Перед нами исторический документ. «Ноттингем, 25 января 1812 года. Значительное число мужчин, вооружённых пистолетами, молотками и дубинками, ворвались в дом вязальщика Джорджа Болла, скрыв свои лица масками, платками и иными способами. И после того как они избили и оскорбили вышеупомянутого Джорджа Болла, они умышленно и преступно сломали и уничтожили пять чулочных станков, находившихся в мастерской… при этом все указанные станки работали по полной расценке. Сим объявляется, что всякое лицо, которое предоставит сведения о преступнике или преступниках… получит вознаграждение в размере £200…»

Людей, совершивших это нападение, тогда стали называть луддитами. По имени Неда Лудда — человека, который, по легенде, уничтожил первые два чулочных станка. И тем самым породил стихийное движение.

В первой четверти XIX века луддиты участвовали в стихийных митингах и погромах против внедрения машин. Они ломали станки, громили фабрики и жгли заводы. Не от хорошей жизни. Эти машины отнимали у них не только работу и хлеб, но и сам смысл существования.

Со временем же слово «луддиты», как ярлык, стали вешать вообще на всех противников технологий и прогресса.

А вот другой исторический документ.

5 января 2026 года. Выставка CES в Лас-Вегасе.

Компания Boston Dynamics представляет первую коммерческую, серийную версию своего робота — Atlas. Робота, который теперь уже всерьёз и по-настоящему будет заменять людей на заводах.

А нам с вами всерьёз и по-настоящему придётся задуматься: на чьей мы стороне — луддитов или прогресса.

Сегодня мы поговорим о новой, теперь коммерческой версии робота Atlas. Разберёмся, чем он отличается от своего лабораторного брата-акробата. Что у него под капотом с точки зрения интеллекта. И почему внезапно нам стало так важно, сколько зарабатывают два американских рабочих за два года.

Atlas-спасатель: как всё начиналось

Atlas — настоящая YouTube-звезда. Мы знаем его по сальто, паркуру и танцам. Но это всё — не то, с чего начиналась его история.

У проекта, на самом деле, довольно мрачные корни. Первый импульс к созданию Atlas более десяти лет назад дала авария на АЭС «Фукусима-1».

Тогда стало очевидно: человечеству нужны машины, способные работать в среде, созданной для людей, но ставшей для них смертельно опасной.

Конкурс DARPA

Проект стартовал под крылом знаменитого агентства DARPA. Они объявили открытый конкурс: создать робота-спасателя в форм-факторе человека. Чтобы он мог и по лестнице подняться, и на машине проехать, и в самых сложных условиях работать.

Робот от Boston Dynamics на том конкурсе выступал за команду IHMC Robotics. И они тот конкурс… не выиграли, а заняли лишь второе место. Уступив шесть минут победителям — малоизвестной команде из Южной Кореи — KAIST.

Однако на этом история Atlas не закончилась. Проект тихо продолжил жизнь как чисто исследовательская платформа. Иногда напоминая о себе вирусными видео на YouTube.

Но всё изменилось… после того, как в 2020 году Boston Dynamics была куплена уже совсем другими, куда более известными корейцами — Hyundai Motor Group.

Гидравлический Atlas: инженерное чудо с большой ценой

Помимо значительного финансирования корпорация из Кореи привнесла в Бостон два типа экспертизы. И в первую очередь — технологическую.

Не поймите неправильно: и до корейцев у Boston Dynamics с технологиями всё было в порядке.

Гидравлическая версия Atlas — это настоящее инженерное чудо. Робот был быстрый, ловкий и сильный. Они буквально обучили экскаватор делать паркур.

Одним словом — чудо! Но вопрос — какой ценой? Скажем так, немалой.

Технологические сложности

Во-первых, гидравлика. Она тут была особенная.

Компоненты печатали на 3D-принтере — прямо как корпуса новых Apple Watch, аддитивное производство. А гидравлические каналы были встроены прямо в «кости» робота, чтобы экономить каждый грамм веса и каждый кубический сантиметр объёма.

Штучная работа. Почти арт-объект.

Atlas порхал как бабочка и жалил как пчела. А ещё тарахтел как трактор и разливал масло направо и налево.

Потому что гидравлика — штука капризная. Она склонна к утечкам и требует постоянного мониторинга давления и состояния системы.

Такого ни в приличное общество, ни на чистое производство не выпустить без команды инженеров на подхвате.

Добавим сюда электронику. Чтобы добиться мгновенной балансировки при прыжках и сальто, использовались топовые лидары, IMU-сенсоры и мощные бортовые компьютеры — каждая такая железка стоит десятки тысяч долларов.

В итоге себестоимость Atlas достигала — только вдумайтесь — от одного до двух миллионов долларов за штуку.

Проект был масштабный, но абсолютно не масштабируемый.

И вот тут как раз к месту пришёлся опыт корейского промышленного гиганта. Что-что, а масштабировать производство они умеют.

Электрический Atlas: преображение 2024 года

Результат сотрудничества Boston Dynamics и Hyundai мы увидели в 2024 году. Это был совершенно новый, полностью электрический Atlas.

Электро-Atlas получился: стройный, гибкий, тихий, предельно точный в своих манипуляциях и простой в обслуживании. Но главное — он стал куда дешевле.

Роль Hyundai Mobis

У руля этих изменений, в прямом и переносном смысле, оказалось подразделение Hyundai Mobis. Это опытные ребята: в Hyundai они более 15 лет развивали направление электрификации.

Они выяснили, что самый дорогой компонент робота — это актуаторы, то есть приводы, его «суставы и мышцы».

И вот уж совпадение — по своей конструкции актуаторы на 60% совпадают с электроусилителями руля. В производстве которых у Hyundai — колоссальный опыт.

В итоге приводы для Atlas стали делать так же, как для автомобилей: массово, дёшево и надёжно. На тех же конвейерах, по тем же стандартам и через те же логистические цепочки.

В этот момент Atlas перестал быть дорогим инженерным экспериментом и начал превращаться в промышленный инструмент.

Стратегическая роль Hyundai

Но самое важное изменение произошло не в железе.

