Яндекс объявил о старте регистрации на седьмой международный чемпионат по программированию Yandex Cup. В этом году турнир будет разделён на три категории: для начинающих и опытных программистов, для юниоров в возрасте от 14 до 18 лет и для сотрудников Яндекса, которые поборются за звание лучшего среди коллег. Призовой фонд чемпионата увеличен с 8,5 до 12,5 млн рублей.

Соревнования охватывают шесть направлений: аналитика, фронтенд и бэкенд-разработка, мобильная разработка, машинное обучение и «Алгоритм», ориентированный на спортивное программирование. В последнем участники могут выбирать между русским и английским языками, что открывает турнир для программистов по всему миру. Для юниоров доступны направления «Аналитика» и «Алгоритм» на русском языке.

Чемпионат Yandex Cup 2024 включает три этапа. С 14 по 20 октября пройдет онлайн-квалификация, 2 ноября — онлайн-полуфинал, а финал и церемония награждения состоятся с 2 по 6 декабря в Ташкенте. На этапе квалификации участники смогут попробовать силы в нескольких направлениях, а к полуфиналу выбрать одно.

Особенностью Yandex Cup 2024 станет Gold-финал, где победители всех категорий, включая юниоров и сотрудников Яндекса, будут бороться за звание абсолютного чемпиона в каждом направлении.

Зарегистрироваться можно на сайте турнира до 20 октября. Победители получат денежные призы, а участники с лучшими результатами в своих направлениях смогут пройти упрощённое собеседование в Яндексе.

Яндекс проводит программные соревнования с 2011 года. В 2023 году на участие в Yandex Cup подали заявки более 16 тысяч человек из 70 стран, а финал, прошедший в Алматы, собрал 120 участников из 16 стран.

Все мы привыкли к двоичному коду. Фильмы, игры, картинки, практически вся информация, хранящаяся на наших устройствах и даже искусственный интеллект, все представлены в виде битов, двоичных единицах, которые могут быть либо единицей, либо нулём. Но почему именно два значения? Можем ли мы добавить больше?

На самом деле, да. Добавив третье значение, мы получим троичную систему и превратим биты в триты. То есть каждая единица информации будет принимать одно из уже трёх значений: ноль, единица или двойка. Повлияет ли это на эффективность наших компьютеров? Да, повлияет.

https://youtu.be/NIq0dOAJZ-Y

Троичная логика сильно увеличит объем информации, с которой может работать процессор, то есть повысит диапазон чисел. Помимо этого, также улучшится эффективность процессора из-за уменьшения количества бесполезных операций и логических элементов.

Но почему мы до сих пор сидим на двоичных вычислениях? Где применяется троичная логика? Как она прокачала Базы данных? И при чем тут квантовые компьютеры?

Основная Часть

Вспомним двоичную логику. Перед разбором троичной логики, давайте вспомним как работает её младшая — двоичная версия. Двоичная логика состоит из логических операторов. По сути, это функция, которая принимает один или два входящих логических сигнала и выводит результат. Комбинация этих операторов (их еще называют вентили) и логических сигналов дает логическое выражение.

Например, возьмём выражение с двумя значениями A и B. И A, и B могут принимать значения 0 или 1, True или False. Теперь, чтобы получить решение нашего выражения, нам нужен правильный вентиль.

Есть три базовых оператора: NOT, AND и OR.

NOT инвертирует значение на противоположное, то есть NOT 1 — это 0, и наоборот.

Вентиль AND работает следующим образом. Допустим, у нас на столе стоит много кружек с водой. Каждая кружка либо наполнена, либо пуста. Полная кружка это 1, пустая — 0. Если поставить между кружками вентили AND, то финальным ответом выражения будет 1, если все кружки окажутся наполненными, и 0, если хотя бы одна пуста.

AND, по сути, берет минимальное среди имеющихся значений. Если хотя бы одно значение равно 0, то ответ 0, если нет, то ответ — 1. Как правило, найдя хотя бы один ноль, мы может игнорировать остальную часть выражения, так как результат всё равно будет ноль.

Если AND — это минимальное значение, то OR — максимальное. Возьмём наше выражение с кружками, но заменим все вентили AND на OR. Теперь только одна полная кружка уже даст ответ 1. Если хотя бы одно значение это 1, то результат 1, в другом случае результат 0. То есть мы всегда берём максимальное значение.

Вернемся к нашим значениям A и B. Допустим, A это 1, а B это 0. В данном случае наши вентили будут выглядеть следующим образом.

Теперь, когда мы вспомнили принцип работы двоичной логики, давайте взглянем на троичную. Чем она отличается? И главное — зачем вообще биту третье значение?

Начнём с истоков. Автор первой троичной логики — польский философ Ян Лукасевич, описавший троичную логику в 1920-м году. Лукасевича смотивировала проблема морского боя Аристотеля. Работает она следующим образом. Возьмём фразу: “Через год Apple выпустит умный холодильник” Что можно сказать об этом утверждении?

Оно не является правдой и не является ложью, так как мы просто можем не знать, что произойдет через год. Соответственно, имея только два варианта ответа — истина и ложь — мы не сможем дать правильный ответ. Чтобы разобратся с этим, Лукасевич решил ввести третье значение в двоичную логику — неизвестно, означающее, что в данный момент времени, мы не можем дать точный ответ на вопрос. Но как же третье значение работает с True и False? Сейчас объясним.

Принцип работы троичной логики Клини

В троичной логике дополнительное значение является либо True, либо False, но в данный момент выяснить, чем именно невозможно, поэтому оно обозначено U, то есть Unknown.

Возьмём за пример выражение “Я ем дошик и Через год Apple выпустит умный холодильник”. Разберем это выражение по логическим частям. Возьмем первую. Допустим я действительно ем дошик. Это значит, что первая часть предложения “я ем дошик” — истина. Теперь посмотрим на вторую часть “через год Apple выпустит умный холодильник”. Мы не знаем, что это True или false. Поэтому его значение Unknown. Поскольку значение второй части напрямую влияет на результат всего выражения, а ответ мы не знаем, мы не можем дать конечный ответ, истина это или ложь, соответственно значение ВСЕГО выражения: “не знаю” или же Unknown.

