Стартап Илона Маска Neuralink недавно потерял одного из сооснователей Макса Ходака, который покинул проект несколько недель назад. Об этом он сообщил в своём аккаунте в Twitter.

https://twitter.com/max_hodak/status/1388620553569726467

Компания пока не объявила, кто заменит Макса Ходака. Также непонятно, как уход одного из сооснователей повлияет на продукт. Напомним, что тестирование чипов на людях может начаться уже в этом году.

В принципе для компаний, связанных с Илоном Маском, нехарактерна высокая текучка кадров, особенно в топ-менеджменте. В данном случае это вполне может стать проблемой.  Стоит вспомнить пример тесла, где в топ-менеджменте не происходит глобальных изменений, а у всех сотрудников позитивное отношение к компании и Илону Маску.

Стоит отметить, что и Макс Ходак судя по всему ушёл без особых скандалов, подтвердив, что является большим фанатом того, что происходит в Neuralink. При этом причины ухода не разглашаются.

Судя по всему, нас ждёт новый процессор от Apple для ноутбуков и ПК. И это несмотря на то, что только что компания анонсировала Apple M1 в новом iMac и iPad Pro.

Согласно отчёту Nikkei Asia, компания TSMC приступила к производству нового поколения процессорв Apple Silicon, которые получат название Apple M2.

Первые поставки серийных образцов ожидаются уже в июле, а выход новых устройств можно ожидать в 3-4 квартале 2021 года.

Стоит вспомнить, что анонс первых Apple Silicon произошёл в июне 2020 года в рамках WWDC 2020. Так что можно предположить, что в рамках ключевого доклада, который проёдет 7 июня, мы увидим анонс Apple M2.

Анонс же устройств в прошлом году состоялся в ноябре 2020 года, так что ожидаем новые MacBook Air, MacBook Pro 14 и MacBook Pro 16, а также возможно обновление Mac mini и версию Mac Pro на M2 в этот же период времени год спустя.

В новой версии собственного чипа Apple M2 ожидают, что энергоэффективность выйдет на новый уровень. Но самое главное, в Apple хотят увеличить количество портов Thunderbolt. Напомним, что сейчас количество портов ограничено лишь двумя Thunderbolt и двумя USB-A. Также должна появится поддержка большего количества внешних дисплеев — сейчас можно подключить лишь один монитор.

Помните Илон Маск как-то заявил в чате Clubhouse, что в Neuralink есть обезьяна, которая играет в игры силой мысли? Именно этот момент можно считать толчком к популяризации Clubhouse, в том числе в России. Но это совсем другая история…

https://youtu.be/rsCul1sp4hQ

Илон Маск обещал вскоре поделиться видео как обезьяна играет в игры и сегодня это произошло.

На видео девятилетняя макака по имени Пейджер играет в специльную версию культовой игры «Понг» — MindPong силой мысли. За шесть недель до съёмки её аугментировали чипом Neuralink. Сначала её научили играть в игру с помощью джойстика, а во время игры чип считывал информацию о работе нейронов и учился предсказывать движения рук. Затем геймпад отключили от компьютера, но обезьяна продолжила играть — уже силой мысли. В качестве угощения и поощрения действий используется банановый смузи, который подаётся по специальной трубке у телевизора.

В своём твиттер-аккаунте Илон Маск рассказал, что в планах компании создать продукт Neuralink для людей с параличом, который позволит им пользоваться смартфонами силой мысли. По заверениям бизнесмена скорость использования устройством с помощью чипа будет быстрее, чем у человека с пальцами. Также Илон Маск и его компания надются, что решение Neuralink позволнит вновь научится ходить людям с парализованными нижними конечностями. Как и раньше, Neuralink будет незаметно имплантирован в череп, а заряжаться беспроводным способом.

