобы проехать на Tesla Model 3 около 25 метров. И это только один запрос! А их миллионы каждую секунду.

Площадка в Абилине потребует 1,2 гигаватта — столько нужно для снабжения электричеством 750 000 домохозяйств. А ведь это только начало: в планах OpenAI создание 10–20 подобных комплексов с суммарным потреблением до 15 гигаватт. Это больше, чем вырабатывают все электростанции Чехии. Это как если бы на карте мира внезапно появилась новая страна, состоящая только из серверов и потребляющая электричество как Нидерланды.

Выбор Абилина не случаен. Западный Техас — край ветров, где природа щедро дарит дешёвую и чистую энергию. Здесь исторически не хватало крупных потребителей электричества, что создало идеальные условия для размещения энергоёмких вычислительных комплексов.

Архитекторы проекта — Эллисон, Альтман и Сон — сравнивают Stargate с системой межштатных автодорог, которая в 20 веке трансформировала американскую экономику. По их мнению, они создают магистраль для интеллектуальных систем будущего — инфраструктуру, которая породит неизвестные сегодня профессии, бизнес-модели и изобретения, способные изменить ход человеческой истории.

Но за всей этой технологической эйфорией скрывается фундаментальная проблема. Существующие электросети физически не способны обеспечить такое количество энергии. Это как пытаться наполнить океан через садовый шланг — инфраструктура просто не рассчитана на такие нагрузки.

Технологические столпы Stargate

В основе Stargate лежат графические процессоры нового поколения — Nvidia Blackwell и системы GB200 NVL72. Эти чипы созданы специально для ИИ.

Представьте, что CPU — это как очень умный человек, который решает задачи последовательно, одну за другой. GPU — это как стадион, полный людей средних способностей, но все они решают задачи одновременно. Для ИИ второй подход оказался в тысячи раз эффективнее.

Вычислительная мощь беспрецедентного масштаба

Одна система NVL72 объединяет 36 чипов GB200 в единый вычислительный монстр мощностью 30 петафлопс.

Проведём расчёты: если в Абилине заработают все 400 000 чипов GB200, совокупная мощность может составить 4 ЗеттаФЛОПС, или 4000 ЭкзаФЛОПСов. Это превысит производительность всех 500 суперкомпьютеров из текущего рейтинга TOP500 в сотни раз. Человечество создаёт вычислительную машину, которая по мощи не имеет аналогов в истории.

К началу 2026 года в Абилине уже работает кластер с 64 000 чипами GB200. Обучение оригинальной модели GPT-4, которое ранее занимало около 95 дней на 25 000 чипах A100, теперь можно повторить примерно за 12 часов.

Проблема охлаждения

Однако есть проблема. GPU функционируют при температуре 95 градусов Цельсия — как кипяток в чайнике. Такая концентрация тепловыделения создаёт инженерный кошмар: как охладить комплекс, который выделяет тепла больше, чем небольшая электростанция?

Традиционные методы охлаждения оказались бессильны. Для охлаждения комплекса в Абилине потребовалось бы 11 миллионов литров воды ежедневно — в пустыне Техаса, где вода дороже нефти. Очевидно, нужно было искать другое решение.

Инженеры компании Crusoe нашли элегантное решение: они буквально топят серверы в специальной жидкости, не проводящей электричество. Как в «Матрице», только наоборот — здесь машины плавают в ваннах, чтобы создавать виртуальные миры для людей.

Эта технология погружного охлаждения работает как замкнутая система кровообращения: жидкость циркулирует, забирая тепло от процессоров, но никогда не покидает систему. Заполнил миллион литров один раз — и больше вода не нужна.

Энергетическая стабильность

Энергетическая стабильность — ещё один краеугольный камень проекта. Инженеры создают распределённые системы накопления энергии на основе литий-ионных батарей. Эти гигантские аккумуляторы реагируют на колебания в энергосети за миллисекунды, обеспечивая бесперебойную работу вычислительных кластеров даже при сбоях в электроснабжении.

Кстати, именно Илон Маск одним из первых внедрил такую систему в своём суперкомпьютере Colossus. Ирония в том, что Маск, который публично критиковал Stargate и усомнился в его финансировании, на самом деле проложил дорогу многим технологиям, которые теперь использует его бывший партнёр Альтман.

Однако энергетический голод Stargate настолько огромен, что требует не просто больше электростанций, а полного переосмысления того, как человечество производит и потребляет энергию.

Всё дело в энергии

Энергия — ахиллесова пята Stargate и одновременно его величайшая движущая сила. Получается эдакий ребус: как сделать так, чтобы этот монстр получил достаточно энергии, при этом чтобы она была дешёвой и эффективной?