Я ем дошик = True. Через год Apple выпустит умный холодильник = Unknown

Я ем дошик И Через год Apple выпустит умный холодильник. True AND Unknown = Unknown

Теперь, мы немного изменим наше выражение. “Я ем дошик ИЛИ Через год Apple выпустит умный холодильник”. В этом случае, мы берем максимальное значение — решение первой части предложения “Правда” или же 1. Это значит, что ответ на вторую, неизвестную часть предложения никак не влияет на конечный результат, так как мы уже нашли максимум, соответственно ответ, в данном случае, истина.

Я ем дошик ИЛИ Через год Apple выпустит умный холодильник. True OR Unknown = True

Эта логика называется “Сильная логика Клини”, в честь американского математика Стивена Коула Клини. Она позволяет избежать ответа на сложный вопрос в данный момент времени. Это третье значение часто используется в базах данных дабы указать на отсутствие информации.

Парадокс лжеца

Логика Клини не решает сложные задачи, она избегает ответ. Теперь мы рассмотрим логику, которая способна ответить даже на самые парадоксальные вопросы. Например возьмём проблему с двумя кнопками.

Перед вами две кнопки. Надпись на синей кнопке утверждает, что красная кнопка врёт, а надпись на красной кнопке говорит, что синяя кнопка говорит правду. Вопрос в том, какой кнопке стоит доверять. Не старайтесь, эту задачу мы решить не можем, так как просто не знаем кто лжец. Парадокс в противоречии. Как кнопка может врать и говорить правду одновременно? Нам остаётся только сказать, что ответ неизвестен. Но, есть вариант троичной логики, который способен ответить на этот вопрос. Эта логика называется логика парадокса.

Логика парадокса

Отличие парадоксальной логики в том, как мы определяем значение “истина”. В логике Клини истина это всегда True, в то время как в парадоксальной логике истина это то, что не False. Следите за руками. То есть Unknown в виде результата выражения равняется True.

Самое интересное в этой логике то, что третье значение сразу и True и False. Почему? Сейчас объясним на простом примере. Допустим мы возьмём уже знакомое нам выражение “Через год Apple выпустит умный холодильник” и продублируем его, но инвертируем и добавим вентиль AND между ними. В итоге мы получим выражение: “Через год Apple выпустит умный холодильник И Через год Apple не выпустит умный холодильник”. В обычной логике эта фраза не имеет никакого смысла, но не в логике парадокса.

Как уже упоминалось ранее, мы не знаем ответ на это выражение, значит результат — Unknown, и по правилам троичной логики, противоположность неизвестного значения — неизвестно. В упрощённом варианте это выражение выглядит так (UNKNOWN AND NOT UNKNOWN). Что всё это значит?

И идея в том, что мы не можем сказать, что это утверждение однозначно ложное.
А значит, считает логика парадокса, его можно считать истинным.

Отсюда и парадокс. Как Apple выпустит умный холодильник и не Apple выпустит умный холодильник одновременно?

• A = Через год Apple выпустит умный холодильник
• NOT A = Через год Apple не выпустит умный холодильник
• Через год Apple выпустит умный холодильник И Через год Apple не выпустит умный холодильник
• A AND NOT A

Как улучшить компьютер?

Теперь о применении. Троичная логика в компах сильно увеличит объем информации, с которой может работать процессор. Смотрите, возьмём 1 мегабайт в двоичной системе или же 1,048,576 байт, ну или сразу 8,388,608 бит. Ровно столько клеток имеет процессор для хранения информации. Всего такой комп может хранить 2^8,388,608 разных чисел.

Теперь представим, что компьютер стал троичным. Каждая клетка уже хранит одно из трех значений. Соответственно, количество возможных чисел возрастает до 3^8,388,608. Сколько же это в битах? Для того, чтобы это выяснить, нам нужно найти логарифм этого числа в третьей степени (не уверен так ли правильно сказать) (log 3^8,388,608). Финальное значение 13,295,629 бит. Прирост примерно 58% из-за того, что число 3 ближе к числу e, равному 2.71828. При этом приросте мы не увеличиваем количество клеток в памяти, что просто офигенно.

Что касается скорости, с приходом троичных компов, сильно возрастает эффективность процессоров, так как количество бесполезных операций заметно упадет. Это означает, что на выполнение задач троичный комп требует меньше логических элементов, чем двоичный. Например, для определения знака числа, троичный комп произведет всего одну операцию, а двоичному нужно две.

Меньшее количество элементов, в свою очередь, ускоряет обработку информации, повышает надёжность, сокращает энергопотребление и тепловыделение, а также снижает стоимость. Ваши смартфоны стали бы легче, быстрее, холоднее и дешевле.

Заключение

Где применяется? Так, с троичной логикой разобрались, теперь перейдем к тому, где она применяется.

Троичный компьютер. Самым первым троичным компом был «Сетунь», созданный в 1958-ом году нашими соотечественниками из МГУ.

Невероятно эффективная машина, которая показывала примерно 95% полезного времени в операциях. Другими словами «Сетунь» почти не тратил времени на бесполезные задачи по типу операции на определение знака числа. К слову, в те времена другие компы в лучшем случае имели только 60% полезного времени.

Произвели на свет всего 50 штук, но к сожалению запустить «Сетунь» в массовое производство не удалось. Правительство СССР было против этой технологии и в 1965-ом производство свернули, заменив на двоичные аналоги.

Интересно то, что, чтобы приблизить двоичный компьютер по эффективности к «Сетунь», потребовалось потратить в 2,5 больше денег из-за тех же лишних операций.

База данных

Базы данных на основе языка SQL также используют троичнную логику. Значение null в SQL означает отсутствие информации и может являться чем угодно. Если это значение влияет на финальное выражение, то результат будет неизвестен, или же Unknown. Всё, как в логике Клини.

К примеру, нам нужно получить имя и фамилию пользователя. Если мы знаем имя, но не знаем фамилию, мы можем просто заменить ответ на null, то есть неизвестное значение.

Квантовый компьютер (в будущем)

Теперь поговорим про квантовые компьютеры. В одном из наших прошлых роликов мы рассказывали про принцип работы кубитов. В кратце, квантовые биты способны принимать сразу два значения, единица и ноль одновременно. Это состояние называется суперпозицией.

Но что будет если мы и здесь всунем триты? В итоге мы получим кутриты, которые способны находится в суперпозиции уже не с двумя значениями одновременно, а тремя.

Преимущество кутритов над кубитами, по сути, то же, что и тритов над битами. Кутриты могут существенно упростить реализацию некоторых квантовых алгоритмов и компьютеров, тем самым увеличить эффективность, а также эффективность памяти.

Почему не прижилась?

