Новые MacBook Pro с новыми процессорами M1 Pro и M1 Max можно назвать чуть ли не самыми ожидаемыми девайсами от Apple за последние несколько лет. Мы уже рассказывали отдельно об их потенциальной мощи в отдельном материале, но сейчас мы наконец это проверим. А также посмотрим на обновленный дизайн, новый HDR-экран, вернувшиеся порты и, конечно, обсудим «челку». Выясним мешает ли она и можно ли от нее избавиться?

Ну и да конечно проведём тесты на быстродействие и время жизни — куда жк без них. Но главное, мы выясним какой MacBook Pro сегодня выбирать и для каких конкретно задач!

У меня MacBook Pro 14 в почти самой нафаршированной версии. Вот её спецификации:

• Процессор — Apple M1 Max
• 64 ГБ оперативной памяти
• SSD-накопитель на 2 ТБ

Сразу объявляю первый тест! Меня этот вопрос после презентации очень беспокоил — живучесть! То есть время работы от батареи, оно меня очень радовало на моем MacBook Air на M1, но тут у меня стоит почти самая фаршированная начинка для 14-й «прошки» посмотрим, как оне выживет.

А сравнивать будем как раз с MacBook Air у него заявлено: до 15 часов браузинга в беспроводной сети и до 18 часов в Apple TV. В то же время у MacBook Pro 14: до 11 часов в интернете по Wi-Fi и до 17 часов видео в приложении Apple TV. То есть сразу можно заметить, что и тот и другой парметр у MacBook Pro 14 ниже, чем у MacBook Air.

В нашем тесте мы поставили среднюю яркость. На обоих девайсах установлена OS Monterey и мы будем бесконечно смотреть видео на YouTube. В конце материала расскажем —  узнаем кто кого! Режим энергосбережения отключен!

Дизайн

Новый дизайн MacBook Pro — более угловатый, но в тоже время более округлый. Как бы это странно ни звучало: видимо так и было сказано в ТЗ.

Плоская крышка, закругленные углы, которые мне понравились — очень приятные на ощупь, без острых граней — ну почти! Другие ножки и логотип на задней части! Выглядит красиво!

Если сравнивать с прошлым MacBook Pro на M1 новый существенно прибавил в размерах. Во-первых, масса 1,6 кг против 1,4 кг, а у Air — 1,29 кг.

Размеры:  на сайте указана толщина 1,55 см у новой «прошки», а у предыдущей на M1 1,56 см. Как будто бы все осталось на прежнем уровне, но по ощущениям и за счет измененного дизайна новый MacBook Pro 14 толще и крупнее. Например, он уже не влезает в чехол от MacBook Pro 13, к сожалению! Но размеры в целом меня устраивают, как и масса. Особенно если учесть какую мощь нам обещают, но в новом дизайне для меня есть не только плюсы, но и минусы, которые расстроили, когда я взял ноутбук в руки!

Среди плюсов конечно вернувшиеся порты и картридер. Понятно что он не всем нужен, но мне просто необходим — прощайте надоедливые переходники и доки. Обычно у Apple они были шустрые, но тут UHS-2 а не третья версия, но все равно проверим скорость. Я взял самую скоростную карту, что у меня есть.

Для начала проверим мой док Moshi: не очень быстро в среднем 80 МБ запись и 90 МБ чтение.

Теперь очередь USB-C картридера Apple: ну тут другое дело 210/215. Чтобы вы понимали, сама карта у меня поддерживает запись чтения до 285 МБ/с.

Теперь наконец встроенный картридер MacBook Pro 14: скорость примерно та же, но чуть выше 215/220 — в общем, вполне. В общем, несомненно плюс, что он есть, мог бы быть еще быстрее, но в целом тоже шустрый!

Дальше — HDMI: то, что он есть прекрасно, но тут есть подстава — его версия HDMI 2.0, то есть поддерживает максимум 4K 60 FPS, а хотелось бы HDMI 2.1 с поддержкой 120 Гц и VRR.

Дальше конечно MagSafe, по которому я скучал. Чтобы вы понимали, это третья версия: новая и обратной совместимости тут нет, зато есть быстрая зарядка — 50 процентов за 30 минут. Я проверил: MacBook Pro 14 от 3 до 53% зарядился за 28 минут, а за 40 минут зарядился до 70%. За 52 минуты — 85%, 60 минут — 92% и наконец на полную зарядку ушло час и 16 минут.

Ну и да адаптер идет с USB-C. То есть можно заряжать ноутбук и по USB-C, но проводочек в комплекте один с MagSafe. Жаль не доложили еще просто USB-C на USB-C. Зато сам проводок MagSafe в оплётке! Адаптер, кстати, универсальный, то есть можно поставить вилку любой страны, Но если вспомнить старые добрые времена, то в комплекте шел еще и удлинитель с небольшими, но очень удобными ушками для сматывания провода с застежкой, но это конечно все мелочи, хотя и приятные!

Из портов также есть три USB-C (все Thunderbolt 4): два слева, один справа. Также слева расположен аудиоразъём.

Клавиатура

А теперь клавиатура. Посмотрите, какая она красивая и полноразмерная. Прямо точь-в-точь как та, что идет в комплекте к iMac и без тачбара, который я не любил, хотя знаю фанаты тоже есть.

Кстати, помните как всё было: Фил Шиллер в 2016 году объявил о тачбаре и рассказывал, что Fn-клавиши — это рудимент, которому несколько десятков лет. Прошло пять лет, Фил уже на пенсии и тачбар отправляется куда-то туда же.

В общем, главное «НО» клавиатуры и это я прямо ощутил на себе — это её черная подложка! Смотрится стильно, подсветка ровная — все клёво, но из-за того что вся клавиатура превращается, по сути, в однотонную панель, за собой я заметил, что регулярно промахивался по клавишам. Редко, но регулярно… Неприятное ощущение!

И главное зачем? Просто ради дизайна…

И это даже с учетом, что у же больше десятка лет я сижу на маковских клавиатурах и их очень люблю! Понятное дело, что привык уже за неделю, почти не мажу, но хоть бы тон чуть другой сделали или оттенок, чтобы кнопки выделялись и границы были заметны боковым зрением!

Ощущения

Понятно, что это больше ощущения, но как раз они и важны. Другая деталь дизайна, которая меня неприятно удивила, небольшие сопла воздуховодов внизу. Я понимаю, зачем они нужны: так организовали систему охлаждения и она тут на новом уровне. Но в итоге вентиляторы включаются очень редко, а если и работают, то тихо еле слышно!

Но на MacBook 13 pro на Intel были аккуратные отверстия, а на MacBook Pro на M1 вообще хватало отверстий под экраном. Но проблема тут не в их расположении, а в том, что они глубокие и тактильно кажется, что об них можно порезаться — понятно что нет, но касаться их неприятно!

Подводя итог по дизайну он отсылает нас к старому доброму MacBook Pro 2014 или 2015 модельных годов, а многие заметят схожие черты с еще более ранними MacBook. Как я любил свой MacBook Pro (mid 2014), а ведь он до сих пор пашет и даже живет от батареи, но уже не так много как раньше. Но все-таки дизайн новый и мне в итоге нравится, как он изменился! Наверное, вы скажете, что я забыл про «челку» поговорить, к ней мы еще вернемся. Это требует отдельного разговора!

Производительность

Теперь самое интересное — производительность! Для начала я по классике прогнал тест GeekBench.

Сравним эти результаты с MacBook Air (M1) MacBook Pro 16 (Intel Core i9) и ASUS Zephyrus G14 с AMD Ryzen 7 4800HS и NVIDIA GeForce RTX 2060 на борту. Все они работают от батареи, кроме ноутбука на Windows, он в режиме производительности, поэтому только с розеткой!

В Single Core MacBook Pro 16 на Intel набрал столько же что и мой ASUS Zephyrus G14 на AMD Ryzen 7, а новый MacBook Pro 14 показал примерно те же результаты, что MacBook Air на M1.

А вот в многоядерной производительности все поинтереснее. MacBook Pro 16 на Intel Core i9 тут набрал меньше всех, потом идет ASUS и за ним MacBook Air на M1: в целом же, результаты их близки — в районе 7500 баллов. А вот Pro 14 тут прям вырвался вперед на голову — 12605 баллов!

