Как раньше было: хотите что-то посмотреть. Включаете телевизор и бесконечно листаете каналы в поисках хоть чего-то приличного.

А сейчас? Нажимаете кнопочку Netflix на пульте, выбираете самую симпатичную превьюшку и вуаля — очередная шедевральная документалка!

А от того насколько хорошо твои вкусы знают сервисы типа Spotify, Яндекс.Музыки вообще становится страшно!

Теперь что вы будете смотреть слушать или даже носить определяете не вы, а алгоритмы рекомендаций. И сегодня мы разберемся как так получилось, что интернет знает чего я хочу, лучше меня самого!

Кажется, что алгоритмы рекомендаций пришли только недавно. Но на самом деле они существуют с 90-х. По настоящему большой прорыв в этой области произошел в 2006 году. Вернемся в него!

А в рассказе нам помонут телевизор Toshiba и смартфон realme 6 Pro.

Всё произошло в США. Тогда еще небольшая, но амбициозная компания по прокату DVD-дисков Netflix уже имела, на тот момент, лучшую модель предсказания оценок пользователей, под названием Cinematch. Показатель RMSE, то есть среднеквадратическое отклонение у этого алгоритма было 0.9525.

Насколько это точно мы не скажем. Но факт в том, что тогда это был рекорд, но Netflix не хотели останавливаться.

График плотности вероятности нормального распределения и процент попадания случайной величины на отрезки, равные среднеквадратическому отклонению.

Тогда они устроили самый масштабный математический конкурс в истории — Netflix Prize. Они выложили в открытый доступ около 100 миллионов оценок пользователей по пятибалльной шкале и пообещали команде математиков, которая сможет увеличить точность их алгоритма Cinematch хотя бы на 10% выплатить — 1 миллион долларов США.

Конкурс продлился целых 3 года. В нем приняло участие более 5 тысяч команд математиков, а судьба финального приза решилась в последние минуты!

Две команды добились одинакового улучшения в 10,06%, но проигравшая команды выслала свой результат на 20 минут позже и после трёх лет разработки осталась ни с чем!

Но самое интересное, что Netflix в итоге не стал использовать ни одни из предложенных алгоритмов несмотря на их удивительную точность. Всё потому, что люди оказались сложнее самого совершенного алгоритма. Так что же пошло не так с алгоритмом для Netflix?

Как мы делаем выбор?

Давайте подумаем, как мы делаем выбор?

Как выяснилось, даже если алгоритм будет идеально угадывать оценки пользователя и заранее будет знать топ 10 ваших личных шедевров, о которых вы еще даже не знаете, это мало что дает. Потому что люди смотрят не те фильмы, которым ставят высокие оценки.

Давайте будем честны, как-то после тяжелого рабочего дня не тянет смотреть шедевры Бергмана, Феллини, и морщить надбровные дуги под Тарковского. Чаще мы смотрим кино в стиле Майкл Дудикофф ну или просто ненапрягающие сериалы.

Так что же тогда рекомендовать исключительно фильмы среднего качества? Ммм, не совсем так.

Чтобы рекомендация вам понравилась она должна быть интересной, неожиданной, своевременной. Иными словами — серендипной: от английского serendipity.

Да-да, есть такой термин. Если мы говорим про качества человека, он обозначает интуитивную прозорливость, способность делать глубокие выводы из случайных наблюдений и находить то, чего не искал намеренно.  Таким качеством очень полезно обладать ученым. К примеру, благодаря серендипности Вильгельм Рентген, открыл рентгеновское излучение.

Вот и алгоритм рекомендаций должен быть как рентген — видеть вас насквозь! Помимо очевидных вариантов, он должен уметь принимать неожиданные решения на основе массы факторов, чтобы подсунуть вам что-то такое, чтобы вы сказали: Так, а это что такое? Надо посмотреть.

Toshiba 50U5069

Примерно так я и сказал, когда увидел стоимость этого 50-дюймового 4K телевизора. Совсем скоро на самой масштабной ежегодной распродаже 11.11 на Aliexpress эту модель Toshiba 50U5069 будут отдавать всего за 20 тысяч рублей! Вместо 35 тысяч! Вот это серендипно!

