На выставке IFA 2019, вернее на Showstoppers, мы нашли действительно уникальный смартфон, который создали всего 6 человек. Это F(x)tec Pro1.

У этого устройства полноразмерная клавиатура. Можно было бы сравнить его с Blackberry, но безусловно напрашивается сравнение с легендарным коммуникатором Nokia E7. Мы помним даже необычную рекламную кампанию, когда в крупных российских городах появились лавочки, выполненные в этом же дизайне.

Устройства и впрямь очень похожи друг на друга внешне. Просто сравните их.

F(x)tec Pro1 выполнен из алюминия, а шарнир или механизм — из магниевого сплава, то есть он очень крепкий и долговечный. А ещё им очень приятно щёлкать — никто не отменял маленькие тактильные радости!

Нельзя сказать, что в смартфоне установлено топовое железо (процессор Snapdragon 835), с другой стороны нашей команде удалось потрогать несколько ранних рабочих прототипов и даже записаться на тест. При этом на стенде были как работающие коммуникаторы на стоковом Android 9.0, так и мокап в немного ином, чуть «облегчённом» дизайне. Что интересно отметить — 6-дюймовый OLED-дисплей, загнутый по краям. Мы, кстати отметили, что благодаря достаточно толстому корпусу не происходит случайных нажатий. Тут есть отдельная кнопка для камеры и 3,5 аудиоразъём.

Также есть возможность поставить две SIM-карты. Ну и конечно камера — их тут две: 12-мегапиксельная основная и 5-мегапиксельная, отвечающая за боке или размытие заднего плана.

Но конечно главное в этом смартфоне — полноценная клавиатура, которой комфортно пользоваться, при этом удобно работать в ландшафтной ориентации. Есть и режим мультизадачности, который становится «юзабельным» при наличии клавиатуры — то есть можно смотреть ролик в YouTube и, одновременно с этим, переписываться в мессенджерах.

Мы записались на полноценный тест F(x)tec Pro1 и надеемся, что рабочий экземпляр доедет до нашей редакции — интересно протестировать, как таким коммуникатором пользоваться в современном мире!

Многие считают камеру Google Pixel лучшей. В плане железа она мало чем отличается от конкурентов — главное в софте. Но обработка изображения ИИ есть и у других производителей. Тем не менее Pixel (даже «бюджетный» 3a) на одном месте всех возил. Давайте разберемся, в чем уникальность обработки фото на Google Pixel, и как поисковик стал королем мобильной фотографии.

В современных мобильных камерах алгоритмы обработки важнее, чем железо. Но когда начинаешь разбираться, понимаешь, что камеру Google конструировали гребаные гении. Сегодня расскажу, как это устроено.

Технология HDR+

Многие из вас помнят, что первый телефон, на котором появился знаменитый режим HDR+ был Nexus 5. Но разрабатывался алгоритм не для него и даже не для смартфонов, а для футуристичных Google Glass.

Всё началось в 2011 году, когда глава экспериментального подразделения Google X Себастьян Трун (Sebastian Thrun) обратил внимание, что большую матрицу и оптику в очки не поставить, а снимать как-то надо. Поэтому, единственным выходом оставалось, улучшить картинку софтом. Для решения этой задачи был приглашен профессор Стэнфордского Университета, эксперт в области вычислительной фотографии — Марк Левой.

Именно он в 2011 году выпустил приложение SynthCam для iPhone 4, которое симулировало размытие фона как в зеркалках. Так себе симулировало будем честны. Марк Левой возглавил команду разработчиков, которые назвали себя Gcam.

При разработке алгоритма было сразу заложено 4 принципа, которые сильно повлияли на развитие вычислительной фотографии:

• Быть мгновенным 
  На обработку снимка не должно тратиться более нескольких секунд и все вычисления должны проходить локально на устройстве, а не в облаке, например. А значит, алгоритм должен быть простым для вычисления.
• Быть автоматическим
  Никаких ручных настроек. Пользователь должен получать качественные снимки не задумываясь о тонкостях алгоритма.
• Быть естественным
  Эффект не должен делать изображение сюрреалистичным, мультяшным. А ночь не должна выглядеть как плохая дневная фотография. Кстати, этот принцип и сейчас заметен: например, Pixel далеко не всегда делает такой ядреный HDR, как конкуренты, хотя мог бы.
• Быть консервативным
  HDR+ должен рассматриваться как режим по умолчанию, не содержать артефактов, а результат должен быть, как минимум, не хуже чем обычная фотография.

