По данным Counterpoint Research, во втором квартале 2026 года iPhone 17 занял 6% всего мирового рынка смартфонов и сохранил первое место второй квартал подряд. В топ-10 самых продаваемых моделей вошли только устройства Apple и Samsung.
Устойчивый спрос на модель эксперты связывают с тем, что Apple практически не поднимала цены на iPhone 17, пока конкуренты закладывали в стоимость своих устройств подорожавшую память.
Тайваньская TSMC отчиталась о выручке за июль в размере 467,58 миллиарда новых тайваньских долларов, рост на 44,7% год к году. Спрос со стороны Nvidia, Apple, AMD, Broadcom и крупных облачных провайдеров продолжает опережать возможности производства передовых чипов.
Компания повысила прогноз капитальных расходов на 2026 год до диапазона 60 до 64 миллиарда долларов, а по некоторым оценкам траты в 2027 году могут вырасти до 85 миллиардов. Аналитики ждут роста прибыли на акцию за весь 2026 год на 59%.
Отчёт Nvidia 26 августа стал для рынка ключевым сигналом: инвесторы следили, оправдаются ли настолько крупные вложения TSMC в мощности под 2 и 3 нанометра.
Apple пересмотрела многолетнюю стратегию управления запасами и увеличила стоимость товарных остатков почти вдвое, с 3,4 до 7,5 миллиарда долларов. Причина, конечно же, ожидаемый дефицит памяти для новых устройств.
При этом компания отчиталась о рекордной выручке в Большом Китае (18,8 млрд долларов, плюс 22% год к году) и рекордных расходах на исследования и разработки, 11,7 млрд долларов, рост на 32%.
Во втором квартале 2026 года глобальная выручка от продажи смартфонов достигла 109 миллиардов долларов, это рекорд для второго квартала за всю историю наблюдений Counterpoint Research. Поставки при этом снизились, но средняя цена устройства выросла на 17%, до 400 долларов.
Главным бенефициаром стала Apple: компания забрала 49% всей мировой выручки, а средняя цена проданного iPhone превысила 946 долларов. Apple практически не поднимала цены, пока конкуренты закладывали в стоимость подорожавшую память.
У Samsung ситуация обратная. Мобильное подразделение компании впервые в истории закрыло квартал с операционным убытком, несмотря на стабильные продажи. Причина та же: рост цен на комплектующие съел маржу.
По данным тайваньского издания Economic Daily News, на которое ссылается MacRumors, Apple впервые за много лет откажется от одновременного релиза всей линейки iPhone. Информацию косвенно подтвердил поставщик Pegatron во время отчёта перед инвесторами.
В сентябре компания представит только три флагмана: iPhone 18 Pro, iPhone 18 Pro Max и первый складной iPhone Ultra. Обычная версия iPhone 18 выйдет лишь в первом квартале 2027 года, а вместе с ней ожидаются ещё две модели, доступный iPhone 18e и iPhone Air 2. Это же событие совпадёт со сменой руководства Apple: 1 сентября пост генерального директора после 15 лет работы покинет Тим Кук, его место займёт Джон Тернус.
Иногда технологическим компаниям прощают неудачные продукты. Гораздо реже им прощают неудачные обещания. История новой Siri оказалась именно такой.
Два года назад Apple показала публике обновлённую Siri — ассистента, который должен был наконец выйти из собственного прошлого. На сцене это выглядело почти как перелом эпохи: Siri больше не отделывается сухим «вот что мне удалось найти в интернете», а понимает смысл запроса, ведёт осмысленный диалог, помнит контекст, помогает в приложениях и, главное, становится действительно полезной.
Тогда это подавалось как революция. Но за громкими словами последовала пауза. Прошёл год, а обещанная Siri так и не стала частью повседневной жизни пользователей в том виде, в каком её ждали. Весной 2025 года Apple, по сути, была вынуждена признать неприятное: персональные возможности Siri, показанные как близкая реальность, оказались значительно дальше от релиза, чем можно было понять по первоначальным демонстрациям. И для компании это был болезненный удар. Не только репутационный, но и стратегический. Потому что в момент, когда весь рынок бросился в гонку искусственного интеллекта, Apple внезапно оказалась в роли догоняющей.
И всё же к лету 2026 года компания вновь поднимает голову и снова говорит о новой Siri. Только теперь интонация иная. Apple как будто просит поверить ей ещё раз — уже не на основании красивой метафоры, а на основании работающей архитектуры. Нам показывают систему, которая умеет вести содержательный диалог, обращаться к личным данным, понимать происходящее на экране, управлять приложениями, менять настройки, выполнять цепочки действий и даже генеративно перерабатывать изображения так, будто камера изначально стояла под другим углом.
Всё это выглядит одновременно впечатляюще и чуть тревожно: Siri вдруг начинает вести себя не как голосовой помощник старого образца, а как полноценный современный ИИ. Но главное здесь даже не список функций. Главное — вопрос, как Apple вообще дошла до этого состояния после столь громкой заминки.
К лету 2026 года Apple подошла к развилке, где у неё, по большому счёту, оставалось лишь три сценария.
Первый — капитуляция в мягкой форме. Проще говоря, признать: собственного лидерства в этой гонке у компании сейчас нет, поэтому пользователям надо просто дать выбор между существующими моделями. Нравится ChatGPT — пожалуйста. Предпочитаете Gemini, Claude или другой сервис — пользуйтесь им.
Второй путь — признать зависимость от конкурентов и фактически купить готовый интеллект на стороне. Не строить с нуля свою систему, а взять чужую модель, интегрировать в экосистему и выдать её за новую версию Siri.
Третий путь — попытаться совершить то, что Apple традиционно любит делать лучше всего: не быть первой, но собрать зрелое решение из уже существующих идей и технологий, перестроив их по-своему. Не копировать рынок, а переупаковать его в собственную логику. Иными словами — сделать всё «по-эпловски».