Hyundai, как строгий и прагматичный отец, аккуратно опустили проект с небес на землю.

Так в 2026 году бывший спасатель и YouTube-звезда взялся за ум. Надел рабочую форму и вышел на свою первую смену в заводском цеху.

Коммерческий Atlas: CES 2026

5 января 2026 года стало исторической датой для Boston Dynamics и всей индустрии гуманоидной робототехники.

На выставке CES в Лас-Вегасе, во время глобальной медиа-презентации Hyundai, была представлена коммерческая версия робота Atlas. И это был не прототип, а реальный промышленный продукт, готовый к серийному производству.

Историческое значение презентации

«Впервые в истории, прошу поприветствовать Atlas на сцене», — объявил Зак Яковски, генеральный менеджер по гуманоидным роботам Boston Dynamics.

Робот встал, прошёлся по сцене, помахал публике, повернулся, наклонился и снова помахал, прежде чем уйти за кулисы. Для демонстрации использовался прототип электрической версии, представленной в 2024 году, с телеуправлением через VR-шлем.

Но главной звездой стала новая, производственная версия Atlas — синий робот, который выглядит совершенно иначе.

Внешний вид и дизайн

Так что же интересного в новом Atlas?

Ну, во-первых — внешний вид. Как и положено рабочему, он теперь синий. Тут стопроцентное попадание. Ребята знают, что делают!

А если серьёзно, Atlas выглядит интересно и немного мультяшно. Он одновременно похож и на лампу Pixar, и на человечка Lego. И это не случайно.

CEO Boston Dynamics Роберт Плейтер честно признался: они хотели, чтобы робот не выглядел пугающим, и вдохновлялись Люксо младшим из заставки Pixar.

И получилось здорово. Робот выглядит не криповым. С первого взгляда понятно, включён он или нет, и куда он «смотрит». Что для работы рядом с людьми — критически важно.

Модульность — главное отличие

А на Lego он похож потому, что такой же модульный.

И это его основное отличие от прошлых лабораторных версий — но, главное, от человека.

Человеческое тело не проектировалось для завода, а Atlas проектировался. Отсюда и целый набор преимуществ.

Например, та же модульность. Если он, скажем, раздробит себе кисть на производстве — не проблема. Её можно просто заменить, как и любую другую конечность. Причём всего за пять минут. Запчасти рядом в коробке.

Причём модульная даже голова. Это полностью автономный блок: её можно снять, обновить софт или заменить на новую версию с прокаченными датчиками и железом. А тело оставить.

Технические характеристики

Теперь, что у нас по «мускулам»?

Вообще-то, Atlas — здоровяк. Рост 1,9 метра, вес 90 килограммов.

Вылет рук 2,3 метра — до верхней полки дотянется без проблем.

Грузоподъёмность — до 50 килограммов в пике и 30 килограммов для постоянно повторяющихся операций. Это не рекорд, но именно на таких нагрузках люди получают эргономические травмы, раз за разом поднимая тяжести.

Atlas же может это делать круглые сутки. И это не преувеличение.

Автономность и работа 24/7

От одного аккумулятора он живёт около четырёх часов. Это немного. Но батареи съёмные, и он меняет их сам — причём всего за три минуты.

Согласитесь, совсем небольшой перекур.

Но самое интересное в Atlas — даже не сила и не выносливость, а то, как он двигается.

Уникальная кинематика

У робота 56 степеней свободы, и многие суставы могут вращаться непрерывно на 360 градусов.

В тесном цеху это другая эргономика движения — куда более эффективная. Там, где человеку нужно развернуться всем телом, Atlas просто поворачивает торс, экономя драгоценные секунды, что в условиях конвейера критически важно.

Добавим сюда защиту IP67: он не боится воды и пыли. И рабочий диапазон температур от –20 до +40 градусов. То есть его можно использовать и на холодном складе зимой, и рядом с горячей литейной линией.

И никаких торчащих кабелей, шлангов и болтающихся проводов, которые могут зацепиться, перетереться или оборваться при движении. Всё спроектировано для тысяч часов безотказной работы.

Философия дизайна

Boston Dynamics создали машину, похожую на человека, но без человеческих ограничений. Это как шуруповёрт против человека с отвёрткой.

Он не пьёт, не ест, не болеет, не ходит в отпуск и не требует повышения зарплаты. Ах да! У него вообще нет зарплаты. Он работает в три смены, 24 часа в сутки, 7 дней в неделю.

Ну просто идеальный сотрудник.

Но вся эта впечатляющая механика бесполезна без соответствующего интеллекта.

Интеллект Atlas: стратегия альянсов

В плане интеллекта Boston Dynamics пошли по тому же пути, что и с железом — по пути стратегических альянсов. Чётко разделив роли между лучшими умами в своих областях.

Boston Dynamics: атлетический интеллект

Сами Boston Dynamics отвечали за атлетический интеллект.

Это низкоуровневое управление телом в реальном времени. То, как робот двигается, держит баланс, чувствует своё тело и мгновенно координирует десятки суставов — здесь ребятам из Бостона по-прежнему нет равных.

Например, Atlas в реальном времени строит трёхмерные модели объектов, с которыми работает. Он не просто «видит» — он понимает форму, объём и положение предметов в пространстве.

Красные линии на визуализации — это прогнозируемое положение конечностей. Они идеально совпадают с реальным движением. Всем бы так габариты чувствовать.

Google DeepMind: когнитивный интеллект

Но одного тела мало. Нужна голова.

И здесь в игру вступает Google DeepMind. Их зона ответственности — когнитивный интеллект.

Высокоуровневая логика, понимание мира, планирование и выполнение длительных задач со сложной последовательностью действий — всё это области, где Google впереди всей планеты с моделями Gemini Robotics.

Партнёрство с Google DeepMind (январь 2026)

На CES 2026 было объявлено о новом партнёрстве между Boston Dynamics и Google DeepMind, направленном на интеграцию передовых моделей Gemini Robotics в Atlas для расширения когнитивных возможностей робота.

