Наконец настал момент, когда можно сравнить камеру нового iPhone 11 Pro с уже не новым, но всё ещё суперкрутым Pixel 3 от Google. Он снимает как чёрт и многие считают его лучшей камерой среди смартфонов.

Кто-то наверняка скажет, что Pixel 3 — не лучший. Есть же Samsung Galaxy Note 10 или HUAWEI Mate 30 Pro и P30 Pro со своим ночным режимом.  Но я скажу так — действительно смартфон Samsung в чём-то лучше, в чём-то HUAWEI, но алгоритмы Google порой творят настоящие чудеса. И мне интересно выяснить переплюнул ли их iPhone 11 Pro.

И сразу переходим к делу. Мы будем сравнивать фотографии в разных сценариях: день, ночь, помещение, HDR, портреты. Но мы должны учесть, что у Pixel 3 всего одна камера — широкоугольная, а у iPhone 11 Pro целых три, поэтому будем снимать только на основную. И мы не будем говорить о видео, сегодня — фотобитва.

Начнем со сравнения уровня детализации.

Первый снимок: гора панд, искусственное освещение, IKEA. По балансу белого практически идентично — iPhone чуть теплее. По детализации фото практически одинаковые, но Pixel чуть лучше.

Второй снимок — чёткость листьев как будто чуть лучше на iPhone, но разница минимальна. Разве что на самом светлом участке iPhone смог вытянуть чуть больше облаков.

Третий снимок — парковка. Опять чуть теплее гамма на iPhone 11 Pro, на удалённых объектах виден шум и шумодав на обоих снимках. Тут мы смотрим на детализацию. По номеру на машине — выигрывает Pixel 3.

Всё очень близко, победителя тут выявить трудно — приходится докапываться до самых мелочей. По итогам 2-1 в пользу Pixel 3.

Следующее сравнение — портреты, причём в разных условиях. Стоит отметить, что Google тут полагается только на одну камеру и на машинное обучение, в то время как у iPhone для измерения глубины есть дополнительная камера. Кстати, на iPhone 11 Pro можно делать портреты не только с зумом, но и на основную камеру.

Первый портрет на солнце, снятый с одного расстояния, поэтому немного разная крупность. Текстура кожи на обоих снимках на высоком уровне, чуть более чёткая борода на iPhone 11 Pro, отчасти из-за крупности, но на пикселе есть странный шум под очками. Хуже того, на Pixel, на мой взгляд, алгоритм хуже вырезал волосы, правда причёска у меня сложная.

Второй портрет в довольно тёмном баре. На Pixel 3 Боря получился более контрастный, тени красивее отрисовались, сам снимок смотрится объёмнее. Но это легко подтягивается в редакторе. Уровень шума примерно одинаковый, но разный рисунок. Но всё-таки по общим ощущениям, портрет на Pixel кажется лучше.

Третий портрет — неодушевлённый предмет. Тут лучше справился iPhone: и по общим ощущениям, и меньше промахнулся с вырезанием.

Ну и куда без портретов котов. iPhone 11 Pro качественно вырезал и размыл — ни одного промаха, но на Pixel 3 более контрастная картинка и шерсть рыжего Альфа детальнее. Однако промахи по вырезу — сверху на ухе, внизу на шее и на усах имеются. В общем, снимок на Pixel мне нравится больше, но тут будет честнее дать по баллу каждому.

Если отмести результат, то есть снимки — в iPhone 11 Pro и Pixel 3 применяются различные принципы фотографирования не только сами алгоритмы постобработки. Тут я скорее говорю о пользовательском опыте.

На iPhone используется простая концепция — вы всегда знаете и видите, что у вас получится, когда вы фотографируете. На экране отображается конечный снимок, а все алгоритмы постобработки в режимах портрет, Smart HDR (хотя это скорее не режим), ночном. Все это отрабатывается в реальном времени и вы видите практически финальное изображение.

Снимая на Pixel 3 вы не знаете, что получится в итоге. Чаще всего результат радует, но это как волшебный чёрный ящик: вы сняли портрет не видя эффекта размытого заднего плана и только через некоторое время, когда магия Google сработает, вы сможете оценить результат. И почти всегда он сильно отличается от того, что вы видели на дисплее.

Хорошо это или плохо — решать вам. Просто перед нами совершенно разные подходы. Я в этом смысле больше ценю, то как это делает Apple — я хочу видеть, что снимаю, а не пытаться предугадать!

