Google хочет увеличить количество подписчиков сервиса YouTube Premium. Сначала компания предлагала разные уникальные фишки, но теперь решила вернуться на шаг назад. Компания решила запустить более дешевый тариф, который дает возможность смотреть видео без рекламы и только… В этой подписке не будет возможность скачивать видео внутри приложения, смотреть видео в фоне и пользоваться сервисом YouTube Music.

Сейчас новый тариф тестируется в Европе. Его заметили в Нидерландах, Финляндии и Швеции. Его стоимость составляет 6,99 евро и она такая же как у тарифа для студентов. Цена не обычную подписку в Европе равна 11,99 евро. Такие цены в Бельгии, Дании, Люксембурге и Норвегии. Для сравнения, базовый тариф Netflix в этих регионах составляет 7,99 евро.

Среднестатистический человек может идентифицировать знакомое лицо в толпе с точностью 97,53%. Вы скажете, это немало и будете правы. Но это ничто по сравнению с современными алгоритмами, которые добились точности 99,8% еще в 2014 году. А в последние несколько лет они достигли практически совершенства! Современный алгоритм, использующийся в камерах видеонаблюдения в Москве способен обрабатывать 1 миллиард изображений менее чем за полсекунды с точностью близкой к 100%.

Этот алгоритм насколько крут, что уже в этом году в Московском Метро планируют ввести систему прохода по лицу — FacePay. При этом нам обещают, что система будет работать даже если человек в медицинской маске.

Как вы понимаете, жизнь уже не будет прежней. Поэтому давайте разберемся:

• Как работают алгоритмы распознавания лиц?
• Страшны ли эти алгоритмы на самом деле и где их применяют во благо?
• А также поговорим какого будущего нам ждать.

Причины

Технологии машинного зрения и распознавания лиц развивались очень активно с середины прошлого века. Но только сейчас стали по-настоящему хорошо работать. Причин тому три штуки:

1. Появились действительно мощные компьютеры, способные справиться с задачей. За это спасибо закону Мура.
2. Появились базы данных с нашими с вами фотографиями. За что спасибо социальным сетям.
3. Ну и конечно, произошел прорыв в области нейросетей.

Все эти события позволили создать практически идеальные алгоритмы распознавания лиц. Так давайте же разберемся, как они работают.

Этап 1. Обнаружение

В первую очередь, для того, чтобы лицо распознать, надо его сначала обнаружить. Задача на самом деле не тривиальная. Для этого мы бы могли использовать натренированные нейросети, но это слишком долго, дорого и ресурсоемко. Поэтому для обнаружения лица используется очень простой метод Виолы — Джонса, разработанный еще в 2001 году.

Как эта штука работает?

Этот алгоритм просто сканирует изображение при помощи вот таких прямоугольников, они называются примитивами Хаара:

И еще вот таких прямоугольников:

Задача этих объектов — находить более светлые и темные области на изображении, характерных конкретно для человеческих лиц.

Например, если усреднить значения яркости область глаз будет темнее щек или лба, а переносица будет светлее бровей.

В общем таких характерных признаков много и естественно не только у человеческих лиц могут быть подобные паттерны. Поэтому алгоритм работает в несколько этапов:

Сначала находится первый признак, система понимает: «В этой области может быть лицо». Тогда она начинает там же искать второй признак, а потом третий. И если в одной области найдено 3 признака, уже можно уверенно сказать — да, это лицо! После чего система получает область изображения, в котором есть только лицо.

Этап 2. Антропометрические точки

Получив область для анализа, дальше в дело вступает главный секрет каждой системы распознавания — биометрический алгоритм.

Он расставляет на лице антропометрические точки, по которым впоследствии и будут вычисляться индивидуальные характеристики человека: разрез глаз, форма носа, подбородка, расстояние между ними и прочее. Таких признаков может быть много, вплоть до нескольких тысяч. Но в целом, таких точек должно быть как минимум 68.

Этап 3. Исправление искажений

А дальше начинается настоящая магия. В идеале нам нужно лицо, которое смотрит анфас, то есть прямо в камеру. Но такая удача бывает редко, особенно если речь идет о распознавании человека в толпе.

Поэтому система производит дополнительное преобразование изображения: устранятся поворот и наклон головы. А также проводится 3D-реконструкция лица из 2D-изображения. Таким образом, даже если человек на изображении смотрел вбок, мы всё равно можем получить четкий фронтальный снимок, что существенно повышает качество распознавания.

Этап 4. Вектор лица

Ну а дальше происходит самое главное. В бой вступает нейросеть, которая присваивает каждому лицу вектор признаков. Что это такое?

