Всем #DroiderCast! Новый выпуск подкаста затрагивает главные темы последних двух недель. Конечно же это Clubhouse и новый способ майнинга от NVIDIA. Это анонсы и слухи от Sonos, который начал работать с Яндекс.Музыкой. В то же время колонка Капсула от Mail.ru начала поддерживать Spotify Connect. Это новая гарнитура Xbox Wireless Headset, марсоход «Настойчивость», свежие новости о сериале «Основание» и новый сериал с Аланом Тьюдиком — «Засланец из космоса». Получилось интересно и весело!
С сегодняшнего дня пользователи техники Sonos могут воспользоваться музыкальным сервисом Яндекс.Музыка. Сервис будет запущен в ближайшие дни, а пользователи смогут добавить свой аккаунт через фирменное приложение.
В Яндекс.Музыке будет доступен весь музыкальный каталог, специальные подборки, популярные альбомы и синглы, ежедневные рекомендации с персонализацией, а также подкасты.
Таким образом Яндекс.Музыка пополнила список потоковых сервисов, доступных на устройствах Sonos, в котором есть Spotify, Apple Music, YouTube Music, Soundcloud, Deezer и другие популярные аудиосервисы.
Как настроить Яндекс.Музыку на устройстве Sonos?
Убедитесь, что ваше приложение Sonos обновлено до последней версии. Выберите «Настройки»> «Службы и голосовое управление»> «Добавить сервис». Выберите Yandex.Music в списке доступных сервисов, войдите в свою учетную запись и следуйте инструкциям на экране, чтобы добавить музыкальный сервис в свою систему Sonos.
В честь появления Яндекс.Музыки, российские пользователи, приобретающие устройства Sonos в официальных партнерских магазинах с 12 февраля, получат бесплатный доступ к Яндекс.Плюс, который включает в себя сервис Яндекс.Музыка:
Бесплатный доступ на 6 месяцев при покупке Sonos One, Sonos One SL, Sonos Port и Sonos Amp;
Бесплатный доступ на 12 месяцев при покупке Sonos Move, Sonos Five, Sonos Beam и Sonos Arc.
P.S. Интересно, что накануне Mail.ru объявили, что их музыкальная колонка «Капсула» стала поддерживать работу со Spotify первой из российских колонок.
Яндекс.ТВ: Полный обзор новой медиаплатформы
Яндекс ТВ — это отдельная платформа Smart TV, которая работает на AOSP, но выглядит шустрее Android TV. Вот дела…
Весной 2020 года Яндекс выкатил свою платформу для телевизоров — Яндекс.ТВ. И в тот момент мы подумали — а собственно зачем? Оказывается, существует проблема. Когда выбираешь ТВ, особенно в бюджетном сегменте, смотришь не только на качество картинки, но и на платформу, на которой он работает: насколько быстрый интерфейс, как с доступом к контенту? И тут либо платят за лицензию за официальный Android TV и становятся дороже, либо пилят свою оболочку, которая ужасна.
Яндекс сделал свое решение: качественную быструю оболочку с кучей контента и поддержкой голосового ассистента Алиса. Сегодня разберемся из чего оно состоит, а также что умеет делать голосовой ассистент Алиса, куда же без неё.
Что тут интересного? То, как сделали интерфейс. С одной стороны тут стоит Android TV, вернее версия Android 7.1 или Android 9 на базе AOSP. Версия ОС зависит непосредственно от модели телевизора. Но главное — тут есть голосовой Алиса, который буквально пронизывает всю систему.
В данном случае я бы сказал, что увидел самый плавно работающий Android TV на телевизоре, что я видел. Не знаю, как они это сделали…
Вообще все интерфейсы Smart TV очень разные.
Тут сверху расположены свежие рекомендации. Интересно, что на каждой карточке показывается процент рекомендации для вас.
Одна из вкладок называется Мой эфир. А еще есть Недавние. Это удобно, ведь тут в одном меню собраны сразу последние каналы, YouTube и разные приложения.