Что ж, стоит напомнить наш ролик о том, что такое Neuralink…

Также стоит вспомнить, что уже в этом году чипы могут начать тестировать на людях. Вероятно, что первым «пользователем» Neuralink среди людей станет Хамун Камаю, который признался, что очень хочет поучаствовать в клинических исследованиях, ведь он попал в аварию 20 лет назад и все это время парализован ниже плеч.

Qualcomm работает над новым более мощным чипсетом для персональных компьютеров. Судя по отчёту WinFuture речь может идти о втором поколении процессора Snapdragon 8cx. Но возможно, что это не единственный чип, который компания готовит. Есть вероятность, что Qualcomm хочет создать для ПК ещё один чип на основе восьмиядерного Snapdragon 7.

Как и в смартфонах, цифра 7 скорее всего будет обозначать средний ценовой сегмент и не флагманское железо. Речь идёт о Snapdragon 7c, который вероятно стоит ожидать в Хромбуках и ARM-ноутбуках с Windows 10.

SC7295 — таково техническое название модели. Чип очень похож на SM7350, который появится в Xiaomi и получит более красивое и привычное наименование Snapdragon 775.

Новый SC7295 получит 8 ядер с максимальной тактовой частотой 2,7 ГГц, до которой будет «разгоняться» лишь одно из так называемых Gold-ядер. Всего таких ядра будет четыре и работать они будут на стандартной частоте 2,4 ГГц. Остальные четыре ядра — энергоэффективные, их частота — 1,8 ГГц.

Также в Qualcomm сообщают о работе над мощным процессором без энергоэффективных ядер. В нём будет два кластера мощных ядер, которые будут работать на разных скоростях. Речь идёт о SC8280XP. Один из двух вариантов такого процессора уже тестируется: четыре «золотых» ядра тут работает на частоте до 2,7 ГГц, а другие четыре «золотых» ядра работают на частоте 2,43 ГГц.

Илон Маск рассказал, что мозговые чипы Neuralink будут вживлять в людей уже в конце 2021 года. Такова программа тестирования технологии.

Глава компании, который на днях признался, что в их лаборатории обезьяны уже играют в игры с помощью Neuralink, отметил, что компания работает не покладая рук. При этом он сказал. что идея не просто как можно скорее вживить чип людям, но и сделать его безопасным, поэтому компания постоянно общается с контролирующими органами FDA.

https://youtu.be/ioKLrNt8KYs

Напомним, что лишь в августе 2020 года компания начала проводить эксперименты со свиньями, вживляя в их мозг чипы Neuralink, а в скором времени они покажут чипированных обезьян, которые играют в игры силой мысли.

Важно отметить, что Илон Маск ответил пользователю Хамун Камаю, который признался, что очень хочет поучаствовать в клинических исследований, ведь он попал в аварию 20 лет назад и все это время парализован ниже плеч.

Кроме Qulacomm Snapdragon 888 компания представила процессор Snapdragon 870 для флагманов чуть попроще. Новый SoC немного быстрее, чем Snapdragon 865 Plus и в нем при этом до сих пор используются графика Adreno 650 и 5G-модем X55. По сути разница в том, что ядро Kryo 585 выдаёт не 3,1 ГГц, а 3,2 ГГц.

Первая партия процессоров станет доступна в первом квартале 2021 года. Известно, что такие чипы заказали себе OnePlus, Motorola, OPPO, iQOO (суббренд vivo) и Xiaomi.

Интересно, что в отличие от 888, Snapdragon 870 построен на 7-нанометровом техпроцессе. Это может отразиться на цене чипов и объёме поставок.

Компания AMD ранее анонсировала декстопные чипы 5000 серии, но проблема в том, что их мощность составляет 105 Вт TDP. В то же время большое количество пользователей нуждается в 65-ваттных чипах. В итоге компания рассказала AMD Ryzen 7 5800 и Ryzen 9 5900 с такими параметрами мощности. Они поместатся в меньшие десктопы ив них установлено 8 и 12 ядер. Оба построены на архитектуре Zen 3.