Что мы получаем за 20 тысяч? Еще раз — диагональ 50 дюймов, разрешение UHD и полноценная Direct-Led подсветка.

Какой тип матрицы производитель не указывает, но по всем параметрам это IPS, потому что углы обзора максимальные — 178 градусов, и отличная цветопередача. Но вот черный цвет совсем не глубокий. Как всегда бывает в IPS.

Наших любимых алгоритмов обработки изображения тут тоже не пожалели. В ТВ выделен отдельный графический процессор CEVO 4K HDR для постобработки изображения. Он умеет апскейлить HD контент до 4К, обрабатывать HDR-контент, делать динамический контраст. Короче, телевизор умеет всё, что положено современному ТВ.

По дизайну и материалам ничего особенного — черный пластик со всех сторон. Зато рамки тонкие, поэтому телевизор выглядит солидно. А больше ничего и не надо. Все разъемы подключаются горизонтально, а значит провода не будет торчать и телевизор можно вплотную прижать к стене.

По звуку, поддерживается DOLBY AUDIO и DTS. В целом телек звучит весьма неплохо. Мы даже расслышали низкие.

Процессор тут 4-ядерный от Медиатек (MSD6886). Интерфейс шустрый и отзывчивый, но это не Android TV. Здесь стоит операционка на базе Линукса — VIDAA U3.0. Это настоящая ОС, тут даже есть свой магазин приложений. А на форуме 4PDA есть активная ветка с обсуждением. Кстати, такая же ОС стоит во многих теликах Hisense. Поэтому в целом по этой операционной системе много чего пилят.

Но, с Android TV по количеству приложения VIDAA конечно же не сравнится. Поэтому если уж очень нужно качать с телевизора торренты, то проще докупить простенький Android TV медиаплеер. Либо можно подцепить флешку или жесткий диск, контент с внешних носителей ТВ легко читает.

Более того, тут естественно есть Netflix и YouTube, на что намекают кнопки на пульте. Есть разные медиаплееры, приложения Яндекса, Gismeteo и даже разные музыкальные сервисы. В общем, жить можно.

В ТВ также есть Bluetooth, поэтому пультом не надо целиться в экран, чтобы сработало нажатие. Или можно подключить беспроводные наушники к ТВ, чтобы никому не мешать. Также тут поддерживается Wi-Fi 2.4 и 5 ГГц.

В общем, в телевизоре есть все основные функции Smart ТВ. Поэтому, если ищите недорогой 4К-телевизор, присмотритесь к этому варианту, предложение чрезвычайно серендипное.

Распродажа на Aliexpress стартует 11 ноября в 10 утра и продлится 48 часов. Но ТВ можно положить в корзину уже сейчас, а со скидкой купить 11 ноября! Я хоть и не алгоритм, но рекомендую присмотреться к этой модельке и сделать подарок себе или близким.

И точно также как Aliexpress предлагает вам разные интересные товары, так и современные алгоритмы рекомендаций, чтобы предоставить вам интересную подборку — это всегда комбинация из нескольких методов. Каких именно?

Коллаборативная фильтрация

Наиболее популярный метод рекомендаций — это коллаборативная фильтрация. Одни из первых кто её стали использовать — Netflix и Last.fm, а сейчас используют буквально все. Что это такое и как работает? Коллаборативная фильтрация работает так:

Составляется табличка со всеми пользователями и их оценками. Такая таблица называется матрицей оценок.

Дальше логика простая: у пользователей с похожими оценками — похожие вкусы. Поэтому, если одному пользователю нравится A и B, а другому A и С, то стоит порекомендовать первому С, а второму В. Всё вроде как логично, но есть проблема.

Во-первых, такие матрицы обладают огромной размерностью. Количество строк равно количеству пользователей, а столбцов — количеству объектов оценки. То есть, в случае со Spotify столбцов будет не меньше 60 миллионов: именно столько туда загружено треков. А с таким объемом данных сложно работать в реальном времени.

Во-вторых, непонятно, что рекомендовать новым пользователям, скупым на оценки ребятам.

Чтобы это как-то нивелировать, пользователи объединяются в кластеры, так сказать в группы по интересам с похожими оценками. Это уменьшает размер таблички и заполняет пробелы в оценках. Но и в этом случае появляется проблема — рекомендации теряют индивидуальность, становятся тривиальными. Поэтому в бой вступают другие алгоритмы!

