Прямо сейчас в США, Мексике и Канаде проходит чемпионат мира по футболу 2026 года. Самое удивительное в нём — даже не то, что почти все игроки выступают в розовых бутсах. Поразительно другое: насколько технологичным стал этот вид спорта.

Современный футбол — это уже не просто двадцать два человека, кожаный мяч и судья со свистком. Это огромная, сложнейшая технологическая экосистема: датчики в экипировке игроков, интеллектуальные камеры под крышей стадиона, нейросети, гигабайты статистики, алгоритмы и симуляции, которые пытаются предсказать будущих чемпионов. И больше не нужно мучить бедного осьминога Пауля.

В центре всего этого находится он — мяч, который теперь нужно не просто накачать, а зарядить перед игрой.

Футбол всегда казался самой простой игрой на планете: ударь по мячу и забей гол. Но теперь этот мяч необходимо сначала зарядить, синхронизировать с окружающей техникой и, желательно, не забыть вернуть из космоса.

Adidas Trionera: официальный мяч чемпионата мира 2026

Без чего невозможен чемпионат мира, да и футбол вообще? Конечно, без мяча. Представляем Adidas Trionera — официальный мяч чемпионата мира по футболу 2026 года.

Четырёхпанельная конструкция, бесшовная текстурированная поверхность с технологией термосклейки. В Adidas утверждают, что это самая инновационная конструкция в истории футбольных мячей.

Эволюция конструкции футбольного мяча

Но мячи не всегда были такими. Раньше футбольный мяч буквально сшивали из отдельных панелей. Классический образец — 32 панели: 12 пятиугольников и 20 шестиугольников, сшитых между собой.

Почему классические мячи чёрно-белые?

Задумывались ли вы, почему классические мячи именно чёрно-белые? Здесь тоже не обошлось без влияния технологий, и всё началось в 1970 году.

Чемпионат мира 1970 года в Мексике стал первым турниром, который по-настоящему вошёл в телевизионную эпоху. Его матчи показывали по всему миру, и тут обнаружилась проблема. Цветные телевизоры уже появились, но у большинства зрителей всё ещё оставались чёрно-белые приёмники.

В динамичных эпизодах обычный одноцветный мяч на чёрно-белом экране был почти не виден. В Adidas нашли решение и представили миру мяч Telstar с контрастными чёрными и белыми панелями — просто потому, что его лучше видно на любом телевизионном экране.

Даже название Telstar — это сокращение от «television star» (телевизионная звезда). Именно этот дизайн стал классическим образом футбольного мяча.

Революция термосклейки

Современные топовые мячи уже давно не изготавливают так, как классические. Панели не сшивают, как раньше, а склеивают специальным методом.

У Adidas переход к термосклейке начался ещё на чемпионате мира 2006 года — двадцать лет назад (кстати, именно на этом турнире дебютировали такие игроки, как Лионель Месси и Криштиану Роналду). Мяч того чемпионата заменил классическую тридцатидвухпанельную сшивку на 14 термосклеенных панелей, чтобы получить более гладкую и цельную поверхность.

Trionera пошла ещё дальше — у неё всего четыре панели. Они соединяются между собой под воздействием температуры и давления, благодаря чему поверхность получается максимально цельной.

Зачем нужна такая конструкция?

В Adidas объясняют, что такая конструкция вместе с текстурированной поверхностью необходима для более предсказуемой траектории полёта и меньшего водопоглощения.

Почему это важно? Дело в том, что футбольный мяч должен одинаково вести себя и в жару, и в дождь, и после десятков мощных ударов профессиональных футболистов. Любой лишний шов, лишняя капля воды, микроскопическая неровность или перекос панели могут изменить траекторию полёта.

Мяч теперь — это не просто кожаная сфера, а прецизионный аэродинамический объект из полиуретана.

Дизайн мяча

Дизайн тоже необычный — он вдохновлён культурой и наследием хозяев турнира: Канады, Мексики и США. Красивая история с точки зрения маркетинга, но визуально ничего особенно революционного. Ведь на самом деле всё самое интересное находится внутри.

Что внутри современного футбольного мяча?

Внутри обычного футбольного мяча находится камера с воздухом и больше ничего. А этот необычный. Внутри установлен микрочип, собирающий данные. Чип внутри мяча. До чего дошёл прогресс! Зачем он вообще там нужен?