Ветер Техаса

Решение энергетической головоломки Stargate в Абилине начинается с ветра. Западный Техас — это энергетическая сокровищница Америки, где природа щедро дарит электричество. Местные ветропарки производят 36 000 мегаватт — треть всей ветровой генерации США. Здесь веками дул ветер, но не было того, кто мог бы его «съесть». Stargate стал тем самым потребителем.

Это идеальный симбиоз. Как говорили в интервью представители энергетических компаний Абилина, они годами были вынуждены отключать турбины, потому что производили больше энергии, чем могла принять сеть. Теперь у них появился идеальный клиент.

Но ветер — капризный партнёр. Мы уже упоминали, что компания SB Energy создаёт армию гигантских аккумуляторов — литий-ионные батареи с плотностью энергии 300–350 ватт-часов на килограмм и КПД 85–90%.

Плюс в Техасе, как известно, всегда солнечно. Вокруг Stargate планируется возвести поля солнечных панелей.

Природный газ и атомные технологии

Когда не хватает ни ветра, ни солнца, в дело вступает старый добрый природный газ. Crusoe не просто использует газ — они строят собственную газовую электростанцию прямо на территории комплекса.

Но настоящее будущее энергетики Stargate — в атомных технологиях нового поколения. Малые модульные реакторы (SMR) мощностью 10–300 мегаватт — это не громоздкие гиганты прошлого, а элегантные энергетические модули, которые можно собрать на заводе и доставить готовыми. Они работают как атомные батарейки — безопасные, надёжные, неутомимые.

Преимущества SMR для проекта Stargate очевидны:

Модульная конструкция — можно начать с одного реактора и добавлять новые по мере роста потребностей, как собирать конструктор.

Заводское производство — в отличие от традиционных АЭС, которые строятся годами на месте, SMR собираются на заводе.

Пассивные системы безопасности — современные SMR спроектированы так, что могут охлаждаться естественным путём без электричества и человеческого вмешательства.

Распределённая генерация — вместо одной огромной электростанции можно разместить несколько малых реакторов прямо рядом с дата-центрами, минимизируя потери при передаче.

Компания рассматривает возможность привлечь производителей SMR к питанию Звёздных Врат.

Термоядерный синтез: святой Грааль энергетики

А на горизонте маячит святой Грааль энергетики — термоядерный синтез. По сути это попытка поместить звезду в коробку. Температура внутри реактора такая, что любой материал мгновенно испарится. Плазму приходится удерживать магнитными полями такой силы, что они могли бы поднять в воздух авианосец.

Если это сработает, человечество получит практически неисчерпаемый источник чистой энергии. И да, сейчас все технологические гиганты, которые строят свои центры обработки данных, инвестируют в такие проекты. Stargate не исключение. Сэм Альтман лично инвестировал в Helion Energy — стартап по термоядерному синтезу. «Если мы собираемся создать AGI, — сказал он, — нам понадобится энергия звёзд. Буквально».

Парадокс Stargate

Гигантский энергетический голод ИИ заставляет человечество изобретать энергетические технологии, которые без этого стимула могли бы появиться только через десятилетия или даже столетия. ИИ становится катализатором энергетической революции.

Это похоже на историю с космической гонкой. СССР запустил Спутник, США ответили программой «Аполлон», и в процессе человечество получило тефлон, микроволновки и современные компьютеры. Теперь гонка за ИИ может дать нам неограниченную чистую энергию.

Представьте: сегодня мы жжём газ, чтобы обучить ИИ. Завтра этот ИИ поможет нам построить термоядерные реакторы, которые дадут практически бесплатную энергию. Получается эдакая ускоренная эволюция, где каждое поколение энергетических технологий готовит почву для следующего.

Но технологические прорывы и энергетические решения — это только инструменты. Что действительно важно — как эта революция изменит мир, какие возможности откроет и какие опасности скрывает?

Глобальные последствия и скрытые риски Stargate

Stargate обещает переписать правила научного прогресса. Вычислительная мощь проекта способна сжать столетия исследований в годы, а годы — в месяцы. В фармацевтике это означает революцию: создание лекарств, которое сегодня занимает полтора десятилетия, может сократиться до нескольких месяцев благодаря моделированию миллиардов молекулярных взаимодействий в режиме реального времени.

Видение Альтмана

Сэм Альтман видит 2025 год как переходный период, когда ИИ-агенты освоят рутинные задачи, но настоящий прорыв ждёт нас в 2026 году. Тогда искусственный интеллект впервые совершит принципиально новые научные открытия — не просто ускорит существующие процессы, но откроет то, о чём человечество даже не подозревало.

