О существовании «нейронных сетей», «искусственного интеллекта» и «машинного обучения» слышали все, кто более-менее интересуется современными технологиями. Однако не каждый знает о реальном применении этих словосочетаний. Борис Веденский решил разобраться, что к чему.
Ещё больше информации про AI, ML и IoT можно будет узнать на RAIF 2018, который пройдет 23 октября в Москве.
Trust No 1: Как нейросети меняют подход к видео
Разбираемся, почему порно с лицами селебрити — это только начало
Пользователь Reddit под псевдонимом Deepfakesустроил “социальный эксперимент”: научил нейронную сеть менять физиономии в порнографических фильмах.
Первой “маской” стала Галь Гадот. Результат не выглядел естественным на 100%, но он лучше того, что демонстрировалось ранее на тематических ресурсах.
Далее появилось приложение FakeApp от юзера Deepfakeapp. Как только общественность прознала о бесплатном механизме, интернет наводнили ролики, где одним звездам “надевали” лица других. Неожиданных для себя ролей не избежали Скарлетт Йоханссон, Эмма Уотсон, Джессика Альба и прочие популярные актрисы.
Контент 18+, получивший в народе название CelebFakes, не трудно найти на форуме. Вас предупредили.
При чем тут Николас Кейдж?
Наигравшись с “клубничкой”, энтузиасты переключились на мемы. Первым, о ком вспомнили, стал голливудский актер. Благодаря нехитрым манипуляциям Николас Кейдж успел побывать даже в женском амплуа.
Можно смело утверждать, что скоро в забавных ситуациях окажутся и иные публичные персоны. Живые или мертвые.
Даже такое уже было?
Пользователь под ником Z3ROCOOL22 с помощью тех же алгоритмов создал “идеального политика” через смешение съемок Маурисио Макри и Адольфа Гитлера.
Не хотелось бы накалять атмосферу, но шуточная работа позволяет оценить силу машинного обучения в качестве орудия “черного PR” или политической пропаганды.
И что теперь?
Несмотря на то, что сайты уже начали удалять эротические короткометражки и gif-картинки, сработал эффект Барбары Стрейзанд. Поэтому затруднительно обозначить даже приблизительные объемы фейкового материала.
С одной стороны, нейросети — это развлечение, где можно проявить креативность или воплотить фантазию, используя информацию из открытых источников и искусственный интеллект.
С другой стороны, подрывается доверие к сведениям, публикуемым в интернете, поскольку затруднительно проверить правдивость того, что видишь.
С третьей стороны, есть проблемы обычных людей. Не секрет, что в социальных сетях процветает порно-месть. Это когда бывший партнер выкладывает “домашнее видео” с экс-возлюбленным без спроса. Теперь благодаря общедоступным инструментам, которые становятся всё проще в использовании, перестанет иметь значение — существовал ли ролик изначально. Проще говоря, если работодатель поищет в Google и обнаружит интим-клип с женщиной, одетой в школьницу, то не станет искать истину, а откажет соискателю на должность учителя географии.
Однако спрос рождает предложение. Логично предположить, что появится простое ПО для определения подлинности видеоряда, а также адекватная законодательная база.
Сейчас авторы “пародий” могут заранее указать на первоисточник контента и поддельность содержания. Получается, что правонарушений, за которые могли бы зацепиться адвокаты киностудий и знаменитостей, как бы и нет вовсе. Так что юристам из будущего придется серьезно потрудиться.
Ещё в новой серии аудиошоу можно узнать про нейросетевые порнофильмы со знаменитостями. 18+, как говорится.
Ищите Droider Cast в iTunes, Podster и приложениях-подкастоприёмниках (добавить RSS). Ещё можно поддержать проект на Patreon. Вопросы к редакции присылайте в Twitter с хэштегом #DroiderCast. И не забудьте подписаться на аккаунты ведущих в социальных сетях:
Twitter
 
Instagram
Валерий Истишев CEO Droider, видеоблогер, ведущий Droider Cast
Twitter
 
Instagram
Борис Веденский Главный редактор Droider, видеоблогер, ведущий Droider Cast
Xperia без рамок и порно с нейросетями | Droider Show
В новой серии шоу можно узнать про фильмы 18+ с виртуальными знаменитостями, концепт смартфона Microsoft, предновогодний шопинг Тима Кука и Ко, флагман Sony из 2018 года, дрон против трудоголиков и «умное» кольцо для контрацепции.
Кстати, про подарки под ёлку. Тут можно поменять старый iPhone на новый. Здесь получить хороший кэшбек.