Анализ аудиофайлов

В случае с рекомендациями музыки отлично работает метод основанный на глубоком анализе аудиофайлов. Такие сервисы как Spotify и Яндекс.Музыка препарируют на составляющие каждый трек, загруженный в систему.

В Spotify это работает так:

Каждый трек загружается в сверточную нейросеть, проходя через каждый слой нейросети делается небольшой срез данных, которые на финальном слое объединяются в единый массив информации, который включает в себя такие характеристики, как размер песни, гармонию, темп и громкость и прочее.

Вот так выглядит анализ 30 секунд отрезка песни «Around the World» Daft Punk.

Анализ ключевых характеристик тех или иных песен позволяет Spotify понять фундаментальную схожесть между различными треками. Это позволяет добавлять в рекомендации, песни от неизвестных исполнителей, по которым еще не была собрана статистика по оценкам и прослушиваниям.

Например, внедрение подобного алгоритма в Яндекс. Музыке позволило увеличить ежедневное время прослушивания на 1,5% и на 7,5% уменьшить количество дизлайков.

Благодаря такому подходу даже совсем новые исполнители без прослушиваний попадают в персональные рекомендации. Мне вот Spotify постоянно, что-то эдакое подкидывает. Вот и я вам подкину еще одну небольшую рекомендацию — смартфон realme 6 Pro с 6 камерами и экраном 90 Гц на распродаже 11 ноября будут отдавать всего за 17 тысяч рублей вместо 24 990. А в смартфоне есть вообще всё:

• Дисплей диагональю 6.6 дюйма, разрешением 2400 x 1080 и поддержкой 90Гц
• Быстрая зарядка 30 Вт
• Селфи-камера разрешением 16 Мп и вторая камера со сверхширокоугольным объективом
• Основная камера разрешением 64 Мп
• Быстрый процессор Snapdragon 720G
• Много памяти: 8 ГБ оперативной, накопитель на 128 ГБ + microSD
• NFC
• Поддержка двух SIM-карт
• Сканер отпечатка в боковой кнопке

Еще Aliexpress будет разыгрывать коробки с подарками — АлиБоксы. Во время акции с 11 по 13 ноября, если наберете товаров больше чем на одну тысячу рублей, вы автоматически сможете выиграть этот «АлиБокс». Внутри будут смартфоны, наушники, купоны и прочие ништяки. В общем, если думали что-то взять на Али — идеальное время с 11 по 13 ноября.

Многорукий бандит

Но такой хак работает только с музыкой, поэтому стриминговые сервисы выкручиваются иначе. Например, Netflix использует метод “многорукого бандита”.

Представьте, что вы находитесь в зале с такими автоматами и у вас есть некоторое количество бесплатных попыток для игры, однако вы не знаете, какой из автоматов может дать наибольшую прибыль. Задача игрока с «многоруким бандитом» в том, чтобы максимизировать средний выигрыш: найти самый выгодный автомат как можно быстрее и как можно меньше взаимодействовать с невыгодными.

Netflix использует метод для персонализации обложек фильмов и сериалов. Если вы не знали, Netflix делает кучу разных обложек для каждого фильма и подсовывает вам обложку в зависимости от вашего пола, возраста или даже цвета кожи.

Но, чтобы понять какая обложка сработает, они проводят полевые тестирования. Рандомные обложки обложки подсовывают ограниченной группе пользователей и система записывает их поведение. Дальше плохие обложки отсеиваются, хорошие оставляют.

Поэтому если в Netflix вместо нормального постера вы видите какуе-то невнятную хрень, знайте — не нажимая не это, вы трудитесь во благо общества. Но у такого метода есть и свои недостатки. Весь интерфейс Netflix построен по принципу 90-секундного окна: если за 90 секунд пользователь не выберет шоу, которое посмотреть — он уйдет.

Поэтому Netflix в большей степени рассчитан на пассивное потребление контента: быстро включить что угодно и смотреть. Примерно как выбор канала по телевизору, но вместо канала кликаешь на привлекательную обложку. А чтобы не смущать пользователя Netflix даже показывает рейтинг фильма.