Каролина Парада, старший директор по робототехнике Google DeepMind, заявила: «Мы разработали наши модели Gemini Robotics для того, чтобы привнести ИИ в физический мир. Мы рады начать работу с командой Boston Dynamics, чтобы исследовать возможности их нового робота Atlas, разрабатывая новые модели для расширения влияния робототехники и масштабирования роботов безопасно и эффективно».

VLA-модели: Visual-Language-Action

В основе — VLA-модели: Visual-Language-Action. Благодаря им Atlas понимает команды на естественном языке и учитывает контекст.

Например, вы даёте задачу: «Отнеси эти коробки на конвейер».

Если по пути лежит упавшая деталь, робот не зависнет. Он поймёт: деталь мешает, её нужно положить на место — и только потом продолжить задачу.

Это переход от слепого выполнения команд к осмысленным действиям.

Безопасность работы с людьми

Плюс — безопасное взаимодействие с людьми. Atlas понимает окружающую среду и умеет работать рядом с персоналом, не превращая цех в полосу препятствий.

Используя лучшие практики из индустрии автономных транспортных средств, Atlas имеет бортовую систему безопасности для обнаружения людей и транспортных средств в рабочих зонах. Это позволяет работать без ограждений: если человек проходит мимо в определённом радиусе, робот останавливается и ждёт, пока он пройдёт. Робот также спроектирован с мягкими накладками и минимальными точками зажима в качестве дополнительных мер безопасности при работе рядом с людьми.

Toyota Research Institute: обучение

Но и это ещё не всё. Третье направление — обучение. И здесь партнёр — Toyota Research Institute.

Совместно с Boston Dynamics они работают над тем, чтобы робот обучался так же, как человек — через примеры.

Large Behavior Models (LBM)

Теперь уже в основе — большие поведенческие модели (LBM).

Раньше каждый навык робота приходилось программировать вручную и тестировать в специальной среде.

Теперь же Atlas обучается новым навыкам, повторяя действия телеоператора в VR-шлеме. Нейросеть считывает движения человека в реальном времени и запоминает их.

Но она не просто заучивает движение, как обычный промышленный манипулятор. Она извлекает сам принцип действия и может переносить навык на новые объекты без перепрограммирования.

Эта технология позволяет Atlas осваивать и внедрять новые навыки меньше чем за сутки.

Orbit: эффект улья

А дальше начинается самое интересное.

Когда один Atlas осваивает новый навык, это знание не остаётся только у него. Оно распространяется на весь парк роботов.

За это отвечает программная платформа Orbit — разработка самих Boston Dynamics.

Orbit — это мозг и нервная система всей экосистемы Atlas. Через неё операторы назначают задачи, следят за состоянием роботов и интегрируют их с заводскими системами.

И вот тут появляется эффект улья.

Если один робот на заводе в Корее методом проб и ошибок нашёл более эффективный способ укладки детали, то через секунды — если так решит человек — все роботы на заводе в США уже делают то же самое.

Коллективное обучение в реальном времени. Без инструкторов. Без командировок. Без потерь.

Экспоненциальная кривая обучения, недостижимая для любой человеческой команды.

Два американских рабочих: экономика автоматизации

И тут возникает вопрос: а есть ли у такого робота серьёзные недостатки по сравнению с человеком?

Конечно есть. И вы не поверите — это цена.

Стоимость Atlas

Официальной цены пока нет, но сами Boston Dynamics заявляют, что стоимость робота «не превысит затраты на оплату труда двух американских рабочих за два года».

И сколько же это? Аналитики сходятся на цифре около 320 тысяч долларов. Немало. Есть и более оптимистичные оценки — 130–150 тысяч. Звучит куда ближе к реальности, но всё равно дорого.

Конкуренты

И это мы ещё не говорили про конкурентов. Tesla, Figure, Unitree и целое полчище китайских компаний. Все они целятся примерно в 20 тысяч долларов за единицу. А это уже совсем немного… за безотказного рабочего.

Планы: от единиц к миллионам

2026 год: начало производства

Весь объём производства Atlas, запланированный на 2026 год, уже полностью распределён. И тут без сюрпризов.

Производство началось немедленно после CES 2026 в штаб-квартире Boston Dynamics в Бостоне.

Главные заказчики:

• Hyundai — для своих автомобильных заводов
• Google DeepMind — 2–3 тысячи роботов для исследовательских лабораторий, где Atlas будет дальше прокачивать интеллект

RMAC: центр обучения роботов

Ключевым элементом стратегии стал Robot Metaplant Application Center (RMAC) — центр применения роботов на метазаводе, который открывается в 2026 году.

RMAC описывается командой как «фабрика данных», предназначенная для создания самого полного в мире набора данных для обучения производственным навыкам гуманоидных роботов. Этот центр будет служить двигателем для развёртывания десятков тысяч роботов на объектах Hyundai Motor Group по всему миру.

Данные, собранные с заводов Hyundai, будут поступать в RMAC, создавая контролируемую среду для обучения Atlas сложным задачам.

Развёртывание на заводах Hyundai

К 2028 году: Hyundai планирует использовать Atlas на заводе Hyundai Motor Group Metaplant America (HMGMA) в Джорджии для задач по сканированию деталей.

К 2030 году: обязанности робота «распространятся на сборку компонентов, и со временем Atlas также возьмёт на себя задачи, связанные с повторяющимися движениями, тяжёлыми грузами и другими сложными операциями», — заявляет Hyundai.

Планы производства

К 2027 году: Boston Dynamics планирует добавить дополнительных клиентов в начале 2027 года.

К 2028 году: Hyundai планирует запустить специализированный завод для массового производства гуманоидных роботов. Ожидаемая мощность составит от 10 до 30 тысяч единиц в год.

В декабре 2025 года Hyundai объявила об инвестициях в размере $26 миллиардов в американские операции, включая планы по строительству нового завода робототехники, способного производить 30 000 роботов в год.

К 2030 году: это уже десятки тысяч роботов ежегодно.

В перспективе 10 лет: аналитики прогнозируют миллионы роботов в год.