Теперь тест Compute Open CL. Начинает чарт MacBook Air на M1 с 1923 баллами, за ним идет MacBook Pro 16 на Intel Core i9 c AMD Radeon 5500M и 8 ГБ оперативной памяти — 30834 балла. MacBook Pro 14 на M1 Max тут выбивает 58472 балла, то есть отрыв почти в 2 раза. Но в этом тесте победил ноутбук от Asus с NVIDIA RTX 2060 Max-Q — еще на 10 тысяч больше — 69332 баллов.

В общем, вы поняли по бенмаркам новый MacBook Pro показывает себя неплохо, но не стоит смотреть только на них, ведь главное — это реальные задачи! Давайте попробуем понять, для каких задач надо брать новые «прошки» и когда достаточно железок на Apple М1. Здесь я буду говорить больше по своему опыту и ощущениям.

Машины на Apple M1, как MacBook Air, так и MacBook Pro, Mac mini и iMac вполне могут подойти для решения «про» задач, в какой-то области для начального уровня, а в какой-то для продвинутого. Например, монтаж — те же проекты средней сложности в 4K-разрешении или даже выше они вполне комфортно тянут. Если кодеки не подошли, всегда можно перегнать как вариант в ProRes, если нужно работать в Final Cut. Но тут сильно зависит от софта — на Final Cut, например, 8 гигабайт памяти может быть достаточно для комфортной работы, а вот в Adobe Premiere Pro и AfterEffects мало, через час-два работы в проекте, ноутбук может начать тупить.

Adobe Photoshop летает на M1, как и Lightroom. Или же 2D Motion-графика и шейповая анимация — все пойдет, но правда все так или иначе упирается в оперативку в сложных проектах, да и быстрый SSD будет спасать не всегда.

Чаще всего спасают версии на 16 ГБ, но в любом случае стоит учитывать что 16 ГБ ОЗУ на x86 и 16 гб на M1 — это совершенно разные миры и не стоит их сравнивать.

Работа с музыкой Logic или Ableton — опять же M1 тянет даже сложные проекты, а сами ноутбуки, долгоживущие и тихие, для живых выступлений — самое то.

В 3D начальный уровень того же Blender процессор M1 тоже вполне вытягивает.

Также один друг взял себе ноутбук и Mac mini на M1 для кодинга — радуется, но в то же время посматривает на новые MacBook Pro.

В общем, не всегда есть смысл переплачивать: отталкивайтесь от своих задач, ведь ценовой порог между M1 и M1 Pro — не менее 1000 долларов.

В тестах еще посмотрим, но особый упор надо делать при выборе именно на задачи, требующие 32 ГБ оперативки и более, а также конечно на использование GPU, ведь новые процессоры M1 Pro и Max в этих задачах заиграют по-другому. Но есть и другой момент, важный для многих: теперь можно подключать больше мониторов. Например, ноутбуки на чипе M1 Pro поддерживают 2 внешних монитора, а M1 Max тянет до четырех Pro Display XDR и один 4K-телевизор. Я не использую несколько мониторов, но поработал с одним внешним, что приятно — вентиляторы не врубаются. С радостью бы заюзал еще экран iMac, как второй монитор, но этой фичи больше нет, хотя была когда-то…

Да и экраны в новых MacBook Pro теперь поддерживают HDR? а это не просто кино смотреть? а возможность работать c HDR контентом — в монтаже, 3D, где угодно.

Final Cut

Посмотрим на монтаж в Final Cut, знаю что не всем актуально, но мне да… В новую версию 10.6 завезли трекинг, который как раз использует нейронки и соответсвующий модуль в М1. Он очень хорошо работает с исходниками с моей Sony a7S III.  Проект одного из наших роликов, спасибо нашему режиссеру монтажа Кириллу и ему привет работает очень быстро и рендерится тоже.

Но самый кайф что на этой машине теперь можно полноценно работать с HDR, то есть красить видео в HDR, работать полноценно с теми же исходниками в Dolby Vision.

Blender

Следующий тест. Я продолжаю медленно изучать Blender, кстати, в основном на MacBook Air и iMac. До сильно сложного уровня пока не дошел, но тут я решил пооткрывать проекты, которые ранее у меня тормозили.

Напомню, что Blender — это очень крутой бесплатный пакет для 3D. Когда я запускал его на M1, сначала он работал через Rosetta 2 и достаточно шустро. Тогда я научился делать пончик. Но уже давно вышла версия под M1, которая стала работать еще шустрее, дальше будет еще лучше. Не так давно Apple подключились к фонду и есть надежды на поддержку Metal. В общем, я проверил как он работает сейчас.

Открываю разные проекты — подгружаются они всегда быстрее на новом Pro 14, при том иногда существенно быстрее остальных! Теперь сама работа: моделька крутится явно шустрее всех на MacBook 14, и работать с ней комфортнее. Сам проект тяжеленький и я посмотрел как в eevee (метод рендера) подгружается превью. И тут если честно я думал, что разница будет существеннее!

Еще усложнил задачу — поменял метод рендера на Cycles (метод рендера) — уже видно, что загружается это все быстрее на MacBook Pro 14. Смотрим как поведет себя воспроизведение анимации!

Скорость рендера также в пользу MacBook Pro 14. Он справился с задачей в рендере Cycles всего за 3:50, в то время как MacBook Air потребовалось 6:49, а MacBook Pro 16 на Intel Core i9 потратил 5:13.

Еще один рендер в eevee:

• MacBook Pro 16 (Intel Core i9) — 38 сек
• MacBook Air (M1) — 35 сек
• MacBook Pro 14 (M1 Max) — 23 сек

Кстати, что касается шума: понятно, что тише всего у нас вел себя Air, ведь там просто нет вентиляторов, ну а громче всех MacBook Pro 16. Новый MacBook Pro 14 тихо, еле слышно, но это еще не полная мощность его вентиляторов.

Unreal Engine

Теперь кое-что посерьезнее, а именно Unreal Engine 5 и в этот раз думаю вентиляторы заработают на полную. Rстати вентиляторы работают не всегда, но когда шумят — это по-прежнему достаточно тихо (55 дБ в пике, в среднем — 45 дБ). Пооткрываем несколько бесплатных проектов.

В общем, те примеры, что я смотрел работают шустро, жаль что некоторые проекты, что я хотел посмотреть, только под Windows- тот же Project Athia.

Примерно после часа тестов ноутбук на максимуме выдавал 50 градусов в районе клавиатуры, но это явно не предел — нужно придумать что-то потяжелее…

Игры

Как еще помучить MacBook? Немного об играх…

С этим у Mac все плохо. И я говорю не о ресурсах, а о совместимости, но если вы смотрели обзор iMac, то помните, что там я запускал некоторые игры через программу Crossover, вот и тут решил повторить. В общем, тот же «Ведьмак 3: Дикая Охота» идет даже быстрее, но ожидаешь как-то большего — понятно, что это эмуляция Windows, но все же. В общем, играть можно, но хочется натива и поддержки Metal. Тот же злосчастный Tomb Raider и Metro: Last Light идут уже как надо, но одними ими сыт не будешь.

Ладно с производительностью более менее разобрались, но это результат буквально недельного использования. Хочу сделать долгий опыт с этой машинкой, чтобы показать, на что она действительно способна.

Дисплей

Теперь дисплей. Давайте посмотрим на него внимательнее — это Liquid Retina XDR miniLED. Матрица отлично откалибрована и с поддержкой HDR и ProMotion — то есть адаптивной частотой развертки до 120 Гц.

Экран по-настоящему прекрасный, не побоюсь этого слова. Разрешение тоже увеличили, но я и на Air пиксели не замечал. Главное тут, это контраст 1 000 000 к 1 — то есть идеальный черный и ядреная яркость 1000 нит и 1600 нит в пике. Только SDR-контент все равно выдает в максимуме 500 нит, так что с работой на палящем солнце я в прошлый раз размечтался. В любом случае, цифры поражают, и шлейфы не так видны на черном, то есть тут 10000 мини светодиодов для подсветки, которые дают о себе знать.

Увеличенную герцовку, правда, тоже кроме как в работе интерфейсов системы я пока нигде не ощутил. Но как ни крути это наверное лучший на сегодня экран для ноутбуков, что можно себе представить, за исключением одного НО…

Челка

Конечно, я говорю о челке, и Apple все-таки дали нам повод похаять чуть ли не лучшую часть в этом ноутбуке. Во-первых, челка может просто раздражать своим наличием, но кто-то говорит лучше челка, чем полоска сверху — даже не знаю. И ее можно превратить в полоску, точнее окрасить черным, с помощью бесплатного приложения TopNoch — челку вы видеть не будете, но и что за ней происходит тоже. А в неадаптированном софте туда могут залезать пункты меню! При том я заметил, что не всегда курсор перепрыгивает челку иногда проходит под ней и закономерности я не понял.