Идеальная рекомендация: CatBoost

Мы с вами выяснили, что для идеальной рекомендации нового фильма или трека нужно использовать разные алгоритмы, у каждого из которых своё мнение на этот счёт. Но в каких пропорциях учитывать разные результаты?

Алгоритм долже учитывать всё, ведь предпочтения пользователя постоянно меняются из-за массы факторов: как прошел его день, какая погода, самочувствие и прочее. До недавнего времени эта проблема была нерешаема. Но в 2017 году Яндекс выложил в открытый доступ собственную библиотеку на основе машинного обучения CatBoost. При помощи этой библиотеки Яндекс ранжирует поисковую выдачу, предсказывает осадки с точностью до 10 минут. А Европейская организация по ядерным исследованиям (CERN) использует CatBoost для анализа и объединения данных, полученных с разных детекторов Большого адронного коллайдера.

Что это за волшебный алгоритм такой? Этот алгоритм позволят брать массу дополнительных разнородных источников информации объединять эти данные и тем самым повышать точность рекомендации.

Алгоритм это делает благодаря объединению массы так называемых решающих древ или древ принятия решений. Примерно таких, которые использует банк, когда принимает решение выдавать ли кредит.

Основная фишка, что этот алгоритм может работать не только с числовыми значениями, но и с категориями, которые можно присваивать фильмам, трекам или пользователям.

CatBoost так и расшифровывается — категориальный бустинг. Поэтому, условно говоря, если вы поздно пришли с работы, алгоритм может учесть то, что вы попали в категорию “заколебался” и предложить вам соответствующий ненапряжный контент.

CatBoost использует не только Яндекс. Его уже взяли на вооружение Netflix, Aviasales и другие компании.

Что в итоге? Если раньше вы могли получить классную рекомендацию только от своего друга, то теперь, что посмотреть и послушать вам рекомендует весь мир, обработанный алгоритмом. И это конечно же очень круто!

Чего уж скрывать, новостей за неделю с выхода прошлого выпуска подкасата Droider Cast накопилось немало и несмотря ни на что мы выходим в эфир, чтобы всё это рассказать и возможно даже проанализировать. Присаживайтесь поудобнее и включайте!

P.S. В этот раз особенно будем рады обратной связи, ведь внутри прямо-таки мощный и достаточно неожиданный эксперимент.

Слушать в Apple Подкастах

Слушать в Google Подкастах

Слушать в Яндекс.Музыке

А ещё мы есть в Spotify!!!

00:00:22 — Начало
00:03:48 — Google TV и Google Nest Audio
00:09:20 — Pixel 4a 5G и Pixel 5
00:18:33 — PlayStation 5: Ratchet & Clank: Rift Apart для PS5 будет работать не в полноценном, а динамическом 4К-разрешении. Но зато с HDR
00:20:43 — Spider-Man уже не тот?

00:24:37 — Зависнуть в Палм-Спрингс с Энди Сэмбергом из Lonely Island и Кристин Миллиоти + Джей Кей Симмонс из “Одержимости”.

00:27:26 — Microsoft купила Zenimax
00:30:06 — Xbox Wire в России

00:32:13 — Борат 2: Подарок в виде порнографической обезьяны вице-премьеру Михаэлю Пенсу, чтобы получить выгоду от недавно униженного народа Казахстана. С 23 октября в сервисе Amazon Prime Video

00:34:46 — Яндекс плюс Тинькофф и просто СБЕР
00:39:57 — Samsung Galaxy S20 FE
00:44:28 — Пивко выпуска: AF Brew в коллаборации с Yakima Chief Hops — Running Talus

День рождения: 2 года бару Method Beer and Munchies

00:49:32 — Финал

Компания Яндекс сравнительно недавно разошлась со Сбербанком попутно отдав последнему сервис Яндекс.Деньги и оставив себе Яндекс.Маркет. Видимо Яндекс очень любит деньги и хочет иметь свой собственный банковский сервис под крылом. Иначе невозможно объяснить ,что компания TCS Group официально в 17:25 сообщила о подтверждении обсуждения покупки банка Тинькофф с Яндекс за 5,48 миллиарда долларов.

Обсуждается покупка 100% акций TCS Group. Яндекс может оплатить покупку как деньгами, так и собственными акциями.