Ключи от презентации Microsoft | Build 2017
Рассказываем о главных анонсах корпорации за первый день
Конференция проходит в Сиэтле с 10 по 12 мая. Сегодня презентация длилась 3 часа, однако крупных анонсов не случилось. Зато компания из Редмонда похвасталась, что Windows 10 (в том числе Mobile) используют 500 миллионов человек, а Cortana — 141 миллион пользователей.
Рассмотрим ключевые моменты:
Здесь стоит упомянуть о первом появлении на публике «умной» колонки Invoke. Главными особенностями (из того, что известно) являются 360-градусный звук от Harman Kardon, поддержка Cortana и сенсорная макушка.
Другие компании, вроде Hewlett-Packard и Intel, не останутся в стороне и тоже начнут производить акустические системы с Cortana на борту.
Чтобы популяризировать виртуального ассистента, Microsoft выпустила Cortana Skills Kit. Инструмент поможет встраивать голосового помощника в приложения и автомобильные системы.
У Cortana, Bing, Skype и других программ будут адаптивные карточки, в которых контент отображается одинаково.
Стабильная версия Visual Studio 2017 стала доступна для Mac. Теперь разработчики смогут создавать кросс-платформенные проекты.
В PowerPointпоявился инструмент для перевода текста в режиме реального времени. Называется Presentation Translator.
Создан чат Teams для корпоративной работы. Компании смогут выпускать для него ботов и расширения. Уже отметилась Adobe.
Выпущена облачная база данных Cosmos DB для сервисов и приложений, которая распределяет информацию по всей планете. Уже тестируется магазиномJet.
В Outlook добавится функция Actionable Messages. Таким образом не обязательно нужно покидать почту, чтобы, например, написать в Twitter.
Microsoft продемонстрировала Video Indexer. С помощью этого инструмента можно искать по контенту внутри ролика. Новинка узнает предметы, персонажей и выражения лиц. А ещё умеет переводить голос в текст на 8 языках.
Платформа Azure получила наиболее серьезный апдейт: IoT Edge (для управления «умными» девайсами разной сложности), Batch AI Training (для обучения глубоких нейросетевых моделей) и Cloud Shell (для администрирования систем через командную строку). А ещё обновились приложения на iOS и Android.
Напомним, что эксперты ожидают от Build 2017: новые дизайны Windows 10 ибраузера Edge, гарнитуру смешанной реальности HoloLens, рассекречивание Project Neon и нечто, связанное с чат-ботами. Всё это ещё может быть продемонстрировано в ближайшие дни.
Magic в реальном времени
Нейросети распознают эмоции и накладывают «живые» стикеры на видео
Российские разработчики из Magic Unicorn Incвыпустили приложение для смартфонов, которое распознает простые эмоции или движения с помощью нейронных сетей и «приклеивает» на видеоряд соответствующую анимацию. Программа основана на достижениях стартапа FacioMetrics, купленного Facebook.
Magic может производить все манипуляции с точностью в 85% и без подключения к интернету.
Интерфейс Magic
Интерфейс Magic
Интерфейс Magic
Интерфейс Magic
Версию для iOS уже можно бесплатно скачать. Вариант для Android появится в июне.
Magic
Fabby — приложение, где нейросети «дорисовывают» фон
Команда AiMatter из Минска представила редактор для фотографий. Fabby отличается от конкурентов тем, что добавляет на снимки анимированный или статичный фон.
Стоит отметить, что среди основателей сервиса есть Юрий Мельничек (экс-руководитель картографического сервиса Maps.Me) и Юрий Гурский (ментор проектов Prisma и MSQRD). (далее…)
Yandex имеет серьезные планы на беспилотные автомобили
В гонку беспилотных автомобилей включается «Яндекс». На сайте отечественной ИТ-компании появилась вакансия разработчика-исследователя беспилотных автомобилей.
Должность требует от соискателя отличной математической подготовки, опыта работы с машинным обучением, нейронными сетями и Big Data, знания Python и С++, а также «творческого подхода к поиску лучшего решения». (далее…)
Машинное обучение отлично зарекомендовало себя в развитии приложений. Поэтому IT-компании активно внедряют технологию в продукты. И Google лидирует в этом направлении.
Сегодня было объявлено о переходе Google Translate на систему обучения через нейронные сети. По словам разработчиков, это крупнейшее обновление переводчика за последние 10 лет. (далее…)
Лучшие боты в Telegram по версии Павла Дурова и Ко