Теперь перейдем к тому, почему мы до сих пор не используем троичную логику в наших компьютерах. Эксперименты с повседневными троичными компьютерами несомненно проводились и удачно, но в итоге попытки их распространения провалились, так как все всё равно остались сидеть на двоичных.

Причина достаточно банальна. Мы слишком привыкли к битам и переход на троичную логику бы значил переработку вообще всего, начиная с языков программирования, заканчивая строением процессоров, что потребовало бы огромных вложений как и времени, так и денег.

Ещё одна причина заключается в принципе работы транзисторов в процессоре. Напряжение в них колеблется, поэтому добавив дополнительные значения, сигнал может менять состояния когда не нужно. А также троичная система счисления просто пока не нужна. На данный момент той эффективности, которую нам дают два значения нам вполне хватает.

Представьте, что у вас во дворе лежит груда железа, вы произносите заклинание и вдруг это железо оживает и превращается в робота. Раньше такие вещи назывались магией, теперь это называется программированием.

Разработчики при помощи кода, по сути, просто текста, заставляет очень глупое сознание — компьютер или смартфон совершать невероятные вещи. Угадывать наши музыкальные вкусы, отслеживать пульс, управлять умным домом и так далее. Поэтому сегодня мы узнаем, что стоит за этой магией.

Разберемся, что такое среда разработки? Узнаем, чем отличаются приложения под iOS и Android? Что лучше, нативные или кросс-платформенные приложения?
И зададим главные вопросы разработчику!

Где разрабатываются приложения?

Итак, разработать приложение — это примерно как сделать табуретку. Для этого вам потребуется необходимый набор инструментов и помещение, где вы будете пилить свою табуретину. На программистском такое помещение с инструментами называется среда разработки или по-научному IDE.

IDE — Integrated development environment — интегрированная (или единая) среда разработки

Для Android такой средой разработки является Android Studio, а для iOS – Xcode.

Среда разработки – это просто программа, где есть всё что вам нужно для создания приложения. Тут есть:

• где писать код,
• где отлавливать баги,
• встроенный эмулятор, в котором вы можете сразу тестировать приложение,
• и даже визуальный редактор интерфейса, в котором вы можете двигать всякие элементы интерфейса прям как в PowerPoint.

Окей, двигаемся дальше.

На каких языках пишутся приложения?

Приложения под разные платформы пишут на разных языках программирования. Большую часть кода под iOS пишут на Objective-C и Swift, а под Android на Java и Kotlin.

Swift и Kotlin – это более современные и дружелюбные языки программирования. Эти языки очень похожи, вплоть до того, что некоторые участки кода могут совпадать на 70% и даже больше.

Вот пример функции которая на основе текущего дня и вида погоды создает сообщение о прогнозе.

Интересно, что Swift создан только для разработки под iOS. А вот на Kotlin можно писать под разные платформы, и под Windows, и под Linux, и даже под iOS. Думаю, это одна из причин радости разработчиков, когда Kotlin добавили в Android Studio. Это было на Google I/O в 2017 году.

Из чего состоят приложения?

С языками и средой разработки разобрались. Но из чего состоят приложения, и как они работают изнутри?

Разберем на примере Android.

Тут все приложения состоят из четырёх основных компонентов, это:

1. Активность (activity)
2. Сервис (service)
3. Широковещательный приемник (broadcast receiver)
4. Поставщик содержимого (content provider)

Чтобы вас сильно не грузить, подробнее остановимся на двух из них: Активностях и сервисах.

Начнем с Активностей. По сути, это основной интерфейс приложения. Это пустое окно, в которое мы запихиваем текст, картинки, кнопки и прочие элементы интерфейса. Как правило, активность занимает полный экран, и по своей сути она похоже на веб-страницу.

Активность может быть одна, либо их может быть несколько. И также как мы можем переключаться между веб-страницами при помощи гиперссылок, мы может переключаться между активностями при помощи специального класса Intent (т.е. намерение), попутно передавая информацию о действиях пользователя, то есть его намерениях.

Каждая Активность имеет свой жизненный цикл. Выглядит он вот так сложно:

Но если упростить, активность может находиться в одном из четырех состояний:

1. Запущена
2. На паузе
3. Остановлена
4. Уничтожена

А теперь важный момент. Активность, извините за тавтологию, активна только когда пользовательский интерфейс находится на переднем плане. Как только интерфейс другой Активности закрывает собой текущую, первая активность ставится на паузу, или вовсе уничтожается.

Иными словами активность не может работать в фоне. Для этого в Андроиде существует другой компонент — сервис (service)

Сервисы — очень удобная штука. При помощи сервисов в Android очень легко можно реализовать любые фоновые задачи: воспроизведение музыки, скачивание файлов, навигацию и прочее, прочее.

Сложность только одна, можно сильно увлечься с фоновыми процессами и сожрать весь заряд аккумулятора.

iOS и фоновые задачи

А вот в iOS проблемы совсем иного рода. В качестве аналога Сервисов тут есть шутка, которая называется Background Task, то есть буквально фоновая задача.

Вот только все фоновые процессы в iOS строго регламентируются. Разрешены только определенные типы фоновой обработки: типа воспроизведение аудио, если ваше приложение это аудиоплеер, ну или навигация, если вы навигатор или какой-нибудь фитнес-трекер. И то, вам еще предстоит предоставить вескую причину, что вам этот функционал необходим, иначе приложение просто не пройдет строгую проверку Apple.

Из плюсов: вряд ли какое-то приложение сожрет в фоне батарейку на вашем iPhone. Из минусов — вам придется постоянно тыкать в экран пока грузится видосик в Telegram.

Тем не менее, частично такие ограничения можно обойти и реализовать практически тоже самое, что можно сделать на Android.

Иными словами, разработка для iOS и Android очень похожа. Отсюда возникает вопрос, а можем ли мы написать одно приложение, которое будет работать и на iOS и Android? На самом деле можем, но с оговорками.

Когда перед разработчиком стоит задача погнаться сразу за двумя зайцами, то есть разработать приложение сразу под две ОС. У него есть три пути:

1. Использовать нативную разработку,
2. Использовать кросс-платформенную разработку
3. Использовать гибридную разработку.

В чем разница?

Нативные, кросс-платформенные и гибридные разработки

Итак, нативная разработка — это самый прямолинейный, понятный, и при этом, наверное, самый затратный путь.