IMU: инерциальный измерительный датчик

Заглянем внутрь мяча Trionera. Главный герой — пятисотгерцовый датчик движения, установленный непосредственно в мяч.

Это не просто GPS-маячок или AirTag. Это IMU (Inertial Measurement Unit) — инерциальный измерительный модуль. Если коротко, он отслеживает состояние объекта в пространстве.

Внутри такого модуля обычно есть акселерометр и гироскоп:

  • Акселерометр измеряет ускорение
  • Гироскоп измеряет угловую скорость, то есть как мяч вращается вокруг своих осей

В более сложных системах могут добавляться и другие сенсоры, но базовая идея такая: датчик постоянно чувствует собственное движение.

500 герц: почему это важно

Ключевая характеристика здесь — 500 Гц. Это означает, что датчик снимает данные 500 раз в секунду. То есть каждые 2 миллисекунды он получает новый набор показаний: как мяч ускорился, как повернулся, как изменилось его движение.

Почему не использовать просто камеры?

Тут возникает логичный вопрос: зачем датчик, если есть камеры? Давайте посчитаем. Камера на 60 кадрах в секунду делает новый снимок примерно каждые 16,7 миллисекунды. Даже поток в 120 кадров оставляет около 8,3 миллисекунды между кадрами.

Один кадр раньше, один кадр позже — и у нас уже новая спорная ситуация, скандал и десять тысяч комментариев о личной жизни судьи. Датчик решает эту проблему, сокращая временной разрыв до 2 миллисекунд — в несколько раз точнее любой камеры.

Как это работает?

Работу датчика можно сравнить с фитнес-браслетом, только его не носят на руке, а 90 минут бьют ногами.

При ударе по мячу в данных появляется характерный всплеск — ускорения и вращения резко меняются. Система определяет: вот здесь был контакт. Датчик зафиксировал событие в такой-то момент времени.

То есть мяч становится чем-то вроде чёрного ящика в самолёте. Только там он показывает, что произошло до катастрофы, а футбольный мяч фиксирует, что случилось на поле в реальном времени.

Инженерный вызов: как установить чип в мяч

Как этот чип умудрились установить внутри мяча? Интересно сравнить Trionera с предыдущим умным мячом чемпионата мира — Al Rihla, который использовался в Катаре в 2022 году.

В Al Rihla датчик находился в центре мяча в специальной системе подвеса (Adidas Suspension System) — сенсор был подвешен в центре конструкции с помощью натяжных элементов.

Это логично: центр сферы — идеальное место. Если поместить электронный модуль точно в центр, он меньше влияет на баланс, на ощущение удара и на траекторию полёта.

Плюс центральная подвеска стабилизировала электронику, потому что условия экстремальные: по мячу бьют с огромной силой, он падает, отскакивает, сжимается, вращается, летит под дождём. Датчик должен не просто выжить, а продолжать точно измерять движение, будто ничего не происходит.

Революционное решение в Trionera

Интересно, что в Trionera подход изменился. Вместо центрального подвеса датчик размещён как бы сбоку, в одной из панелей мяча. Это совершенно другая инженерная головоломка.

Проблема балансировки

Сам чип весит всего 14 граммов, но даже такая масса, добавленная с одной стороны, создаёт несимметричность — и мяч начинает вращаться неровно. А футбольный мяч не может быть «чуть-чуть кривым». Чуть-чуть кривой мяч на уровне чемпионатов мира — это уже не мяч, а повод для международного скандала и кошмар для вратарей. Привет, Jabulani из 2010 года, который футболисты считали непредсказуемым.

Решение: противовесы

Как избежали этой проблемы в Trionera? Чтобы уравновесить мяч, в других панелях установили противовесы — небольшие грузики похожего веса.

Создать умный мяч с чипом — это не просто засунуть плату внутрь, а сложнейшая задача на стыке электроники, аэродинамики и точной инженерии.

Тестирование: от роботов до космоса

Всё это очень сложно рассчитать, а проверить ещё сложнее. Разве что моделировать в специальных программах, но хочется посмотреть и на практике.

Adidas пробовала использовать специальных роботов, которые били по мячу с разной силой, но этого оказалось недостаточно. Нужно было проверить аэродинамику более детально на практике.

Мяч в космосе

И вот тут история внезапно переносится со стадиона в космос.