Отчёт Morgan Stanley от мая 2025 года прогнозирует, что рынок гуманоидных роботов может превысить $5 триллионов к 2050 году, с более чем одним миллиардом гуманоидов в использовании, в основном в промышленных и коммерческих ролях.

По состоянию на февраль 2026 года Atlas находится на переломном этапе — переходе от исследовательской платформы к коммерческому продукту.

Ключевые факты

Производство запущено: Atlas сейчас производится для коммерческого развёртывания в штаб-квартире Boston Dynamics в Бостоне.

2026 год полностью распределён: Флоты будут отправлены в Robot Metaplant Application Center (RMAC) компании Hyundai и Google DeepMind в течение ближайших месяцев.

Партнёрство с Google DeepMind: Модели-основания будут интегрированы для расширения когнитивных возможностей Atlas и более быстрого обучения задачам.

Поставка актуаторов от Hyundai Mobis: Hyundai Mobis будет производить актуаторы Atlas, создавая цепочку поставок автомобильного уровня.

Технические улучшения производственной версии

Boston Dynamics заявила, что сосредоточилась на упрощении дизайна новой версии:

«Мы ограничили количество двигателей, используемых в роботе, чтобы устранить сложность. Более того, все конечности Atlas можно заменить в полевых условиях менее чем за пять минут для простоты обслуживания и ремонта. От головы до пят каждая часть оборудования Atlas была создана для уменьшения точек отказа и обеспечения лёгких обновлений. Также будут доступны пути обучения и сертификации для расширения возможностей ваших команд по обслуживанию на месте для поддержания вашего парка».

«Это поколение Atlas значительно сокращает количество уникальных деталей в роботе, и каждый компонент был разработан для совместимости с автомобильными цепочками поставок», — заявила компания из Уолтема, штат Массачусетс. «При поддержке Hyundai Motor Group мы достигнем лучшей надёжности и экономии за счёт масштаба в отрасли».

Позиция на рынке

Boston Dynamics CEO Роберт Плейтер на CES заявил: «Более десяти лет назад мы были одной из немногих компаний на планете, вкладывающих реальные исследования и разработки в гуманоидных роботов. Теперь кажется, что каждую неделю появляется новая компания с большими планами создания гуманоидов. Мы не относимся к этому легкомысленно, и если мы собирались создать коммерческого гуманоида, мы должны были быть уверены, что у нас есть твёрдый план не только построить что-то крутое, но и построить что-то полезное».

Заключение: на чьей стороне будущее?

Ну а пока дышим спокойно, носим тёплые чулки и радуемся прогрессу. Или не радуемся.

История Atlas — это история о том, как технология, которая казалась фантастикой ещё десять лет назад, становится реальностью сегодня.

От миллионных прототипов, делающих сальто для YouTube, до серийных промышленных роботов стоимостью в несколько сотен тысяч долларов — путь пройден огромный.

От агентства DARPA и спасательных операций до автомобильных заводов Hyundai — назначение изменилось радикально.

От гидравлики к электрике. От штучного производства к автомобильным масштабам. От программирования к обучению через VR. От одиночных роботов к коллективному разуму.

И главный вопрос остаётся открытым: на чьей мы стороне — луддитов 1812 года или прогресса 2026-го?

Возможно, ответ не так прост, как кажется. Потому что прогресс неизбежен, но его последствия требуют осмысления.

Atlas уже здесь. Производство запущено. Первые роботы отправятся на заводы в ближайшие месяцы. К 2028 году их будут производить десятками тысяч в год.

Будущее наступает быстрее, чем мы думали. И оно синего цвета, весит 90 килограммов и работает 24 часа в сутки без отпусков и больничных.

Вопрос лишь в том, готовы ли мы к этому будущему.

Что может сделать технологический стартап за три года? Или лучше так: что может сделать за три года IT-стартап, занимающийся роботами?

Наверное, сделает пару анонсов для привлечения внимания пользователей и инвесторов и, возможно, представит полуготовый прототип робота, который хотя бы умеет двигать какой-то конечностью.

Но компания Figure не согласилась с таким подходом. За это время они смогли представить уже три версии своих роботов (включая самую свежую Figure 03, анонсированную 9 октября 2025 года), научили их ходить, думать и даже трудоустроили. И посмотрите на дизайн – что за стильный амбассадор будущего в титановом корпусе.

Давайте выясним, кто эти ребята такие? Что за гений-основатель компании и как он связан с американскими ВВС? А главное, за три года можно сделать робота, вполне себе ловкого, умного и даже социального? Продолжаем наш цикл разборов роботов-гуманоидов. Сегодня смотрим на переосмысление истории Давида и Голиафа в век роботов и высоких технологий. История о смелых выскочках, которые появились из ниоткуда и решили потягаться с мастодонтами рынка, такими как Tesla и Boston Dynamics, а также OpenAI.

Как бросить вызов Tesla и Boston Dynamics

Figure – это не просто компания. Это камень в огород Boston Dynamics и Tesla. Это вызов, за которым стоит человек с нетипичной для Кремниевой долины биографией.

И чтобы лучше понять компанию, стоит поближе познакомиться с ее основателем – знакомьтесь, это Бретт Эдкок.

Он продал маркетплейс, построил электросамолет, а потом посмотрел «Терминатора» и решил: «А что, если я построю такого же, но полезного?». Так в 2022 году родилась Figure – стартап с амбициями на покорение заводов, кухонь и, возможно, человечества.

Но не думайте, что Бретт – человек совсем не из мира технологий. До Figure он уже был у руля стартапа, и не одного.

Первый его успех – маркетплейс Vettery, он был его сооснователем и CEO. Vettery — это онлайн-платформа для найма. Она специализировалась на соединении работодателей с кандидатами в таких областях, как технологии, продажи и финансы.

В 2018 году маркетплейс был продан швейцарской кадровой фирме Adecco Group за примерно 100 млн долларов.

Далее Бретт переключился на технологии будущего, но начал не с роботов, а с летающего транспорта. Буквально сразу после продажи Vettery Эдкок со своим партнером по прошлому стартапу Адамом Гольдштейном основал компанию Archer Aviation. На этот раз компания специализировалась на разработке электрических летательных аппаратов вертикального взлета и посадки (eVTOL) для городских перевозок.