По сути, это просто какое-то число, которое складывается из суммы характеристик лица: расстояний между опорными точками, текстуры определенных областей на лице и прочее. Таких характеристик может быть множество. Основное правило: они должны описывать лицо независимо от посторонних факторов: макияжа, прически, возрастных изменений.

Этап 5. Идентификация

Ну а дальше остаётся сравнить полученный вектор с базой других векторов. И готово. Система вас идентифицировала.

Где и как используется?

Помимо очевидных кейсов применения, помимо обнаружения правонарушителей в общественных пространствах и оплаты билетов в метро. Где и как могут применяться эти технологии?

Во-первых, системы могут быть настроены не на идентификацию а на анализ поведения или настроения. В такси можно можно быстро вычислять неадекватных водителей или пассажиров. В магазинах, можно находить грустных покупателей и повышать уровень сервиса. Ритейлеры одежды или продуктовые магазины используют камеры для анализа поведения покупателя, чтобы проанализировать настроение покупателя на кассе. Или например в школах, можно искать скучающих детей и корректировать программу обучения. Так, кстати уже делают в Китае. Вот такой мир будущего, и мы уже в нём живём не зная этого.

Cisco

Также есть просто огромный пласт применения в бизнесе. К примеру, Cisco активно использует распознавание лиц в своих продуктах для конференций и совместной работы. Например, Cisco Webex умеет распознавать лица сотрудников на больших общи[ онлайн-конференциях и подписывать их имена, что очень полезно для крупных компаний.

Но самая крутая фича — это People Focus. Эта технология распознает лица и силуэты людей и оптимально подстраивает верстку приложения, чтобы всех было видно. И даже если в кадре сидят несколько человек, они всё равно будут распознаны и показаны в отдельном окошке с указанием имени. Вот бы в умные очки такую фичу!

Также распознавание лиц, активно используется не только в приложении Webex, но и в различных Webex-устройствах: это различные умные экраны, моноблоки, веб-камера и прочее оборудование, которое используется в переговорных, конференцзалах или даже индивидуальные кабинеты.

Так при помощи Webex-устройств можно считывать эмоции сотрудников на собраниях, собирать статистику о посещениях и реакции и много всего другого. В общем, ребята точно опережают время в корпоративном секторе.

Что будет в будущем?

Чего же нам ждать в будущем? Распознавание лиц для разблокировки iPhone, входа в Windows или во время конференций — это прекрасная, удобная технология, упрощающая жизнь и мы уже ей пользуемся. Но вот повсеместные камеры наблюдения в городах рисуют в воображении самые мрачные картины в духе Джорджа Оруэлла.

Отсюда возникает вопрос — можно ли защитить себя от систем видеонаблюдения? Конечно, с развитием технологий развиваются и средства обхода этих технологий.

Люди придумывают макияж и украшения, которые сбивают с толку алгоритм обнаружения лиц, тот самый из 2001 года, создают инфракрасные очки, засвечивающие сенсоры камер, а также делают всякую криповую одежду и маски.

Но по большому счету такой лук скорее больше привлечет внимания, а алгоритмы подстроятся под обманки. Поэтому единственный способ защиты — это закон. Бизнес активно не внедряет системы распознавания лиц только потому, что это несет большие юридические издержки. В ЕС активно разрабатывается новый закон, который уже прозвали GDPR 2: он будет строго регулировать системы распознавания лиц и прочие системы искусственного интеллекта, вызывающие законные опасения.

В России с этим пока что не так хорошо. Тем не менее отечественные компании, которые присутствуют на международном рынке также будут вынуждены соблюдать новые правила игры, как произошло с первым GDPR.

То есть, как вы поняли, есть светлая сторона технологии, которая упрощает нам жизнь и темная, что приближает нас к миру большого брата.

Компания Samsung и португальский режиссер Педро Вареле воплотили в жизнь «потерянный» сценарий, написанный Фернандо Пессоа более сотни лет назад. Все съёмки производились только на камеру флагманского смартфона Galaxy S21 Ultra 5G. Премьера короткометражного фильма «Идол» состоялась 12 мая 2021 года.

https://youtu.be/mrOKWV-oico

Для съемки «Идола» была воссоздана продюсерская компания Ecce Film, логотип которой в свое время нарисовал сам Пессоа: поэт, философ, драматург, издатель, астролог, литературный критик и сценарист. Сценаристом картины выступил режиссер Педро Варела, а за съемки отвечала его компания Blanche Filmes.