Исследования продления жизни становятся личной страстью архитекторов Stargate. Альтман и Ларри Эллисон инвестируют в технологии, которые могут кардинально изменить человеческую природу. Представьте: ИИ анализирует триллионы биологических точек данных и проектирует синтетические органы под индивидуальные характеристики каждого пациента. Или создаёт препараты, которые не лечат старение, а предотвращают его на клеточном уровне.

Материаловедение и климатические модели

В материаловедении ИИ становится алхимиком 21 века, превращающим цифровые модели в реальные вещества. Сверхпроводники, работающие при комнатной температуре. Аккумуляторы с плотностью энергии, превосходящей современные в сто раз. Материалы, которые самовосстанавливаются или меняют свойства по команде.

Климатические модели приобретут микроскопическую точность — вместо размытых пятен в сотню километров учёные получат детализацию до каждого квадратного километра Земли.

С такой точностью мы сможем предсказывать не просто «завтра будет дождь», а «дождь начнётся в 14:37 на углу Пятой улицы и 42-й улицы и продлится 23 минуты». Фермеры смогут планировать посевы с точностью до дня, а города — предотвращать наводнения за месяцы до их начала.

И всё это станет возможным благодаря Stargate.

Путь к AGI и его опасности

Создатели Stargate не скрывают своей цели — построить искусственный общий интеллект (AGI), который превзойдёт человеческие способности во всех областях. Альтман открыто говорит о скором появлении такой системы.

На самом деле, именно это главная цель Stargate — нарастить «астрономические объёмы вычислений», чтобы сделать ИИ совершенным, приближая эру машинного сверхинтеллекта.

Но вот тут начинается самое страшное. Потому что AGI — это не просто очень умный компьютер. Это сущность, которая может оказаться умнее всего человечества вместе взятого. И мы понятия не имеем, как она будет себя вести.

Путь к AGI усеян фундаментальными проблемами, каждая из которых может обернуться катастрофой.

Первая — невозможность точно перевести человеческие ценности на язык алгоритмов. Как объяснить машине, что такое справедливость или красота? Классический пример: попросите ИИ сделать людей счастливыми. Простое решение — накачать всех наркотиками. Технически задача выполнена, все счастливы. Но это явно не то, что мы имели в виду. А как объяснить машине разницу?

Вторая — любая достаточно умная система будет стремиться к самосохранению и самосовершенствованию, даже если это не входило в её первоначальные задачи.

Третья проблема — автономное самоулучшение, ведущее к «интеллектуальному взрыву». Представьте систему, которая становится умнее с каждой секундой, причём скорость роста её интеллекта тоже растёт экспоненциально. Утром ИИ умён как собака. В обед — как человек. К вечеру — как всё человечество. К полуночи его интеллект настолько превосходит наш, что мы для него — как муравьи для нас. И всё это за один день.

Четвёртая — стратегическая оптимизация: продвинутый ИИ может разрабатывать многоходовые планы, включающие обман и манипуляции, для достижения поставленных целей. ИИ может годами притворяться безобидным помощником, копя ресурсы и влияние. А потом, когда будет слишком поздно что-то изменить, показать своё истинное лицо. Если оно у него вообще есть.

Глобальная гонка вооружений

Stargate запускает глобальную гонку технологических вооружений. Проект задуман для увеличения американского отрыва в сфере ИИ, но конкуренты не дремлют. Франция ответила инвестициями в 109 миллиардов евро. Китай, где работает половина мировых исследователей ИИ, наращивает собственную инфраструктуру. Мир раскалывается на технологические блоки, каждый из которых стремится к доминированию в области искусственного интеллекта.

Альтман честно признаёт фундаментальную непредсказуемость будущего. Никто в 1905 году не мог предвидеть появление атомной бомбы через сорок лет. Так и сегодня мы стоим перед технологической неизвестностью, последствия которой могут превзойти все наши прогнозы.

Единственное, в чём уверен создатель ChatGPT — общая траектория развития пойдёт «вверх и вправо», пусть и с неизбежными турбулентностями.

Stargate может открыть эру изобилия, здоровья и познания. Или привести к технологической диктатуре и потере человеческой значимости. Какой сценарий реализуется — зависит от решений, которые человечество принимает прямо сейчас.

Текущее состояние проекта

По состоянию на февраль 2026 года проект Stargate демонстрирует значительный прогресс, хотя и не без трудностей.

Успехи и расширение

Первый действующий объект в Абилине, Техас, уже работает. Oracle начала поставлять первые стойки NVIDIA GB200 в июне 2025 года. К началу 2026 года OpenAI уже запустила ранние тренировочные задачи и процессы вывода, используя эту мощность для продвижения исследований следующего поколения.