Эти принципы побудили команду Gcam подойти к работе нестандартно, потому как все остальные решения того времени этим принципам не отвечали.

Обычно в мобильной фотографии динамический диапазон расширяют при помощи техники брекетинга (вилки). Делается несколько снимков: один нормальной яркости, один светлее, один темнее. А потом они склеиваются: тени берутся из светлого снимка, света с темного, остальное с обычного. За счёт этого мы получаем расширение ДД, то есть HDR. Сейчас это умеет любой смартфон.

Но у такого метода есть и недостатки. Во-первых, снимки с разной освещенностью и выдержкой сложно склеить между собой, и поэтому возможны артефакты, типа гоустинга. Во-вторых, совсем не решается проблема с шумами, поэтому из-за агрессивного шумоподавления теряются детали и возникает эффект мокрой губки. В-третьих, при таком методе можно сильно переборщить с компрессией теней и света и на выходе получить неестественную, мультяшную картинку. Все эти проблемы, в той или иной степени, по-прежнему встречаются в смартфонах.

Так что же придумали инженеры Gcam? Они решили, что эффективнее будет склеивать между собой снимки не с разной экспозицией, а с одинаковой, причем чуть недоэкспонированные, т.е. темные или недосвеченные. Звучит нелогично! Чем вообще может помочь склейка темных снимков? А откуда взять информацию в тенях? А как это вообще поможет избавиться от шума? И вот тут начинается магия Google.

Начнём с того, что в этом случае, снимки не склеиваются, а как бы накладываются друг на друга, усредняя информацию о цвете при каждом наложении. На этом не всё. Из-за того что снимки делаются с более короткой выдержкой, они получаются чётче, объекты меньше размываются.

Потом, так как снимки одинаковые по яркости и размытию их становится существенно проще склеивать. И, конечно, с короткой выдержкой снимки делаются быстрее, а значит можно сохранить больше кадров за одно и то же время. За счёт усреднения значения каждого пикселя с разных фото, существенно уменьшается шум, но детали сохраняются.

Плюс ко всему, увеличивается глубина цвета с 10 до 14 бит. И это даёт возможность искусственно высветить тени без видимых артефактов! Звучит всё гениально и просто, но на самом деле алгоритм чрезвычайно сложный, потому как он должен работать во всех условиях при съёмке с рук, не сажать мгновенно батарейку и не выдавать артефактов.

Как работает алгоритм 

Когда вы запускаете приложение камера, оно начинает непрерывно снимать, загружая в циклический буфер от 15 до 30 фотографий, в зависимости от уровня освещённости. В момент, когда вы делаете снимок, запись прекращается и берутся последние кадры из буфера. Из первых трёх кадров выбирается самый резкий, а потом на него накладываются другие снимки исключая фрагменты которые не изменились. Каждый снимок сравнивается покадрово и все измененные области отсекаются. После получения склеенного кадра в дело вступают всякие улучшатели, убираются шумы, аберрации, дымка, виньетка, повышается контраст, резкость и прочее. В этот момент происходит автобаланс белого, дебаеризация, устранение шумов, тональная компрессия, устранение хроматических аберраций, виньетирования, дымки, сглаживание полутонов, гамма коррекция, повышение контрастности, четкости и насыщенности. И это всё автоматически!

При этом для опытных фотографов и просто любителей повыкручивать фотографии в Adobe Lightroom в Pixel 3 появилась возможность сохранять RAW-файлы, полученные в результате объединения нескольких кадров. Они одновременно сочетают в себе все преимущества вычислительной фотографии и при этом остаётся полная свобода творчества.

Конечно, Google не единственный кто умеет в вычислительную фотографию. Вместе с iPhone XS Apple предоставила свою версию магического алгоритма. Со слов Фила Шиллера, технология работает следующим образом. В циклическом буфере вращается 4 кадра с нормальной экспозицией и 4 промежуточных кадра с пониженной экспозицией, а также 1 светлый кадр с более длинной выдержкой. Далее нейронный движок анализирует все кадры и склеивает удачные фрагменты между собой.