По сюжету несколько персонажей должны выполнить сложную задачу – провезти бесценный артефакт на борту трансатлантического корабля, следующего из Нью-Йорка в Саутгемптон в 1928 году. Эта рискованная игра, в ходе которой раскрывается человеческая природа.

«Идол» – это короткометражный фильм, он длится 22 минуты.

При этом затраты на съёмки можно сравнить с полнометражным кино, ведь съёмки проходили в нескольких городах, включая Синтру и Лиссабон, и на них ушло шесть деней. Кроме того, в картине можно увидеть известных актеров из Португалии и зарубежных артистов.

Проект стал воплощением девиза Samsung #DoWhatYouCant.

Вчера, в конце ключевого доклада на Google I/O 2021, Сундар Пичаи рассказал о новом проекте компании, который называется Project Starline. Это своеобразный формат видеосвязи, который показывает не плоскую, а трёхмерную картинку. Такое решение особенно актуально сейчас, когда люди вынуждены удаленно работать и много созваниваться, а также подолгу не видеть своих друзей и близких, особенно если находятся в разных странах.

Годами Google стремится упрощать свои сервисы, делая их все более доступными и понятными. Они смогли упростить почту, создав Gmail, сервис Google Photos стал простым путём делиться фотографиями, видео и создавать коллажи и гифки, а с помощью Google Meet стало возможным делать видеозвонки с единого аккаунта. Но последнее — это просто плоская картинка, поэтому компания и начала заниматься Project Starline. Этот проект комбинируется софтверную и хардверную части, чтобы вывести видеозвонки на новый уровень.

Благодаря Project Starline мы видим другого человека в правильном масштабе и трех плоскостях. За счет этого все выглядит естественно и даже можно добиться визуального контакта. В проекте используется компьютерное зрение, машинное обучение, объемный звук (spatial audio) и компрессия в реальном времени. Компания создала специальную систему дисплея со световым полем: она создает ощущение звука и глубины без использования дополнительных аксессуаров — очков или шлемов дополненной/виртуальной реальности.

На данный момент Project Starline доступен в нескольких офисах Google и требует специализированного оборудования и специально построенного хардверного оборудования.

Компания отмечает, что верит в такую технологию «персональной коммуникации» и постарается сделать её как можно более доступной.

Не так давно компания Samsung анонсировала ноутбук Galaxy Book, одной из деталей которого стала тогда «мифическая» видеокартна NVIDIA GeForce RTX 3050 Ti. Но на самом деле Samsung просто тизернули скорый анонс новой видеографики. Теперь же мы можем официально сказать, что видеокарты с поддержкой технологии трассировки лучей NVIDIA GeForce RTX 3050 и 3050 Ti анонсированы.

По данным NVIDIA с видеокартой RTX 3050 Ti можно ожидать 80 кадров в секунду при Full HD графики со средними настройками и до 95 кадров в секунду с включенной функцией DLSS в игре Call Of Duty: Warzone. Для сравнения GTX 1650 Ti выдавал максимум до 55 кадров в секунду. Также новая графика выдаёт до 70 FPS в Outriders, когда старая в Full HD разрешении показывает 40 кадров в секунду.

Конечно же многих заинтригует поддержка трассировки лучей. По данным NVIDIA в Control при 1080p и включенном DLSS на средней графике с рейтрейсингом ноутбуки смогут работать в 60 кадрах в секунду и выше. При этом речь идёт о ноутбуках, цена на которые будет в районе 800 долларов.

Под капотом у RTX 3050 и 3050 Ti находится 2048 и 2560 CUDA-ядер соответственно. При этом в RTX 3060 ядер почти в два раза больше — 3840. К сожалению, кроме бенчмарков RTX 3050 Ti NVIDIA ничем не поделилось, хотя интересно на что способна и обычная 3050, у которой меньше тензорных ИИ и RT-ядер. Обе видеокарты идут с 4 ГБ GDDR6 памяти и 128-битным интерфейсом. По сути Full HD — это их предельное разрешение. Впрочем, для ноутбуков в этой ценовой категории большего и не надо…

Также будут варианты Max-Q, которые оптимизированы для более тонких ноутбуков. Кстати, информации о видеокартах RTX 3050 для декстопных компьютеров пока нет.

Компания Apple продолжает знакомить пользователей с фишками iPhone 12 и iPhone 12 Pro.

На днях компания выпустила ролик из серии Shot on iPhone — Everyday Experiments: Full Bloom, в котором показано как снимать стоп-моушн, замедленные видео и тайлапсы на профессиональном уровне. По сути, это простое и очень красивое обучающее видео, которое показывает простые фишки. При этом авторы видео рассказывают о дополнительном оборудовании — штативе и различных задних фонах, которые контрастируют с цветом растений. Среди использованных фишек можно отметить лески, с помощью которых двигали цветочки вверх и вниз и стекло, которое позволило добиться малой глубины резкости: растения лежали на двух уровнях.