От англ. native — родной, естественный

В этом случае под каждую операционную систему пишется отдельное приложение с использованием родных для этой системы языков и инструментов, то есть для iOS нативные приложения пишутся в среде разработки Xcode на языках Objective-C и Swift. А для Android используют Android Studio и языки Java и Kotlin.

Нативные приложения считаются самыми быстрыми, надежными и вообще чувствуют себя в родной ОС как дома. Каждое такое приложение, как костюм сшитый на заказ. Из преимуществ — такой костюм идеально сидит, из недостатков — для каждой ОС приходится шить свой отдельный костюм.

Поэтому существует очень манящая идея кросс-платформенной разработки. Представляете, вы пишите один код, который работает на разных платформах. Звучит как настоящая мечта для заказчика. Нужно вдвое меньше разработчиков, вдвое меньше времени и, чисто теоретически, вдвое меньше бюджет. Более того есть масса инструментов, то есть фреймворков, которые позволяют это сделать: React Native, Flutter, Xamarin, Cordova, Ionic, Titanium Appcelerator, Vue Native.

Самые популярные — React Native и Flutter.

Естественно, каждый из таких фреймворков обещает, что их кросс-платформенное приложение будет ничем не хуже нативного, но на практике всё не так.

В большинстве случаев, кросс-платформенное приложение будет работать медленнее нативного, при этом будет больше багов и больше проблем с совместимостью, когда выходит новая версия ОС. Поэтому в долгосрочной перспективе, кросс-платформенная разработка может выйти даже дороже нативной.

Ну а гибридный подход совмещает обе эти идеи, когда какие-то куски приложения пишутся как кросс-платформенные, а какие-то как нативные.

Но какой из этих подходов круче? 

Нативные приложения — приложения, созданные с помощью инструментов, которые предоставляют владельцы ОС. Обычно они выглядят наиболее органично среди «родных» приложений ОС. Но, для каждой системы нужно делать свою версию приложения, так как у всех разные инструменты для создания таких приложений.

Кросс-платформенные приложения создаются с помощью специальных инструментов, которые позволяют запускать один и тот же код на разных платформах. Задумывалось, что это позволит сократить стоимость разработки за счет компромиссного подхода ко внешнему виду приложения и его производительности.

Гибридные приложения сочетают в себе нативные и кросс-платформенные части. Можно сказать, что они являются проявлением длительного, если не бесконечного, поиска баланса между стоимостью разработки приложения и его способностью приносить пользу для бизнеса.

Любое приложение разрабатывается для достижения какой-то цели. При выборе технологий важно учитывать несколько факторов, которые могут быть не всегда очевидны:

• Можно ли на этой технологии в принципе сделать тот набор фичей, который нужен продукту?
• Можно ли их отнести к стандартным фичам, которые известно как реализовывать? Насколько часто нам нужно выходить за пределы стандартных фичей? Насколько важен внешний вид приложения?
• Насколько критичны требования к производительности приложения? Предполагается ли, что оно должно делать какие-то тяжелые вычисления, обрабатывать большие объемы данных, рисовать сложный пользовательский интерфейс?
• Насколько критична скорость разработки, быстрота найма и стоимость работы разработчиков?
• Каков риск и насколько он критичен в случае, если владельцы технологии поменяют к ней отношение? Они могут снизить затраты или вообще остановить ее разработку, поменять лицензионную политику, ввести какие-то другие ограничения на ее пользователей.

В качестве примера можно рассмотреть гипотетическое приложение для небольшого обучающего портала. Допустим, есть ребята, которые занимаются созданием обучающих видеокурсов и они хотят сделать приложение для того, чтобы пользователи могли смотреть ролики в пути и без интернета.

Кросс-платформенный подход, например React-Native, тут может отлично сработать. Почему?

А потому что задача не сложная. По сути, надо реализовать ряд достаточно простых фич типа: авторизация, просмотр списка доступных курсов, просмотр самих курсов и их покупка. Поэтому шансов, что что-то пойдет не так на разных платформах очень мало. А сэкономить средств получится прилично. Поэтому кросс-платформа для таких случаев очень логичный подход.

Какой подход использовался при разработке приложения «МойОфис Документы»?

Наше приложение можно рассмотреть как показательный пример нативного приложения. Расскажем подробнее, из чего оно состоит.

Приложение “МойОфис Документы” можно разделить на две части:

1. Файловый менеджер (ФМ)
2. Редактор документов

ФМ — это пример классического набора относительно стандартных функций: авторизация, работа с сетью, показ списка объектов с помощью стандартных UI элементов.

Редакторы — совсем другая история. Их «сердцем» является общее ядро, написанное на C++. За счет этого мы получаем полную унификацию того, как выглядят и ведут себя редакторы на всех платформах на которых мы умеем работать. Цена этой унификации конкретно нашего приложения — необходимость работы с C++, языком который сложно назвать стандартным для мобильной разработки. Что интересно, из-за ядра мы вполне можем назвать наше приложение гибридным, т.к. в нем есть кросс-платформенная часть. Разница лишь в том, что в такой кросс-платформе код ядра работает даже быстрее, чем если бы он был написан на наших «нативных» Java и Kotlin.

Помимо ядра у нас есть нестандартные элементы интерфейса, которые так же критичны к производительности. Я люблю приводить в качестве примера логику рендеринга документов. Этот компонент состоит из двух частей: логика ядра, которая рисует содержимое документа в буфер и логика рисования этого буфера уже на экране. Почему так работает — отдельная история, но сейчас важно, что это позволяет нам находить баланс между скоростью рисования содержимого и эффективным потреблением памяти и CPU. (Тут нужно вставить видео в котором включен developer mode в рендеринге, добавит наглядности)

В общем, наше приложение сложно назвать «тривиальным» с точки зрения разработки. У нас есть как стандартные вещи, так и весьма требовательные к производительности компоненты, проблемы в которых наши пользователи замечают очень быстро. Поэтому, мы изначально делаем наше приложение максимально нативным. Это позволяет сконцентрироваться на бизнес-задачах вместо борьбы с кросс-платформенными фреймворками для того, чтобы выжать из них максимум производительности.

Под какую платформу сложнее программировать iOS или Android?

После совместных обсуждений мы пришли к выводу, что сложность именно в работе примерно одинакова. Обе системы сейчас стремительно движутся в общем направлении как по фичам, так и по подходам к разработке (kotlin ~ swift, ComposeUI ~ SwiftUI). Отличия, конечно, остаются, но они не такие значительные чтобы о них говорить в контексте “сложнее-проще”. Другой вопрос, что порог входа в iOS по прежнему выше, чем в Android: вам нужен мак и айфон для того чтобы начать.