Судя по представленной архитектуре, Apple выбрала все три варианта одновременно. Она действительно открывает дорогу сторонним моделям. Она действительно, как утверждается, использует внешнюю инфраструктуру и учится у лучших систем рынка. И в то же время она пытается превратить всё это не в набор разрозненных интеграций, а в собственную, жёстко контролируемую экосистему моделей и сервисов.
Именно поэтому вопрос «Это вообще Siri или просто чужой ИИ под логотипом Apple?» оказывается одновременно справедливым и слишком простым.
Первый миф, который приходится разрушать, звучит очень привычно: будто бы внутри новой Siri сидит одна большая, всемогущая языковая модель, цифровой всезнайка, к которому можно обратиться по любому поводу.
Apple, если верить представленному устройству системы, строит всё совсем иначе. Под капотом новой Siri работает не один монолитный разум, а несколько моделей, объединённых в иерархию. В исходной архитектуре они описываются как третье поколение Apple Foundation Models. У каждой — своя роль, своя специализация и свой предел возможностей. Это не один гигант, а маленькая компания внутри устройства и облака.
Такой подход понятен. Одна огромная нейросеть на все случаи жизни — это дорого, медленно и прожорливо. Запускать вычислительного монстра ради короткого ответа на сообщение или ради простой правки текста — всё равно что отправлять тяжёлую фуру за батоном хлеба. Гораздо разумнее держать рядом команду специалистов и подключать каждого тогда, когда он действительно нужен.
Первая модель — AFM3 Core, компактная локальная нейросеть примерно на 3 миллиарда параметров. Это базовая рабочая лошадка, которая живёт прямо на устройстве и, как утверждается, не нуждается в постоянном обращении к интернету.
Именно она берёт на себя большую часть повседневных задач: кратко пересказывает длинные письма, предлагает ответ, помогает с диктовкой, выполняет короткие команды, работает с мелкими бытовыми запросами. Всё происходит быстро, почти мгновенно, без необходимости отправлять данные в облако. Для пользователя это и есть тот самый эффект «Siri наконец откликается как надо».
Но простой секретарь годится не для всего. Когда запрос усложняется, в систему, по описанию Apple, вступает вторая модель — AFM3 Core Advanced, уже примерно на 20 миллиардов параметров.
Для смартфона это звучит почти неправдоподобно. Обычно модель такого размера требует значительных ресурсов оперативной памяти. Apple, если верить заявленным техническим решениям, обходит это ограничение не лобовой мощью, а архитектурной хитростью.
Представим огромную библиотеку. Вся модель — это бесконечные стеллажи с книгами. Держать всю библиотеку на рабочем столе бессмысленно. Поэтому система заранее подгружает только те «книги», которые нужны конкретному запросу. Самые востребованные фрагменты модели остаются ближе к оперативной памяти, а остальное хранится в постоянной памяти устройства и извлекается по мере необходимости.
Иначе говоря, в быстрой памяти одновременно работает не вся гигантская модель целиком, а только нужный в данный момент фрагмент — условно от одного до четырёх миллиардов параметров, если именно этого достаточно для конкретной задачи. Это позволяет запускать более серьёзный интеллект локально, не превращая смартфон в раскалённый обогреватель и не разряжая батарею за считаные минуты.
Именно этот «библиотекарь» отвечает за более сложные инструкции, удержание длинного контекста, более естественные интонации голоса и заметно поумневшую диктовку, которая уже не просто распознаёт слова, а сама расставляет знаки препинания и заглавные буквы прямо по ходу речи.
Когда и этого оказывается недостаточно, к делу подключается AFM3 Cloud — облачная модель Apple. По логике системы это старший брат локальных моделей: он решает схожие задачи, но глубже, шире и с большим запасом вычислительной мощности.
Рядом с ним работает другая облачная модель — ADM3 Cloud, генеративная система для изображений. Её специализация — всё визуальное: Image Playground, Genmoji, генерация и редактирование картинок, умное перекадрирование и более сложные формы графического редактирования. Именно ей доверяют ту самую часть магии, где фотография начинает выглядеть так, будто была снята не совсем так, как на самом деле.
Наконец, есть AFM3 Cloud Pro — самая мощная модель во всём семействе. Но важно понимать: это не начальник системы и не единый центр принятия решений. Она не раздаёт команды остальным. Её задача иная — брать на себя самые тяжёлые запросы.
Речь идёт о длинных логических цепочках, сопоставлении нескольких документов, неоднозначных командах, многошаговых агентных сценариях, где недостаточно одной реплики. По словам руководителей Apple, именно эта модель по качеству должна соперничать с флагманскими системами рынка.
И вот здесь становится ясно главное: Siri — это уже не голосовой помощник в привычном смысле. Это диспетчерская система, которая распределяет нагрузку между несколькими типами интеллекта.
Но даже пять моделей — ещё не вся картина. Над ними стоит почти незаметный, но, вероятно, самый важный участник системы — оркестратор. Можно назвать его стратегом, маршрутизатором или диспетчером. Именно он решает, кому отдать запрос.
Если задача простая и приватная, она остаётся на устройстве. Если нужен более широкий контекст — подключается локальный «библиотекарь». Если требуется облачная мощность — в дело вступает эксперт. Если нужен визуальный результат — запрос уходит художнику. А если задача длинная, сложная и требует рассуждения в несколько шагов, оркестратор будит «мудреца».
У этого диспетчера есть и свои вспомогательные инструменты. Первый — условный App Toolbox, каталог возможностей приложений: кто что умеет, какие действия поддерживает, какие команды можно выполнить в какой программе.
Второй — семантический поиск Spotlight. Не поиск по точным словам, а поиск по смыслу. Именно поэтому запрос вроде «найди фотографию, где я в красной куртке на фоне гор» может сработать даже в том случае, если пользователь никогда не подписывал снимок такими словами.
В таком виде Siri перестаёт быть одной нейросетью. Она становится системой управления задачами, где смысл важнее бренда, а архитектура важнее одного громкого названия модели.