 

Эксперты Яндекс.Маркета изучили спрос на смартфоны и составили рейтинг самых популярных моделей первой половины 2020 года. В исследовании использовались данные сервиса о переходах пользователей в интернет-магазины в период с 1 января по 30 июня 2020 года.

Самым популярным производителем мобильных телефонов на Яндекс.Маркете стал Xiaomi — почти 29% пользовательских переходов пришлось на предложения смартфонов этого бренда. Вторым по популярности стал Samsung с 20% переходов, а третьим — Apple (19%).

Наиболее популярным смартфоном у россиян стал Xiaomi Redmi Note 8 Pro со средней стоимостью около 16 тысяч рублей. Всего модели китайского производителя заняли 4 позиции в десятке самых популярных устройств. Также в топ попали модели Apple: iPhone 11 с объёмами памяти 64GB и 128GB заняли третье и пятое места и стали самыми дорогими моделями в рейтинге. Новинка этого года — Samsung Galaxy A51 — заняла четвёртое место.

Рейтинг самых популярных смартфонов первого полугодия на Яндекс.Маркете выглядит так:

1. Xiaomi Redmi Note 8 Pro 6/64GB
2. Xiaomi Redmi Note 8T 4/64GB
3. Apple iPhone 11 64GB
4. Samsung Galaxy A51 64GB
5. Apple iPhone 11 128GB
6. Xiaomi Redmi Note 8 Pro 6/128GB
7. Apple iPhone Xr 64GB
8. Xiaomi Redmi 8 4/64GB
9. Samsung Galaxy A10
10. Samsung Galaxy A50 64GB

При выборе смартфона пользователи сервиса обращают внимание на встроенные функции, объём памяти, ёмкость аккумулятора и разрешение экрана. Так, 74% переходов пришлось на предложения моделей с функцией NFC, хотя в аналогичном периоде 2019 года только 61% пользователей сервиса интересовался возможностью бесконтактной оплаты через смартфон. Самый популярный среди пользователей объём встроенной памяти — 64 Гб. Также они чаще всего искали мобильные телефоны с ёмкостью аккумулятора 3500-4499 мА⋅ч и разрешением экрана 2340×1080.

Как отмечает эксперт категории «Электроника» Яндекс.Маркета Кирилл Родин, этой весной российский рынок смартфонов оказался под сильным влиянием режима самоизоляции — уже с середины марта аналитики сервиса начали фиксировать постепенное снижение спроса на мобильные телефоны. Наименьший интерес к категории россияне проявили 1 апреля, однако уже ко второй половине месяца пользовательский спрос восстановился до прошлогодних показателей — количество переходов на предложения смартфонов в интернет-магазины 29 апреля было на 54% больше, чем 1 апреля. По мнению Родина, несмотря на ограничительные меры, некоторые производители не стали откладывать презентацию своих новинок, что простимулировало пользовательский интерес и позволило рынку быстро вернуться на высокие показатели спроса.

Любопытно, что в данном рейтинге не нашлось место новинке Apple — iPhone SE 2020. С другой стороны смартфон был анонсирован и вышел в середине первого полугодия. Ещё один сюрприз, но уже со знаком минус — отсутствие других брендов кроме Apple, Samsung и Xiaomi. В частности можно констатировать тот факт, что новинки HUAWEI и HONOR не пользуются былой популярностью, а OPPO, realme, vivo и другие пока не настолько полюбились русским покупателям!

Яндекс представил проект новой штаб-квартиры в Гагаринском районе Москвы. Здание будет расположено на месте гостиницы «Корстон». Необычный силуэт и фасад с отделкой из титановых панелей сделают новый дом Яндекса местной достопримечательностью, а сквозной диагональный проход свяжет здание с окружающим пространством.

Территория штаб-квартиры и первые два этажа будут открыты для всех. На нижних этажах будут работать кафе, аптеки, салоны красоты и другие организации, а вокруг офиса появится общественное пространство, где любой человек сможет отдохнуть, перекусить или позаниматься спортом. Яндекс также благоустроит большую территорию возле штаб-квартиры: между улицами Академика Зелинского и Академика Зельдовича появится зелёный парк, который отлично подойдёт для прогулок на свежем воздухе.