Да, официальный мяч чемпионата мира 2026 года отправили на Международную космическую станцию (МКС). И не потому, что космонавтам срочно захотелось сыграть в футбол.

Смысл именно в физике. В условиях микрогравитации можно очень наглядно наблюдать, как объект вращается и насколько стабильно он ведёт себя сам по себе. Если у мяча есть внутренний перекос масс, в невесомости это проще заметить.

То есть космос здесь не просто красивый PR-ход (хотя реклама получилась отличная: «Мяч с чемпионата мира отправили в космос» звучит круто в любом случае), но за этим стоит и серьёзная инженерная идея.

Как данные с мяча попадают к судьям

Мяч сбалансировали, датчик установили. Но возникает следующий вопрос: как вся эта телеметрия попадает к судьям? Полные спецификации FIFA и Adidas не раскрывают (это нормально — коммерческая технология), но известно, что используется Connected Ball Technology, где применяется связка IMU и UWB.

UWB — это Ultra-Wideband, сверхширокополосная радиосвязь. Она хороша тем, что позволяет очень точно, с точностью до сантиметра, измерять расстояние и положение объектов по времени прохождения радиосигнала.

То есть:

  • UWB измеряет, где был мяч
  • IMU фиксирует, что с ним в этот момент происходило

Питание датчиков: да, мяч нужно заряжать

Как питать эти датчики? Чип питается от аккумулятора. Чуда не произошло — используется индукционная зарядка.

То есть мяч теперь не вскрывают отвёрткой перед матчём, а заряжают беспроводным способом через специальное устройство.

Да, это звучит забавно. Где-то в раздевалке игроки настраиваются, тренер произносит пламенную речь, а рядом лежит мяч со статусом зарядки: «Подождите, я ещё на 84%».

Но такова новая реальность. Теперь это часть предматчевой процедуры, так же как проверка формы, состояния газона, ворот или камер.

А если мяч разрядится во время матча?

Пока такого не случалось. По заявлению Adidas, за всё время тестирования — и на предыдущих чемпионатах мира, и на женском чемпионате Европы 2025 года — ни разу не возникло необходимости менять мяч из-за разрядки батареи.

К тому же играют матч не одним мячом — на бровке всегда есть заряженные запасные.

Зарядку мяч держит хорошо. Например, когда мяч не в игре, он автоматически уходит в режим гибернации, что продлевает заряд и позволяет хранить мяч в рабочем состоянии несколько дней. В общем, мяч теперь — настоящий гаджет.

Goal Line Technology: технология определения взятия ворот

Мяч — это лишь один из элементов сложной системы. Ведь недостаточно понять, кто ударил по мячу. Нужно ещё понять, что в этот момент происходило на поле. И для этого построена сложная инфраструктура.

Hawk-Eye: камеры под всеми углами

Начнём с самого понятного примера: Goal Line Technology — технология определения взятия ворот. Её задача очень простая: понять, пересёк ли мяч линию ворот целиком.

Самая известная система такого типа называется Hawk-Eye. Она использует несколько высокоскоростных камер, обычно расположенных под разными углами вокруг ворот.

Камеры постоянно следят за мячом, а компьютер собирает их данные и вычисляет точное положение мяча в трёхмерном пространстве.

Альтернатива: магнитное поле

Есть и другой подход, весьма необычный: для этой задачи можно использовать магнитное поле.

Например, в системах вроде GoalRef или GoalControl вокруг ворот создаётся магнитное поле, а в мяч встраивается сенсор. Когда мяч пересекает линию, система фиксирует изменение сигнала и определяет его положение.

Полуавтоматическое определение офсайда

Линия ворот — относительно простой случай. С офсайдом всё сложнее, потому что нужно одновременно знать две вещи:

  1. Где были игроки
  2. В какой именно момент был отдан пас

Именно здесь появляется полуавтоматическая система определения офсайда (Semi-Automated Offside Technology).

Как она работает

На стадионе под крышей устанавливают специальные трекинговые камеры. FIFA описывает систему так:

  • 12 камер отслеживают мяч
  • До 29 точек тела каждого игрока фиксируются 50 раз в секунду

То есть компьютер не просто видит «человека в синей форме», а строит цифровой скелет: стопы, колени, плечи, голова и другие точки, которые важны для определения офсайда.