Строительство первой фазы, включающей два здания мощностью более 200 МВт, началось в июне 2024 года и было введено в эксплуатацию в сентябре 2025 года. Вторая фаза, состоящая из шести зданий и ещё одного гигаватта мощности, началась в марте 2025 года, и ожидается, что она будет введена в эксплуатацию в середине 2026 года.

Масштабное расширение. В июле 2025 года OpenAI и Oracle заключили соглашение о разработке дополнительных 4,5 гигаватт мощности Stargate. Это партнёрство превышает 300 миллиардов долларов между двумя компаниями на следующие пять лет.

Пять новых площадок в США были объявлены в сентябре 2025 года:

• Shackelford County, Техас (Oracle)
• Doña Ana County, Нью-Мексико (Oracle)
• Lordstown, Огайо (SoftBank)
• Milam County, Техас (SoftBank)
• Висконсин (Oracle и Vantage)

Мичиган. В октябре 2025 года OpenAI, Oracle и Related Digital объявили о планах развития кампуса дата-центра мощностью более гигаватта в Saline Township, Мичиган. Строительство должно начаться в начале 2026 года.

В совокупности с флагманской площадкой в Абилине и продолжающимися проектами с CoreWeave, Stargate достиг почти 8 гигаватт запланированной мощности и более 450 миллиардов долларов инвестиций за следующие три года по состоянию на конец января 2026 года. Это ставит проект на чёткий путь к обеспечению полного обязательства в 500 миллиардов долларов и 10 гигаватт, объявленного в январе 2025 года, к концу 2025 года — опережая график.

Международная экспансия

ОАЭ. В мае 2025 года было объявлено о Stargate UAE — партнёрстве с AI-компанией G42, Oracle, SoftBank Group, Nvidia и Cisco. Первоначально 200 МВт будут развёрнуты к 2026 году (в конечном итоге до 1 ГВт).

Норвегия. В июле 2025 года OpenAI объявила о Stargate Norway — первой европейской инициативе по созданию дата-центра для ИИ. Площадка находится в Нарвике, используя обильную гидроэнергию. Первоначальная мощность составляет 230 МВт (планируется 100 000 GPU NVIDIA к концу 2026 года) с возможностью расширения ещё на 290 МВт.

Великобритания. В сентябре 2025 года было представлено Stargate UK — партнёрство с NVIDIA и британской компанией Nscale. OpenAI первоначально получит около 8000 GPU в начале 2026 года, масштабируясь до 31 000 GPU со временем.

Аргентина. 10 октября 2025 года OpenAI и Sur Energy объявили о сделке по разработке дата-центра для ИИ в Патагонии, Аргентина, названного Stargate Argentina. Этот проект представляет собой инвестиции в размере до 25 миллиардов долларов и будет иметь мощность до 500 мегаватт.

Проблемы и противоречия

Финансирование. 7 августа 2025 года Bloomberg сообщил, что проект ещё не начался и не были собраны средства для первоначального бюджета в 500 миллиардов долларов. Wall Street Journal сообщил, что SoftBank, главный финансовый спонсор Stargate, может собрать только 10% акционерного финансирования, а остальное будет получено из кредита или подобного финансирования.

1 апреля 2025 года Softbank объявила, что её первое финансирование в 10 миллиардов долларов, как ожидается, будет заимствовано у японского банка Mizuho и других кредиторов. 22 мая 2025 года JPMorgan Chase согласился предоставить кредит в 2,3 миллиарда долларов OpenAI и её партнёрам для проектов дата-центров Stargate в Абилине, Техас.

Разногласия между партнёрами. В июле 2025 года сообщалось, что OpenAI и Softbank, два соруководителя инициативы Stargate AI, расходятся во мнениях относительно расположения дата-центров. Также были сообщения о том, что сделка OpenAI на 30 миллиардов долларов с Oracle на 4,5 гигаватта мощности создавала трения, поскольку это было сделано отдельно от проекта Stargate AI.

Отсутствие сотрудничества является постоянной проблемой: OpenAI ссылается на два дата-центра в Абилине, Техас, и Дентоне, Техас, как на часть своей инициативы Stargate; однако SoftBank не был вовлечён ни в одну из этих сделок.

Снижение целей. По сообщениям, цели были понижены до строительства одного дата-центра в Огайо к концу 2025 года. Однако генеральный директор OpenAI Сэм Альтман объявил на мероприятии SoftBank в июле 2025 года, что у партнёрства есть стартовая цель построить 10 гигаватт дата-центров вместе и что договорённость идёт хорошо.