В 2021 году United Airlines заключила соглашение о покупке 200 таких аппаратов на сумму 1 миллиард долларов. В 2021 году Archer стала публичной компанией на Нью-Йоркской фондовой бирже с оценкой около 2.7 млрд долларов. Именно у этой компании был контракт с ВВС США. То есть электросамолет Бретта Эдкока серьезно рассматривался как транспорт будущего.

В апреле 2022 года Эдкок оставил должность со-директора, передав полномочия Адаму Гольдштейну, который стал единственным генеральным директором компании. В мае 2022 года Эдкок полностью покинул Archer Aviation и ушел из совета директоров компании.

И если говорить о дне сегодняшнем (по состоянию на ноябрь 2025 года), хоть коммерческое использование летающих такси Archer Aviation еще не началось в полном масштабе, компания активно развивается. В начале 2025 года Archer получила 300 млн долларов финансирования под руководством BlackRock, а в середине года – дополнительные 850 млн долларов. Кроме того, 6 ноября 2025 года Archer приобрела аэропорт Hawthorne в Лос-Анджелесе за 126 млн долларов, чтобы использовать его как стратегический хаб для сети воздушных такси и тестовую площадку для ИИ. Планы включают полеты из Манхэттена в аэропорт Ньюарк за 10 минут и парк аппаратов в Абу-Даби. Ожидается, что к концу 2025 года компания сможет производить по два аппарата Midnight eVTOL в месяц, а к 2030 году – до 650 в год.

После неба – на землю. Но не простую, а ту, по которой шагает робот с лицом-дисплеем и интеллектом от OpenAI (а позже – своим собственным).

Наконец дошли до главного: в мае 2022 года Бретт создал новое детище – Figure AI, став ее CEO. И сразу после основания компании Эдкок поставил, на первый взгляд, невыполнимую задачу – создать полноценный прототип за 12 месяцев.

Сначала над ним все посмеялись! А потом на сцену вышел Figure 01, точнее не на сцену, а в интернет. Буквально сам вышел, ногами.

Но что он умел? И выглядел ли он все также крипово, как его друзья из Boston Dynamics?

Первые шаги Figure 01

Через год после основания Figure выкатили непричесанного, но ходячего робота. Его имя — Figure 01, и он выглядел, будто его собирали из остатков от Optimus, Lego Technic и старого принтера. Это был робот-гуманоид ростом 168 сантиметров и весом 68 килограммов.

Корпус выглядел, как у университетского проекта по робототехнике – были видны шарниры, поршни, провода.

Но он не просто ходил. Он двигался так, что Skynet бы аплодировал стоя. Немного крипово, немного странно, зато — стабильно, сбалансировано и с моторикой на уровне. Внутри — мощные приводы с моментом силы 200 Нм, руки покрыты силиконом, чтобы не поцарапать ваше яблочко.

На борту у него семь камер, которые дают круговой обзор и позволяют понимать, что за дичь происходит вокруг. Руки хоть и были с пятью пальцами, но скорее напоминали кисти человечка из Lego. Ими он мог поднимать грузы до 20 кг, а двигался он со скоростью 1.2 м/с. Питался робот от аккумулятора, расположенного в рюкзаке на спине, прям как у школьника со сменкой.

Этого ранца с энергией хватало на 5 часов работы. Лицо — не лицо, а дисплей, на котором можно было бы запустить, скажем, Doom, но пока там датчики. Вообщем, выглядел он в лучших традициях роботов-гуманоидов – брутально, неуклюже, с торчащими проводами и блестел. Мы уже видели такой у Оптимусов и Атласов.

Кстати, забавный факт – перед тем, как присоединиться к команде Figure, текущий глава технического отдела Джерри Пратт почти 20 лет отработал в индустрии роботизированной техники, в том числе участвовал в разработке Атласов для Boston Dynamics.

Судя по всему, в мире роботов-гуманоидов все переплетено.

Но что же было в голове у этого Figure 01 – был ли он умен? И вот тут начинается магия.

Внутри Figure 01 — мозги от OpenAI, версия GPT-4. Не просто нейросетка, а целый мультимодальный мозг, который видит, слышит и помнит. Робот не просто повторяет команды, он учится, строит план действий и может логически связывать события.

Говорите: «Убери мусор» — и он действительно убирает. Просите: «Дай то, что можно съесть» — и он подаёт яблоко, а не геймпад. Уже неплохое достижение для устройства, которое создали за год.

Самое главное — он помнит, о чём шла речь. Сказали “дай его” — и он понял, что вы про карандаш, а не экзистенциальный кризис. Это называется работа с контекстом, и для роботов-гуманоидов это почти как осознанность у человека.

Инженер Figure по робототехнике и искусственному интеллекту Кори Линч описывал возможности робота, вернее его мультимодальной модели, следующим образом. Первая версия Figure была способна описывать впечатления, планировать действия, размышлять над воспоминаниями и даже делать выводы. Для этого модель от Open AI анализирует прошлые разговоры и генерирует ответ, исходя из этих данных.

Figure 01 стал для команды чем-то вроде первого наброска художника. Неуклюжий, но с характером. Брутальный, но умный.

Но если первая версия научилась ходить и думать – то вторая версия уже собирается зарабатывать себе на жизнь. Как? Смотрим дальше.

Figure 02 – Робот на стиле или как гуманоиду устроиться в BMW

Спустя год Figure выкатили Figure 02 — и вот тут уже пахнет серьезными намерениями. Это не просто вторая версия — это качественный сиквел с бюджетом от Netflix. Из тела пропали провода, а сам корпус — теперь как у премиум-гаджета: чёрный матовый и монолитный.

Если Figure 01 был роботом-стажером с проводами наружу, то Figure 02 — эдакий Я-робот из будущего Apple. Аккумулятор теперь встроен, мощнее вдвое — 2.25 кВтч и 7 часов работы на одном заряде. Шарниры закрыты, руки — с 16 степенями свободы, при этом могут таскать до 25 кг, сила сжатия — как у человека, а корпус выполняет еще и функции экзоскелета.