Проблема в том, что отдельно такие чипы пока не купить, они будут продаваться только в собранных персональных компьютерах.

AMD в рамках пресс-конференции на CES 2021 представила новые чипы AMD Ryzen 5000 серии для ноутбуков. Ранее компания представила чипы 5000 серии для персональных компьютеров. Мобильная серия получит литеру H, в то же время линейка для ультратонких компьютеров получит литеру U.

Обе линейки построены на технологии Zen 3 с 7-нанометровым технологическом процессе.

Флагманские чипы Ryzen 9 5980HX и 5980HS получили 8 ядер и 16 потоков, которые работают на частоте до 4,8 ГГц с мощностью 45 и 35 Вт соответственно. Оба чипа подойдут для геймеров и создания контента, в то же время HX-модель поддерживает оверклокинг.

В то же время U-серия предназначена для ультратонких ноутбуков. Модель Ryzen 7 5800U получила 8 ядер и 16 потоков и при этом требует всего 15 Вт TDP. AMD обещает, что на новых CPU ноутбуки смогут проработать до 17,5 часов на одном заряде аккумулятора.

Сегодня компания Qualcomm представила новый смартфон Qualcomm Snapdragon 480 с поддержкой 5G. При этом, как мы понимаем, речь идёт о чипе для смартфонов бюджетного сегмента (в районе 250 долларов США).

Новый чип построен на архитектуре big.LITTLE с 2 основными ядрами Cortex-A76, работающими на тактовой частоте 2 ГГц, и 6 энергоэффективными Cortex-A55 на 1,8 ГГц. За видеографику отвечает GPU Adreno 619, а за обработку сигналов: цифровой процессора Hexagon 686 и процессор обработки изображений Spectra 345.

Смартфоны с этим чипом смогут поддерживать одинарную 64 Мп основную камеру, двойную в конфигурации 25+13 Мп или тройную 13-мегапиксельную камеру.

Также заявлена поддержкая оперативной памяти 2133 МГц LPDDR4X со скоростью до 17 ГБ/с.

Интересной особенностью нового чипа является 5G-модуль Snapdragon X51, который поддерживает диапазоны sub6 GHz и mmWave (100 + 200 MHz).

При этом нельзя не отметить, что, по сути, перед нами незначительно изменённый Qualcomm Snapdragon 675: конфигурация CPU выглядит очень похоже. Из всего этого следует, что Qualcomm буквально «опускает» технологии вниз по своей линейки сильно не меняя линейку процессоров и при этом технологии становятся доступнее.

Наверняка вы подумали, что это какой-то очередной кликбейт. Что это за самый большой процессор в мире? Похоже сейчас нам будут рассказывать о процессоре, который на 5 процентов больше других, и то если рассматривать этот процессор только с определенной стороны. И да просмотры и прочтения мы хотим собрать, но…

Сегодня мы расскажем вам о процессоре компании Церебро, под названием Cerebras CS-1. И он действительно огромный!

Например GPU, который считался самым большим раньше — это процессор Nvidia V100, а вот новый процессор Церебро. Он почти в 57 раз больше! Площадь самого чипа — 462 квадратных сантиметра — это почти столько же сколько площадь всей Nvidia 3090, вместе с системой охлаждения и разъемами.

А что вы скажете на то, что этот монстр способен симулировать некоторые физические модели быстрее самих законов физики? Заинтриговали? Что ж тогда присаживайтесь, наливайте чаек. Сегодня будет разбор по-настоящему огромного однокристального процессора!

Итак, что же это за монстр такой и зачем он нужен? Давайте сразу ответим на второй вопрос — этот процессор создан для машинного обучения и искусственного интеллекта. Кроме того он сильно расширит возможности для различного сложного моделирования и сможет заглядывать в будущее. Вообще, искусственный интеллект — это невероятно интересная и актуальная тема, а ее главные ограничения — это слабые вычислительные мощности. А если хотите узнать о реальных проектах с использованием искусственного интеллекта — у Илона Маска есть такой в запасе — Open UI.