Ну а напоследок портрет на фронтальную камеру. С обтравливанием лучше справился iPhone 11 Pro, у Pixel большие проблемы с волосами, кроме того врубилась какая-то странная бьютификация, которую я не просил: она немного разгладила кожу. Балл новой фронталке iPhone 11 Pro и общий счёт после портретов — 5:4.

Теперь наверное один из самых интересных тестов: HDR+ от Google, о котором подробно рассказал Боря в отдельном материале, и Smart HDR у iPhone 11 Pro, который прокачали семантическим рендерингом.  Объясню поподробнее. На самом деле это прокачанная версия — тут также делается 4 недоэкспонированных снимка, один правильно проэкспонированный и один переэкспонированный, то есть пересвеченный. Затем производится семантический разбор: кадр разбивается на объекты (небо, дом, человек и так далее) и обрабатывается по отдельности.

Я, честно говоря, еле сделал этот кадр — яркое солнце било прямо в глаза, а оба смартфона смогли всё вытянуть. Небо получилось отлично у обоих, но по уровню шума — видно зерно на плакате на Pixel 3, в тенях также всё очень шумное. На iPhone — шума заметно меньше.

В закатном солнце результат похожи. Текстура земли превращается в кашу на Pixel, на iPhone 11 Pro чуть лучше различима.

Далее снимки в помещениях с плохим  освещением — наверное, один из самых важных сценариев.

Первый снимок сделан в метро. Снимки практически идентичные, но я смог найти несколько отличий. Например, у Pixel чуть более мягкие переходы от света лампочек, по шуму примерное равенство, по детализации тоже.

Второй снимок в баре, Митя получился светлее на iPhone 11 Pro. Также чуть лучше видны названия и лицо получилось лучше. Здесь я специально отключил ночной режим, который электроника включила автоматически. Все равно получилось чуть лучше, чем на Pixel 3.

Ну и напоследок я оставил самое вкусное — ночной режим.

Ночь в Москве, хоть и не самая тёмная, но всё же… По общему настроению и гамме снимок лучше всего смотрится на Pixel 3. Но на iPhone видны плитки — чуть лучше детализация изображения. Обоим аппаратам я дал по одному баллу, потому что снимки почти одинаковые.

Неоновая вывеска вместе с кафе получилась одинаково красиво, хоть и чуть светлее на iPhone. Тоже не смог отдать кому-то предпочтение.

Более сложный снимок, почти полная темнота. Тут Pixel 3 лучше вытащил детали в тени, например колеса велосипедов. Бал ему.

На следующем кадре отлично получилось ночное небо. Но на Pixel 3 есть засветка в оранжевом окне, кроме того на iPhone 11 Pro лучше детализация и видны отдельные кирпичики.

Последнее — ночной режим с человеком в кадре. Конечно желательно, чтобы он не двигался. Общий план близкий, но если присмотреться блики от фонаря на Pixel 3 немного разошлись в разные стороны. Объектив был чист. А вот с общей детализацией лучше отработал iPhone 11 Pro — это хорошо видно на кроссовках.

Что ж, по моим подсчетам — 12:9 в пользу iPhone. Если честно, я до последнего верил, что Pixel 3 уделает iPhone 11 Pro. Но результат чуть иной, хотя и на самом деле очень близкий: почти во всех сценариях разница незначительная!

Конечно мы сравнили актуальный iPhone 11 Pro с прошлогодним Pixel 3, а уже 15 октября будет представлен новый Pixel 4 с несколькими камерами. Скорее всего к тому моменту у iPhone 11 Pro появится новые режим Deep Fusion. Вполне логично, что мы повторим сравнение этих смартфонов. Не сомневайтесь!

День рождения Google — 21 год

Наконец-то Google может позволить себе крепкий алкоголь, ведь ему исполнился 21 год. В честь этого кстати все устройства Made by Google можно купить с 21% скидкой! Промокод на скидку B-GOOGLE21. Правда, работает он в Великобритании.

Nike Adapt Huarache — умные кроссовки, которые хочется

У Nike появилась модель самозавязывающихся Adapt, но до этого пары выглядели немножечко странно. И вот появилась модель Huarache — новая версия сникерсов из 1991 года, у которой теперь самозавязывающиеся шнурки.