Новый дом Яндекса будет технологичным и комфортным для работы зданием. Он спроектирован так, чтобы людям было удобно работать вместе вне зависимости от того, где они находятся. Например, в офисе будет много небольших переговорок для встреч с коллегами, которые работают удалённо. Для сотрудников предусмотрены столовые, кофейни, спортивные залы и бассейн, а также просторная терраса на крыше.

Здание будет аккуратно вписано в архитектурный облик Гагаринского района и сопоставимо по максимальной высоте с «Корстоном», причём высота крыльев будет разной: чем ближе к жилым домам, тем ниже. При проектировании команда архитекторов особенно внимательно относилась к окружению, ведь Гагаринский район много значит для Яндекса. Здесь выросли и живут многие сотрудники, здесь работают ведущие научные институты Москвы, а ещё именно здесь когда-то началась история компании. Первый офис Яндекса тоже был в Гагаринском, в здании Вычислительного центра РАН на Вавилова.

Штаб-квартира Яндекса станет не только домом для сотрудников и комфортным пространством для местных жителей, но ещё и большой образовательной площадкой, с презентационными залами, учебными классами, лекторием и музеем компьютерной техники. Яндекс будет устраивать лекции, мастер-классы и презентации, а также развивать сотрудничество с соседями: школами, институтами и расположенным рядом Дворцом пионеров. Там, как и в некоторых школах района, уже работает Яндекс.Лицей. В будущем Лицеев в районе станет больше, а в некоторых школах появится курс программирования для IT-классов.

Сотрудники Яндекса смогут добираться на работу пешком, на велосипедах или на бесплатных автобусах от метро «Университет», «Ленинский проспект» и станции МЦК «Площадь Гагарина». Пользоваться этими автобусами смогут все желающие. Для тех, кто приезжает в офис на машине, будет устроена многоуровневая подземная парковка, причём часть парковки займут автомобили Яндекс.Драйва — не только для сотрудников, но и для жителей района.

Авторы проекта нового дома Яндекса — лондонское бюро PLP Architecture, президент компании и главный архитектор проекта — Ли Полисано. В проектировании также участвуют российские бюро АПЕКС и РТДА. Ещё несколько специализированных компаний будут помогать планировать и обустраивать территорию, например ландшафтный дизайн возьмёт на себя компания Arteza, которая участвовала в создании парка «Зарядье» и в благоустройстве спортивного комплекса «Лужники». Девелопером проекта станет компания MR Group.
Демонтаж здания гостиницы «Корстон» начнётся до конца 2020 года, стройка — после утверждения проектной документации и получения соответствующих разрешений.

HARMAN представляет в России умные колонки с поддержкой голосового ассистента Алиса от Яндекса – стационарную JBL Link Music и портативную JBL Link Portable. Обе модели раскрывают легендарный звук JBL на 360° и вместе с голосовым помощником Алиса демонстрируют новые возможности прослушивания и управления музыкой.

Новинки поддерживают все современные форматы беспроводного подключения, позволяя стримить контент по Bluetooth или Wi-Fi. Несмотря на свои компактные размеры, обе модели впечатляют сбалансированным плотным звучанием на 360 градусов и внушительной мощностью. Стильный и узнаваемый дизайн, привычная отделка тканью и широкий выбор цветовых решений — акустические системы JBL Link станут отличным дополнением для любого интерьера.

Воспроизведением теперь можно управлять голосом с помощью встроенного помощника Алиса – достаточно обратиться к ней по имени и попросить поставить любимый музыкальный альбом. Ассистент может следить за временем, чтобы не пригорел ужин, ставить будильники с любимыми песнями, напоминания, рассказывать сказки, сообщать о погоде и просто болтать на разные темы. Слушать музыку можно даже без использования телефона – колонка работает с сервисом Яндекс.Музыка. Обе модели JBL Link легко подключить и настроить по своему вкусу через приложение Яндекс, доступное на Android и iOS платформах.