Роль чипа в мяче

Чип в мяче дополняет эту картину. Если упростить: камеры строят 3D-сцену происходящего, а Connected Ball ставит точный маркер на временной шкале: «Вот здесь был удар по мячу».

В этот момент система анализирует, где были игроки, и определяет наличие офсайда.

После этого она может автоматически сгенерировать 3D-анимацию для зрителей, наглядно показывающую спорный момент.

Зачем нужны судьи, если есть технологии?

Если существуют все эти технологии и точные данные, зачем до сих пор нужны люди с флажками и свистками?

Технологии решают чёткие задачи

После всего рассказанного кажется, что на поле можно просто поставить робота с жёлтой и красной карточками. Но здесь есть важный нюанс. Технологии отлично решают задачи, где есть чёткий ответ «да» или «нет»:

  • Пересёк ли мяч линию ворот?
  • Был ли игрок в офсайде?
  • В какой момент партнёр сделал пас?
  • Было ли касание?

Это можно измерить — это просто геометрия и физика. Именно поэтому футбол постепенно автоматизирует такие эпизоды.

Футбол — это ещё и контекст

Но футбол — это не только миллиметры. Футбол — это ещё и контекст. Например, игра рукой в штрафной площади. Система может увидеть, что мяч действительно коснулся руки. Но дальше возникают вопросы:

  • Рука была в естественном положении?
  • С какого расстояния прилетел мяч?
  • Был ли рикошет?
  • Успевал ли игрок убрать руку?
  • Или он решил повторить знаменитую «руку Бога» Марадоны?

Для алгоритма это уже сложнее, потому что мало сказать, что контакт был. Нужно понять, как этот контакт соотносится с правилами.

Новый уровень споров

Формально данные есть, но решение всё равно требует интерпретации. Раньше люди спорили, потому что судья не увидел момент. Теперь люди спорят, потому что судья увидел момент десять раз с пяти разных ракурсов, да ещё и в замедлении, и всё равно принял решение, с которым половина стадиона не согласна.

То есть технологии не убрали человеческий фактор — они просто перевели его на другой уровень.

Судья будущего — оператор сложной системы

Судья будущего — это по факту оператор сложной технологической системы. У него есть VAR (видеопомощник арбитра), камеры, датчики, трекинг мяча, трекинг игроков, 3D-анимации, точные таймкоды.

Скоро, вероятно, появятся и подсказки от искусственного интеллекта. Но финальное решение всё ещё принимает человек.

И это не просто дань традициям, а необходимость. Технологии дают точность, но вместе с точностью приходит ответственность за интерпретацию.

Так что судьи никуда не денутся. Раньше у арбитров были свисток, карточки и уверенность в себе. Теперь инструментов чуть больше.

Аналитика в футболе: от простой статистики к Big Data

Если данные только недавно стали помогать судьям, то аналитики используют их уже гораздо глубже: для анализа матчей, поиска игроков, прогнозирования возможных травм и даже попыток предсказать будущих чемпионов мира.

От простого к сложному

Раньше футбольная аналитика выглядела довольно просто и даже скучно. Специалисты считали удары, передачи, голы, владение мячом, угловые.

Но сейчас всё иначе. Аналитики собирают данные буквально обо всём:

  • Где игрок находился каждую секунду
  • С какой скоростью бежал
  • Как часто ускорялся
  • Куда отдавал передачи
  • Даже сколько раз улыбнулся (шутка, но кто знает, что будет через пару лет)

Послематчевый анализ превращается не просто в просмотр видео, а в разбор гигантских таблиц — почти как в игре Football Manager.

xG: Expected Goals (ожидаемые голы)

Метрик очень много, и некоторые считаются по довольно сложным алгоритмам. Самый известный пример последних лет — xG (Expected Goals), показатель ожидаемых голов.

Что это такое? Это метрика, которая оценивает, сколько голов команда «заслужила» по качеству и количеству созданных моментов.

  • Удар с метра по пустым воротам — высокий xG
  • Удар с 35 метров через трёх защитников — низкий xG

Зачем это нужно?

Раньше можно было сказать: команда проиграла 0:1, значит, играла плохо.

Теперь же данные могут показать: нет, команда создала пять отличных моментов, просто вратарь соперников сегодня был Суперменом.

Такие данные помогают отделить результат от качества игры. Они вытаскивают на поверхность то, что глазами заметить сложно.