Эта модель точно будет дешевле, чем Nike Mag из Назад в Будущее. В 2016 году Nike выпустил 89 пар этих кроссовок за 75000 долларов каждая. Adapt BB и Adapt Huarache обойдутся в 350 долларов. Для сравнения их же HyperAdapt 1.0 стоил 720 долларов.

Apple покажет фильмы в кинотеатрах

Недолго музыка играла, недолго Спилберг танцевал… Компания Apple будет выпускать полнометражные фильмы в прокат прежде чем выложить их в Apple TV+.

В битве Голливуда и стриминговых платформ Apple занял позицию где-то посередине: все полнометражки будут идти в кино и лишь после этого появятся в стриминговом сервисе купертиновцев. Говорят, что в 2020 году мы увидим большой фильм от Софии Копполы с Рашидой Джонс и Биллом Мюреем!

Многие считают камеру Google Pixel лучшей. В плане железа она мало чем отличается от конкурентов — главное в софте. Но обработка изображения ИИ есть и у других производителей. Тем не менее Pixel (даже «бюджетный» 3a) на одном месте всех возил. Давайте разберемся, в чем уникальность обработки фото на Google Pixel, и как поисковик стал королем мобильной фотографии.

В современных мобильных камерах алгоритмы обработки важнее, чем железо. Но когда начинаешь разбираться, понимаешь, что камеру Google конструировали гребаные гении. Сегодня расскажу, как это устроено.

Технология HDR+

Многие из вас помнят, что первый телефон, на котором появился знаменитый режим HDR+ был Nexus 5. Но разрабатывался алгоритм не для него и даже не для смартфонов, а для футуристичных Google Glass.

Всё началось в 2011 году, когда глава экспериментального подразделения Google X Себастьян Трун (Sebastian Thrun) обратил внимание, что большую матрицу и оптику в очки не поставить, а снимать как-то надо. Поэтому, единственным выходом оставалось, улучшить картинку софтом. Для решения этой задачи был приглашен профессор Стэнфордского Университета, эксперт в области вычислительной фотографии — Марк Левой.

Именно он в 2011 году выпустил приложение SynthCam для iPhone 4, которое симулировало размытие фона как в зеркалках. Так себе симулировало будем честны. Марк Левой возглавил команду разработчиков, которые назвали себя Gcam.

При разработке алгоритма было сразу заложено 4 принципа, которые сильно повлияли на развитие вычислительной фотографии:

• Быть мгновенным 
  На обработку снимка не должно тратиться более нескольких секунд и все вычисления должны проходить локально на устройстве, а не в облаке, например. А значит, алгоритм должен быть простым для вычисления.
• Быть автоматическим
  Никаких ручных настроек. Пользователь должен получать качественные снимки не задумываясь о тонкостях алгоритма.
• Быть естественным
  Эффект не должен делать изображение сюрреалистичным, мультяшным. А ночь не должна выглядеть как плохая дневная фотография. Кстати, этот принцип и сейчас заметен: например, Pixel далеко не всегда делает такой ядреный HDR, как конкуренты, хотя мог бы.
• Быть консервативным
  HDR+ должен рассматриваться как режим по умолчанию, не содержать артефактов, а результат должен быть, как минимум, не хуже чем обычная фотография.

Эти принципы побудили команду Gcam подойти к работе нестандартно, потому как все остальные решения того времени этим принципам не отвечали.

Обычно в мобильной фотографии динамический диапазон расширяют при помощи техники брекетинга (вилки). Делается несколько снимков: один нормальной яркости, один светлее, один темнее. А потом они склеиваются: тени берутся из светлого снимка, света с темного, остальное с обычного. За счёт этого мы получаем расширение ДД, то есть HDR. Сейчас это умеет любой смартфон.

Но у такого метода есть и недостатки. Во-первых, снимки с разной освещенностью и выдержкой сложно склеить между собой, и поэтому возможны артефакты, типа гоустинга. Во-вторых, совсем не решается проблема с шумами, поэтому из-за агрессивного шумоподавления теряются детали и возникает эффект мокрой губки. В-третьих, при таком методе можно сильно переборщить с компрессией теней и света и на выходе получить неестественную, мультяшную картинку. Все эти проблемы, в той или иной степени, по-прежнему встречаются в смартфонах.

Так что же придумали инженеры Gcam? Они решили, что эффективнее будет склеивать между собой снимки не с разной экспозицией, а с одинаковой, причем чуть недоэкспонированные, т.е. темные или недосвеченные. Звучит нелогично! Чем вообще может помочь склейка темных снимков? А откуда взять информацию в тенях? А как это вообще поможет избавиться от шума? И вот тут начинается магия Google.