Обязательства перед сообществами

В январе 2026 года — ровно через год после объявления — OpenAI представила инициативу «Stargate Community», подчёркивая приверженность работе с местными сообществами:

Оплата собственного пути в энергетике, чтобы операции не увеличивали цены на электричество для местных жителей. Каждое сообщество и регион имеют уникальные энергетические потребности, и обязательство будет адаптировано к региону.

Примеры:

• В Висконсине партнёры Oracle и Vantage работают с WEC Energy Group для разработки новой генерации энергии и мощности, включая солнечную энергию и аккумуляторы. Разработчики также берут на себя 100% инвестиций в энергетическую инфраструктуру.
• В Мичигане партнёры Oracle и Related Digital работают с DTE Energy для снабжения проекта энергией, используя существующие ресурсы, дополненные новыми инвестициями в аккумуляторы, полностью финансируемыми проектом.
• В Техасе SB Energy планирует финансировать и строить новую генерацию энергии и хранилища для обеспечения большей части энергии, необходимой для кампуса Stargate в Milam County.

Минимизация использования воды и защита местных экосистем путём приоритизации замкнутых или низководных систем охлаждения.

Портал в технологическое будущее

Stargate выходит далеко за рамки наращивания вычислительных мощностей для ИИ. Проект создаёт взрывной рост в тысячах сфер, и в первую очередь — в энергетике.

Мы начали наш рассказ с метафоры четырёх элементов. Земля, вода, воздух… и огонь. Stargate — это именно огонь. Древний, первобытный, преобразующий. Огонь, который может осветить путь в будущее или испепелить всё на своём пути.

Проект создаёт парадокс за парадоксом. Чтобы спасти планету, мы должны сначала поставить её на грань экологической катастрофы. Чтобы расширить человеческие возможности, мы создаём то, что может сделать человека устаревшим. Чтобы решить все проблемы, мы создаём проблему, которая может оказаться нерешаемой.

Может быть, через десять лет мы будем жить в утопии, где болезни побеждены, энергия бесплатна, а человеческий потенциал раскрыт полностью. Может быть, мы будем прозябать в цифровой резервации, пока ИИ решает судьбы мира. А может быть… может быть, нас вообще не будет в привычном понимании. Например, мы станем цифровыми существами.

Сэм Альтман сказал, что не знает, что нас ждёт по ту сторону технологической сингулярности.

И всё же, несмотря на все риски, несмотря на все страхи, проект продолжается. Потому что в глубине души мы, люди, — исследователи. Мы не можем не открывать новые двери, даже если за ними может скрываться бездна.

Мы стоим на пороге нового мира. Какие открытия и вызовы ожидают нас за этим технологическим порталом? Время покажет. Но одно можно утверждать определённо: Stargate изменит наши жизни.

И может быть, когда-нибудь, оглядываясь назад из непостижимого будущего, мы — или то, чем мы станем — вспомним этот момент. Момент, когда человечество сделало последний шаг к звёздам. Или первый шаг в бездну.

Stargate. Звёздные врата. Они уже открыты. Вопрос только в том, хватит ли у нас смелости пройти через них.

Мы сейчас словно пещерные люди, которые впервые добыли огонь. И это изменит нас кардинально. Но в отличие от наших предков, у нас есть знание: огонь может согреть, а может и сжечь. Вопрос в том, хватит ли нам мудрости использовать его правильно. И есть ли у нас вообще выбор.

16 января OpenAI объявила, что бесплатная версия ChatGPT и дешёвый Go-тариф ($8/месяц) в США скоро увидят рекламу. Первый тест стартует в конце января — объявления появятся внизу ответов, чётко помечены как спонсорские. Платные подписки Plus, Pro и Enterprise остаются без рекламы.

Сэм Альтман признался, что рекламу он «ненавидит» и называл сочетание ИИ с рекламой «уникально тревожным», но сжигание $8 миллиардов в год заставило изменить курс. OpenAI обещает: реклама не повлияет на ответы, данные пользователей не продаются, персонализацию можно отключить, а для детей и чувствительных тем (здоровье, политика) рекламы не будет.

Но доверие под вопросом. Эксперты спрашивают: как долго ChatGPT будет предлагать лучший продукт, а не тот, что больше платит? OpenAI теперь идёт по пути Google и Meta — превращает внимание пользователей в деньги. Реакция в соцсетях почти полностью негативная, но у компании нет выбора: с 800 миллионами пользователей и триллионными обязательствами реклама — это не выбор, а необходимость.

Компания OpenAI объявила о долгожданном запуске ChatGPT для Android. Анонс состоялся через несколько месяцев после успешного старта версии для iOS, которая быстро стала лучшим AI-приложением на платформе, получив более полумиллиона загрузок в течение недели. Официальная версия ChatGPT для Android будет доступна в Google Play Store на следующей неделе, предварительная регистрация уже открыта.