Помните Илон Маск как-то заявил в чате Clubhouse, что в Neuralink есть обезьяна, которая играет в игры силой мысли? Именно этот момент можно считать толчком к популяризации Clubhouse, в том числе в России. Но это совсем другая история…

https://youtu.be/rsCul1sp4hQ

Илон Маск обещал вскоре поделиться видео как обезьяна играет в игры и сегодня это произошло.

На видео девятилетняя макака по имени Пейджер играет в специльную версию культовой игры «Понг» — MindPong силой мысли. За шесть недель до съёмки её аугментировали чипом Neuralink. Сначала её научили играть в игру с помощью джойстика, а во время игры чип считывал информацию о работе нейронов и учился предсказывать движения рук. Затем геймпад отключили от компьютера, но обезьяна продолжила играть — уже силой мысли. В качестве угощения и поощрения действий используется банановый смузи, который подаётся по специальной трубке у телевизора.

В своём твиттер-аккаунте Илон Маск рассказал, что в планах компании создать продукт Neuralink для людей с параличом, который позволит им пользоваться смартфонами силой мысли. По заверениям бизнесмена скорость использования устройством с помощью чипа будет быстрее, чем у человека с пальцами. Также Илон Маск и его компания надются, что решение Neuralink позволнит вновь научится ходить людям с парализованными нижними конечностями. Как и раньше, Neuralink будет незаметно имплантирован в череп, а заряжаться беспроводным способом.

Что ж, стоит напомнить наш ролик о том, что такое Neuralink…

Также стоит вспомнить, что уже в этом году чипы могут начать тестировать на людях. Вероятно, что первым «пользователем» Neuralink среди людей станет Хамун Камаю, который признался, что очень хочет поучаствовать в клинических исследованиях, ведь он попал в аварию 20 лет назад и все это время парализован ниже плеч.

Прошлым летом не только в США боролись с TikTok. Тогда же министерство информационных технологий Индии выпустило постановление о блокировке 59 китайских мобильных приложений, первым среди которых шёл и TikTok. Больше миллиарда жителей страны остались без популярного приложения с танцами и песнями.

Вчера стало известно, что свои силы на индийском рынке решил попробовать Snapchat со своей платформой для коротких видео, которая называется Spotlight.

Spotlight доступен в приложении Snapchat и представляет собой развлекательную платформу, содержащую контент, схожий с TikTok: короткие видео с наложенной музыкой и эффектами.

«Spotlight представляет собой самые интересные видеоклипы из сообщества Snapchat в одном месте, и со временем они будут адаптированы для каждого пользователя Snapchat, в зависимости от их предпочтений и подписок», — заявила компания.

Лента Spotlight была впервые анонсирована в ноябре прошлого года. Теперь же она наконец доступна в Индии, Мексике и Бразилии, после тестового режима в одиннадцати странах.

Продвигают Spotlight тем, что компания будет платить создателям, чей контент становится вирусным на платформе. Эта программа Snapchat «1 миллион долларов в день» также будет доступна в Индии, подтвердила компания и уточнила, что «Snapchat-пользователи должны быть не моложе 16-ти лет, в противном случае пользователи будут обязаны получить согласие родителей, чтобы зарабатывать».

Индия является важным рынком для Snapchat, и в январе этого года он преодолел отметку в 60 миллионов пользователей в стране. С учётом того, что помимо Spotlight нишу коротких видео в Индии пытается занять Facebook с его приложением Reels, то пользователей ждёт нешуточная конкуренция. Всё в лучших традициях Болливуда!

Единственное, что пока не ясно: появится ли у Spotlight такая же продвинутая система показа клипов, как и у TikTok. Если вы не смотрели наше видео на эту тему, то исправляйтесь прямо сейчас!

То, что в прошлом году Samsung небрежно и как бы невзначай показала на сцене конференции CES 2020, сегодня мир увидел своими глазами. И нет, это не новые часы или смартфон компании, это куда более интересное и необычное устройство — AR-очки для повседневного ношения.

Опубликовал их инсайдер WalkingCat в своём Twitter.

Предлагаем вам самим посмотреть на ролики, а после уже несколько слов от нас.

https://www.youtube.com/watch?v=AsdwvwPMq2I

На этом видео — новые очки дополненной реальности.

https://www.youtube.com/watch?v=kcL5zhtdzZg

В этом видеоролики мы видимо возможности Samsung AR Glasses. В названии ролика неслучайно есть надпись — «Следующий носимый компьютер».