На этом месте возникает неизбежный вопрос. Если Apple делает собственные модели, собственную маршрутизацию, собственную облачную приватность и собственную интеграцию в систему, зачем ей вообще понадобился Google?
Судя по сообщениям прессы и по тому, как эту историю описывает сама Apple, ответ заключается не в том, что внутри Siri работает Google Assistant. Напротив, представители компании подчёркивают: речь не идёт о замене Siri на чужой сервис.
Корректнее представить это так: Apple не взяла готового повара и не поставила его на свою кухню навсегда. Она пригласила очень сильного наставника, чтобы обучить собственную команду.
Именно так выглядит история с Gemini в той версии, в которой её описывают утечки и презентационные пояснения. Apple, по этим данным, использовала инфраструктуру Google для обучения собственных моделей, а затем дообучала их на ответах флагманских моделей Gemini. Такой подход известен как дистилляция: сильная модель выступает учителем, передавая ученику стиль, структуру ответов и определённые паттерны рассуждения. После этого ученик продолжает жить уже как самостоятельная система.
Это важное уточнение. Официально подтверждённым партнёрством Apple в предыдущей фазе Apple Intelligence была интеграция с OpenAI и ChatGPT. Поэтому если в новой архитектуре действительно появляется более глубокая связь с Google, то говорить следует не о «Google внутри Siri», а о роли Google как инфраструктурного партнёра, а Gemini — как учителя, а не как видимого пользовательского интерфейса.
Можно спорить, насколько такой ИИ «по-настоящему эпловский», если в его становлении важную роль сыграла чужая модель. Но и обратная крайность будет нечестной: Apple, судя по описанию, не просто наклеила яблоко поверх логотипа Gemini. Она выстроила собственную многослойную архитектуру и наняла, если угодно, самого дорогого репетитора на рынке.
Старую Siri принято было ругать за то, что она «неумная». Но это лишь половина правды. Проблема заключалась не только в качестве ответов. И даже не только в том, что у неё не было полноценного доступа ко всей цифровой жизни пользователя. Формально доступ ко многим данным и раньше существовал: календарь, контакты, часть почты, сообщения, некоторые действия в приложениях. Но Siri видела не картину, а осколки.
Она могла поставить встречу в календарь. Могла открыть письмо. Могла отправить сообщение. Но связать всё это в один живой контекст — уже нет. Вспомнить, кто такой Митя, найти его адрес в старой переписке, понять, что адрес нужен именно для построения маршрута, и сразу передать данные в карты — вот этого старая Siri не умела.
Она существовала фрагментами. И потому даже её юмор часто звучал не как живая реплика, а как механически собранная конструкция — что-то вроде неловкого анекдота, где слова есть, а интонации и смысла нет.
Новая Siri, если верить демонстрациям Apple, должна устранить именно этот фундаментальный изъян. Для этого ей дают три вещи, без которых персональный ассистент невозможен: память, зрение и право действовать.
Самое важное нововведение — это персональный контекст. Siri получает доступ к сообщениям, письмам, фотографиям, заметкам и другим личным данным пользователя, чтобы находить нужную информацию на лету. На сцене Apple демонстрирует знакомый житейский сценарий: друг однажды отправил адрес в переписке, но в контактах он не сохранён. Пользователь просит Siri найти этот адрес — и система спокойно извлекает его из старого разговора.
Точно так же она может отыскать номер бронирования в письме полугодовой давности, вспомнить ресторан, который кто-то когда-то рекомендовал, или быстро показать снимки из недавней поездки.
По сути, Siri впервые начинает помнить не только то, что хранится в отдельных приложениях, но и то, что человек сам держит в памяти — или уже почти забыл. Это важный качественный сдвиг: ассистент перестаёт быть каталогом команд и становится слоем поверх всей личной информационной истории.
Разумеется, здесь сразу возникает практический вопрос: насколько широко это будет работать за пределами приложений Apple? Только ли iMessage и Apple Mail, или система сможет столь же глубоко понимать сторонние мессенджеры и почтовые клиенты? Именно здесь реальные ограничения релиза будут не менее важны, чем сама презентация.
Памяти недостаточно. Ассистенту нужно ещё и «видеть». Раньше Siri была почти слепой: она слышала команду, но не понимала, что происходит на экране в данный момент. Новая версия, как утверждает Apple, получает экранную осведомлённость. Это значит, что она видит содержимое дисплея на iPhone, iPad или Mac и может учитывать его в разговоре.
Прилетело сообщение с приглашением на вечеринку? Можно тут же спросить Siri, что лучше принести с собой, а затем сохранить предложенный рецепт в заметках — не покидая текущего диалога.
На экране попалась интересная картинка в социальной сети? Можно спросить, где это снято, или уточнить, что изображено. На Mac достаточно выделить текст, кликнуть по файлу или изображению и обратиться к Siri уже не абстрактно, а по поводу конкретного фрагмента интерфейса.
Для пользователя это выглядит естественно: разговор продолжается там, где он уже находится. Для системы это куда более серьёзное достижение — она начинает понимать не только запрос, но и ситуацию, в которой он был задан.
Но настоящая полезность начинается только там, где ассистент не просто объясняет, а действует.
Именно это Apple пытается сделать третьим ключом новой Siri. Она может написать письмо с нуля, исправить только что отправленное сообщение, проложить маршрут с несколькими остановками, добавить услышанную песню в плейлист. Более того, сила системы — в комбинировании действий: одной фразой можно проверить погоду, свериться с календарём и отправить сообщение нужному человеку.
Показательный пример Apple приводит на сцене на истории с концертом Suki Waterhouse. Siri не просто сообщает о билетах, но и объясняет, что доступ к ним открывается через лотерею, а затем сама ставит напоминание о моменте, когда регистрация на эту лотерею начнётся.
Здесь полезно провести важное сравнение. Google на своих презентациях уже показывала агентные сценарии, в которых ИИ способен идти дальше: не только напомнить о покупке билета, но и купить его сам. Это сильнее впечатляет, но и значительно сильнее тревожит. Потому что одно дело — позволить ИИ подготовить действие, и совсем другое — дать ему право тратить деньги от вашего имени.