Если вы думали, что закон Мура со своим увеличением количества транзисторов в процессоре каждые 1,5 года — это быстро, то посмотрите на потребности в области ИИ, ведь спрос на эти вычисления удваивается каждые 3,5 месяца!

Классический подход — это напихать кучу процессоров в серверные стойки, к каждому подвести систему охлаждения и питания, при этом каждый отдельный процессор еще надо связать друг с другом, а это, кстати, неизбежно вызывает задержки.

Скажем так — если вы возьмете двигатель от Ferrari и запихнете ее в старые Жигули, то машина конечно поедет быстрее, но как Ferrari все равно не поедет. Поэтому тут нужен принципиально иной подход, ведь для того? чтобы получить настоящий гиперкар надо взять хорошие тормоза, подвеску, рассчитать аэродинамику; с компьютерами точно также.

Компания Церебро это и сделала — они решили разработать свою систему с нуля, то есть вообще все — от архитектуры самих процессоров, до системы охлаждения и питания.

Это огромная машина, потребляющая 20 килоВатт, и занимающая треть стандартной серверной стойки, то есть можно размещать по три таких компьютера в одной стойке! А сам чип, по своей сути и предназначению, напоминает серверные GPU от NVIDIA, так что давайте их и сравним. Возьмем Nvidia Tesla V100.

Цифр много, приготовьтесь! Кроме размеров самого кристалла, процессор Церебро обладает четырьмя сотнями тысяч ядер, что в 78 раз больше, чем число ядер на NVIDIA Tesla V100! Количество транзисторов взрывает мозг — 1,2 триллиона, против 21 миллиарда у NVIDIA.

А сколько там памяти? 18 гигабайт l2 cash memory прямо на чипе! Это в три тысячи раз больше, чем у V100. Кстати у 3090 от той же NVIDIA, памяти на чипе тоже 6 мегабайт, прямо как у V100. Ну а про ширину полосы пропускания даже говорить страшно — у V100 это 300 Гигабит в секунду, а у Церебро — 100 ПЕТАбит в секунду. То есть разница в 33 тысячи раз!

А чтобы достичь схожей вычислительной мощности они заявляют, что нужна тысяча 100 карт NVIDIA, что суммарно будет потреблять в 50 раз больше мощности и занимать в 40 раз больше места — это очень значительная экономия электроэнергии и свободного пространства.

Это конечно прекрасно — цифры поражают. Но как удалось их достичь?

Суть именно в размере. Чип — большой, нет, даже огромный. Именнр это позволяет разместить столько всего на одном кристалле. И главное, что связь между элементами мгновенная, потому что не нужно заниматься сбором данных с разных чипов.

Однако, размер — это одновременно и главный недостаток Церебро.

Давайте по-порядку. Первое и главное — нагрев. Разработчики этого монстра прекрасно понимали, что они создают и какая система охлаждения нужна, поэтому она, как и сам процессор, были разработаны с нуля. Она представляет из себя комбинацию жидкостного охлаждения, которое направляется к охлаждаемым медным блокам! Охлаждающая жидкость проходя через мощный насос попадает в радиатор, где с помощью вентилятора происходит ее охлаждение, а горячий воздух уже выдувается наружу четырьмя дополнительными вентиляторами.

При потреблении 20 кВт, которые подаются через двенадцать разъемов питания, четыре уходит только на питание вентиляторов и насосов для системы охлаждения. Но в результате они достигли того, что чип работает при вдвое меньших температурах, чем стандартные GPU, что в конце концов повышает надежность всей системы.

Ну и конечно отдельно хочется сказать, что инженеры создали систему так, что она позволяет быстро менять почти любой компонент, что очень круто, так как в случае поломки — это уменьшает время возможного простоя.