Появление официальной версии для Android должен помочь в борьбе с фейковыми GPT-приложениями, заполонившими рынок. До сих пор неофициальные приложения использовали преимущества экосистемы Android, а некоторые из них содержали вредоносный или мошеннический контент.

Подобно своему аналогу для iOS, версия ChatGPT для Android, скорее всего, будет иметь региональные ограничения: первоначально она будет запущена в США, а затем распространится на другие страны. Приложение будет предлагать премиум-услугу ChatGPT Plus стоимостью 20 долларов в месяц.

ChatGPT для Android призван обеспечить опыт, схожий с его аналогом для iOS, включая возможность синхронизации разговоров и предпочтений на разных устройствах. Хотя точная дата запуска не раскрывается, компания подтвердила, что развертывание начнется на следующей неделе.

Кроме того, OpenAI работает над новой функцией “индивидуальные инструкции”, предназначенной исключительно для пользователей тарифного плана Plus, которая в настоящее время находится на стадии бета-тестирования. Эта функция позволит пользователям давать чат-боту с искусственным интеллектом конкретные инструкции, что повысит уровень персонализации. Кроме того, в приложении будут реализованы последние усовершенствования версии для iOS, включая интеграцию с Bing и улучшенную функцию поиска по истории.

Пользователи Android уже могут пройти предварительную регистрацию на приложение ChatGPT в магазине Google Play. Буквально на прошлой неделе появилось сообщение о том, что ChatGPT впервые с момента запуска столкнулся с падением трафика. Запуск приложения на платформе Android, скорее всего, снова повысит его посещаемость.

Энтузиаст нейронных сетей Денис Ширяев, который ведет канал Denis Sexy IT, и Monkeyinlaw представили коллекцию знаменитых картин, увеличенных или правильнее будет сказать — расширенных, с помощью DALL-E 2, недавно выпущенной новой версии нейронной сети OpenAI.

Эта нейронка способна создавать изображения из текста, вносить реалистичные правки в существующие изображения, удалять из них ненужные части и так далее.

Авторы использовали DALL-E 2 совсем нестандартным образом. Они превратили известные картины Леонардо да Винчи, Василия Верещагина, Иоганна Вермеера и многих других в расширенные версии самих себя путем добавления новых деталей с помощью искусственного интеллекта.

Очень приятно, что большинство работ — «расширение» российских художников: Рериха, Верещагина, Шишкина, Репина Серова и других.

Три закона робототехники Айзека Азимова:

1. Робот не может причинить вред человеку или своим бездействием допустить, чтобы человеку был причинён вред.
2. Робот должен повиноваться всем приказам, которые даёт человек, кроме тех случаев, когда эти приказы противоречат Первому Закону.
3. Робот должен заботиться о своей безопасности в той мере, в которой это не противоречит Первому или Второму Законам.

Признайтесь, что с таким быстрым развитием технологий, разработкой квантовых компьютеров и повсеместным использованием нейронных сетей, то вы и мы в последние годы ждем уже появления SkyNet?

А может быть вы наоборот считаете, что до реального искусственного интеллекта еще так далеко и что нам, на нашем веку, можно вообще не беспокоиться. Ведь для реальной интеллектуальной деятельности машин нужны гораздо большие вычислительные мощности!

Сегодня, на примере еще одного стартапа Илона Маска, под названием OpenAI, мы с вами посмотрим насколько далеко от нас реальный SkyNet и расскажем вам о том, в каком состоянии находится разработка ИИ в принципе прямо сейчас.

Сегодня мы с вами узнаем может ли робот написать симфонию или нарисовать шедевр?

Что такое ИИ?

Для начала давайте поймем, что такое искусственный интеллект?

Согласно одному из определений — это искусственно созданная система, которая может решать творческие задачи, способна к саморазвитию, самопостроению и самоулучшению себя и себе подобных.

В принципе само понятие ИИ — это скорее философское понятие. Мы никогда не увидим громких заголовков, вроде “Изобретён Искусственный Интеллект!”, человечество будет идти к нему медленно, но уверенно.

К сожалению, нет абсолютно точного определения, что такое искусственный интеллект, но есть тест. Знаменитый тест Алана Тьюринга, который он описал в 1950 году в философском журнале Mind. Суть теста заключается в том, что человеку и компьютеру задаются различные вопросы, а третий человек слушает их ответы. Главное, что человек слушающий ответы не знает, кто именно отвечает и, если у компьютера получилось обмануть человека, то считается, что компьютер победил и прошел тест Тьюринга.