На этом фоне подход Apple выглядит осторожнее. Siri AI пока скорее стремится стать исполнителем и координатором, чем полностью автономным агентом. И это, возможно, не недостаток, а сознательное ограничение. Вопрос не только в возможностях технологии, но и в границах доверия.
Представим запрос: «Найди адрес отеля, который Митя прислал мне в письме, и построй туда маршрут». Для пользователя это одна естественная просьба. Для системы — целая цепочка внутренних решений.
Сначала просыпается оркестратор. Он должен понять, что здесь участвуют сразу несколько сущностей: человек из контактов, старое письмо, адрес, картографический сервис, а возможно, и логика уточнения, если адресов несколько.
Затем он распределяет задачи. Простую часть отдаёт локальной модели. Если нужно поднять старый контекст — подключает более сильную локальную сеть. Если задача тяжелее и требует облачной мощности — передаёт её наверх. Если нужно дополнительное рассуждение, например сравнить несколько отелей по отзывам или выбрать лучший маршрут по ряду условий, в дело вступает самая мощная модель.
Для человека всё это выглядит как короткий диалог. Но под этой гладкой поверхностью за доли секунды происходит настоящий внутренний кастинг: кто справится быстрее, кто сделает это приватнее, а кто — дешевле по ресурсам.
И именно здесь начинается главный, неизбежный вопрос: почему всей этой системе вообще следует доверять?
Чтобы работать так, как описано выше, Siri должна получить доступ к вещам, которые ещё недавно звучали бы как сценарий антиутопии: к переписке, фотографиям, письмам, заметкам, содержимому экрана и действиям внутри приложений.
И если раньше споры об ИИ были в основном про качество ответов, то теперь они неизбежно становятся спором о доверии.
Исторически в индустрии существовал довольно жёсткий компромисс: либо высокая приватность, либо по-настоящему сильный облачный ИИ. Чем умнее система, тем больше данных ей обычно приходится видеть. Apple же утверждает, что сумела не выбирать между этими двумя полюсами. Название этой попытки — Private Cloud Compute.
Идея звучит просто и почти дерзко: если запрос слишком сложен для локального устройства, он уходит в облако. Но это облако должно вести себя так, словно оно не чужой дата-центр, а продолжение вашего личного iPhone.
Apple строит эту концепцию вокруг трёх базовых правил. Первое: сервер ничего не запоминает. После обработки запроса данные удаляются, не сохраняются на диске, не уходят в постоянные журналы и не используются для последующего обучения моделей.
Второе: даже сама Apple не должна видеть содержание запросов пользователя в читаемом виде.
Третье: эти обещания должны поддаваться независимой проверке. Именно поэтому Apple настаивает на проверяемости архитектуры Private Cloud Compute и открывает её для анализа исследователями безопасности.
Это важный момент. На словах о приватности говорили многие. Apple пытается придать этим словам инженерную форму.
Здесь возникает самая чувствительная часть истории. Если верить описанной архитектуре, наиболее тяжёлая модель — AFM3 Cloud Pro — работает не на железе Apple, а на внешней инфраструктуре, в частности на серверах Google Cloud и ускорителях Nvidia. Ещё несколько лет назад сама мысль о таком устройстве системы казалась бы почти немыслимой: Apple, десятилетиями выстраивавшая вертикально интегрированную экосистему, вынуждена опираться на чужую вычислительную платформу для ключевого направления.
И всё же компания утверждает, что даже в этом случае контроль над средой исполнения сохраняется за ней.
По описанию такой архитектуры, запрос попадает не просто «на сервер Google», а внутрь защищённой изолированной среды — фактически криптографического контейнера, где вычисления проходят в недоступной для оператора инфраструктуры области. Защита, как заявляется, строится на нескольких уровнях.
Первый — механизмы confidential computing со стороны Nvidia, когда обработка происходит в защищённой памяти ускорителя, а данные попадают туда уже в зашифрованном виде.
Второй — защита виртуальной среды на уровне процессорной платформы, например через технологии вроде Intel TDX, которые изолируют память всей виртуальной машины.
Третий — дополнительный аппаратный контур доверенной загрузки, в духе Google Titan, следящий за тем, чтобы сервер вообще загрузил именно тот код, который был одобрен.
Но и этого Apple считает недостаточным. Поэтому, как утверждается, устройства компании доверяют только тем серверам, которые запускают подписанный Apple код и проходят криптографические проверки. Иначе говоря, неважно, кому принадлежит здание, стойка, сеть и сами ускорители. Если среда не совпадает с ожидаемой и не подтверждена цифровой подписью Apple, Siri просто не должна передавать ей пользовательские данные.
Это, конечно, не отменяет права на скепсис. Подавляющее большинство пользователей никогда не увидят эти дата-центры своими глазами. Но важен сам сдвиг: в этот раз Apple предлагает не просто красивое обещание о приватности, а детализированную техническую схему, которую, по крайней мере в теории, можно проверять.
Пожалуй, один из самых недооценённых моментов во всей этой истории состоит в том, что Apple, по всей видимости, строит новую архитектуру не ради одной только Siri.
Если судить по заявленному в сценарии направлению развития, компания открывает доступ к этим технологиям для сторонних разработчиков через Foundation Models Framework. Это означает, что модели Apple смогут использовать не только системные сервисы, но и внешние приложения. И здесь стратегический смысл происходящего становится особенно отчётливым.
Обычно интеграция ИИ в приложение устроена просто: разработчик обращается к API сторонней модели — OpenAI, Google, Anthropic или любой другой — и платит за каждый запрос. Это делает ИИ дорогим, зависимым от чужой инфраструктуры и не всегда удобным для приватных сценариев.
Apple предлагает иной путь: встроить интеллект в сам фундамент платформы. Не как отдельный чат-бот. Не как ещё одно приложение в папке. А как слой базовых возможностей операционной системы, к которому смогут обращаться программы — от крупных сервисов до небольших стартапов.