Обе акустические системы JBL Link оснащены широкополосными динамиками мощностью 20 Вт, воспроизводящими звук во всех направлениях, и пассивными излучателями для сочного баса. Для тех, кто не готов расставаться с любимой музыкой надолго, но хочет оставаться на связи со своим голосовым помощником, JBL Link Portable включает встроенный аккумулятор, рассчитанный на 8 часов воспроизведения и защиту от воды по стандарту IPX7 для эксплуатации в любых погодных условиях. Для пополнения заряда в комплекте идет док-станция, превращающая портативную систему в домашнюю.

JBL Link Music будет доступна в чёрном цвете, JBL Link Portable в шести цветовых решениях: чёрном, тёмно-синем, сером, коричневом, зелёном и бежевом. Рекомендованная розничная цена 8 590 и 11 990 рублей соответственно.

Компания Яндекс показала уже четвёртое поколение своих автономных машин, которое сделано на базе Hyundai Sonata 2020 модельного года. В планах компании добавить 100 автомобилей Sonata к своему флоту, включая роботакси в Иннополисе, а также в свой мичиганский «филиал».

Коллаборация Яндекс и Hyundai Mobis по-своему уникальная, ведь корейская компания специальным образом модифицировала устройства электрического контроля интерфейсом, чтобы более эффективно работать с технологиями Яндекс. Со своей стороны Яндекс улучшил камеры, радары и лидары. Добавилось три камеры с разными фокусными расстояниями, радары сместились из-под бамперов на крышу, а также передние лидары появились на крыльях автомобиля. Благодаря этому, автономная машина лучше видит пешеходов и автомобили в сложных ситуациях.

Первая автономная машина Яндекс была представлена в 2017 году, тогда это была Toyota Prius. У Яндекс есть несколько сценариев тестирования, в том  числе сильный снегопад и дожди.

Кстати, команда Droider в прошлом году видела новенькие Sonata на полигоне Яндекса в Подмосковье! И мы сделали об этом крутой сюжет.

Блогеры Яндекс.Дзена теперь могут зарабатывать не только на статьях, но и на видеороликах. С сегодняшнего дня Дзен начинает тестировать систему размещения рекламы в видео. Этот вид заработка будет доступен каналам с подключённой монетизацией, авторы которых публикуют видеоролики.

Рекламные блоки появятся в роликах продолжительностью более двух минут. На первом этапе рекламу увидят только пользователи, заходящие в Дзен с компьютера. Пока доступны два типа размещений: статичный баннер и блок с простой анимацией. Как и в статьях, реклама будет соответствовать интересам пользователя, а её тип будет определять рекламодатель. Доходы от монетизации в видео будут поступать на баланс канала.

Кроме того, зарабатывать в Дзене теперь стало проще: платформа обновила правила подключения монетизации. Раньше для подключения рекламы канал должен был набрать не менее 7000 дочитываний за семь дней в статьях со средним временем чтения от 40 секунд. Новый показатель учитывает общее время, которое пользователи провели как в видео, так и в статьях. Монетизация подключается, когда время чтения и просмотра в канале блогера достигает 10 000 минут. Если сравнивать с предыдущей метрикой, то 7000 дочитываний – это около 12 000 минут чтения. Следить за прогрессом показателя блогеры смогут в редакторе.

Яндекс.Дзен активно развивает направление видеоконтента с конца прошлого года. В апреле этого года Дзен увеличил длину видео до 60 минут. Сейчас на платформе уже больше 4000 видеоблогеров, которые создают около 10 000 видео в неделю.

В 2019 году Дзен выплатил блогерам за размещение рекламы в статьях более 1 млрд рублей.

Подписывайтесь на канал Droider в Яндекс.Дзене

Компания Яндекс запустила собственную мультимедиа-платформу для умных телевизоров. Благодаря ей можно будет смотреть эфирные телеканалы и пользоваться возможностями Smart TV в едином интерфейсе.

Зрители смогут смотреть телеканалы, фильмы, сериалы и видео из интернета, не переключаясь между разными источниками контента. Новая платформа уже используется в телевизорах DEXP, а в ближайшем будущем появится в телевизорах Hyundai, Leff, AMCV, YUNO и других.