Начнём с того, что в этом случае, снимки не склеиваются, а как бы накладываются друг на друга, усредняя информацию о цвете при каждом наложении. На этом не всё. Из-за того что снимки делаются с более короткой выдержкой, они получаются чётче, объекты меньше размываются.

Потом, так как снимки одинаковые по яркости и размытию их становится существенно проще склеивать. И, конечно, с короткой выдержкой снимки делаются быстрее, а значит можно сохранить больше кадров за одно и то же время. За счёт усреднения значения каждого пикселя с разных фото, существенно уменьшается шум, но детали сохраняются.

Плюс ко всему, увеличивается глубина цвета с 10 до 14 бит. И это даёт возможность искусственно высветить тени без видимых артефактов! Звучит всё гениально и просто, но на самом деле алгоритм чрезвычайно сложный, потому как он должен работать во всех условиях при съёмке с рук, не сажать мгновенно батарейку и не выдавать артефактов.

Как работает алгоритм 

Когда вы запускаете приложение камера, оно начинает непрерывно снимать, загружая в циклический буфер от 15 до 30 фотографий, в зависимости от уровня освещённости. В момент, когда вы делаете снимок, запись прекращается и берутся последние кадры из буфера. Из первых трёх кадров выбирается самый резкий, а потом на него накладываются другие снимки исключая фрагменты которые не изменились. Каждый снимок сравнивается покадрово и все измененные области отсекаются. После получения склеенного кадра в дело вступают всякие улучшатели, убираются шумы, аберрации, дымка, виньетка, повышается контраст, резкость и прочее. В этот момент происходит автобаланс белого, дебаеризация, устранение шумов, тональная компрессия, устранение хроматических аберраций, виньетирования, дымки, сглаживание полутонов, гамма коррекция, повышение контрастности, четкости и насыщенности. И это всё автоматически!

При этом для опытных фотографов и просто любителей повыкручивать фотографии в Adobe Lightroom в Pixel 3 появилась возможность сохранять RAW-файлы, полученные в результате объединения нескольких кадров. Они одновременно сочетают в себе все преимущества вычислительной фотографии и при этом остаётся полная свобода творчества.

Конечно, Google не единственный кто умеет в вычислительную фотографию. Вместе с iPhone XS Apple предоставила свою версию магического алгоритма. Со слов Фила Шиллера, технология работает следующим образом. В циклическом буфере вращается 4 кадра с нормальной экспозицией и 4 промежуточных кадра с пониженной экспозицией, а также 1 светлый кадр с более длинной выдержкой. Далее нейронный движок анализирует все кадры и склеивает удачные фрагменты между собой.

Принцип работы похож на вариант реализации от Google, но за счёт того, что нужно склеить снимки с 3 разными экспозициями, такой алгоритм гораздо сложнее реализовать на практике, не получив артефакты типа гоустинга и агрессивной компрессии цвета. Более того, такой метод теоретически должен быть более затратен для вычисления.  Но стоит отдать должное Apple, потому, что они не только успешно это реализовали, но добились вычисления в реальном времени, за счёт плотной интеграции со своим железом. То есть на экране iPhone в камере вы видите то, что получится на фотографии, Google таким похвастаться не может.

Но Google может другое: они реализовали подобный алгоритм и в при съёмке видео вплоть до 30 кадров в секунду, что вообще взрывает мозг!

via GIPHY

Итого, преимущества алгоритма от команды Gcam:

• Значительно уменьшаются шумы, практически без потери детализации.
• Почти полное отсутствие артефактов.
• Естественная цветопередача.
• Чёткая краника даже при условии быстрого движения в кадре.

Но у такого подхода, конечно есть недостатки. Во-первых, во время съёмки непонятно, каким получится итоговый снимок, потому как в видоискателе отображается картинка прямиком с матрицы, без особых улучшений. А во-вторых, чтобы посмотреть результат придётся немного подождать пока снимок обработается. И иногда это прям раздражает. Но итоговый результат того стоит!

А если вам интересно поглубже изучить как работает алгоритм полное описание его работы, вплоть до математических формул, есть в свободном доступе на сайте Стэндфордского университета.

За подготовку материала благодарим Антона Евстратенко.