Подытожим увиденное. AR-очки выглядят как обычные. Но на виде сбоку видно, что они довольно толстые из-за дисплея, встроенного в линзы. Благодаря этому они могут проецировать виртуальный экран, на котором можно играть, работать на ПК или смотреть YouTube. Есть и режим «Солнечных очков», в котором затемняются линзы. Управлять режимом и всеми функциями в очках Samsung предлагает через умные часы или жестами.

Также эти AR-очки помогут в выполнении специальных проектов: можно «видеть» виртуальные цифровые объекты в 3D, привязанные к реальному окружению. Это напоминает технологии Старка из «Железного Человека», ну или уже имеющиеся аналоги Microsoft HoloLens или Magic Leap.

Вернёмся к истории про CES 2020. Если вдруг вы пропустили, то Samsung на той конференции показывала свои способности в AR отслеживании тренировок. На сцене был ведущий и девушка, одетая в костюм для трекинга движений (он собирал данные о её теле во время упражнений). Но неожиданно девушка сказала, что наденет ещё и очки с дополненной реальностью.

Тогда никто ничего не понял толком, а про сами очки Samsung не сказала и слова. Но вот спустя год мы увидели уже другой концепт AR-очков. И он сильно отличается от патентов, зарегистрированных Samsung!

Как бы то ни было, очевидно, что гонка AR-очков начинается прямо сейчас, и ждать хода Apple или Google осталось недолго. Но тем нам и интереснее!

Sony Alpha 1 — это самая технологически совершенная и инновационная модель от Sony на сегодняшний день. Внутри беззеркальной камеры стоит новая многослойная полнокадровая матрица Exmor RS с разрешением 50,1 мегапикселя, которая может снимать со скоростью до 30 кадров в секунду (с электронным затвором до 155 полнокадровых снимков в сжатом формате RAW или 165 — в формате JPEG). В то же время здесь представлен быстрый автофокус, который делает до 120 вычислений в секунду. Также новая камера может снимать видео в формате 8K 10-bit 4:2:0 с частотой 30 кадров/сек. Доступна съёмка в 4K-разрешении со скоростью 120 кадров/сек.

Также стоит отметить улушенный процессор обработки изображений BIONZ XR. Новая камера отличается новым электронным видоискателем с разрешением 9,4 миллиона точек, выполненным по технологии OLED Quad-XGA. Частота обновления видоискателя составляет 240 кадров в секунду, что позволяет полностью избегать блэкаута.

Кроме того, впервые в семействе Alpha, камера может писать видео в формате 8K 10-bit 4:2:0 и частотой 30 кадров/сек, а также в формате 4K 10-bit 4:2:2 с частотой 120 кадров/сек и технологией цветопередачи S-Cinetone. За счет высокой скорости считывания новой матрицы эффект rolling shutter по сравнению с камерой Alpha 9 II удалось уменьшить в 1,5 раза.

Несмотря на высокое разрешение, матрица Alpha 1 обеспечивает высокую светочувствительность с низким уровнем шума, а также 15+ ступеней динамического диапазона для видео и 15 для фото.

Видео в 8K можно записывать до получаса, при этом разработчики отмечают, что камера несмотря на компактность не будет перегреваться.

Очевидно, что анонс камеры был отложен, поскольку Олимпиада в Токио была перенесена на год вперёд. Alpha 1 была спроектирована с учетом потребностей репортажных и спортивных фотографов и видеографов, которым необходимо отправлять заказчикам отснятые материалы чем как можно быстрее.

Здесь есть интерфейс 1000BASE-T LAN, поддерживается защищенный протокол FTPS, позволяющий шифровать передаваемые файлы с помощью SSL или TLS, а также есть возможность обмениваться данными в диапазонах 2,4 ГГц или 5 ГГц, при этом в последнем случае поддерживается технология 2×2 MIMO (IEEE 802.11a/b/g/n/ac).

Новая камера поддерживает работу с картами памяти SDXC/SDHC UHS-I и UHS-II, а также новым форматом CFexpress Type A.

Здесь используется аккумулятор Z-серии и поддерживается работа с батарейной ручкой. Также стоит отметить наличие разъёма HDMI Type-A и поддержку технологии USB Power Delivery. Благодаря последнему камеру можно заряжать с помощью павербанка черех USB-C разъём.

Цена и доступность для РФ будут объявлены позже, но уже известны цены в США и Великобритании. В этих регионах камера появится с марта 2021 года по цене 6 498 долларов и 6,5 тысяч фунтов соответственно.