Платформа объединяет эфирные телеканалы, более 200 бесплатных каналов Яндекс.Эфира и онлайн-кинотеатр КиноПоиск HD. Они собраны в едином интерфейсе с голосовым поиском по всему видео. Искать можно по названию, жанру или, скажем, актёру. Так, зрители легко найдут фильмы с Томом Харди, сериал «Проект Анна Николаевна» или интервью Юрия Дудя. Чтобы человеку было проще выбрать, что посмотреть, Яндекс рекомендует фильмы и видео, которые могут ему понравиться.

На телевизорах с платформой Яндекса можно смотреть видео на YouTube. Зрителям доступны также приложения онлайн-кинотеатров Ivi, Megogo, Okko, Tvigle и TVzavr.

Чтобы родители могли оградить детей от нежелательного контента, на платформе есть детский режим. Он позволяет ограничить доступ к фильмам, передачам и видео из интернета. Например, можно защитить пин-кодом контент, предназначенный для детей старше двенадцати лет.

Мультимедийная платформа Яндекса работает на базе ОС Android. Телевизоры DEXP с Яндексом можно уже сейчас купить в магазинах DNS. Все покупатели этих и других телевизоров на новой платформе получат в подарок три месяца подписки Яндекс.Плюс.

Аналитики Яндекс.Маркета изучили спрос на смартфоны и назвали самые популярные модели 2019 года. В исследовании использовались данные сервиса о переходах пользователей в интернет-магазины с 1 января по 31 декабря 2019 года.

Самыми популярными производителями в прошлом году стали Xiaomi (на него пришлось 30% переходов пользователей в интернет магазины), Samsung (20%) и Apple (16%).

Лидером 2019 года стал Xiaomi Redmi Note 7. На втором месте —Samsung Galaxy A50, а замыкает тройку Apple iPhone Xr.

Полностью десятка самых популярных смартфонов 2019 года на Яндекс.Маркете выглядит так:

1. Xiaomi Redmi Note 7 4/64GB
2. Samsung Galaxy A50 64GB
3. Apple iPhone Xr 64GB
4. Xiaomi Redmi 6A 2/16GB
5. Honor 8X 4/64GB
6. Apple iPhone Xr 128GB
7. Samsung Galaxy S10e 6/128GB
8. Xiaomi Redmi 7 3/32GB
9. Apple iPhone 7 32GB
10. Apple iPhone X 64GB

В то же время только 3% пользователей сервиса искали обычные кнопочные телефоны.

Половина переходов пользователей Яндекс.Маркета пришлась на предложения смартфонов в пределах 16300 рублей. При выборе подходящей модели они в основном искали гаджеты, которые поддерживают функцию двух SIM-карт (более 90% переходов пришлось на такие смартфоны) и функцию бесконтактной оплаты (более 60%).

Из других немаловажных параметров для пользователей сервиса — объём памяти. Более трети всех выбираемых смартфонов имеют объём памяти 64 Гб. Далее идет 128 Гб (23%) и 32 Гб (20%). Оперативная память также имеет значение — пользователи выбирают в основном 4 Гб (32%).

Самая популярная среди пользователей ёмкость аккумулятора — 3500 4499 мА⋅ч (на неё пришлось 39% переходов). Почти в трети случаев пользователи интересовались предложениями гаджетов с менее ёмкими аккумуляторами — 3000-3499 мА⋅ч.

Также посетители Яндекс.Маркета уделяют внимание и внешним характеристикам. При выборе дисплея более четверти пользователей (26%) предпочитали разрешение 2340×1080. Гораздо менее популярным оказалось разрешение 2160×1080 (8%). На устройства с разрешением 1920×1080 (Full HD) пришлось чуть более 4% переходов.  Наиболее популярной диагональю экрана оказалась самая большая — 6 дюймов и более (57%).

Спрос на смартфоны традиционно растёт в «чёрную пятницу». Этот год не стал исключением — пик на Яндекс.Маркете пришёлся на 29 ноября.

«В 2020 году я рекомендую обратить внимание на не самых известных производителей, чтобы сэкономить до 20% стоимости гаджета. Но если вы хотите только “топовый” бренд, то стоит ждать праздников в феврале и марте, когда производители и ритейлеры будут проводить привлекательные акции. Техногикам советую подождать до марта, когда в магазинах появятся новинки, презентованные на Mobile World Congress в Барселоне», — рассказал Виктор Попов, эксперт категории «Электроника» маркетплейса Беру.