Но есть еще и официальный костыль от Apple, чтобы от нее избавиться. Ставим галочкув настройках и программа запускается в режиме без челки — но при этом вы лишаетесь тонких рамок со всех сторон, даже сбоку — готовы ли вы пожертвовать экраном?

Камера

Но все-таки челка ту не просто так, скорее всего Apple запланировал туда вставить Face ID в будущих версиях, хотя мне и Touch ID в клавиатуре хватает. При этом умельцы из iFixIt уже проверили, по толщине Face ID туда не влезает.

Единственный ее плюс — то, что камера прокачалась и это 1080p. У того же MacBook Air и на остальных MacBook камера на 720p. Микрофоны тут тоже прокачали — в ноутбуке стоит массив из трех направленных микрофонов, можно подкаст писать и созваниваться без наушников.

Звук

Продолжая о звуке, тут завезли поддержку Dolby Atmos. Внутри 6 колонок: 2 твиттера и 4 буфера. По ощущениям звук очень приятный, чистый и с басами. Сравнив с MacBook Pro 16 могу сказать, что последний звучит пожалуй громче, но MacBook Pro 14 точно не проигрывает ему по качеству звучания.

Батарея

Пришло вермя подвести итог по нашему тесту батарей. Напомню, что мы сравниваем с MacBook Air на M1. Напомню, что батарея у MacBook Air — 49,9 Вт*ч, а у MacBook Pro 14 — в полтора раза больше: 70 Вт*ч, но начинка существенно мощнее и прожорливее. В итоге результаты меня удивили: MacBook Air прожил 11 часов 31 минуту и отрубился первым, а MacBook Pro 14 продержался дольше — 12 часов и 6 минут.

Итоги

Думаю, что можно наконец подвести итог: что понравилось, а что нет. Из плюсов — отличный HDR-экран, новые мощные и энергоэффективные чипы, которые оправдывают ожидания!

Возвращение портов и картридера — очень приятный плюс. Время жизни и полная мощность от батареи также отнесу в плюсы. Ноутбук все же должен быть мобильным и выдавать полную мощность в независимости от наличия или отсутствия розетки!

Из минусов — челка, с которой можно жить, наверное даже привыкнуть, в iPhone же привыкли как говориться. Черная подложка в клавиатуре — жертва в пользу дизайна — и это Apple сделали зря. Ну и наверное нижние боковые сопла слишком явные и ощущаемые. Еще обидно, что Apple не на пике технологий в некоторых моментах — например WiFi 6, а не WiFi 6e, HDMI 2.0, а не HDMI 2.1, и тот же картридер UHS-2, а мог бы быть третьей версии.

Главным минусом стоит назвать цену, ведь та версия, которая у меня на тесте стоит 400 тысяч рублей. И, если посмотреть на разрыв производительности с тем же MacBook Air, он все-таки не в четыре раза, разве что в некоторых задачах. Если вас пугает цена, то обратите внимание на Air или тот же Mac mini на M1 — они решат большинство задач.

Я был в восторге от MacBook Air в течение года и до сих пор, а с этим зверем, открываются новые горизонты, о которых я даже и не думал раньше. Переход на Apple Silicon оторвал MacBook от всей индустрии и унес вперед: такого сочетания мобильности, мощности, автономности и дизайна нет ни у кого даже близко. Заметьте, я не говорю, что MacBook во всем уделывают ПК — это не так, но если говорить о ноутбуках — я не смог найти альтернативы. Так что при всех минусах новые «прошки» оправдали прежде всего мои ожидания. Надеюсь сделать долгий тест.

Что ж вышел Pixel 6: появились обзоры, мы всё поняли, хайп прошел. Или нет?

Не пугайтесь про Pixel 6 и Pixel 6 Pro еще будет куча контента! В любом случае, теперь мы можем спокойно поговорить про самую главную и наверное самую недооцененную фишку нового смартфона Google — процессор Tensor.

Это необычный чип. Google Tensor не похож на, то что делает Samsung, Qualcomm, даже Apple и на то что делал HUAWEI тоже. Tensor — это нечто особенное.

В своё время Google показал, как делать вычислительную фотографию. И судя по тому, что мы узнали про Tensor, теперь Google показывает всей индустрии как делать процессоры.

Поэтому сегодня подробно разберем по полочкам, что есть Google Tensor. Поясним за странные инженерные решения. Расскажем про секретное оружие Google и раскроем пару секретов про Google Tensor 2.

Чем Google Tensor не является…

Вступление было достаточно пафосным. Поэтому давайте чуть вернёмся на землю и посмотрим правде в глаза: Google Tensor – не идеальный процессор. Он не самый быстрый, не самый энергоэффективный и далеко не такой вертикально интегрированный, как А15 Bionic. Ведь в процессорах Apple, в отличие от Google, свой дизайн ядер, своя графика, и вообще все свое, кроме модема, но и это вопрос времени.

Но есть в Google Tensor такое, что выделяет его среди всех конкурентов. И речь идет про уникальные инженерные решения, до которых кроме Google никто не додумался. И начнем мы с такого решения, как компоновка.

Компоновка

Такой вопрос. Кто у нас в мире главный модельер? Или скажем так, самый влиятельный модельер? Как думаете? Кто-нибудь из дома Gucci? Armani? Prada? Может Канье Уэст?

Нет! Это компания ARM, которая, как положено хорошему модельеру, каждый год выпускает новую коллекцию дизайнов ядер Cortex. Дальше эти дизайны лицензируют вендоры: Qualcomm, Samsung, MediaTek и теперь Google. Они и воплощают их в виде процессоров для наших смартфонов.

Поэтому именно компания ARM определяет, что именно вы будете носить в карманах джинс и сумочках в этом году. Более того, помимо дизайна ядер, ARM еще дает рекомендации — как именно, оптимальнее всего эти ядра компоновать.

Например, в этом году на пике моды трёхкластерная компоновка 1+3+4, где есть одно огромное ядро Cortex-X1, три мощных ядра Cortex-A78, и четыре энергоэффективных Cortex-A55.

Такая компоновка используется в Snapdragon 888, Exynos 2100, да и остальные делают примерно то же самое, танцуя в ритме 1+3+4.

Но только не Google! Эти ребята делают какую-то особую дичь. В Google Tensor в качестве энергоэффективных ядер, как и у всех используется четыре ядра Cortex A55. Но вместо одного альфа ядра, тут сразу два Cortex-X1. А вместо актуальных на текущий момент Cortex-A78, они используют два ядра Cortex-A76.

А это даже не прошлый, а позапрошлый дизайн, который вышел еще в 2018 году. Это времена Snapdragon 855. Например, Pixel 4 работал на таком процессоре.

Зачем Google так делает? Ведь в использовании старых ядер нет ни экономической выгоды, ни технических причин. А всё дело вот в этой картинке.

Здесь вы видите сравнение ядер Cortex A76, A77 и A78 по производительности, потребляемой энергии и площади при использовании одинакового техпроцесса 7 нм.

И тут мы видим, что Cortex A76 из этой троицы — это самые компактные и энергоэффективные ядра и разница тут огромная. То есть смотрите, если Google уже влепил два огромных мощных ядра X1, они просто не могут поставить им в пару практически такие же мощные A78. Процессор будет тупо перегреваться. А мы знаем как перегревается Snapdragon 888 с одним ядром X1.

Поэтому Google взяли Cortex-A76 — как самые оптимальные средние ядра. И тем самым у них получилась куда более честная и логичная трёхкластерная компоновка 2+2+4.

Более того, Cortex-A76 в Google Tensor — это не те же самые ядра, что были 3 года назад и стоят в Pixel 4. Ведь тогда процессоры разрабатывалась по техпроцессу 7 нм, а Google перенёс старый дизайн на новый техпроцесс 5 нм, что позволило сделать ядра еще меньше и энергоэффективнее. И скорее всего, так сделать было сложнее, чем просто использовать актуальные A78 изначально заточенные под 5 нм.

Круто! Но зачем нужно было создавать себе сложности, и брать два ядра X1? Так процессор будет работать быстрее? Нет!