Если Apple действительно предоставляет льготный или прямой доступ к части этих возможностей небольшим разработчикам, это может стать сильным ходом. Особенно на фоне рынка, где почти каждый мощный ИИ по умолчанию измеряется стоимостью токенов и количеством запросов.
Дополнительный интерес вызывают и такие механизмы, как Dynamic Profiles, позволяющие переключать модели и инструменты на лету прямо внутри одного разговора, и Core AI — движок для тех, кто хочет принести собственную модель и запускать её на устройствах Apple. Сам по себе этот жест очень показателен: компания берёт инструменты, на которых строит собственную Apple Intelligence, и частично отдаёт их разработчикам.
Возможно, именно в этом и заключается её настоящий ответ рынку. Пока одни компании продают прежде всего чат-ботов, Apple пытается продать среду, в которой искусственный интеллект становится такой же системной функцией, как поиск, сеть или энергосбережение.
Если свести всю картину к нескольким тезисам, получится парадоксальная, но довольно ясная конструкция. Новая Siri, вопреки самому простому подозрению, не выглядит банальной маской поверх Gemini или Google Assistant. Внутри — не одна чужая модель, а собственная многоуровневая архитектура с локальными и облачными компонентами, маршрутизацией, контролем действий и ставкой на приватность.
Но одновременно не менее ясно и другое: без внешней помощи эта система, по всей видимости, просто не появилась бы в нынешнем виде. Без инфраструктуры Google, без ускорителей Nvidia, без дистилляции знаний от передовых моделей рынка Apple было бы куда труднее — если вообще возможно — наверстать упущенное самостоятельно.
То есть компания одновременно признала свою зависимость и превратила её в часть стратегии. И, возможно, именно в этом заключается самый интересный поворот. Apple не обязательно выигрывает гонку в её классическом, спортивном смысле — по числу параметров, по сухим бенчмаркам или по драматизму демо. Но она пытается изменить саму постановку вопроса. Не «чей чат-бот умнее», а «чья платформа сумеет встроить ИИ в повседневную цифровую жизнь так, чтобы он ощущался естественной частью системы».
Однако именно здесь начинается область, где презентация ещё не равна реальности. Первый вопрос — язык. Если на старте система действительно ограничена английским, это сразу же отсечёт огромную часть мира. На фоне универсальных чат-ботов, которые уже давно работают на множестве языков, включая русский, такой запуск будет выглядеть заведомо неполным.
Второй вопрос — география. Регуляторные ограничения в Европе уже влияли на развертывание некоторых функций Apple Intelligence, и потому судьба новой Siri в Евросоюзе и других юрисдикциях зависит не только от техники, но и от права.
Третий вопрос — устройства. Практика Apple последних лет показывает, что самые амбициозные ИИ-функции почти всегда жёстко завязаны на новое железо. Поэтому любые обещания широкой совместимости следует воспринимать осторожно. Даже если базовая версия обновлённой Siri приходит на более старые устройства, это ещё не означает, что все ключевые функции — продвинутая диктовка, живой голос, экранная осведомлённость, сложные агентные сценарии — будут доступны на них в полном объёме.
Именно здесь, а не на сцене, выяснится главное: насколько новая Siri останется красивой идеей, а насколько — станет реальным, массовым инструментом.
Сегодня всё это по-прежнему существует на границе между обещанием и практикой. Да, ранние бета-версии уже могут показывать новую анимацию, новый интерфейс и первые признаки иной Siri. Да, архитектура выглядит куда более продуманной, чем прежние попытки. Да, Apple, похоже, наконец нашла язык, на котором можно говорить о персональном ИИ без старой беспомощности Siri.
Но настоящий суд над этой системой начнётся не в презентационном зале и не в роликах. Он начнётся в тот момент, когда пользователь впервые попросит Siri сделать что-то простое, человеческое и неудобное для демонстрации: найти забытый адрес, сверить письмо с календарём, подсказать по экрану, не перепутать контекст и при этом не нарушить доверие.
Именно тогда станет ясно, произошло ли долгожданное возрождение — или перед нами ещё одна красиво оформленная отсрочка.
Пока можно сказать лишь одно. После болезненной паузы Apple вернулась не с одной моделью, а с целой философией. И если эта философия действительно заработает так, как её показывают, то Siri впервые за много лет перестанет быть символом упущенной возможности и станет тем, чем должна была стать давно: умным посредником между человеком и его цифровой жизнью.
По данным инсайдера Fixed Focus Digital, Apple резко урезала объёмы производства базовой модели iPhone 17 на фоне продолжающегося подорожания чипов памяти. Изначально производственные линии должны были снизить выпуск на 15%, но по факту сокращение составило около 33%.
Причина — острый дефицит DRAM, вызванный переориентацией Samsung, SK Hynix и Micron на выпуск высокоскоростной памяти для ИИ-серверов. По словам главы Apple Тима Кука, стоимость некоторых компонентов за последний год выросла почти в четыре раза, а стоимость модулей LPDDR5X на 12 ГБ для iPhone 17 Pro поднялась с $25–30 до порядка $70 за штуку.
Аналитик Omdia прогнозирует, что средняя цена смартфонов в мире по итогам 2026 года может вырасти примерно на 20%, а будущие модели Apple — подорожать до $150 по сравнению с нынешней линейкой iPhone 17.
Стоимость самого доступного смартфона Apple в России обновила минимум в сетях iPhone 17e теперь продаётся от 55 тысяч рублей, а в отдельных небольших магазинах его можно найти за 40-45 тысяч.
Для сравнения: на старте продаж весной 2026 года смартфон стоил от 65 тысяч рублей, в конце весны цена опустилась до 55 тысяч. В США устройство по-прежнему стоит от $599 это около 46 тысяч рублей.
iPhone 17e получил корпус из стекла и алюминия, 6,1-дюймовый экран Super Retina XDR OLED и процессор A19, 8 ГБ оперативной памяти и от 256 ГБ встроенной. Камера у смартфона одна, разрешением 48 Мп, аккумулятор на 4005 мА·ч.