Революция в скаутинге

Это полезно не только тренерам — этим активно пользуются скауты (специалисты по поиску игроков). Раньше поиск талантов во многом зависел от живых просмотров, связей, репутации и интуиции скаута. Сейчас это никуда не исчезло, но перед живым просмотром часто работает фильтр из данных.

Перед тем как ехать смотреть очередного молодого игрока, скаут может проанализировать статистику тысяч других футболистов. Так клубы находят недооценённых талантов.

Команды-пионеры data-driven подхода

Постепенно в футболе появились команды, которые стали известны не только своими игроками или тренерами, а именно подходом к работе с данными. Например, Брайтон или Брентфорд из английской Премьер-лиги стали своеобразными символами аналитического подхода в футболе.

Предотвращение травм: датчики и GPS-жилеты

Данные нужны не только для трансферов. Они помогают ещё и не «сломать» игроков. Потому что неважно, насколько талантлив футболист, если он получает травму каждые три месяца.

Что отслеживают датчики

Поэтому клубы часто используют GPS-жилеты и датчики. Наверняка вы обращали внимание на эти странные жилеты на тренировках — они напичканы датчиками, которые собирают данные о:

  • Дистанции
  • Ускорениях и торможениях
  • Рывках
  • Нагрузке
  • Восстановлении
  • И других параметрах

Предсказание рисков

Анализ этих данных не позволяет напрямую предсказывать травмы, но позволяет увидеть риск.

Трекер не скажет: «Через 17 минут у вашего правого защитника заболит левое колено. Готовьте носилки». Было бы удобно, но пока так не работает.

Зато система может заметить, что игрок обычно делает 25 интенсивных ускорений за тренировку, а сегодня сделал 10 и выдохся.

Для тренерского штаба это сигнал:

  • Снизить нагрузку
  • Изменить план тренировки
  • Дать дополнительное восстановление
  • Внимательнее посмотреть на состояние игрока

Можно ли предсказать чемпиона мира?

Когда появляется так много данных о матчах, игроках и результатах, возникает соблазн пойти ещё дальше: а можно ли вообще предсказывать футбол? И вот тут начинается самая интересная часть.

Йоахим Клемент: экономист-предсказатель

Есть такой немецкий экономист — Йоахим Клемент (Joachim Klement). В последнее время его часто вспоминают из-за того, что его модели якобы угадали последних трёх чемпионов мира:

  • Германия в 2014
  • Франция в 2018
  • Аргентина в 2022

Как экономист стал футбольным Нострадамусом?

Эконометрическая модель

Клемент не смотрит в хрустальный шар и не общается с духом осьминога Пауля (который предсказывал результаты матчей на чемпионате мира 2010 года). Его подход — это эконометрическая модель.

Упрощённо говоря, он берёт набор факторов, которые могут влиять на силу футбольной сборной, и пытается оценить вероятность успеха на турнире.

Какие параметры учитываются

Среди параметров есть вещи, далёкие от футбола. Например, ВВП на душу населения. Логика такая: если страна богаче, у неё обычно лучше инфраструктура — академии, поля, тренеры, медицина. Но это не значит, что самая богатая страна автоматически выигрывает чемпионат мира (иначе футбол был бы очень странным и скучным видом спорта).

Есть и более очевидные метрики:

  • Положение сборной в рейтинге FIFA
  • Текущая форма
  • Стабильность результатов
  • И так далее

Как работает модель

В итоге Клемент берёт набор параметров, добавляет элемент случайности, много раз прогоняет турнир через модель методом Монте-Карло и смотрит, кто чаще выходит победителем.

И так получилось, что три раза подряд он якобы угадал чемпиона. Во всяком случае, так утверждают медиа.

Насколько это научно?

Насколько это научно? Вполне. Это исследовательская работа с открытым кодом, который каждый может проверить.

Полную формулу Клемент не раскрывает. А ещё он сам призывает: «Не воспринимайте это как инструкцию для ставок».

Более того, он вообще начинал этот проект в шутку. Это была сатира над финансовыми прогнозами. Мол, экономисты любят предсказывать инфляцию, кризисы, рынки и будущее планеты, хотя часто ошибаются. Так почему бы тогда не предсказать чемпионат мира? Он попробовал — и получилось (по крайней мере, три раза подряд). Кстати, на 2026 год его модель выбрала Нидерланды.