По одноядерной производительности мы вполне логично получаем паритет с Qualcomm Snapdragon 888 и Samsung Exynos 2100. А вот в многопотоке Tensor по полной сливает всем актуальным чипам.

Тогда зачем Google пришлось экспериментировать с компоновкой? А ответ кроется в понятии гетерогенные вычисления. Смотрите.

Гетерогенные вычисления

Да, процессор Google в бенчмарках – не чемпион, хотя и не аутсайдер, это тоже стоит признать, но Snapdragon 888 объективно в бенчмарках быстрее. По крайней мере в тестах CPU.

Но дело в том, что бенчмарки не показывают как процессор будет работать в реальной жизни.

Бенчмарк – это как упражнение в спортзале, когда изолированно нагружаешь какую-то группу мышц. Но в реальной жизни, когда нужно перетащить шкаф, хорошо прокаченный трицепс может и не пригодиться.

Тоже самое и с процессорами, очень редко бывает когда нагружается какой-то отдельный вычислительный блок, например, только одно мощное ядро.

Поэтому реальный тест на прочность процессора происходит когда одновременно происходят вычисления совершенно разного типа, и соответственно нагрузка идет на всю систему на кристалле, а не только на CPU или GPU. Это и называется гетерогенными вычислениями.

Яркий пример таких вычислений — это работа приложения “камера”. В этом случае нагрузка на центральный процессор не максимальная, а средняя. Но одновременно с ЦП тут на полную трудится сигнальный сопроцессор ISP, постоянно считая и обрабатывая данные с матрицы. Трудится графический процессор, особенно, если запустить AR. Нейронный движок постоянно распознаёт, сегментирует изображение. И всё это в реальном времени со скоростью 60 кадров в секунду. И вот именно под такие средние гетерогенные нагрузки и спроектирован Google Tensor.

Одни из руководителей команды Google Silicon Фил Кармак описывает это так:

“В задачах с довольно высокой нагрузкой, мы используем два ядра X1 на пониженных частотах, что делает их ультраэффективными. При условиях, в которых вы бы привычно использовали пару Cortex A76, выжатых на максимум, пара Cortex X1 будет едва напрягаться.”

К примеру, если предыдущий Pixel 5 перегревался при записи 4К видео. То в Pixel 6 такой проблемы нет, несмотря на то, что «шестерка» пишет видео в HDR.

Также по словам Кармака два ядра Cortex X1 позволяют быстрее щелкать кратковременные быстрые задачи, типа открытия приложения или подгрузки страницы, чтобы быстрее переходить в энергоэффективное состояние.

По крайней мере, именно такая была идея по словам Google. На практике же, судя по тестам авторитетного ресурса Anandtech, именно реализация идей подкачала. Средние ядра А76 и мелкие А55 в реализации Google, тупо отстают от конкурентов как по энергоэффективности, так и по мощности.

Tensor

Но не об этом, на самом деле нам хотелось поговорить, рассказывая про Google Tensor. Давайте уже обратим внимание на слона в комнате, имя этого слона «Искусственный интеллект».

Главная инновация мобильного процессора Google — это собственный нейронный движок TPU. Собственно TPU расшифровывается Tensor Processing Unit. Весь процессор, назван в честь этого компонента и построен вокруг этого компонента.

И вот, по тем же данным Anandtech, нейромодулятор в Google Tensor, просто уничтожает всех. Например, в области обработки естественного языка, превосходство над конкурентами трехкратное. И это разница в несколько поколений.

Да, не во всех тестах нейромодуль Google доминирует, но везде цифры очень хорошие. И это говорит, что нейропроцессор Google – один из самых мощных, а может и самый мощный на рынке.

Но зачем Google понадобилась такая мощность?

Дело в том, что у Google есть особое оружие — подразделение Google Research, в котором трудятся масса ученых умов и они постоянно публикуют кучу научных работ с бешеными алгоритмами.

И вот наконец-то настал их звёздный час, потому, что теперь появилось железо на котором их алгоритмы можно воплотить в жизнь. Давайте посмотрим, что уже реализовали.

HDRnet

В 2017 году ребята научили нейросеть, в реальном времени имитировать работу их фирменного алгоритма HDR+.

Сначала эту наработку стали использовать в Pixel 4 в виде функции Live HDR+. В приложении камера появились HDR превью и слайдеры регулировки тени и света.

А в Pixel 6 этот же алгоритм встроили прямо в ISP-модуль и поэтому смогли масштабировать для записи HDR видео. И теперь этот алгоритм называют HDRnet.

Кстати, обратили внимание как Google прокачал стабилизацию в видео? Еще бы, ведь они использовали алгоритм Deep Online Fused Video Stabilization из публикации этого года.

И видимо алгоритм Steadiface 2019 года для фронталки.

Synthesize Motion Blur

Погнали дальше. В Pixel 6 появился режим, имитирующий длинную выдержку? Так публикация ждала своей реализации с 2019 года!

Face Unblur

Или наоборот, Pixel 6 научился убирать размытие движение с лиц? Скорее всего им помогла вот эта работа 2021 года по исправлению размытия. Кстати, вы знали, что на фотках со сверхширокоугольной камеры Google исправляет геометрию лиц? И так далее…

В камере реализовано огромное количество алгоритмов, а сколько всего стоит на очереди даже сложно представить.

Не нравятся блики на фотках нового пикселя? Не проблема, скорее всего в будущем мы от них избавимся, потому как есть алгоритм, удаляющий блики.

Context HUB

А ведь все эти сложные алгоритмы из мира вычислительной фотографии – это только малая часть, того чем занимается Google Research.

В Google Tensor встроен потрясающий движок распознавания речи и перевода, который работает с 52 языками, насколько я помню, и всё это целиком устройстве, без подключения к сети.

Так в системе на кристалле есть отдельный вычислительный блок Context Hub, который по словам Google приносит «машинное обучение в область сверхнизкого энергопотребления».

Это блок, который постоянно трудится и что-то анализирует в фоне. Например, он отвечает за функцию, “Что сейчас играет?” и бог знает чем он еще занимается? Может, предлагает варианты ответа на сообщения в gBoard, может оптимизирует энергопотребление. Мы точно не знаем. Но что мы знаем наверняка: Google Tensor — это первый процессор, в котором настолько обширно используются возможности машинного обучения. И это только начало…

Tensor 2 и выводы

В сеть уже потихоньку начинают утекать данные про Google Tensor 2, который будет в Pixel 7.

Если первый Tensor имел кодовое имя Whitechapel и номер модели GS101, Tensor 2, судя по утечкам, получил крутое кодовое имя Cloudripper и номер GS201.

Данных по характеристикам нового Tensor пока нет, но очевидно что Google в этой игре всерьез и надолго.

Разработка первого Tensor шла на протяжении четырех лет. И хоть у них получился не самый быстрый и энергоэффективный процессор, первый блин вышел точно не комом.

Да, Pixel в общих мировых продажах телефонв занимают ничтожно малою долю. Да, Пиксели всегда в чем-то отстают от конкурентов. Но влияние этих телефонов на всю индустрию огромное!

В свое время Google задал тренд на вычислительную фотографию. Теперь же мы очень надеемся Google задаст новый тренд в мире процессоров.

Ведь Google Tensor — это процессор, созданный не маркетологами, а инженерами. И в наше время это большая редкость.

Компания TSMC собирается построить завод по производству чипов в Японии. Эта новость появилась на фоне того, что Япония стремится укрепить свою цепочку поставок на фоне продолжающегося глобального дефицита полупроводников.

Согласно отчету NikkeiAsia, генеральный директор крупнейшего в мире контрактного чипмейкера Си Си Вэй сообщил инвесторам, что компания получила поддержку как от своих клиентов, так и от японского правительства в отношении этих инвестиций. Вэй добавил, что завод будет специализироваться на 22-нанометровой и 28-нанометровой технологиях, которые могут использоваться во многих типах чипов, начиная от датчиков изображения и заканчивая даже микроконтроллерами. Строительство нового завода по производству чипов планируется начать в следующем году, а начало производства запланировано на 2024 год.

Высокопоставленный чиновник пока не раскрыл точный размер инвестиций. Однако в тот же день компания опубликовала свой финансовый отчет, в котором указала чистую прибыль за период с июля по сентябрь 2021 года. За это время чистая прибыль компании выросла почти на 14 процентов, поскольку она увеличила производство процессоров для новой серии Apple iPhone 13. Кроме того, валовая прибыль TSMC составила 51,3 процента, а операционная прибыль — 41,2 процента.