Apple официально открыла регистрацию на WWDC 2026 (8–12 июня) с тизером «All Systems Glow». На конференции ожидается анонс iOS 27, iPadOS 27, macOS 27 и кардинально обновлённой Siri — теперь на базе кастомной модели Google Gemini с 1,2 трлн параметров. Впервые Siri получит полноценный режим чат-бота и поддержку Extensions.
Apple провела WWDC 2026 и это, пожалуй, самая насыщенная конференция за последние годы. Новые версии всех операционных систем, кардинально обновлённый Apple Intelligence, полностью переписанный Siri и масса функций, которые компания придерживала до этого момента. Рассказываем всё по порядку.
Традиционное открытие WWDC объявление имени новой macOS. В этом году маркетинговая команда Apple снова разыграла целую мизансцену, в конце которой Джоз Альварес спокойно произнёс: «Golden Gate, man». Так и называется macOS Golden Gate.
Прошлый год принёс самое масштабное обновление дизайна Apple за долгое время Liquid Glass, стеклянный эффект, который разошёлся по всем системам и приложениям. Реакция пользователей была… разной. Apple это услышала, и в этом году команда серьёзно поработала над новой итерацией.
Во-первых, стекло стало умнее размывать сложный контент позади себя. Раньше на фоне ярких обоев или загруженных страниц текст в интерфейсе мог теряться теперь Liquid Glass создаёт больше глубины и разделения слоёв, сохраняя при этом эффект. Во-вторых, пользователи получили прямой контроль над происходящим: в настройках появился новый ползунок, который позволяет двигаться от максимально прозрачного вида до полностью тонированного. Это применяется сразу ко всем приложениям, включая сторонние, которые уже поддерживают Liquid Glass.
На Mac дизайн получил несколько дополнительных корректировок. Вернулась единообразная панель инструментов вдоль верха приложений она помогает разграничивать элементы управления и основной контент. Боковые панели теперь растягиваются до самых краёв окна, убирая лишние отвлекающие элементы по бокам. Иконки в сайдбарах вернули цвет прежде всего для того, чтобы было легче различать приложения и понимать, какое окно сейчас активно. У всех окон на macOS появился единый, чуть более узкий радиус скругления это работает даже для приложений, которые ещё не обновились. Наконец, иконки приложений получили дополнительные слои Liquid Glass непосредственно внутри самого оформления: рефракция между слоями добавляет характер, а иконки выглядят чётче и рельефнее.
Apple любит говорить о производительности на каждой WWDC, но в этом году список конкретных цифр выглядит убедительно. Команда прошлась по анимациям, CPU-планировщику, сети, индексированию и файловым операциям всему, что влияет на ощущение от использования устройства.
Приложения на iPhone и iPad теперь запускаются до 30% быстрее. Трюк заключается в предзагрузке ключевых данных в момент, когда вы только тапаете по иконке это работает для системных и сторонних приложений одинаково. Новые фото в библиотеке появляются до 70% быстрее после съёмки. Передача файлов через AirDrop ускорилась на 80%. Работа с внешними накопителями с iPad стала в 5 раз быстрее теперь это сопоставимо с Finder на Mac.
Отдельно Apple затронула тему CPU-планировщика. Это системный компонент, который распределяет вычислительные ресурсы между задачами в реальном времени именно от него зависит, насколько отзывчивым кажется телефон при многозадачности. Apple оптимизировала его для новых iPhone, но сделала кое-что неожиданное: перенесла улучшенный планировщик на iPhone 11 и все более поздние модели. iOS 27 поддерживает ровно те же устройства, что и iOS 26 и это, по словам Apple, делает новую версию системы доступной большему числу пользователей, чем любой предыдущий выпуск iOS.
На уровне сети iPhone теперь умнее переключается между Wi-Fi и сотовой связью. Больше не нужно вручную лезть в Пункт управления, чтобы отключить Wi-Fi кофейни, мимо которой вы просто прошли. В Messages появился индикатор отправки для каждого сообщения когда соединение слабое, видно, что именно ещё не доставлено.
Наконец, поисковая подсистема переписана с нуля на iOS, iPadOS и macOS. Затронуты Spotlight, Фото и Почта. Новый поисковый индекс более стабилен, быстрее строится после обновления системы и практически мгновенно индексирует новый контент. В Почте новая система ранжирования выводит нужные письма в самый верх результатов, даже если они отправлены несколько месяцев назад.
Несколько точечных, но важных дополнений. Общие альбомы в iCloud Photos теперь поддерживают участников с Android и Windows они могут присоединяться и добавлять собственные снимки. Также включено совместное использование в полном разрешении. В приложении «Здоровье» трекер цикла обогатился поддержкой перименопаузы и менопаузы: система может уведомлять, когда паттерны цикла указывают на перименопаузу, предлагает журнал симптомов и образовательный контент.
AirPods получили Custom EQ теперь можно настраивать эквалайзер под себя, а не ограничиваться пресетами. Apple Vision Pro обновился поддержкой пространственных сцен из панорамных фото: снимок с поездки превращается в иммерсивное окружение с настоящей глубиной. В Картах Flyover обновился с использованием аэрофотосъёмки и новых моделей компьютерного зрения детали архитектуры, отдельные деревья, отражения стекла на небоскрёбах.
Apple назвала это одним из трёх главных направлений года. Подход строится на двух принципах: каждый ребёнок уникален, и именно родители лучше всего знают, что подходит их семье; при этом любые настройки по умолчанию основаны на рекомендациях клинических специалистов и экспертов в области развития детей, в том числе Американской академии педиатрии.
Основа всего Child Account. При его создании система автоматически включает возрастные ограничения: блокировка сайтов для взрослых, возрастные рейтинги в App Store, базовые настройки приватности. Существующие аккаунты детей можно конвертировать. Это стартовая точка, от которой работает всё остальное.