Пока не тянет на серьезный апдейт? Вот еще несколько новых фишек.

У Figure 02 экран занимает полголовы и светится, будто он в клубе. Завезли шесть RGB-камер — в голове, торсе и даже на спине. Появились микрофоны и динамики — можно разговаривать с ним голосом, как с ассистентом. Реально разговаривать. Не просто «Окей, Гугл», а полноценный speech-to-speech режим.

Внутри у нас стоит обновленная мультимодальная модель VLM (visual language model) от OpenAI. Она видит, слышит и говорит. Задания теперь выполняются в 3-4 раза быстрее, а точность выросла в 7 раз. И это уже не игрушка — робот пошёл на завод.

Причем буквально, его резюме устроило компанию BMW.

Представьте себе: Южная Каролина, город Спартанберг (символично, да?). Завод BMW. Цех. Среди людей — Figure 02. В тестовом режиме сортирует и устанавливает автодетали. Погрешность — менее 1 см. До 1000 операций в день, и всё это — на полном автопилоте. Цикл одной операции — 4 минуты. Уже круто.

По состоянию на октябрь 2025 года, роботы Figure уже 5 месяцев работают на производственной линии BMW X3, по 10 часов в день ежедневно. К ноябрю 2025 года это уже около 6-7 месяцев непрерывной эксплуатации, что подтверждает успешность партнерства.

Но тут Эдкок говорит “подержите мое пиво” и заявляет, что роботы могут работать вместе.

Robocop и его напарник, только без пистолетов. Роботы от Figure уже умеют делить задачу на части и координироваться между собой. Это уже не просто интеллект, это бета-версия командной работы Skynet. Такие механические коллеги и на обед не ходят, и мир при случае захватить смогут.

И всё вроде шло по плану: роботы всё лучше, интеллект всё умнее, BMW довольны, стартап тоже. Но внезапно снова залетает Эдкок и говорит, что у Figure и OpenAI расходятся в пути.

Что случилось? Зависть? Конфликт интересов? Конфликт философий? Альтману больше по душе Мерседес или у OpenAI тоже появились свои планы на гуманоидов?

Рождение Helix или как Альтману сказали “Да ну тебя!”

Сначала всё было мило: OpenAI инвестирует, Figure даёт роботов. Мир, дружба, жвачка. GPT-4 под капотом, мультимодальная модель работает, всё летает. Роботы распознают предметы, понимают команды, могут вести диалог.

Но как это обычно бывает в стартап-романах — пошли разговоры о будущем. И тут начались проблемы.

Брэтт Эдкок, CEO Figure, вдруг пишет в X (прим. ред. X — новое название Twitter): «Мы уходим от OpenAI. Будем делать свой ИИ». И объясняет, мол, нам нужна глубокая вертикальная интеграция, сторонний ИИ замедляет разработку, и вообще — мы хотим полный контроль.

OpenAI, мол, не слишком-то и горели идеей запихивать GPT в физические тела. Им ближе мир софта — чат-боты, ассистенты, API. А Figure хочет железо, которое реально двигается, говорит и решает задачи в реальном мире, ну и на кухне в принципе помогает. Фактически, Брэтт пытается сделать единый аппаратно-системный комплекс, где его компания будет производить нужный софт под нужное железо.

А вот еще одна интересная деталь: есть слухи, что OpenAI сами решили делать роботов. В 2021 они уже пробовали, но закрыли отдел. А в 2024 — снова пошли разговоры: «А может всё-таки?».

Figure такой подход явно не понравился. Кто хочет делиться секретами с будущим конкурентом? И тут — щелчок. Figure вырубают GPT и выкатывают своего красавца — Helix.

Helix — это не просто ИИ. Это как если бы GPT-4, Midjourney и бицепс объединились в одного робота. Он работает по архитектуре VLA — vision-language-action. То есть не просто “пойми картинку и скажи, что на ней”, а “пойми, скажи и сделай”.

Тут сделаем небольшое отступление и попробуем разобраться в устройстве искусственного интеллекта. У обычного ИИ три части:

• LLM — отвечает за болтовню
• Vision — за картинку
• Адаптер — переводит одно другому

Такой принцип хорошо работает со статичными объектами, но в случае с роботами есть третий фактор – движение. Он должен понимать, как, чем и куда ему двигать. И тут уже нужен другой инструмент.

Для того, чтобы объединить еще и движения, нам потребуется модель VLA – vision-language-Action.

• Vision отвечает за компьютерное зрение и считывает изображения с камер на корпусе
• Language отвечает за понимание речи оператора и небольшого планирования
• Action отвечает за формирование команд для актуаторов.

Также Helix — двухуровневая система:

• Первый уровень: понимает голос, анализирует картинку, думает (200 Гц)
• Второй уровень: даёт команды конечностям (9 Гц).

Робот думает медленно, но действует быстро — классическая формула успеха.

Самое крутое — роботы с Helix могут работать в команде. Как пчёлы, но с Wi-Fi. Один тянет коробку, второй подбирает — и всё без внешнего оператора. Учитывают действия друг друга, подстраиваются, делят задачи.

На видео — Figure 02 с другом раскладывают продукты быстрее, чем ты с мамой в Ашане. Это уже не просто автоматизация. Это настоящая координация. А зачатки такого — это уже базовый функционал для будущего, где у роботов будет командир и миссия.

Так Figure из партнерского проекта стал соло-игроком. Свой ИИ, своё железо, своя философия. Но смогут ли они вытянуть это всё без ресурсов OpenAI? И самое интересное – можно ли будет купить их робота?

Кстати, по состоянию на 2025 год, Helix продолжает развиваться: 7 июня 2025 года Figure анонсировала масштабирование Helix как нового state-of-the-art в логистике гуманоидов, а 20 февраля 2025 года представила Helix как generalist VLA-модель.

Несмотря на разрыв, некоторые источники все еще упоминают поддержку от OpenAI, но Figure подчеркивает независимость и фокус на собственном ИИ.