А можно ли написать приложение вообще без кода?

На сегодняшний день, действительно, существуют технологии, которые позволяют создавать некоторый вид приложений буквально не написав ни строчки кода. Чтобы понять как это работает можно вернуться к предыдущей теме. На разработку удобнее смотреть не бинарно (нативное или кросс-платформенное), а как на непрерывный процесс поиска наиболее оптимального способа решать бизнес-задачи. Двигаясь от нативной к полностью кросс-платформенной разработке мы также двигаемся по пути абстрагирования от конкретных платформ и ОС к технологиям которые позволяют сфокусироваться только на бизнес-задачах. Зерокодинг — это пример крайнего положения на спектре разработки. Тут вас ждет огромное количество ограничений: внешний вид, потенциально реализуемые фичи, производительность, полная зависимость от конкретной компании. С другой стороны, вы получаете возможность запустить первую версию приложения буквально за выходные. А в некоторых случаях это может быть крайне важно.

Подписывайтесь на МойОфис ВКонтакте, будьте в курсе новостей разработки приложений. 

Установить бесплатные редакторы для решения повседневных задач на домашнем компьютере или мобильном устройстве: ПК, Google Play Store,  AppStore. 

Учиться никогда не поздно. Эти слова сегодня стали особенно актуальными. За последние несколько лет стало понятно, что при желании можно относительно легко поменять свою жизнь, получив новую профессию.

Кажется, 2022 год станет годом IT в России. В силу внешних и внутренних обстоятельств этот растущий и актуальный сегмент немного меняется, но нет сомнений в том, что он будет продолжать развиваться. Более того в IT точно будут оставаться деньги и будут вливаться инвестиции, в том числе на уровне государства. А это значит стабильная и высокая зарплата, а также льготы.

Например, в марте приняли специальные налоговые льготы для IT-компаний. Для таких компания будет “обнулён” налог на прибыль до конца 2024 года. Также для сотрудников будут снижены страховые взносы до 7,6 процентов. Кроме этого введен мораторий на плановые проверки до конца 2024 года. А также конечно нельзя не отметить отсрочку от армии для сотрудников IT-компаний, причем до 27 лет. Ну и вишенкой на торте является конечно же ипотека, которую айтишники в возрасте от 22 до 40 лет смогут оформить под очень приятные 5%. Но для этого надо соблюсти одно важное условие — уровень дохода в городах-миллионниках от 200 тысяч рублей и от 150 тысяч рублей в регионах. То есть деньги нужны и важны…

Кроме этого стоит отметить также и резкую нехватку специалистов в IT-отрасли. Есть оценки в десятки и даже сотни тысяч айтишников, которые уехали из России в последние месяцы. Рынок уже давно испытывает потребность в новых кадрах и связано это не только с последними событиями и отъездом специалистов. В то же время российский айтишник может получить приятные льготы и достойную зарплату.

Изучение иностранных языков всегда было делом полезным, а изучение востребованных языков программирования и стека, который нужен бизнесу, позволит буквально стереть границы для специалистов. Таким образом, знания и навыки IT могут помочь как в России, так и в мире.

Интересно и то, что по опросам часть айтишников уже решили поменять свою специализацию и перейти в бэкэнд разработку. Соответственно, если учиться новому, то можно начать с Java и Frontend, ведь эти области охватывают одни из самых популярных языков программирования.

Почему Java и Frontend?

Давайте напомним для чего сегодня используют Java и Frontend.

Язык Java используется во многих сферах начиная с e-commerce веб-сайтов и заканчивая приложениями для Android, в научных исследованиях и финансах, играх вроде Minecraft и настольных приложениях. Java-приложения можно найти везде: в «умном» чайнике, Android-смартфоне, компьютере или автомобиле Tesla. Java — универсальный язык, который используют сотни тысяч компаний. И поскольку Java есть практически везде, найти работу, зная этот язык, довольно просто.

Под понятием Frontend подразумевается разработка всего видимого для пользователя интерфейса сайтов и всех функций, с которыми он может взаимодействовать. То есть речь идет о кнопках, тексте, анимациях и других составляющих. Frontend-разработка — это три разных языка: HTML, CSS и JavaScript. В общем, это код и все, что с ним связано.

Идем учиться кодить?

К чему была вся эта долгая преамбула, которую мы начали со слов о том, что учиться никогда не поздно? Кажется, сейчас самое время научиться чему-то новому и изучить новую профессию, которая будет перспективной в ближайшие несколько лет и позволит найти работу не только в России, но, набравшись опыта, планировать переезд в другую страну с почти гарантированным трудоустройством.

И тут мы переходим к основному вопросу — где научиться программировать, как боженька? И в этом моменте появляется Kata Programming Academy, которая ранее называлась Java Mentor. Они существуют с 2015 года, а с 2019 года начали готовить сильных и востребованных разработчиков по модели ISA или “учись сейчас — плати потом”.

За все время выпускниками академии, а следовательно программистами, стало более 1500 человек.

У Kata Academy есть два основных направления — Java и Frontend. Но интереснее другое — оплата за курсы происходит после трудоустройства. То есть вам не нужно платить за свое обучение и брать кредит, специалисты академии гарантируют своим студентом трудоустройства: после этого оплата происходит из фактической зарплаты.

Такой формат давно существует в США и Европе, но в России Kata стали первыми, кто внедрил этот формат в свой Education Tech. Оплата происходит из зарплаты разработчика после вычета налога и составляет 17% от зарплаты. Это не вечный процесс — все рассчитано на 2 года, но все это время ваше развитие и обучение будет продолжаться по программе поддержки. В случае, если выпускник не находит работу, пройдя 30 собеседований (предоставляет письменные отказы от работодателей), в этом случае он ничего не должен. В случае, если человек не справляется, и академия его отчисляет, то студент ничего не платит.

В итоге вы не только обучаетесь программированию, но и можете получить гарантированный результат в виде должности в IT. И главное, для этого не надо брать кредит или тратить деньги.

Стоит отметить, что если вы выберете учебы по модели ISA, то срок обучения будет 8 и 9 месяцев в случае с Java и Frontend, а при обучении с ментором и оплате во время учебы придется потратить 11 месяцев на полный курс и Java и Frontend.