В этом году Apple расширила механику Ask to Buy систему, в которой ребёнок запрашивает разрешение перед покупкой. Теперь появился Ask to Browse: прежде чем открыть новый сайт, ребёнок отправляет родителю запрос. Родитель видит его прямо в Сообщениях, может изучить и одобрить или отклонить. Работает на iPhone, iPad и Mac через Safari. По умолчанию включено для детей до 13 лет, для подростков по выбору родителей.
Communication Safety тоже расширился. Раньше система перехватывала фото и видео с возможной обнажённостью теперь она также защищает от жестокого и кровавого контента в изображениях и видеозаписях, которые получает ребёнок.
Новый инструмент Time Allowances предлагает рекомендованные суточные лимиты по категориям: Развлечения, Игры, Социальные сети с единым общим ограничением на три и отдельными порогами для каждой. Значения рассчитаны по возрасту и разработаны с привлечением клинических экспертов. Система уточняет: специалисты не рекомендуют детям до 13 лет использовать социальные сети вообще. Родители могут всё настроить под себя.
Поверх этого работают Расписания: можно задать, какие приложения доступны в разное время суток. В школьные часы только учебные инструменты, в выходные плюс фильм перед сном. Screen Time при этом полностью переработан визуально: родитель с первого взгляда понимает картину дня, а скорректировать доступ можно одним тапом.
Здесь главная техническая новость года. Apple объявила о глубоком сотрудничестве с Google: в основе новых Apple Foundation Models лежат технологии семейства Gemini. Вместе компании создали следующее поколение моделей, адаптированных для работы на устройствах Apple и через Private Cloud Compute.
Это не просто апдейт это новая архитектура. Модели поддерживают несколько модальностей: понимание и генерацию текста, речи и изображений. На поддерживаемых устройствах доступна вторая, более мощная on-device модель: именно она обеспечивает новые выразительные голоса, продвинутую диктовку и визуальный интеллект. Новый системный оркестратор координирует работу всех компонентов Apple Intelligence между собой.
Архитектура строится вокруг нескольких ключевых возможностей. Понимание личного контекста система видит ваши фото, заметки, сообщения и умеет находить в них нужное по смысловому запросу. App Actions Apple Intelligence знает, что умеют ваши приложения, и может вызывать их возможности. Осознание экрана ИИ видит, что сейчас открыто, и предлагает релевантную помощь. Актуальные данные при необходимости система выходит в сеть и возвращает свежую информацию через Private Cloud Compute.
По поводу конфиденциальности Apple повторила своё главное обещание: данные не хранятся и недоступны ни Apple, ни кому-либо ещё они используются исключительно для выполнения вашего запроса. Независимые эксперты могут проверить это в любое время.
Apple назвала новую версию ассистента Siri AI и это не маркетинговое преувеличение. Siri переписан с нуля с опорой на всю мощь новой архитектуры Apple Intelligence.
Ключевое изменение полноценные диалоги. Раньше Siri умел отвечать на отдельные вопросы или выполнять изолированные команды. Теперь можно начать разговор, уточнять, переформулировать, просить развернуть ответ, возвращаться к тому, что обсуждали раньше. Siri ведёт мозговой штурм, разбирает документы, помогает принимать решения не как голосовое меню, а как собеседник.
Для хранения этих разговоров появилось отдельное приложение Siri с историей, синхронизированной через iCloud. Начали диалог на iPhone в пробке продолжили на Mac в офисе. История доступна на всех устройствах одновременно.
На iOS можно свайпнуть вниз с Dynamic Island и сразу начать печатать вопрос или читать расширенный ответ. На macOS Siri встроен прямо в Spotlight то есть нажал горячую клавишу, набрал вопрос, получил развёрнутый ответ, не выходя из того, чем занимался. Плюс появилось контекстное меню: выделите любой файл, изображение или текст, нажмите Control-клик и Siri предложит поле для вопроса именно по этому содержимому. Хотите сравнить три PDF с коммерческими предложениями Siri разберёт их и покажет таблицу.
На watchOS Siri теперь по-настоящему отвечает, а не только распознаёт команды. На visionOS появилась трёхмерная визуализация Siri, которую можно разместить в любой точке пространства. Не нужно говорить «Привет, Siri» достаточно посмотреть на него и начать говорить.
Новый голосовой движок отдельный разговор. Это уже не роботизированный синтез: голос звучит выразительно, реагирует на контекст интонацией. Apple добавила настройки выразительности и темпа, чтобы каждый мог выбрать звучание, которое ему комфортно. Заодно существенно выросла точность системной диктовки она теперь корректно расставляет знаки препинания, распознаёт заглавные буквы и хорошо справляется со специфическими словами. Диктовка работает по всей системе через встроенную клавиатуру.
Визуальный интеллект новая функция, которая интегрирована во все платформы и работает через Siri.
На iPhone в приложении Камера появился отдельный режим Siri. Нажимаете кнопку затвора и Siri видит то, что перед вами. Можно навести на тарелку еды и получить информацию о питательной ценности. Можно направить на счёт в ресторане, выбрать свои позиции и тут же разделить сумму с друзьями через Apple Cash. История визуальных запросов сохраняется в приложении Siri.
На Mac Visual Intelligence вызывается горячей клавишей: выделяете любой элемент на экране документ, изображение, расписание и задаёте вопрос текстом. Если на экране расписание, система предложит добавить сразу несколько событий в Календарь одним действием.
На iPad Visual Intelligence встроена в процесс создания скриншота. На visionOS это ещё интереснее: Siri понимает физические предметы вокруг вас. Посмотрел на рюкзак спросил, влезет ли он в ручную кладь на рейс в сентябре получил ответ с учётом личного контекста (Siri знает, куда вы летите).
Writing Tools теперь куда глубже вшиты в системный опыт. Siri умеет генерировать черновики с нуля по описанию достаточно объяснить, что нужно, в произвольной форме. В Почте и Сообщениях генерация учитывает ваш обычный стиль общения с конкретным человеком: если с менеджером вы обычно пишете коротко и по делу, именно так и будет написан черновик.