Робота в каждый дом или как начать продавать робота из коробки

Сегодня Figure уже не просто пилит технологию. У них есть четкий план: 100 000 роботов на продажу до 2028 года. Это не шутка.

Сам Эдкок заявил, что уже отгрузил несколько гуманоидов “одной из крупнейших американской компании”.

А философия такая: как машина Tesla, только вместо авто — гуманоид. Но кто будет просто так покупать дроида? Хорошо, может наша аудитория и будет, но остальным его нужно еще продать.

Продукту нужна целевая аудитория. И Figure её нашёл.
Давайте прикинем, кому, кроме гиков, нужны роботы-гуманоиды?

Самый очевидный ответ – логистика. Это жирный рынок, где куча рутинной работы, высокая текучка, и вечный дефицит сотрудников. Amazon, Carrefour, даже BMW – все хотят робота, который ходит, понимает голос, сам открывает двери, перетаскивает коробки, и не требует обеда и зарплаты — хватит только розетки.

Хотите роботов? Их есть у меня, подумали в Figure.

Возможно, вы подумали, что Figure может уделать такой возрастной стартап, как тележка, но у робота есть несколько преимуществ. Figure 02 (и последующие модели) можно:

• Быстро обучить
• Отправить в новое место
• Он не болеет, не ноет, не увольняется
• И главное — подстраивается под человеческую среду.

Не нужно переделывать склад. Робот — это гибкая замена человеку. Звучит как мечта директора по логистике. И кошмар для людей-сотрудников.

Но что поделать, будущее неумолимо наступает. А Figure не просто строит роботов — они делают продукт, который можно будет отправить по почте.

• У них в планах:
• Упакованный робот,
• ПО из коробки,
• Автономная настройка,
• И поддержка через облако.

То есть: нажал кнопку — робот работает. Никаких программистов, никакой сборки.

Эдакий айфон с ручками и ножками. В сети есть пара фоток, на которых Figure 02 лежит в коробке и готовится к отправке. Выглядит стильно, надо сказать, напоминает чем-то боксы коллекционных фигурок.

Цену Figure пока не раскрывает. Но намекает: будет дешевле, чем нанять человека на год. То есть если обычный сотрудник стоит $30–40K в год (зарплата, налоги, страховка), то робот Figure должен быть окупаем за 12 месяцев. А дальше — чистая экономия.

Но мы знаем, что они не одни в этой гонке:

• Tesla Optimus — готовится выйти на рынок.
• Agility Digit — уже тестируется на складах Amazon.
• G1 от Unitree — уже знает кунг фу
• Xiaomi CyberOne — пока просто красивый концепт.
• 1X, Sanctuary AI и другие.

У всех — свои подходы. Но Figure — один из немногих, кто:

• Делает своё железо и свой ИИ,
• Уже показывает реальную работу в естественной среде,
• И прямо говорит: да, мы идём в бизнес.

Figure — это не просто “роботикс стартап”. Это новая индустрия: дроиды, как персональные компьютеры в 80-х или как электрокары 10 лет назад. Что-то новое, интересное и передовое.

У них есть цель. Они хотят заменить тяжёлый ручной труд, освободить людей от монотонных задач и построить мир, где “человек занимается только творчеством, а не таскает коробки”.

Громко? Да. Амбициозно? Да не то слово. Но Бретт Эдкок и его команда уже доказали, что умеют удивлять. И может быть мы с вами наблюдаем, как Илона Маска подвинут с трона инноватора и визионера.

А теперь осталось посмотреть – выйдет ли у них стать Apple в мире роботов или получится громко лопнувший пузырь, типа LeEco.

Кстати, в октябре 2025 года Figure представила Figure 03 – третье поколение гуманоида, оптимизированное для Helix, быта и массового производства. Бретт Эдкок заявил, что новая модель на 90% дешевле в производстве, и компания фокусируется на создании «нового вида, а не просто роботов». Кроме того, в марте 2025 года был анонсирован BotQ – высокопроизводительная система для массового производства.

 

В последний раз мы видели Spot танцующим вместе со всей семьей Boston Dynamics в конце прошлого года. Это была в основном демонстрация того, насколько Atlas, двуногий робот компании, продвинулся вперед с тех времен, когда он едва мог ходить.

В новом сольном шоу мы можем увидеть, как Spot двигается под песню «Start Me Up» группы The Rolling Stones в честь 40-летия их альбома 1981 года Tattoo You. И если вы думаете, что танцы робота слишком похожи и выглядят немного странно, то дождитесь момента, когда он начнёт подпевать. От этого действительно можно сильно испугаться.

Boston Dynamics выпускает подобные видео регулярно, как бы напоминая тем, кто смотрит: «Да, мы все еще существуем». Ранее в этом году Hyundai завершила приобретение компании, став третьим владельцем фирмы за последние десять лет. Совсем недавно автопроизводитель подробно описал, как он собирается использовать Spot на своих сборочных заводах в Южной Корее. Кажется, там роботы не танцуют, а работают…

Компания Boston Dynamics чаще всего ассоциируется с собаками-роботами, но она официально запрещает использовать свои устройства Spot в качестве оружия. Однако, это относится не ко всем производителям собак-роботов. Один из них, Ghost Robotics, продемонстрировал версию своего устройства Q-UGV, которую многие ожидают с ужасом. Это собака-робот с прикрепленной к ней пушкой.

Компания Ghost Robotics производит собак-роботов для военных и она продемонстрировала эту смертоносную модель на ежегодной конференции Ассоциации армии США в Вашингтоне. Компания Sword International создала модуль «беспилотной винтовки специального назначения» (или SPUR). По данным The Verge, он оснащен тепловизором для работы в ночное время, эффективной дальностью стрельбы 1,2 км и 30-кратным оптическим зумом.

«Благодаря своим высокоэффективным сенсорам SPUR может работать в самых разных условиях, как днем, так и ночью», — говорится на сайте компании Sword. «Sword Defense Systems SPUR — это будущее беспилотных систем вооружения, и это будущее уже наступило».