Приход TSMC в Японию является важным шагом, учитывая, что компания сохраняла свою стратегию производства на Тайване на протяжении десятилетий. Кроме Японии, компания также строит передовой завод по производству чипов в США, в штате Аризона. Интересно, что в настоящее время также рассматривается план строительства завода в Германии.

Мировой рынок смартфонов испытывает нехватку полупроводников, поскольку производители пытаются удовлетворить спрос. Samsung был ведущим поставщиком с долей 23%. Xiaomi потеряла 2-е место, которое она заняла в начале этого года, после того как Apple захватила его благодаря высокому спросу на iPhone 13. В результате китайский гигант смартфоностроения в настоящее время занимает третье место с долей рынка 14%. Четвертое и пятое места занимают vivo и OPPO с долей 10% каждый.

Бен Стэнтон, главный аналитик Canalys, отмечает, что кризис чипов действительно наступил: «Индустрия смартфонов стремится максимально увеличить производство устройств. Что касается предложения, то производители чипсетов повышают цены, чтобы сдержать избыточные заказы, а также пытаясь сократить разрыв между спросом и предложением».

Однако, несмотря на все предпринятые меры, дефицит чипов, скорее всего, сохранится вплоть до 2022 года. Это, в сочетании с высокими глобальными расходами на транспортировку, приведет к еще большему росту розничных цен на устройства.

Наряду с этим, нехватка чипов побуждает производителей смартфонов в последнюю минуту вносить изменения в спецификации устройств и количество заказов. Это очень важно для них, поскольку им приходится выбирать из существующего пула доступных компонентов.

Однако, к сожалению, это приводит к путанице и неэффективности при общении с розничными и дистрибьюторскими каналами, продолжает Стэнтон. Многие каналы нервничают перед всевощзможными распродажами вроде «Дня Холостяка» и «Черной Пятницы».

Поставки смартфонов по каналам сбыта уже невелики, а поскольку все больше покупателей ожидают аналогичных циклов продаж, предстоящий всплеск спроса будет невозможно удовлетворить. В этом году покупатели уже могут ожидать менее агрессивных скидок на смартфоны. С другой стороны, компании, производящие смартфоны и имеющие низкую маржинальность, должны рассмотреть возможность комплектации других устройств, таких как носимые устройства и IoT, чтобы создать сильные стимулы для покупателей.

Смартфоны, планшеты и прочие мобильные гаджеты приучили нас к такой схеме: есть чип, на котором должно поместиться всё — центральный процессор, графический, нейронный, всякие сигнальные процессоры, Wi-Fi и прочее. Такая компоновка называется SoC или система на кристалле, или однокристальная система.

И кажется, что это самый правильный метод компоновки микросхем. Ведь так мы получаем самые маленькие задержки, всё занимает меньше места, меньше потребляет энергии и так далее. Но что хорошо для мобильника, не всегда хорошо для компьютера. Поэтому сегодня мы поговорим про серых кардиналов печатных плат — про чипсеты.

Что это такое? И сколько их нужно для счастья? Разберемся, как устроены процессоры для компьютеров. Отыщём куда с материнской платы пропали мосты? И выясним как быстрые SSD повлияли на процессоры.

Один чип не всегда хорошо

Так почему же один чип — не всегда хорошо? В отличие от мобильников, ПК и ноутбуки куда более сложные и универсальные устройства. Мы ожидаем что, процессор в компьютере будет поддерживать любые видеокарты и прочие железки. Мы ожидаем, что сможем подключить к компьютеру кучу разной периферии: мониторы, клавиатуры, флешки, жесткие диски — и всё это будет работать через разные порты.

С мобильниками всё попроще и куда более предсказуемо. Поэтому мобильные платформы проще сами по себе. От них не требуется поддержка всего и вся, поэтому всё на один кристалл.

Яркий тому пример чип Apple M1, выросший из мобильной платформы. Это прекрасная, плотно интегрированная однокристальная система, но с рядом ограничений. Вся оперативка распаяна, а из разъемов есть только два USB4 и те работают не на полной скорости. Как понимаете такое решение не тянет на универсальность.

Поэтому в ПК и ноутбуках вместо того, чтобы запихивать всё на один кристалл куда разумнее распределить ключевые функции между несколькими чипами, которые будут работать совместно с центральным процессором.

Собственно, набор вот этих дополнительных чипов помощников и называется чипсетом.

Intel TigerLake H45

Для начала небольшое вступление. Поводом для ролка послужил выход новых процессоров Intel для ноутбуков Tiger Lake-H.

Это первые действительно мощные ноутбучные процессоры Intel на их лучшем на текущем момент техпроцессе 10 нм SuperFIN.

Дело в том, что прошлогодние процессоры уже были очень хороши по одноядерной производительности. Но они проигрывали решениям от AMD в многопотоке, потому что поддерживали максимум 4 ядра и 8 потоков. Но теперь Tiger Lake-H — 8-ядерные процессоры, которые очень мощные, судя по тестам, которые мы поглядели в сети. Это неудивительно: удачная архитектура ядра Willow Cove, 24 МБ кэша 3-го уровня, и возможность разгоняться до 5 ГГц в режиме Turbo Boost для старшего процессора в линейке.

В общем, зверские процессоры, но помимо мощности у них есть еще одна особенность. Очень любопытная двухчиповая компоновка, о которой мы и хотим рассказать подробнее.

Откуда это взялось?

Северный и южный мост

Раньше среди компьютерных платформ самым распространённым было трехчиповое решение: центральный процессор и два моста.

Вы наверняка помните какие: северный мост и южный мост. И наверняка, вы помните ту боль, когда какой-то из этих мостов сгорал. Ведь в этом случае нужно было менять всю материнскую плату. Ведь северным и южным мостом назвали два контроллера, которые отвечали за работу всех компонентов материнской платы. Зачем они были нужны?

Северный мост подсоединяется напрямую к процессору и обычно содержал в себе контроллер памяти, имел прямой доступ к графической карте или даже имел на борту встроенный видеоадаптер.

А также к северному мосту был подключен южный мост. Южный мост был медленнее северного и к нему подводилась менее требовательная к скорости периферия: шины USB, PCI, SATA, все устройства ввода-вывода, Ethernet, аудио и прочее.

PCH

Но прогресс не стоял на месте и в процессе миниатюризации компонентов схему сократили до двух чипов. Распределив все функции между чипом с центральным процессором и чипсетом, который в процессорах Intel получил название “Platform Controller Hub» или PCH.

Вот этот второй кусок кремния который часто красуется рядом с центральным процессором и есть PCH. Хотя он может быть распаян и в другом месте где-то на материнской плате.

TigerLake H45

Но самое интересное во всём этом рассказе не то, что чипов было три, а стало два. А то какие функции эти чипы теперь выполняют. Ведь в последнее время требования к современным процессорам усложнились и сильно изменились. И во многом виной тому консоли нового поколения.

Вот посмотрите как устроены новые процессоры Intel для мощных ноутбуков Tiger Lake H.

К ЦП тут напрямую подходят целых 20 линий PCI-e 4.0, которые обеспечивают пропускную способность чуть больше чем в 39 Гигабайт/с. И это очень много. По скорости это равно 40 линиям PCI-e 3.0. И это гораздо больше новый AMD Ryzen 5000 серии, которые располагают только 16-ю линиями PCI-e 3.0. Но зачем нужна такая скорость?

“Чтобы раскрыть потенциал максимально производительных видеокарт. Топовые Nvidia RTX требуют PCI-E 4.0 для того чтобы пропускная способность интерфейса подключения не стала узким местом”

В первую очередь, для реализации двух очень важных технологий: Microsoft DirectStorage и Resizable Bar от Nvidia.

Технология DirectStorage позволяет значительно ускорить операции ввода вывода информации с быстрых SSD-дисков. Грубо говоря благодаря этой технологии появляется возможность напрямую подгружать данные с SSD-дисков в процессор, минуя оперативную память и используя SSD вместо ОЗУ.

Изначально технология была представлена как часть архитектуры Xbox Velocity для новых консолей. Она позволяет максимизировать производительность на протяжении всего конвейера от NVMe-диска до графического процессора и в первую очередь нужна для молниеносной загрузки игр и подгрузки игровых ассетов на лету.