Уровень выпускников Kata Academy на старте оценивается как Junior+/Middle разработчики. И по опыту — все прошедшие обучение получают работу в первый месяц после выпуска. При этом предложение не одно, а три-пять, так что можно будет выбирать работу, исходя из интереса к проекту, команде и бонусов, которые вам также могут предложить.

В Kata Academy есть и другие сильные стороны:

1. Интенсивное обучение и контроль знаний от ментора после пройденной темы.
2. Опыт разработки в реальном проекте.
3. Подготовка к собеседованиям и помощь в составлении резюме.
4. Активное и дружное сообщество студентов и выпускников.
5. А также кроме трудоустройства в IT гарантия зарплаты минимум от 100 тысяч рублей на Java и 80 тысяч на Frontend. Чаще всего зарплатные цифры уже на старте выше.

Поступить в Kata Academy несложно, но надо понимать, что вам придется приложить чуточку усилия, желание тоже важно. Вас будет ждать входное тестирование, то есть вам нужно обладать минимальной базой знаний или быть готовым ее изучить. Тестовое задание важно для проверки мотивации и заинтересованности потенциального студента. После этого проходит онлайн-собеседование. Если у вас есть знания и мотивация, то вас зачисляют на ближайший поток. Кстати, в одной группе обучаются 10-12 человек под присмотром наставника.

Кроме этого нужно быть готовым к переезду в Москву или Санкт-Петербург. Это обусловлено тем, что в столичных городах больше вакансий и зарплата, в среднем, на 30% выше, чем в регионах. А в перспективе профессиональный рост будет происходить быстрее, чем в регионах.

Важно сказать, что на рынке IT-образования сегодня также большая конкуренция, но мало, кто из курсов может гарантировать результат. Платформы и курсы получают вознаграждение сразу и они заинтересованы лишь в привлечении новых студентов, чаще всего никак не решая вопрос с трудоустройством. В случае Kata доход зависит от того, на какую зарплату устроится выпускник, и как быстро он будет расти по карьерной лестнице. Поэтому во время обучения академия внимательно контролирует процесс успеваемости, чтобы выпускник вышел конкурентоспособным специалистом, со знаниями соответствующими рынку труда.

Как проходит обучение в Kata Academy?

Во-первых, надо сказать, что обучение проходит интенсивно и надо быть готовым учиться минимум 25 часов в неделю. Более того академия обещает самурайский подход в обучении программированию: по итогу должны выходить самостоятельные бойцы с кодом.

Все студенты обучаются на образовательной платформе, изучают теорию, решают задания, а ментор контролирует усвоение материала после каждого пройденного блока и также проводит ревью кода.

После завершения теоретического блока все студенты участвуют в проекте. Он может быть коммерческим или некоммерческим. Всего таких проектов более двадцати. Но каждый из них направлен на знакомство студентов с настоящей боевой средой, где у тебя есть тимлид и распределение ролей и задач в команде.

После этого блока ученики проходят подготовку к собеседованиям, во время которой освежают весь пройденный материал. Затем готовятся к ответам на непростые вопросы от HR и составляют резюме. Таким образом, на рынок они выходят сильными самостоятельными и востребованными специалистами.

С одной стороны Kata Programming Academy — это не самый быстрый способ обучения программированию. С другой стороны на самостоятельное изучение может уйти пара лет, а в университете программированию учат все пять лет. При этом подход Kata Academy — качественный и гарантирует ваше трудоустройство в будущем и при желании — хорошую зарплату и крутые перспективы, в том числе международные. Не это ли главное сегодня?

Интересно, а какая сторона у монетки в тот момент, когда она в воздухе? Орел или решка, горит или не горит, открытое или закрытое, 1 или 0. Все это примеры двоичной системы, то есть системы, которая имеет всего два возможных состояния. Все современные процессоры в своем фундаменте основаны именно на этом!

При правильной организации транзисторов и логических схем можно сделать практически все! Или все-таки нет?

Современные процессоры это произведение технологического искусства, за которым стоят многие десятки, а то и сотни лет фундаментальных исследований. И это одни из самых высокотехнологичных устройств в истории человечества! Мы о них уже не раз рассказывали, вспомните хотя бы процесс их создания!

Процессоры постоянно развиваются, мощности растут, количество данных увеличивается, современные дата-центры ворочают данные сотнями петабайт (1015 = 1 000 000 000 000 000 байт). Но что если я скажу что на самом деле все наши компьютеры совсем не всесильны!

Например, если мы говорим о BigData (больших данных) то обычным компьютерам могут потребоваться года, а то и тысячи лет для того, чтобы обработать данные, рассчитать нужный вариант и выдать результат.

И тут на сцену выходят квантовые компьютеры. Но что такое квантовые компьютеры на самом деле? Чем они отличаются от обычных? Действительно ли они такие мощные? Будет ли на них CS:GO идти в 100 тысяч ФПС?

Вы давно нас просили, разобраться в этой теме — устраивайтесь поудобнее!

Небольшая затравочка — мы вам расскажем, как любой из вас может уже сегодня попробовать воспользоваться квантовым компьютером!

Устраивайтесь поудобнее, наливайте чай, будет интересно.

Глава 1. Чем плохи обычные компьютеры?

Начнем с очень простого классического примера.

Представим, что у вас есть самый мощный суперкомпьютер в мире. Это компьютер Фугаку. Его производительность составляет 415 ПетаФлопс.

Давайте дадим ему следующую задачку: надо распределить три человека в две машины такси. Сколько у нас есть вариантов? Нетрудно понять что таких вариантов 8, то есть это 2*2*2 или 2 в третьей степени.

Как быстро наш суперкомпьютер справится с этой задачей? Мгновенно! Задачка-то элементарная.

А теперь давайте возьмем 25 человек и рассадим их по двум шикарным лимузинам, получим 2 в 25 степени или 33 554 432 варианта. Поверьте, это число тоже плевое дело для нашего суперкомпьютера.

А теперь 100 человек и 2 автобуса, сколько вариантов?

Считаем: 2 в 100 степени — это примерно 1.27х1030 степени! Или 1,267,650,600,228,229,401,496,703,205,376 вариантов.

Теперь нашему суперкомпьютеру на перебор всех вариантов понадобится примерно 4.6*10^+35 (4.6 на 10 в 35 степени) лет. А это уже очень и очень много. Такой расчет займет больше времени чем суммарные жизни сотен вселенных.

Суммарные жизни нашей вселенной: 14 миллиардов лет или 14 на 10 в 9 степени.