Как отмечает Popular Science, пока неясно насколько автономным будет Q-UGV, оснащенный SPUR, в полевых условиях. Также неизвестно, будет ли человек-оператор направлять робота в труднодоступные места, вручную прицеливаться и делать выстрелы (что кажется более вероятным), или же робот будет делать все сам. В любом случае, это тревожная перспектива, и это еще до того, как мы узнаем о возможности того, могут ли вражеские хакеры получить контроль над этими машинами.

Если собака-робот с пушкой кажется вам недостаточно антиутопичной, у Ghost Robotics есть еще один Q-UGV с другим видом полезной нагрузки: беспилотником Lockheed Martin и датчиком разведки Digital Force Technologies.

Роботы-снайперы. Летающие роботы-шпионы. Будущее выглядит просто замечательно, не так ли?

Китайский производитель электротранспорта — компания XPeng представила робота-единорога.

Это явно камень в огород компании Boston Dynamics и их робопса Spot. Интересно, что китайская компания взяла за основу несуществующее животное.

Интересно, что на единороге даже смогут покататься дети и пообщаться с ним.

На данный момент нет ни даты выхода, ни цены. Стоит отметить, что в видео довольно много рендеров вместо реального робота, так что возможно, что речь идет лишь о ранних наработах и единорог от XPeng никогда не станет реальным. С другой стороны, на то он и единорог…

Boston Dynamics поделились новым видео, в котором роботы-гуманоиды Atlas выполняют упражнения в стиле паркур. Причем они это делают в первый раз, поэтому имеются ошибки и падения.

При этом роботы не забывают и о других элементах паркура, таких как сальто вперед и назад. А также они празднуют прохождение полосы препятствий фирменными танцами.

На подготовку к этому «забегу» у компании ушли месяцы технической разработки и все получилось хорошо, но не отлично.

В компании считают, что подобный паркур является идеальным тестом активности для роботов Atlas. Такой тест позволяет настроить робота и подготовить к резко изменяющимся условиям.

Также компания показала своеобразный Behind The Scenes, где у роботов не все выходит гладко.

Сегодня, помимо смартфона Xiaomi Mi Mix 4, компания представила четвероногого робота CyberDog: экспериментальную машину с открытым исходным кодом, которая, по словам Xiaomi, «имеет непредсказуемые возможности», чтобы это ни значило…

Что представляет собой CyberDog и что же может делать этот пёсоробот от Xiaomi? Например, CyberDog достаточно проворен, чтобы выполнять сальто назад, может двигаться рысью со скоростью 3,2 м/с (к сравнению с 3,9 м/с у собаки Spot от Boston Dynamics) и весит 3 кг (по сравнению с 5,2 кг у Spot).

CyberDog работает на платформе Nvidia Jetson Xavier AI и оснащен множеством камер и датчиков. К ним относятся сенсорные датчики, модуль GPS, сверхширокоугольный объектив «рыбий глаз» и камера Intel RealSense D450 для определения глубины. Эти компоненты позволяют роботу ориентироваться в пространстве в полуавтономном режиме.

«CyberDog может анализировать свое окружение в режиме реального времени, создавать навигационные карты, определять место назначения и избегать препятствий. В сочетании с отслеживанием осанки человека и распознавания лиц CyberDog может следовать за своим владельцем и преодолевать препятствия» — сказано в пресс-релизе Xiaomi.

Устройство также может реагировать на голосовые команды, в том числе распознавать слова и инструкции для пробуждения, или им можно управлять с помощью подключенного приложения для смартфона.

CyberDog также имеет три порта USB-C и один порт HDMI, которые, по словам Xiaomi, можно использовать для настройки оборудования. Компания предлагает добавить к роботу лидарные датчики, панорамные камеры и прожекторы.

Сколько же стоит этот чудопёс от Xiaomi? Сейчас компания выпустит только 1000 единиц для «поклонников Xiaomi, инженеров и энтузиастов робототехники». Первая партия будет продаваться по цене в 9999 юаней или примерно 1540 долларов за «щенка».

Официально в России продаваться CyberDog не будет, но вы бы купили такого питомца за 114 000 рублей?

Компанияч Agility Robotics показала робота Cassie, который недавно пробежал пять километров.

Для этого в компании разработали специальный алгоритм. Его суть в том, что Cassie является самообучающимся роботом, который поддерживает баланс во время бега. Как объясняет Йеш Годсе из лаборатории OSY Dynamic Robotics: «С помощью этого метода роботы могут не только бегать, но и прыгать, а также подниматься и спускать по лестнице».

Cassie пробежал пять километров за 43 минуты и 49 секунд. За это время робот дважды упал. В первый раз это произошло из-за перегрева компонентов компьютера, а второй раз из-за слишком сильного поворота.

Как мы сообщали ранее, компания Boston Dynamics была приобретена корейским автоконцерном HYUNDAI. Теперь это официально и автопроизводитель решил отпраздновать событие, пригласив роботы Spot станцевать под трек одной из самых популярных групп BTS.

Стоимость сделки, кстати составила 1,1 миллиарда долларов США. Любопытна, что она произошла после того, как Apple и HYUNDAI не смогли договориться о создании электромобиля.

Что же касается танца роботов, то над ним работала хореограф Моника Томас, которая создала новый 77-секундный танец на песню BTS — IONIQ: I’m On It»

Интересно, что также был выпущен другой ролик, в котором уже участники BTS знакомятся с роботом Spot, который «чуть не плачет» при встрече с группой. В ролике можно увидеть как они танцуют вместе, а также Spot позвал своего друга — робота Atlas, который также неплохо танцует.

Наверное самый знаменитый робот в мире — это Spot от Boston Dynamics. На этот раз робопёс прошёл учения в рядах французской армии наряду с другими роботами.

Его закинули на учения армейской школы France Ouest на два дня, чтобы понять насколько увеличилась ценность роботов в бою.

Ученики смоделировали три атакующих и защитных миссии, а Spot использовался для разведки.

Также армейцы использовали робот-танк OPTIO-X20 с пушкой и Baracuda — небольшой колёсный дрон, который перевозил щиты перед бойцами.

Кажется, то будущее, в которое мы играли в Call Of Duty уже здесь…