Но в ближайшем будущем DirectStorage API станет частью Windows, что позволит прокачать не только игры на Windows, но и загрузку самой Windows, да и вообще любого софта, который будет поддерживать этот API.

DirectStorage тесно связана с другой технологией — Resizable Bar от Nvidia, которая позволяет процессору обращаться ко всему объёму видеопамяти обеспечивая более эффективный обмен данными между центральным процессором и видеокартой.

Иными словами эти технологии позволят крутить данные между SSD, центральным и графическим процессорами с максимальной эффективностью, превращая всю эту связку в единый организм.

И новые Intel TigerLake серии H в этом плане дают огромную свободу. Производители ноутбуков могут придумывать любые конфигурации для разных задач. Могут выделить 16 линий PCI-e 4.0 под дискретную видеокарту и оставить 4 линии для NVMe SSD. Либо пойти другим путём — оставить 8 линий видеокарте, а остальные 8 линий разделить между двумя NVMe SSD в массиве RAID 0, что позволит обеспечить просто запредельные скорости работы SSD.

Проверим как это работает на практике прямо сейчас. У меня для теста есть ASUS ROG Zephyrus M16 в конфигурации Intel i7-11800H. Это как раз 8-ядерный Tiger Lake-Р. Еще тут 16ГБ оперативки, SSD на 1 ТБ.

• Дисплей 16″ WQXGA 165Hz
• Intel i7-11800H
• GeForce RTX™ 3060 6G
• ОЗУ 16G
• 1T SSD

Скорости тут действительно очень высокие. Но при желании в ноутбуке этот показатель можно увеличить в два раза, добавив второй SSD в свободный слот и объединить их в RAID 0. Новым консолям такие скорости даже и не снились.

Ну и самое неожиданное в новых Intel TigerLake: ко второму чипу PCH проведено еще 36 линий PCI-e 3.0, из них 12 выделено под USB и 24 свободных. Это позволяет реализовать вообще свободное подключение вообще любой переферии. Иными словами в ноутбуках с Tiger Lake-H можно хоть всё свободное место на корпусе утыкать разными портами. Можно одновременно воткнуть четыре Thunderbolt 4 порта, 10 USB 2.0 или 4 USB 3.0 и еще кучу всего.

К примеру, посмотрите, на разъёмы в этом ноуте. Тоже совсем не кисло.

Добавим сюда поддержку нового Wi-Fi 6E который работает в диапазоне 6 ГГц. В России пока стандарт не поддерживается. Но в целом Intel TigerLake позволяют создавать на своей базе ультимативные решения для профессионалов и энтузиастов с запасом на будущее. И такая гибкость безусловно стала возможна благодаря двухчиповой компановке.

Выводы

В целом, новые чипы Tiger Lake-H и в целом Intel 11-го поколения получились действительно очень интересными: мощные, с технологическим запасом на будущее. Также тут есть возможность реализовать потенциал в самых различных конфигурациях от чего наши гиковские сердца бесконечно радуются.

Windows 11 официально запустилась с 5 октября. Но когда мы готовили этот материал, то рaботали с предрелизной версией. Мы пристально посмотрели на неё и расскажем вам про все фишки – все это на новом ноутбуке HONOR MagicBook.

Ну во-первых, новая Windows 11  занимает много места! После установки на диске занято сразу 60 ГБ.

Начинается общение с системой с красивого экрана блокировки. Отсюда сразу можно залогиниться через пароли или биометрическую систему Windows Hello — отпечатком пальца в кнопке включения.

По внешнему дизайну все стало мягкое и округлое. Углы окон скруглены. Иконки также обновили.

В системе вас ждет полностью новое оформление, но все же я бы не называл обновление  целостным. Например, тут плоские иконки папок и компьютера. Но корзина почти трехмерная.

А еще тут отличные фоны и приятные темы по умолчанию. Особенно я кайфанул от темных.
Даже оттенок окон подстраивается под фон, как в Android 12 Material You.

Но систему надо смотреть на красивом экране, как тут: безрамочный FullView экран со 100% цветовым охватом sRGB как у HONOR MagicBook.

Некоторые приложения обновились: например, ножницы. Также изменился файловый менеджер, но в нем иконки пестроваты.

А некоторые приложение пока остались неизменными (но это в предрелизной версии): Блокнот и Paint.

Также стоит отметить новые анимации, которые полностью переработаны. Есть очень классные: например, когда елозишь мышкой по Windows Store, фон подсвечивается за курсором. Но есть рывки, особенно в режиме многозадачности. Или при свайпе между Рабочими столами.

Интерфейс и фишки

Во-первых, все теперь по центру: таскбар и меню «Пуск» выровнены по центру и все сдвигается по мере запуска окон. Но в настройках можно расположить меню «Пуск» по классике — слева.

Во-вторых, приложения выведены сеточкой, а не длинным списком — намного проще найти то, что нужно. Нет бессмысленных виджетов в форме плиточек и это хорошо.

Но есть и традиции: Paint и пасьянс Солитёр на месте. И сразу рядом недавние файлы.

Кстати, нет голосового ассистента Cortana, добавленного по умолчанию.

Также стоит отметить, что при наведении курсора на «Поиск» вы увидите недавние результаты. Это очень удобно.

Еще в Windows 11 новый режим многозадачности. Рабочие столы теперь занимают много места, и они находятся внизу. Также удобно реализовано их удобное переключение. Можно даже разные обои ставить.

Панель настроек удобная: здесь все самое необходимое.

Разделение экрана также удобное: при наведении на кнопку расширения окна. А еще теперь границу между приложениями можно двигать. Прямо как где? На iPad!

Вместо Skype используется Microsoft Teams и это хорошая штука, лично тестил. В два клика можно создать видеовстречу. Кстати, в ноутбуке HONOR видеокамера фирменно спрятана в клавишу.

Имеется также специальное окно виджетов: там погода, а из полезного под рукой – календарь. Также есть подборка новостей от Microsoft – на них без слез не взглянешь, конечно. Если не появятся виджеты от сторонних разработчиков, то толку от этой штуки будет ноль.

В файловом эксплорере выведены удобные кнопки: копировать, вырезать и новая папка. Представляете, не нужно будет лезть в меню.

А панель уведомлений теперь совмещена с календарем. И если вы часто пользовались уведомлениями в Windows (я – нет), то им осталось мало места.

Настройки

Панель управления все еще с нами и она точно такая же. До сих пор каждый раз не понимаю, какую настройку надо искать там, а какую в меню «Параметры».

При этом новое меню настроек, новые подробные настройки и статистика батарейки.

Кстати, в HONOR MagicBook батарея ёмкостью 56 Вт*ч (номинальное значение), что обеспечивает воспроизведение локального видео в Full HD в течение 11 часов на одном полном заряде батареи.

Магазин

А еще в Windows 11 новый магазин. Выглядит красиво, мягко: навигация слева, поиск сверху в центре, с подсказками. Кроме этого Microsoft разрешил другим типам приложений размещаться: Win32, .NET, UWP.  Но по факту приложений пока мало. Некоторые из тех, что были – даже пропали. Например, Todoist.

Вы наверняка слышали, что тут появятся Android-приложения. Но они будут доступны через магазин Amazon (удивительно, что не Google Play), а это значит не будет отечественных приложений, типа Яндекса. Кроме того, их поддержка отложена на 2022 год. Можно ли будет ставить APK — вопрос.

Но, в HONOR MagicBook есть режим «Мультиэкран», который позволяет отображать экран смартфона на ноутбуке, переносить файлы между устройствами простым перетаскиванием, использовать клавиатуру и мышь для управления смартфоном, а также запускать мобильные приложения на ноутбуке и так далее.

Фишки

В системе есть много маленьких фишек и горячих клавиш. Например, когда кликаешь на файл, нажимаешь Ctrl+Shift+c, то копируется адрес этого файла на диске.

Минимальные системные требования системы:

• Двухъядерный Процессор 1 ГГц,
• 4 ГБ оперативной памяти
• 64 ГБ хранилища (что мы уже заметили)

Но на практике Microsoft выбирает не все железо с этими характеристиками. А только на чипах Intel с 2017 года, и AMD с 2018 года. Но вероятно система будет постепенно оптимизироваться под другие процессоры и чипы.

В HONOR MagicBook кроме актуального железа есть сверхлегкий металлический корпус. Он тонкий и в компании использовали классные материалы. Как всегда удачная клавиатура с подсветкой (у 14-дюймовой версии) и трекпад.