EA Sports и PlayStation: симуляция будущего

Есть и другой популярный способ заглянуть в будущее — симуляции в видеоиграх. EA Sports много лет делала прогнозы чемпионатов мира через свой футбольный симулятор (серия FIFA, ныне EA Sports FC).

И самое интересное, что часто эти прогнозы действительно сбывались. Да, ваша PlayStation умеет предсказывать будущее (спойлер: не совсем).

Как это работает

На самом деле EA FC — это тоже огромная модель футбола, просто в игровой форме. Внутри есть рейтинги игроков, физика мяча, симуляция с учётом стилей команд, скорости игроков, силы удара, дриблинга и так далее.

Когда игра симулирует турнир, она прогоняет набор вероятностей внутри своего футбольного мира.

Это тоже не строго научная модель, а видеоигра. Однако она хорошо демонстрирует сам принцип: если у нас есть достаточно данных о командах и игроках, мы можем построить виртуальный турнир и посмотреть, что чаще всего происходит. В этот раз EA Sports выбрали Испанию.

Вывод

Так можно ли предсказывать футбол по данным? В какой-то степени да, но это неточно. Потому что в конце всё равно может произойти что угодно: мяч отскочит от штанги в спину вратаря, от спины — в ворота. И никакая Big Data этого не спрогнозирует.

Будущее технологий в футболе

Если мяч уже стал датчиком, судья — оператором сложной системы, а клубы — почти дата-компаниями, что будет дальше?

Похоже, что скоро измеряться будет вообще всё. Но для чего всё это будет применяться?

1. Ещё больше автоматического судейства

Линия ворот, офсайд и касание уже частично ушли в мир датчиков и камер. Дальше туда могут перейти микрорикошеты, спорные касания и другие эпизоды, где нужны не взгляд человека, а точные данные.

Но судьи не исчезнут — они просто будут работать с ещё большим количеством технологических подсказок.

2. Цифровые двойники игроков

У спортсмена будет не просто статистика, а почти виртуальная копия. Это уже существует, но будет развиваться дальше: как он бегает, как устаёт, как восстанавливается, как ведёт себя после семидесятой минуты.

Клуб сможет заранее проверять разные сценарии. Например, что будет, если поставить игрока в другую схему или на другую позицию.

3. AI-помощники для тренеров и скаутов

Искусственный интеллект будет анализировать огромные массивы данных, выявлять паттерны и предлагать решения.

4. Новые форматы трансляций

Одна из целей клубов и лиг — заработать больше денег. А как их заработать? Повысить интерес к просмотру игры.

Зритель сможет смотреть матч не только глазами режиссёра, но и через слои данных, 3D-повторы и дополненную реальность. Футбол станет немного ближе к видеоигре, но останется реальным.

5. Заимствование технологий из других видов спорта

Сюда постепенно будут перетекать технологии из других видов спорта:

  • Из тенниса — точный трекинг траектории мяча
  • Из бейсбола — анализ скорости, вращения и угла вылета
  • Из Формулы-1 — культура телеметрии и цифровых моделей
  • Из баскетбола — анализ расположения на площадке (spacing) и движения без мяча

Спорт будет всё больше измерять себя, потому что ставки слишком высоки.

Заключение: технологии и магия футбола

Но магия игры как раз в том, что её нельзя просчитать полностью.

Можно прогнать турнир сто тысяч раз, измерить каждое касание и построить идеальную модель матча, а потом какой-нибудь Зинедин Зидан с тридцати метров ударит так, что мяч улетит в «девятку» (верхний угол ворот). И такой момент будет один на миллион.

И это прекрасно.

Технологии не убивают спорт — они показывают, насколько он сложный.

Мяч с чипом — это не просто маркетинговая фишка чемпионата мира 2026 года. Это символ новой эпохи. Спорт становится точнее, умнее и технологичнее.

Но в центре всё равно остаётся человек:

  • Игрок, который принимает решение за долю секунды
  • Судья, который интерпретирует правила
  • Тренер, который чувствует команду
  • Болельщик, который переживает за свою команду

Главный вывод

Спорт превращается в одну из самых технологичных индустрий мира. Но, возможно, именно благодаря технологиям мы ещё лучше начинаем понимать, насколько он человеческий.