С 10 по 12 марта в корпусе НИУ «Высшая Школа Экономики» прошел хакатон по созданию проектов с использованием технологий искусственного интеллекта. Организатором мероприятия выступило сообщество российских учёных Science guide совместно с венчурными фондами Flint Capital, Haxus и Embria Ventures.

Хакатон собрал 270 программистов нейросетей, специалистов по machine learning, deep learning, data scientists и computer vision, а также предпринимателей с опытом развития технологичных бизнесов, которые представили на рассмотрение экспертов 57 проектов в 3 номинациях.

Первое место занял проект HowPop.io

С помощью ИИ сервис позволяет автоматически оценить качество и популярность будущей статьи в тематическом блоге или СМИ. HowPop.io обращает внимание автора на участки текста, которые «выглядят плохо» и предоставляет рекомендации для корректирования. В рамках хакатона команде удалось реализовать рабочий прототип в качестве расширения для браузера, которое анализирует статьи на «Хабрахабре«. Сервис оценивает ожидаемое число просмотров, лайков/дизлайков и добавлений в избранное. Предсказательная модель основана на сверточных нейронных сетях над текстами. Для выделения удачных и неудачных участков текста команда адаптировала технику saliency maps, которая была разработана для отладки сверточных сетей над изображениями и не применялась ранее для текстов.

В качестве приза команда получила сертификат на 300 000 рублей для дальнейшей реализации проекта.

Второе место получил сервис DMPipeline (Druggable Molecules Pipeline)

Сервис предназначен для автоматизации разработки лекарственных молекул на основе AI и реализован в виде SaaS-приложения. Главной целью проекта является улучшение качества лекарственных молекул и снижение затрат на R&D. DMPipeline состоит из трех блоков:

1. Генерация молекул предобученной RNN на основе прототипа (лекарственная молекула). Обучающая выборка составила 17 миллионов лекарственных молекул.

2. Прогнозирование физико-химических свойств (растворимость, проницаемость через кровь) с помощью xgboost. Обучающая выборка включает 1 800 молекул с известной растворимостью и 700 структур с данными по проницаемости через кровь.

3. Ранжирование и выбор топа наиболее близких по свойствам молекул к прототипу. Осуществляется процесс с помощью анализа фармацевтической молекулы (прототипа), в результате которого сервис предоставляет набор похожих молекул, обладающих приемлемыми фармакологическими свойствами и активностью по отношению к заболеванию.

В дальнейшем команда планирует улучшить UI/UX, расширить функциональность и спектр решаемых задач, а также добавить возможность интеграции с существующими платформами, применяемыми в фармацевтических компаниях.

Команде торжественно вручили сертификат на 200 000 рублей.

Третьего места был удостоен проект LungDiagnostics

Несвоевременная диагностика пневмонии может привести к смерти. Однако без специальных обследований болезнь трудно диагностировать, её симптомы схожи с другими поражениями дыхательных путей. LungDiagnostics — простой и экономичный домедицинский сервис, позволяющий каждому пользователю проанализировать фонограмму дыхания и получить оценку вероятности наличия аномалии.

Актуальность проекта обосновывается отсутствием качественного Data Set и низкой распространенностью цифровых стетоскопов. LungDiagnostics планируется также использовать для совершенствования навыков диагностирования врачей.

Проект был отмечен призовым сертификатом в размере 100 000 рублей.

Telegram-бот Skin disease dynamics был отмечен победителем в дополнительной номинации от Дмитрия Кольцова, CEO Emoji Apps. Сервис позволяет анализировать динамику кожных заболеваний на основе обучения нейронной сети.

Основными критериями оценки проектов были наличие прототипа, наукоемкость и технологическая сложность выбранной задачи, прогресс команды за 48 часов, а также коммерческий потенциал разработки.

В состав жюри вошли отраслевые эксперты и представители компаний-партнеров: Андрей Гершфельд (партнер Flint Capital), Дмитрий Смирнов (партнер Flint Capital), Игорь Монахов (Embria Ventures), Алексей Губарев (партнер Haxus, Servers.com), Даниил Данин (основатель MyMind.ai), Роман Дегтярев (Quantum Brains), Григорий Сапунов (основатель Eclass, сооснователь Intento), Алексей Натекин (основатель DM Labs, Open Data Science), Алексей Моисеенков (CEO в Prisma.AI) и другие.

Организаторы выражают благодарность российской телекоммуникационной компании «МТС» за организацию бесперебойного доступа в интернет для участников, Servers.com — за предоставление мощных серверов и НИУ «Высшая Школа Экономики» за возможность проведения мероприятия на площадке.

Стартовал сбор заявок на участие в хакатоне по созданию проектов, основанных на искусственном интеллекте. Предусмотрены спецпризы от спонсоров и партнеров.

Организаторами и спонсорами хакатона выступили лидирующие российские инвесторы и специалисты в области ИИ и машинного обучения фонды Flint Capital, Haxus и Embria Ventures.

Ранее в ноябре и декабре 2016 года аналогичные мероприятия c успехом прошли в Киеве и Минске, собрав суммарно более 500 профессиональных участников, в том числе из Кремниевой Долины.

Хакатон пройдет в 2 этапа.

В рамках отборочного онлайн-тура, который продлится до 5 марта (до 23:59 по московскому времени), участникам необходимо представить идеи применения AI/ML/DL технологий для областей: компьютерное зрение, маркетинг и реклама, медицина, финансы, хранение и обработка данных, безопасность и других крупных отраслей рынка.

6 марта на встрече участников с организаторами будут сформированы команды для работы над наиболее перспективными идеями. Команды не из Санкт-Петербурга смогут принять в ней участие по телеконференции. В рамках митапа выступит Юрий Мельничек, создатель приложений MAPS.ME и FABBY. Помимо этого, участники получат доступ к серверам от Servers (в том числе и GPU), которые смогут использовать для подготовки и работы во время хакатона.

Основное мероприятие пройдет в Сaнкт-Петербуреге в коворкинг-центре АСИ «Точка кипения» с 10 по 12 марта.

За выходные можно собрать команду под свою идею, сделать прототип, получить советы и помощь от менторов, экспертов и коллег, представить продукт экспертному жюри и выиграть один из трёх основных денежных призов, а также специальные призы от спонсоров и партнеров мероприятия.

К участию приглашаются:

• Программисты нейросетей, специалисты по machine learning, deep learning, data scientists и computer vision;
• Предприниматели с опытом развития технологичных бизнесов;
• Маркетологи, которым интересно развивать наукоёмкие стартапы;
• Стартапы, имеющие компетенции в artificial intelligence.

Участие бесплатное. Зарегистрироваться можно тут.

16-17 октября в конгресс-парке Radisson Royal Moscow агентство AdWatch Isobar и сообщество разработчиков приложений Apps4All проводят марафон мобильной разработки для брендов – Big Brand Hackathon.

В рамках которого сильнейшие команды дизайнеров и программистов за 24 часа будут создавать прототипы 18 мобильных приложений по брифам крупнейших брендов.
(далее…)