Сам же чип собирает TSMC по, вы не поверите, 16 нанометровому техпроцессу. И тут вы можете справедливо возмутится. Как же так? Все уже делают чипы на 5 нм, какой смысл делать на древних 16 нм?

Тут то и скрывается вторая проблема. При производстве классических чипов, неизбежно бывает брак, который приводит к тому, что несколько чипов оказываются негодными и выкидываются или используются для других задач, и чем мельче тех процесс, тем выше процент брака. Но когда у тебя вся кремниевая подложка — это один чип, то любая ошибка в производстве приводит к тому, что всю пластину можно выкидывать. А при условии что одна пластина может изготавливаться несколько месяцев и стоит около миллиона долларов, что ж….

Суть в том, что ребята решили, как бы, подстраховаться. Ведь 16 нм техпроцессу уже почти семь лет: детали и тонкости при его производстве отлично изучены. Так сказать — уменьшают риски! Но стоит сказать, что уже ведется разработка и тестирование такого чипа на 7 нм, но его выход конечно будет зависеть от спроса на первое поколение! И там цифры просто огромные, только посмотрите на таблицу.

И тут вы можете справедливо заметить, что мы пока что ни слова не сказали о результатах, которых можно достичь с помощью этого монстра. Тут сложно, так как информация, в основном, закрытая, однако какие-то детали все равно просачиваются в медийное пространство.

Национальная лаборатория энергетических технологий Министерства энергетики США заявила, что CS-1 — первая система, которая смоделировала работу более миллиона топливных ячеек быстрее, чем в режиме реального времени.

Это означает, что когда CS-1 используется для моделирования, например, электростанции на основе данных о ее текущем состоянии, она может сказать, что произойдет в будущем быстрее, чем законы физики дадут такой же результат. Вы поняли? С помощью этого ПК можно заглянуть в будущее с высокой точностью, и если нужно подкорректировать и изменить его. И еще, например, в симуляции с 500 миллионами переменных Cerebras CS-1 уже обогнал суперкомпьютер Joule, занимающий 69-е место в рейтинге самых мощных суперкомпьютеров мира. Так что похоже со спросом проблем не ожидается.

Церебро планируется использовать для прогнозирования погоды или температуры внутри ядерного реактора или, например, проектирования крыльев самолета. Несомненно, лаборатории и различные исследовательские центры по всему миру найдут для Церебро области применени. Как вы понимаете, компьютер будет дорогим, но точная цена неизвестна.

Из открытых источников мы нашли только что в 2020 году в суперкомпьютерном центре Питтсбурга было куплено 2 компьютера Cerebras CS-1 за 5 миллионов долларов. Но система делается только под заказ и под каждого конкретного клиента, так что цена может варьироваться.

Выводы

Это явно уникальная система. И такого раньше никто не делал! Большинство производителей считают, что гораздо выгоднее и эффективнее наштамповать кучу маленьких процессоров, так как вероятность брака или поломки сильно падает и каждая ошибка сильно дешевле. Разработчики Церебро же решили пойти рискованным путем и, судя по тому, что процессор Cerebras CS-2 уже тестируют, их путь успешен.

И если все что они заявили — сбудется, то нас ждет абсолютно новая эра серверных вычислений, невероятные возможности для создания компьютерных моделей, новые мощности искусственного интеллекта. Нет сомнений, что и гиганты рынка, такие как Nvidia, Intel, Google, посмотрев на удачный опыт Церебро займутся разработкой своих огромных однокристальных систем. А вы только представьте, что будет если совместить это с квантовыми вычислениями, о которых мы недавно делали разбор? Ух!

Будем следить за развитием технологий, и продолжим дальше делать для вас такие интересные обзорные материалы про самые современные достижения!

PS. Кстати, лайк если поняли пасхалку в Церебро — ведь решетка радиатора выполнена в форме специальной сетки, которая используется в компьютерном моделировании для расчетов. Отсылка к предназначению Церебро!