Даже если мы объединим все компьютеры в мире ради решения, казалось бы, такой простой задачки как рассадка 100 человек по 2 автобусам — мы получим решение, практически никогда!

И что же? Все? Выхода нет?

Есть, ведь квантовые компьютеры будут способны решить эту задачку за секунды!

И уж поверьте — использоваться они будут совсем не для рассадки 100 человек по 2 автобусам!

Глава 2. Сравнение. Биты и Кубиты

Давайте разберемся, в чем же принципиальная разница.

Мы знаем, что классический процессор состоит из транзисторов и они могут пропускать или не пропускать ток, то есть быть в состоянии 1 или 0 — это и есть БИТ информации.  Кстати, рекомендую посмотреть наше видео о том как работают процессоры.

Вернемся к нашему примеру с двумя такси и тремя людьми. Каждый человек может быть либо в одной, либо в другой машине — 1 или 0.

Вот все состояния:

Для решения процессору надо пройти через абсолютно все варианты один за одним и выбрать те, которые подходят под заданные условия.

В квантовых компьютерах используются тоже биты, только квантовые и они принципиально отличаются от обычных транзисторов.

Они так и называются Quantum Bits, или Кубиты.

Что же такое кубиты?

Кубиты — это специальные квантовые объекты, настолько маленькие, что уже подчиняются законам квантового мира. Их главное свойство — они способны находится одновременно в 2 состояниях, то есть в особом состоянии — суперпозиции.

Фактически, это и есть принципиальное отличие кубитов от обычных битов, которые могут быть только 1 или 0.

Суперпозиция — это нечто потрясающее. Считайте что кубиты — это одновременно открытая и закрытая дверь, или горящая и не горящая лампочка….

В нашем случае они одновременно 1 и 0!

Но квантовая механика говорит нам, что квантовый объект, то есть кубит, находится в суперпозиции, пока ты его не измеришь. Помните монетку — это идеальный пример суперпозиции — пока она в воздухе она одновременно и орел, и решка, но как только я ее поймал — все: либо орел, либо решка! Состояние определилось.

Надо понять, что эти кубиты и их поведение выбираются совсем не случайно — эти квантовые системы очень строго определены и их поведение известно. Они подчиняются законам квантовой механики!

Квантовый компьютер внутри

Говоря о самом устройстве, если мы привыкли к полупроводникам и кремнию в обычных процессорах, то в случае квантовых компьютеров люди все еще ищут, какие именно квантовые объекты лучше всего использовать для того, чтобы они выступили кубитами. Сейчас вариантов очень много — это могут быть и электроны со своим спином или, например, фотоны и их поляризация. Вариантов множество.

И это далеко не единственная сложность, с которой столкнулись ученые! Дело в том, что квантовые кубиты довольно нестабильны и их надо держать в холодном месте, чтобы можно было контролировать.

И если вы думаете, что для этого будет достаточно водяного охлаждения вашего системника, отчасти вы правы, только если залить туда жидкий Гелий, температура которого ниже минус двухсот семидесяти градусов Цельсия! А для его получения используются вот такие вот здоровые бочки.

Фактически, квантовые компьютеры — это одни из самых холодных мест во вселенной!

Принцип работы квантового компьютера

Давайте вернемся к нашей задачке про трех людей и две машины и рассмотрим ее с точки зрения квантового компьютера:

Для решения подобной системы нам понадобится компьютер с 3 кубитами.

Помните, что классический компьютер должен был пройти все варианты один за одним? Так вот поскольку кубиты одновременно имеют состояния «1» и «0», то и пройти через все варианты он сможет, фактически одновременно!

Знаю, что прозвучит максимально странно, но представьте, что в данной ситуации наши три кубита создают 8 различных параллельных миров, в каждом из которых существует одно решение, а потом они все собираются в один! Реально «Мстители» какие-то!

Но что же получается? Он выдает все варианты сразу, а как получить правильный?

Для этого существуют специальные математические операторы, например оператор Грувера, который позволяет нам определять правильные результаты вычислений квантовых систем! Это специальная функция, которая среди всех возможных вариантов находит нужный нам.

Помните задачку про 100 человек в 2 автобуса, которую не смогли бы решить все современные компьютеры вместе взятые? Для квантового компьютера со 100 кубитами эта задачка все равно что семечку щелкнуть! То есть компьютер находится одновременно в 2 в 100 степени состояний, а именно:

1,267,650,600,228,229,401,496,703,205,376 — вот столько состояний одновременно! Столько параллельных миров!

Думаете, что всё это звучит слишком хорошо, чтобы быть правдой? Да, вы правы. Есть куча нюансов и ограничений. Например, ошибка. Проблема в том, что кубиты, в отличие от обычных битов, не определены строго.

У них есть определенная вероятность нахождения в состоянии 1 или 0. Поэтому есть вероятность ошибки и чем больше кубитов в системе, тем больше суммарная вероятность, что система выдаст неправильный ответ. Поэтому зачастую надо провести несколько расчетов одной и той же задачи, чтобы получить верный ответ.

Ну то есть как верный? Он всегда будет содержать в себе минимальную возможность ошибки вследствие своей сложной квантовой природы, но ее можно сделать ничтожно малой, просто прогнав вычисления множество раз!

Квантовые компьютеры сегодня

Теперь перейдем к самому интересному — какое состояние сейчас у квантового компьютера? А то их пока как-то не наблюдается на полках магазинов!

На самом деле все, что я описал выше, это не такая уж и фантастика. Квантовые компьютеры уже среди нас и уже работают. Их разработкой занимаются GOOGLE, IBM, INTEL, MICROSOFT и другие компании поменьше. Кроме того в каждом большом институте есть исследовательские группы, которые занимаются разработкой и исследованием квантовых компьютеров.

В октябре прошлого года, в журнале Nature, Google выложила статью, которая шарахнула по всему миру огромными заголовками — КВАНТОВОЕ ПРЕВОСХОДСТВО!

В Google создали квантовый компьютер с 53 кубитами и смогли решить задачку, за 200 секунд, на решение которой у обычного компьютера ушло бы 10000 лет!

Конечно IBM было очень обидно и они начали говорить, что задача слишком специальная, и вообще не 10000 лет, а 2.5 дня, но факт остается фактом — квантовое превосходство было достигнуто в определенной степени!

Так что теперь вопрос считанных лет, когда квантовые компьютеры начнут использоваться повсеместно! IBM, например, только что анонсировали что в 2023 году создадут коммерческий квантовый компьютер с 1121 кубитами!