Внутри процессор AMD RyzenTM 5 5500U. «Райзен» как всегда по красоте. В новой Windows 11 работает здорово.

Для теста я запускал Adobe Premiere Pro. В ноутбуке есть режим повышенной производительности, который активируется нажатием клавиш Fn и P. Ноутбук оснащен усовершенствованной системой охлаждения с вентилятором увеличенного размера и двумя тепловыми трубками. Такое решение на 36% увеличивает воздушный поток.

Также внутри SSD-накопитель ёмкость 512 ГБ и 8 Гб двухканальной ОЗУ DDR4.

Кстати, в Windows 11 улучшилась поддержка игр и XBOX. Например, есть режим autoHDR. Он включается в играх, которые поддерживают DirectX 11.

В HONOR MagicBook установлена AMD Radeon Graphics и мне даже получилось запустить на нем Control.

А еще радует супербыстрая зарядка мощностью 65 Вт. Компактное зарядное устройство Type-C 65 Вт с функцией быстрой зарядки подходит как для ноутбука, так и для смартфона — это очень удобно в дороге .

Также тут стоит отметить модуль Wi-Fi 6, так что вы скачаете обновление Windows быстро. Даже на 60 гигабайт.

Под капотом

Microsoft говорит, что Windows 11 более энергоэффективна, чем Windows 10. Тут используется усовершенствованный алгоритм приоретизации задач приложений и процессов.  Приложения должны загружаться плавно даже при высокой нагрузке системы около 90%

«Windows 11 на 25% быстрее выходит из спящего режима и на 30% быстрее запускает рабочий стол после проверки пользователя через систему Windows Hello» В режиме сна питание остается только у оперативной памяти.

Еще одно обновление касается обновлений) Теперь они будут прилетать дважды в год, а не раз в год, как у других популярных ОС.

Итоги

В итоге с Windows 11 довольно просто: это больше похоже на то, что на смартфон поставили новый лаунчер или новую тему. Да оболочка изменилась, появились новые фишечки, но само взаимодействие с системой остается прежней.

Кстати, о ценах на HONOR MagicBook. Они приятные. MagicBook 14 стоит 59 990 рублей, а 15-дюймовая версия обойдется в 69 990 рублей.

Обычно презентации крупных компаний, таких как Apple и Samsung — это большие мероприятия, их смотрит масса людей и при этом не только журналисты. Но часто на таких презентациях демонстрируют эволюционное обновление своей продукции без каких-то революций, а иногда вообще улучшения надо еще поискать. Но есть компания, у которой все наоборот — Tesla.

Хоть их недавняя презентация AI DAY была интересна только энтузиастам и профильным журналистам, компания на ней выкатила просто невероятные продукты и главное показала в каком именно направлении будет двигаться в будущем.

Сегодня мы разберемся что же такого Tesla представила и объясним почему эта презентация, возможно, одно из самых важных событий в мире технологий за последние годы.

Устраивайтесь поудобнее, сегодня речь пойдет о человекоподобных роботах их связи с самым мощным в мире суперкомпьютером, а также мы посмотрим на настоящее будущее.

Введение

Начнем с очень важного дисклеймера, который нужно просто понять и принять перед этим разговором: Tesla — это не автомобильная компания!

Да, она производит автомобили и говорить о ней в отрыве от их них просто невозможно. Само собой, на данный момент, эти автомобили являются основным их доходом. Но Tesla, в отличие от большинства других гигантов, сосредоточена совсем не на том, чтобы условный бизнесмен, сидя в шикарном кожаном массажном кресле какого-нибудь люксового автомобиля и попивая шампанское из встроенного холодильника, решал деловые вопросы.

Судя по тому что мы видим, им вообще относительно наплевать на люксовую составляющую своих автомобилей или на то, что кто-то будет докапываться до скрипучего пластика в салоне. Все силы компании направлены на три очень важных части, ведущие к настоящему автомобилю будущего. Ну или просто к технологиям будущего!

Этапы

Первый — это новое поколение аккумуляторов. Tesla, как и многие компании в мире, вкладывают огромные деньги в разработку и создание новых поколений литий-ионных аккумуляторов — более безопасных, экологичных, которые будут легче в утилизации и переработке. Ну и конечно улучшение скорости зарядки, емкости и долговечности!

Второй — новые технологии в сборке, производстве и доставке автомобилей. Они работают над тем, чтобы максимально удешевить и ускорить каждый этап начиная от выплавки и сборки автомобилей и заканчивая вообще покупкой самого автомобиля. Вспомните хотя бы о тех гигапрессах, о которых мы вам уже рассказывали.

Вот и недавно Маск заявил, что хочет добиться того, что передняя и задняя часть их автомобилей просто состояла из одной детали каждая!

Ну а с заказом их машин они вообще навели шороху в свое время перешагнув через диллеров — купить Tesla можно просто за несколько кликов прямо с телефона, а через некоторое время ее доставят прямо вам под дверь! Или она сама к вам приедет, почему нет?

Ну и третий этап, самый важный — это программная часть их машин. Они явно поставили себе задачу как можно скорее избавиться от абсолютно ненужного кожаного мешка между рулем и сидением, хотя правильнее сказать, что они хотят просто убрать руль и педали из своих машин.

И вот тут с точки зрения терминологии будет уже очень правильным говорить, что они стремятся не к машине будущего, а к настоящему роботу будущего, который будет безопасно транспортировать людей по их желанию. И если раньше это были просто догадки, то последняя презентация подтвердила намерения компании еще больше. Да и кроме того они кинули заявку на то, чтобы стать полноценной компанией, которая делает настоящих роботов!

DOJO

Начать стоит с компьютера DOJO, о котором мы вам уже рассказывали. И тут стоит сказать, что теперь компания пошла дальше, чем просто собрала свой суперкомпьютер. Они разработали и создали свой чип, который получил название D1, на котором будет основан новый вычислительный центр!

И если NVIDIA 100-й серии или другие серверные чипы были созданы для решения широкого спектра задач, то новый чип Tesla создан с одной единственной целью — обучение нейросети, которая прогоняет через себя терабайты данных.

И конечно Tesla, как и во многих своих решениях, пошла нестандартным путем. Однако нашим зрителям этот подход будет знаком — вспомните Cerebras CS-1, про который мы делали отдельный материал.

Обычно на выходе из производства каждая пластина разрезается на отдельные чипы и к каждому из них подводится целая куча выводов и контактов. Потом эти чипы собираются между собой на серверных стойках. Такой подход дешевле, но это непременно приводит к уменьшению скорости передачи и обработки данных.

В случае с Cerebras или Tesla D1 пластины изначально производятся таким образом, что каждый отдельный чип уже связан друг с другом прямо на кремниевой пластине, и необходимо сделать выходы только на краях самой пластины. Каждая же пластина содержит в себе двадцать пять отдельных чипов D1.

Это откровенно рискованный шаг, так как любая ошибка при производстве и всю дорогую кремниевую пластину скорее всего можно просто выкидывать.

Однако и плюсы огромные: скорости обмена данными возрастают очень значительно!

Каждый чип D1 имеет 50 миллиардов транзисторов и 354 обучающих узла на базе 64-разрядного суперскалярного процессора с четырьмя ядрами каждый. Он произведен по 7-нанометровому техпроцессу. Кто именно производит чип неизвестно, но можно предположить, что это Samsung, так как именно корейцы занимаются производством чипов для автомобилей компании.

Скорость передачи данных в новом процессоре поражает. Tesla заявляет о том, что это 16 Терабайт в секунду! При этом им пришлось разработать и совершенно новые разъемы для подключения пластины, по 10 из которых расположены на каждой из сторон — каждый разъем способен передавать до 900 гигабайт в секунду! Для сравненния PCI-e Gen 4 имеет пропускную способность около 64 Гигабайт в секунду.

При этом Tesla не раскрывает подробностей, но она каким-то образом умудрилась обойти вопрос перегрева и отвода просто безумного объема тепла, выделяемого этим монстром.

У компании есть план собрать суммарно 120 таких пластин чтобы получить 3 000 чипов Tesla D1. Это сделает новый суперкомпьютер самым мощным компьютером по обучению искусственного интеллекта в мире! Вся эта мощь необходима компании только для одной цели — им надо обучить нейронную сеть распознавать вообще все! Сейчас поймете о чем мы.