Авторитетное издание изучило отчеты World Bank и StatCounter за 2019 год и создало интерактивную карту, на которой можно увидеть, какие операционные системы предпочитают жители различных регионов планеты.

Отдельно в исследовании Bloomberg упоминается Макао (административный район КНР), где соотношение сил выглядит следующим образом: 65% у «яблочной» ОС против 34% у Зеленого робота.

Отметим, что белые кольца на изображении символизируют области, где количество смартфонов меньше, чем населения.

Источник: Bloomberg

В этом году Lenovo активно пополняла ассортимент линейки Smart Dock — гаджетов для смарт-дома в необычном форм-факторе. Одни из них похожи на колонки с экранами, другие — на планшеты с док-станциями.

В новом репортаже от Валерия Истишева из Берлина можно узнать про Smart Display 7, Smart Tab M8 и Yoga Smart Tab.

В обзоре на канале Droider можно познакомиться со свежеанонсированным смартфоном, который стал частью линейки Android One.

Напомним, что Nokia 7.2 от HMD Global получил 6,3-дюймовый экран с разрешением 2280 х 1080 пикселей, защитное Gorilla Glass 3 от Corning, процессор Snapdragon 660 от Qualcomm, 4/6 ГБ ОЗУ и 64/128 ГБ ПЗУ, аккумулятор 3 500 мАч с быстрой зарядкой 18W, основную 5 Мп + 8 Мп + 48 Мп и фронтальную 20 Мп камеры от Zeiss, NFC, дактилоскоп, 2 слота для SIM и 1 слот для microSD, порт USB Type-C и классический мини-джек, Android Pie.

Компания, владеющая знаменитым брендом, анонсировала на IFA 2019 мобильное устройство с каплевидным вырезом на дисплее, которое относится к среднему сегменту.

Nokia 7.2 получил 6,3-дюймовый экран с разрешением 2280 х 1080 пикселей, защитное Gorilla Glass 3 от Corning, процессор Snapdragon 660 от Qualcomm, аккумулятор 3 500 мАч с быстрой зарядкой 18W, основную 5 Мп + 8 Мп + 48 Мп и фронтальную 20 Мп камеры от Zeiss, дактилоскоп, 2 слота для SIM и 1 слот для microSD, порт USB Type-C и классический мини-джек, Android Pie из инициативы Android One от Google.

Релиз смартфона HMD Global намечен на сентябрь. Покупателям будут доступны 3 расцветки и 2 версии:

• 4 ГБ ОЗУ и 64 ГБ ПЗУ;
• 6 ГБ ОЗУ и 128 ГБ ПЗУ.

Источник: Nokia

Подразделение компании Lenovo пополнило линейку аппаратов, относящихся к проекту Android One от Google, который гарантирует обновление до одиннадцатого Зеленого робота.

Moto One Zoom обладает корпусом из алюминия с защитой от брызг, защитными стеклами Panda King от Tunghsu Group и Gorilla Glass 3 от Corning, 6,39-дюймовым SuperAMOLED-экраном с разрешением 2340 x 1080 пикселей и интегрированным дактилоскопом, процессором Snapdragon 675 от Qualcomm, 4 ГБ ОЗУ и 128 ГБ ПЗУ, аккумулятором 4 000 мАч с ускоренной зарядкой 15W, основной (48 Мп + 16 Мп + 8 Мп + 5 Мп) и фронтальной 25 Мп камерами, FM-радио, NFC, портом USB Type-C и разъемом 3,5 мм, «чистым» Android Pie.

Продажи смартфона от Motorola стартуют 6 сентября. Стоимость составит 450 долларов.

https://youtu.be/mdXXO2nkQJE

Источник: Motorola

Сегодня Google представила стабильную версию операционной системы, которая лишилась десерта в названии. Заодно был рассекречен перечень смартфонов, которым Android 10 достанется в первую очередь. То есть до конца 2019-го или в начале 2020 года.

Почитать подробнее обо всех нововведениях Зеленого робота можно тут. Скачать и установить обновление ОС на свой страх и риск можно здесь.

Источник: AndroidCentral

Напомним о том, что ресурс, специализирующийся на оценке фотовозможностей техники, в 2019 году начал собирать топы смартфонов на iOS и Android, где учитывается качество фронтальной камеры. И вот список снова обновился.

Отметим, что команда DxOMark довольно подробно описывает методы тестирования, а также плюсы и минусы аппаратов, попадающих в рейтинг.

Источник: DxOMark