Чтобы вы понимали калькулятор Google даже не считает сколько будет 2 в 1121 степени, а просто говорит — бесконечность! И это совсем не предел.

Уже ведется разработка компьютеров на миллионы кубитов — именно они откроют истинный потенциал квантовых вычислений.

Более того, вы уже сейчас можете попробовать самостоятельно попробовать квантовые вычисления! IBM предлагает облачный доступ к самым современным квантовым компьютерам. Вы можете изучать, разрабатывать и запускать программы с помощью IBM Quantum Experience.

Но зачем вообще нужны квантовые компьютеры и где они будут применяться?

Естественно, не для распихивания людей по автобусам.

Задач множество. Главная — базы данных и поиск по ним, работа с BigData станет невероятно быстрой. Shazam, прокладывание маршрутов, нейронные сети, искусственный интеллект — все это получит невероятный толчок! Кроме того симуляции и моделирование квантовых систем! Зачем это надо — спросите вы?

Это очень важно, так как появится возможность строить модели взаимодействия сложных белковых соединений.

Это станет очень важным шагом для медицины, открывающим просто умопомрачительные просторы для создания будущих лекарств, понимания того как на нас влияют разные вирусы и так далее. Простор огромен!

Чтобы вы примерно понимали какая это сложная задачка, мы вернемся в примеру с монеткой. Представьте что вам надо заранее смоделировать что выпадет — орел или решка.

Надо учесть силу броска, плотность воздуха, температуру и кучу других факторов. Сложно? Ну не так уж!

А теперь представьте, что у вас не один человек, который кидает монетку, а миллион разных людей, в разных местах, по-разному кидают монетки. И вам надо рассчитать что выпадет у всех! Вот примерно настолько сложная эта модель о взаимодействии белков.

Кроме того, вы наверняка слышали о том, что квантовые компьютеры сделают наши пароли просто пшиком, который можно будет подобрать за секунды. Но это уже совсем другая тема…

Вывод

Какой вывод из всего этого мы можем сделать, квантовый компьютер — это принципиально новая система. Она отличается от обычных компьютеров в самом фундаменте, в физических основах на которых работает.

Их на самом деле даже нельзя сравнивать! Это все равно, что сравнивать обычные счеты и современные компьютеры!

И конечно есть большие сомнения, что вы когда-нибудь сможете прийти в магазин и купить свой маленький квантовый процессор. Но они вам и не нужны. Квантовые компьютеры для обычного пользователя станут как современные дата-центры, то есть нашими невидимыми помощниками, которые расположены далеко и которые просто делают нашу жизнь лучше или как минимум другой!

В новом видеоролике на канале Droider можно узнать о том, зачем Валерий Истишев решил научиться создавать игры и приложения для операционной системы Apple.

Подробнее о программе Swift Playgrounds можно почитать на официальном сайте.

Борис Веденский рассказывает про анонс Honor 10 от Huawei и галерею изображений Mi 6X (Mi A2) от Xiaomi.

Кроме того, в Droider Show можно узнать про победу отечественной сборной на международном чемпионате по программированию и возможную блокировку Facebook в России.

Apple заметила, что многие разработчики игнорируют актуальные наборы инструментов и нестандартный дизайн iPhone X, поэтому решила применить более жесткие меры. Проще говоря, теперь создатели приложений будут обязаны не оставлять черные полоски вверху и внизу дисплея.

С 1 апреля 2018 года все утилиты, размещаемые в App Store, должны подходить к iOS 11 и устройствам с экраном в стиле суперфлагмана.

Что делать тем, кто уже опубликовал свою игру, например, не сообщается.

Источник: The Verge

Конференция проходит в Сиэтле с 10 по 12 мая. Сегодня презентация длилась 3 часа, однако крупных анонсов не случилось. Зато компания из Редмонда похвасталась, что Windows 10 (в том числе Mobile) используют 500 миллионов человек, а Cortana — 141 миллион пользователей.

Рассмотрим ключевые моменты:

1. Здесь стоит упомянуть о первом появлении на публике «умной» колонки Invoke. Главными особенностями (из того, что известно) являются 360-градусный звук от Harman Kardon, поддержка Cortana и сенсорная макушка.
2. Другие компании, вроде Hewlett-Packard и Intel, не останутся в стороне и тоже начнут производить акустические системы с Cortana на борту.
3. Чтобы популяризировать виртуального ассистента, Microsoft выпустила Cortana Skills Kit. Инструмент поможет встраивать голосового помощника в приложения и автомобильные системы.
4. У Cortana, Bing, Skype и других программ будут адаптивные карточки, в которых контент отображается одинаково.
5. Стабильная версия Visual Studio 2017 стала доступна для Mac. Теперь разработчики смогут создавать кросс-платформенные проекты.
6. В PowerPoint появился инструмент для перевода текста в режиме реального времени. Называется Presentation Translator.
7. Создан чат Teams для корпоративной работы. Компании смогут выпускать для него ботов и расширения. Уже отметилась Adobe.
8. Выпущена облачная база данных Cosmos DB для сервисов и приложений, которая распределяет информацию по всей планете. Уже тестируется магазином Jet.
9. В Outlook добавится функция Actionable Messages. Таким образом не обязательно нужно покидать почту, чтобы, например, написать в Twitter.
10. Microsoft продемонстрировала Video Indexer. С помощью этого инструмента можно искать по контенту внутри ролика. Новинка узнает предметы, персонажей и выражения лиц. А ещё умеет переводить голос в текст на 8 языках.
11. Платформа Azure получила наиболее серьезный апдейт: IoT Edge (для управления «умными» девайсами разной сложности), Batch AI Training (для обучения глубоких нейросетевых моделей) и Cloud Shell (для администрирования систем через командную строку). А ещё обновились приложения на iOS и Android.

Напомним, что эксперты ожидают от Build 2017: новые дизайны Windows 10 и браузера Edge, гарнитуру смешанной реальности HoloLens, рассекречивание Project Neon и нечто, связанное с чат-ботами. Всё это ещё может быть продемонстрировано в ближайшие дни.

На страничке «Корпорации добра», посвященной Android O Developer Preview, появился видеоролик про особенности операционной системы. В первую очередь, мини-лекция будет полезна разработчикам игр и приложений.

Однако и простым пользователям будет интересно посмотреть. Например, чтобы узнать, как настроить режим «картинка в картинке».