Самое незаметное, но, возможно, самое полезное автоматическая корректура по всей системе. Больше не нужно специально запускать проверку: Apple Intelligence тихо следит за тем, что вы набираете в любом приложении, включая большинство сторонних, и исправляет ошибки на ходу.
Safari получил пакет функций на базе Apple Intelligence, которые меняют то, как работает браузер.
Tab Topics автоматическая группировка открытых вкладок по темам. Safari анализирует содержимое каждой страницы, находит связи и собирает похожие вкладки вместе. Новые вкладки по теме автоматически попадают в нужную группу по мере браузинга. В конце сессии тему можно закрыть или сохранить как Tab Group.
Notify Me решает проблему вкладок-ожиданий тех, что висят открытыми, потому что вы ждёте, когда откроется запись на мероприятие или вернётся товар. Описываете в произвольной форме, что именно ищете, закрываете вкладку и Safari сам следит за страницей. Когда изменение произойдёт, придёт уведомление.
Describe an Extension совершенно новый тип взаимодействия. Хотите кнопку в панели инструментов, которая сохраняет рецепты и позволяет ставить им оценки? Опишите это текстом — Safari создаст расширение. Это не шутка: агентические возможности Apple Intelligence позволяют генерировать работающие расширения на лету.
Passwords и Safari теперь работают в связке, чтобы автоматически обновлять слабые пароли. Вы просто нажимаете «исправить», а дальше система сама заходит на каждый сайт, авторизуется и меняет пароль на надёжный.
Сообщения теперь понимают контекст разговора и предлагают однокнопочные действия: создать напоминание, найти нужные фото, ответить на вопрос. Если кто-то просит прислать снимки с поездки Messages сам ищет их по ключевым словам, локации и людям, упомянутым в чате.
Почта предлагает умные предложения действий прямо при открытии письма, включая интеграцию со сторонними приложениями. Календарь научился добавлять события по описанию на естественном языке: пишете «ужин с Еленой в Magic Donuts в пятницу в 19:00» система распознаёт имя из Контактов, название заведения, дату и время, собирает событие. Телефон получил функцию Call Context: когда вы звоните в компанию, приложение само находит нужные данные например, код бронирования из Почты при звонке в авиакомпанию. Всё работает на устройстве, ничего никуда не уходит.
В приложении Дом уведомления от камер о связанных событиях теперь объединяются в одно не десять оповещений о том, что кто-то подходил к двери, а одно с обновлениями. Поддерживаемые камеры получили генерацию текстовых описаний записанных клипов: система понимает, что произошло, и позволяет искать по содержимому «доставка посылки», «кот во дворе». Записи связанных клипов с нескольких камер автоматически склеиваются в единую хронологию. Для совместимых камер добавлена запись в 4K.
В Быстрых командах убрали главный барьер сложность составления автоматизаций. Теперь достаточно описать, что должно происходить: «когда я ухожу с работы, отправь Педро сообщение «Выехал» с временем прибытия». Shortcuts разберёт описание, подберёт нужные системные и App Actions, соберёт автоматизацию и покажет её для проверки. Хотите изменить описывайте словами.
Image Playground переработан полностью. Раньше это был инструмент для стилизованных иллюстраций теперь это полноценный генератор изображений с поддержкой фотореалистичного стиля на базе новых моделей через Private Cloud Compute. Можно сгенерировать пейзаж, сцену с людьми из вашей библиотеки контактов, преобразовать собственную фотографию в любой стиль по текстовому описанию.
Редактирование тоже стало интереснее: обводите объект пальцем, и система его выделяет дальше можно перемещать, масштабировать или описывать изменение текстом. Добавили канделябры на торт готово. Поддерживаются разные пропорции под разные задачи. Image Playground встроен по всей системе: фоны в Сообщениях, контактные постеры, обои экрана блокировки, персонализированные предложения на основе ваших любимых мест и занятий.
Apple добавила три инструмента в приложение Фото, и каждый использует новые генеративные модели.
Clean Up обновился: теперь он лучше справляется со сложными сценами реалистичнее заполняет область после удаления объекта, не оставляет артефактов.
Extend позволяет расширить границы кадра. Не хватает пространства вокруг объекта? Нужен другой формат для публикации, но обрезать нечего? Система генерирует правдоподобное продолжение сцены за пределами оригинала.
Но главная звезда Spatial Reframing. Этот инструмент позволяет изменить точку съёмки уже после того, как фото сделано как если бы вы могли вернуться назад и передвинуть камеру. Перетаскиваете пальцем, перспектива сдвигается в реальном времени на основе on-device пространственной модели. Края, вышедшие за рамку, заполняются генеративной моделью через Private Cloud Compute и только они, оригинальная часть кадра остаётся нетронутой. Работает с любыми фотографиями в библиотеке, включая старые снимки и фото с других камер.
Foundation Models Framework теперь принимает изображения в качестве ввода, поддерживает кастомные скиллы и модели на серверах всё через единый Swift API. Появился Core AI Framework, который позволяет запускать сторонние модели локально на Apple silicon на любой платформе.
Xcode научился локализовывать приложение целиком, взаимодействовать с симулированными устройствами, и теперь в качестве модели можно выбрать Gemini. Добавлена интеграция с Figma и GitHub. Device Hub объединяет все реальные и симулированные устройства в одном интерфейсе: симуляция мультитач (свайп, пинч), смена темы в один клик, динамическое изменение размера окна.
Developer beta доступна сегодня. Публичная бета в следующем месяце. Финальный релиз для пользователей осенью 2026 года. Siri AI выйдет в бета-режиме позже в этом году. Все новые функции Apple Intelligence бесплатны, однако функции с генерацией изображений имеют суточные лимиты; расширенный доступ входит в большинство планов iCloud+.
Два важных исключения. Siri AI изначально недоступен в ЕС на iOS и iPadOS, где Apple работает над решением, совместимым с местными требованиями к приватности. В Китае новый Siri и большинство функций Apple Intelligence также временно недоступны из-за регуляторных требований.