Автопилот

Вспомним автопилот компании. Для успешной работы он должен уметь самостоятельно и безошибочно определять, что за объекты его окружают. Он как бы помечает и отслеживает каждый объект, который видит. Исходя из этой пометки он способен оценить, а по возможности и предугадать его поведение и потенциальную опасность — куда он поедет или что возможно сделает дальше. Человек, машина, велосипед, кошка, собака, светофор, олень на дороге — что угодно: зная объект, поведение можно просчитать. И все это только исходя из визуальной картинки с восьми камер, расположенных в автомобиле! Никаких других датчиков.

Tesla отдельно гордится тем, на каком уровне их автопилот уже умеет это делать, хотя это конечно пока далеко от идеала.

И в случае автомобилей на дорогах общего пользования этот список относительно короткий. Их машины уже сейчас отлично с помощью камер умеют отличать границы дорог, даже если на них нет разметки, перекрестки, пешеходов, да и в принципе отлично могут сами ориентироваться в дорожной ситуации. Уже легко отличаются легковые машины от микроавтобуса, дорожные знаки от свисающих веток деревьев и собаки от велосипедистов. Бывают конечно исключения как с той аномальной желтой Луной, которая была воспринята автомобилем как сигнал светофора.

В общем, все это позволяет машине самостоятельно помечать и понимать, какую информацию можно для себя усвоить из каждой метки! И правило тут относительно простое — чем больше данных, тем больше точность и тем больше различных меток нейронная сеть может распознать. А больше точность значит лучше безопасность! Но компания явно не собирается останавливаться только на этом. Она идет дальше!

Робот

Вместе с новым чипом компания представила и еще один не менее, а скорее более амбициозный продукт, который может нам многое рассказать о планах компании. Встречайте, Tesla Bot — человекоподобный робот, ростом 173 сантиметра и весом 57 килограмм, разработанный для того, чтобы выполнять рутинные, скучные и просто опасные для здоровья людей задачи.

На Tesla AI Day было сказано, что робот способен передвигаться только со скоростью до 8 км/ч, чтобы если что у обычного человека была возможность убежать от него… Если что… А мы все надеемся, что этого делать не придется.

На презентации Илон Маск заявил, что Tesla выпустит бота уже в 2022 году, но к этой дате есть много скепсиса, да и сам Маск уже много раз промахивался с датой релиза своих продуктов. И, если честно, пока что, не очень понятно сможет ли вообще робот появиться на рынке в таком формате.

Однако интересно тут совсем другое. Компания планирует использовать в нем ту же самую систему из 8 камер и ту же самую нейросеть, что и в своих автомобилях. И это фактически главное, что было объявлено на презентации!

Потому что, используя данные с этого бота, компания явно планирует обучить свою нейросеть распознавать все предметы окружающие нас. Ровно так же, как они и сделали с автомобилями в свое время для обучения автопилота.

А вот правильное распознавание этих предметов даст потенциальным будущим роботам информацию о том, как с ними взаимодействовать! Более того — это нам говорит о том, что именно нейронная сеть Tesla является самым сложным и самым важным продуктом компании в далекой перспективе, которая позволит им стать компанией с гораздо большим спектром продуктов, нежели просто автомобили!

Но для создания такой огромной и сложной нейронной сети нужны не просто колоссальные вычислительные мощности, которые как раз даст новый чип компании, а также нужно очень много данных, которые можно было бы проанализировать.

Как пример — представьте, что робот идет в магазин за покупками. Ему надо будет научиться открывать холодильники с молоком, брать коробки разной формы, складывать продукты в пакет, да и вообще не мешать окружающим. Каждая такая задача сама по себе непростая, но чем больше нейронная сеть будет обучаться, тем легче ей будет в будущем. А данные эти ей предоставит первое поколение Tesla Bot.

Будущее и выводы

Вот так, поэтапно, компания идет в направлении настоящего будущего, выходящего далеко за рамки беспилотного автомобиля! Ну что — все еще считаете, что Tesla переоцененная компания? Ведь наш мир построен людьми и для людей, и все вокруг нас так или иначе ориентировано на человека.

Создание системы, а фактически полноценного робота, который бы стал нашим неоценимым помощником, который мог бы встать на сборочную линию какого-то продукта, добывать минералы в шахтах, или просто гулять с собакой за нас — это очевидное, но невероятно сложное технологическое развитие. Только вдумайтесь о потенциальном спектре возможностей. Он просто бесконечный!

Конечно тут мы опять можем вспомнить про три закона робототехники или тот же самый фильм «Я, робот» с Уиллом Смитом, где концепт таких роботов был очень ярко продемонстрирован. Кстати, актер отлично отреагировал на новости о Tesla Bot!

Ну и нельзя забывать моральные и этические стороны таких систем — это очень сложные вопросы, которые нам, как виду, предстоит в скором времени решить, но нет сомнений, что такой прогресс и развитие технологий просто завораживает.

Все больше компаний занимается созданием собственных чипов. vivo не исключение: компания представила собственный процессор обработки изображения V1. Разработка ISP процессора vivo заняла 24 месяца, в процессе создания было задействовано более 300 сотрудников R&D центра инновационных технологий обработки изображения.

«V1 – это полностью адаптируемый интегральный процессор, предназначенный для обработки изображения и видео, важнейший для vivo шаг в разработке микросхем. V1 поможет компании еще лучше удовлетворять потребности наших пользователей за счет оптимизации работы приложений, отвечающих за запись изображения и видео», – отметил Ху Байшань, исполнительный вице-президент и главный операционный директор vivo.

Бренд планирует развитие инновационных технологий обработки изображения в четырех ключевых направлениях: обработка изображения, операционная система, промышленный дизайн и производительность.

Обработка изображения является ключевой частью долгосрочных стратегических направлений деятельности vivo. В прошлые годы компания также занималась разработками в этом направлении. В том числе благодаря этому появились система пятиосевой профессиональной стабилизации и мягкая подсветка для селфи. В декабре 2020 года компании vivo и ZEISS объявили о долгосрочном стратегическом партнерстве в области инноваций и мобильной обработки изображений.

Партнерство компаний vivo и ZEISS имеет два основных направления сотрудничества. Первое из которых – это R&D направление: сочетание инновационных технологий ZEISS с ведущими технологиями и производственными возможностями vivo в области мобильной фотографии, например такими как ZEISS T*Coating и портретный стиль Biotar, впервые внедрённые в серии смартфонов vivo X60. Второй направление – это совместные исследования технологий обработки изображения, инициирующие развитие технологий профессиональной фотографии и видеосъемки нового уровня.

Компания MediaTek представил новый чип MediaTek Dimensity 900 с поддержкой 5G. Это классическая система на чип (SoC), построенная при этом на 6 нанометровом технологическом процессе.

Новый чип поддерживает стандарт Wi-Fi 6, заявлена поддержка частоты обновления дисплея в 120 Гц при Full HD+ разрешении. Также процессор сможет работать со 108-мегапиксельными основными камерами. Также Dimensity 900 5G поддерживает оперативную память стандарта PDDR5 и накопители стандарта UFS 3.1. В качестве графического ускорителя (GPU) используется Arm Mali G68 MC4.

В новом SoC от MediaTek предусмотрел независимый APU — блок обработки ИИ.

Вероятнее всего такое решение с независимым APU от MediaTek будет отличаться высокой энергоэффективностью.

Компания Samsung является одним из лидеров в области производства микроэлектроники и как и все испытывает трудности в этом направлении. При этом компания представила новый типа «упаковки» чипа, который потенциально может сделать процессор более эффективным и быстрым.

Новая технология называется I-Cube4, который является гибридом двух собственных технологий — I-Cube2 и X-Cube.

Новую технологию разработали и представили в марте 2021 года. Это гетерогенный 2,5D-чип, кристаллы в котором будут располагаться в горизонтальной плоскости.

На чипе можно распологать один или несколько логических кристалов — CPU, GPU, NPU и другие, а также несколько кристаллов высокоскоростной памяти HBM. При этом SoC сделан таким образом, что все эти кристаллы можно рассматривать как одно целое.

Такие чипы можно использовать в 5G, ЦОД, облачных решениях и вычислениях, приложений искусственного интеллекта и так далее. Главная идея в том, чтобы обеспечить скорость и эффективность работы всех ядер — логических и ядер памяти — между собой.

При этом непонятно, когда новые решения от Samsung появятся для заказа.