Принцип работы похож на вариант реализации от Google, но за счёт того, что нужно склеить снимки с 3 разными экспозициями, такой алгоритм гораздо сложнее реализовать на практике, не получив артефакты типа гоустинга и агрессивной компрессии цвета. Более того, такой метод теоретически должен быть более затратен для вычисления.  Но стоит отдать должное Apple, потому, что они не только успешно это реализовали, но добились вычисления в реальном времени, за счёт плотной интеграции со своим железом. То есть на экране iPhone в камере вы видите то, что получится на фотографии, Google таким похвастаться не может.

Но Google может другое: они реализовали подобный алгоритм и в при съёмке видео вплоть до 30 кадров в секунду, что вообще взрывает мозг!

via GIPHY

Итого, преимущества алгоритма от команды Gcam:

• Значительно уменьшаются шумы, практически без потери детализации.
• Почти полное отсутствие артефактов.
• Естественная цветопередача.
• Чёткая краника даже при условии быстрого движения в кадре.

Но у такого подхода, конечно есть недостатки. Во-первых, во время съёмки непонятно, каким получится итоговый снимок, потому как в видоискателе отображается картинка прямиком с матрицы, без особых улучшений. А во-вторых, чтобы посмотреть результат придётся немного подождать пока снимок обработается. И иногда это прям раздражает. Но итоговый результат того стоит!

А если вам интересно поглубже изучить как работает алгоритм полное описание его работы, вплоть до математических формул, есть в свободном доступе на сайте Стэндфордского университета.

За подготовку материала благодарим Антона Евстратенко.

Авторитетное издание изучило отчеты World Bank и StatCounter за 2019 год и создало интерактивную карту, на которой можно увидеть, какие операционные системы предпочитают жители различных регионов планеты.

Отдельно в исследовании Bloomberg упоминается Макао (административный район КНР), где соотношение сил выглядит следующим образом: 65% у «яблочной» ОС против 34% у Зеленого робота.

Отметим, что белые кольца на изображении символизируют области, где количество смартфонов меньше, чем населения.

Источник: Bloomberg

Сегодня Google представила стабильную версию операционной системы, которая лишилась десерта в названии. Заодно был рассекречен перечень смартфонов, которым Android 10 достанется в первую очередь. То есть до конца 2019-го или в начале 2020 года.

Почитать подробнее обо всех нововведениях Зеленого робота можно тут. Скачать и установить обновление ОС на свой страх и риск можно здесь.

Источник: AndroidCentral

Разработчики бенчмарка исследовали результаты тестов, сделанных до 1 сентября 2019 года, и выбрали наиболее мощные смартфоны с Зеленым роботом на борту.

В соревновании AnTuTu принимали участие только мобильные устройства, вышедшие в продажу на азиатском рынке. Проверка каждого проводилась более 500 раз.

Источник: Twitter

В новом видеоролике Борис Веденский пытается разобраться, в чем особенности оболочки EMUI 10 и операционной системы HarmonyOS от китайской компании.

Кроме того, в обзоре имеется сопоставление с «фишками» будущей Android 10 от Google.

Аналитическая компания изучила мобильный рынок с сентября 2018 года по июль 2019 года, чтобы выяснить, в каком темпе производители обновляют смартфоны до свежих версий операционной системы Google. Особое внимание уделялось Android Pie.

Как видно из таблицы Counterpoint Research, топ-3 по скорости и регулярности апдейтов ОС принадлежит Nokia (HMD Global), Samsung и Xiaomi.

Источник: CR

В новом ролике на канале Борис Веденский расскажет об Aurora OS (она же Sailfish OS), которая развивается финской Jolla и российской «ОМП» в качестве конкурента операционной системе от Google.

Напомним, что летом стало известно о тестировании ОС на смартфонах Huawei. До этого разработкой интересовались компании Inoi, Sony, Intex и Fairphone.

Исследовательская компания с января по июнь 2019 года изучала интерес к мобильным приложениям и играм у пользователей в возрасте 12-64 лет, чтобы составить топ-10.

Отметим, что в последней колонке инфографики от Mediascope черным цветом указана активная аудитория за 4 недели, синим цветом — за 24 часа.

Источник: Forbes

Издание, специализирующееся на гаджетах и технологиях, опубликовало рейтинг смартфонов, которые отлично подходят для мобильных игр. Особое внимание при отборе уделялось производительности и автономности, а также графике и звучанию.

Отметим, что в геймерском соревновании принимали участие только аппараты с Android на борту.

Источник: AndroidAuthority