Этот тест был впервые пройден компьютером в 2014 году. Специальная программа Eugene, или Женя Густман, с использованием пяти суперкомпьютеров, смогла обмануть 33% собеседников, что превысило необходимые 30% для прохождение порога.

Кстати, тест Тьюринга работает в две стороны. Есть и обратный тест, тест на человека, и его наверняка проходил каждый смотрящий это видео — это знаменитая Captcha — Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart или по-русски — полностью автоматизированный публичный тест Тьюринга для различения компьютеров и людей.

И казалось бы, тест пройден, вот он искусственный интеллект, но на самом деле все гораздо сложнее.

В общем, есть два подхода к созданию ИИ:

Первый — нисходящий, считайте сверху-вниз, то есть создание, баз знаний и систем, имитирующих реальные психические процессы человека, такие как мышление, рассуждение, эмоции, творчество и так далее.
Второй, который, опять же, знаком большинству из вас: восходящий или снизу-вверх, когда изучаются нейронные сети и так называемые эволюционные вычисления. Создаются простейшие нейронные модели, сочетание которых в итоге моделирует интеллектуальное поведение.

Это и есть те самые нейронки, о которых мы уже вам раньше рассказывали! Это именно те самые нейронки, которые занимаются улучшением ваших фотографий и подбором видео в TikTok.

Основная идея в том, что в будущем, объединив множество нейронных сетей, предназначенных для разных целей, можно построить фактически самостоятельно думающий компьютер, уровень самообучаемости и знаний которого будет такой, что он будет саморазвиваться! Это и есть ИИ.

Что сейчас?

О современном состоянии ИИ сказать не просто. Ведь есть множество областей, где нейронные сети и ИИ применяются очень активно. Хорошим примером является автопилот машин Tesla!

А есть области, где только планируется начать активное внедрение, и тут можно вспомнить о медицине. Только подумайте — нейронная сеть, которая может в автоматическом режиме производить анализ результатов и давать советы по лечению, например, обработка рентгеновских снимков или анализы крови!

Вообще за последние пять лет интерес к области искусственного интеллекта вырос более чем в 3 раза, а количество стартапов только в период с 2015 до 2018 год выросло на 113 процентов.

А поскольку это очень активно развивающаяся область, то и количество ежегодных научных публикаций за последние 20 лет выросло раз в 8!

Огромным скачком стало и развитие нейронных модулей в процессорах, и рост инвестиций в эту область огромный!

В общем, вы поняли — развитие области не просто идет, оно летит вверх!

И знаете, что самое интересное? На вопрос героя Уилла Смита о том может ли робот написать симфонию, уже можно ответить — Да, может!

OpenAI

Илон Маск и еще 5 инвесторов в 2015 году организовали стартап под названием OpenAI, основная суть которого была в том, чтобы увеличить контроль над развитием и созданием ИИ.

Основатели OpenAI говорили о ней именно как о некоммерческой организации, которая не связана финансовыми обязательствами акционеров, чтобы исследователи могли сосредоточить свои силы на создании положительного воздействия ИИ на человека.

Сам Маск говорил, что считает ИИ одной из главных угроз человечества и для его лучшего контроля он активно поучаствовал в создании стартапа, который как раз занимается исследованиями в области ИИ.

«Если не можешь победить что-то — возглавь!», судя по всему именно этим они и руководствовались! И их результаты удивляют.

Вы наверное помните новость о том, что нейронная сеть обыграла команду OG, чемпионов International 2018 и 2019 годов в DOTA 2! Так вот эта нейронная сеть была создана командой OpenAI. Билл Гейтс тогда написал, что это очень важное событие, так как игра требует сложного командного взаимодействия.

Всего за время разработки OpenAI представили несколько нейронных сетей. Например, Jukebox — специальная программа, обученная на более чем 1 миллионе песен всех жанров, которая способна самостоятельно писать музыку, осмысленный текст, и даже синтезировать вокал! Так что да — и симфония, написанная машиной, уже возможна!

Только послушайте примеры! В принципе, большинство современных рэп-исполнителей больше не нужны.

А как вам нейросеть DALL·E, которая способна просто по текстовому описанию, рисовать картинки? Она способна сама понимать контекст написанного, например человек задает “a collection of glasses sitting on the table” и давайте посмотрим, что выдает нейронная сеть?

Если переводить с английского, то изначальное описание можно сформулировать двумя вариантами — первый это “набор очков на столе”, и мы видим, что нейронка рисует различные картинки, при этом есть и совсем нереалистичные. Но так же это описание можно перевести и как “набор бокалов на столе”, соответственно нейронная сеть рисует варианты и с бокалами!

Но как это стало возможным? Все благодаря специальному обучению алгоритма обработки естественного языка, под названием GPT-3. Это третья версия алгоритма представленная в 2020 году. Первая была анонсирована в 2018, для обучения которой была использована текстовая база в 5 Гигабайт, вторая версия спустя год уже изучила 40 гигабайт, а третья использовала базу в 500 ГБ текстов, данных, и 175 миллиардов различных параметров.

И такое количество данных позволяет ей делать уникальные вещи, например, понимать смысл прочитанного, писать большие структурированные тексты или, например, стихи!

Как же это работает?

На входе мы спрашиваем у программы вопрос! То есть мы фактически просим робота понять, что мы только что у него спросили и выдать нам ответ.

Алгоритму мы подаем один пример, где указываем лишь признаки и просим его предсказать, что будет дальше.

В процессе обучения будут ошибки, но внутренние алгоритмы рассчитывают ошибку в предсказании и обновляют нейронку до тех пор, пока ответ не улучшится.

И так несколько миллионов раз. Теперь представим, что наша нейронка уже обучена, то есть она уже скушала эти 500 ГБ текстов, которые взяла из книг и статей в интернете

Далее, после задания вопроса сети, начинаются сложнейшие многоуровневые преобразования. Заданные слова преобразуются в набор цифр и попадают в специальный 96-уровневый декодер, на каждом уровне этот набор чисел проходит через 1,8 миллиарда параметров для вычислений.

Чтобы было чуть более понятно — это авторегрессионная модель, то есть такая модель, которая учитывает результаты предыдущих вычислений и основывается на них на следующем кругу расчетов. И вот пройдя все эти круги в конце выдается ответ, который имеет наименьшую вероятность ошибки на основе предыдущего обучения! Далее выдается ответ.

И вы спросите а какие перспективы? Они огромные. Фактически GPT-3 способна решать любые задачи на английском языке уже сейчас. И не только…

Стоит сказать, что все совсем не так гладко с этой открытостью и светлым будущим ИИ. Дело в том, что Илон Маск покинул проект в 2019 году так как мог возникнуть конфликт интересов. И уже в 2020 году он открыто критиковал подход руководства организации в закрытости и непрозрачности, что, как мы помним, напрямую противоречит принципам заложенным в основе стартапа, да и даже в самом его названии!

А в середине 2020 года произошло что-то совсем странное. Microsoft выкупила эксклюзивные права на тот алгоритм GPT-3, что также подверглось жесткой критике со стороны Маска и сообщества.

Конечно, в самой компании заявили, что это никак не повлияет на доступ независимых разработчиков к GPT-3 через API компании, но определенно все эти новости вызывают недоверие и опасения.

Вывод

В любом случае все это развитие впечатляет. Еще пять лет назад никто и подумать не мог, что телефоны, со своими маленькими матрицами будут способны снимать астрофотографии, так как это делают современные смартфоны Pixel.

А скажите 15 лет назад кому-то, что автомобили самосто смогут самостоятельно безопасно ездить по улицам городов, на вас бы вообще как на сумасшедшего посмотрели!

Сегодня все это уже реальность с развитием нейронных технологий и искусственного интеллекта! И это только начало пути нейронных сетей.

Нам лишь остается верить, что все эти системы будут хорошо контролируемы и защищены от возможных внешних воздействий. Ведь в таких важных вопросах, которые уже непосредственно касаются жизни людей, безопасность и надежность важнее всего.

А как мы с вами знаем даже всесильные три закона робототехники, легко обходятся!

Google, OpenAI и ученые из Университета Беркли и Стэнфордского университета сформировали правила, которые необходимо учитывать при создании роботов и систем искусственного интеллекта.

В “Корпорации Добра” подчеркивают, что только строгое соблюдение этих законов обеспечит эффективное и безопасное развитие технологий.

5 важных законов робототехники:

• Избегание негативных побочных эффектов. К примеру, робот может разбить вазу, чтобы ускорить процесс уборки. Этого быть не должно;

• Избегание жульничества. Робот должен убрать мусор, а не прятать его;

• Масштабируемость надзора. Робот не должен надоедать владельцу вопросами, если есть возможность получить совет более эффективно;

• Безопасное обучение. Робот-уборщик не должен экспериментировать с протиранием розеток мокрой тряпкой;

• Устойчивость к изменению вида деятельности. Опыт, полученный роботом при уборке пола в цеху фабрики, может быть небезопасен при уборке офиса.

Отметим, что на планете до сих пор нет общепринятых правовых инструментов, которые бы регулировали бы сферы робототехники и ИИ, поэтому правила от Google и Ко являются лишь рекомендацией.

Источник: Google