Дальше идут разделы: рекомендуемое кино и сериалы. Есть также раздел блоги, но он открывает не YouTube, а свой плеер и там непонятная мне подборка.
Голосовой ассистент Алиса работает быстро! Голосовые команды принимаются через пульт, подключенный по Bluetooth. С помощью голосового поиска удобно и быстро можно искать фильмы, ведь не надо ничего вводить с клавиатуры.
Плюс ко всему, она всегда посоветует что посмотреть. А также умеет рассказывать новости кино. Правда, верстка этих новостей могла бы быть поинтереснее.
Например, мы увидели фильмы про новый год или легко и просто с экрана ТВ узнали какая погода.
Также Алиса умеет делать поиск по актёром. Например, запрос: «Драмы с Джимом Керри».
А еще она уменнт отвечать на вопросы. Также тут есть предлагаемые ответы, но их нельзя кликнуть.
В тоже время у Яндекс ТВ есть и проблемы. Например, система категорически не умеет перематывать видео, а также тут нет поддержки Chromecast.
При этом есть и забавные фишки: при желании можно поставить с флешки стороние приложения через APK. Например, магазин приложений типа Aptoide, но важный момент в том, что большинство внешних APK-файлов работают так себе, потому что они не оптимизированы.
Зато тут есть VLC-плейер, а это может стать решением многих проблем.
Контент
Другая часть Smart TV-платформ — это контент и его интеграция в систему. Здесь Кинопоиск HD вшит в систему, но многих его функций не хватает. Например: список фильмов, которые я собираюсь посмотреть — отсутствует. Для этого надо запускать отдельное приложение Кинопоиск.
Кстати. Яндекс Плюс на 3 месяца идёт в комплекте с телевизорами на платформе Яндекс ТВ.
Но есть тут не только Кинопоиск HD — за что отдельное спасибо. На Яндекс ТВ нашлось место и OKKO, ivi, Megogo. С другой стороны пока нет сервисов Премьер, Стар и Netflix.
И еще один неочевидный плюс — ведь тут нет раздела с играми. Собственно, заметить это было трудно, ведь его нет.
Ещё есть интересный момент, что телевидение идёт не через антенный вход, хотя можно и так, а через Яндекс.Эфир. При этом тут есть автоматическая сортировка каналов по темам: советское кино, романтические комедии и так далее. Яндекс просто собирает подборки согласно программе передач. К слову, также можно выбирать фильмы, которые были в эфире раньше. Правда пока система не запоминает место воспроизведения, если куда-то выйдешь.
Есть отдельное приложение YouTube. А еще несмотря на отсутствие некоторых сервисов можно смотреть видео просто из интернета. Например, «Ход Королевы».
А ещё есть прикольные скринсейверы.
Телевизоры на Яндекс ТВ
Стоит отметить, что телевизоры, которые получили платформу Яндекс ТВ — это пока не ААА-бренды. Есть Dexp, есть Hyundai. К нам как раз приехал последний и тут приличная ЖК-матрица с 4K-разрешением и диагональю 65 дюймов.
Яндекс ТВ работает, в основном, на недорогих моделях, но это качественные телевизоры – вы можете сами выбрать подходящий бренд и диагональ, а цены на них начинаются всего от 7 тысяч рублей. В итоге мы получаем действительно крутое соотношение цены и качества.
GPS: Система навигации будущего — Разбор
Сегодня мы вам расскажем о принципах работы геолокации и геопозиционирования. Как работает GPS, что такое A-GPS и какое будущее нас ждёт?
Спутниковая навигация прошла довольно большой путь эволюции. По мере своего развития навигация преодолела много проблем, пока не стала чем-то таким же привычным и удобным как интернет. Поэтому сегодня мы сначала поговорим о том, как работает спутниковая навигация сейчас и немного заглянем в будущее.
Узнаем как работает GPS?
Зачем внутри смартфона нужны атомные часы?
Как Эйнштейн испортил всю навигационную малину своей теорией относительности?
И возможна ли навигация с точностью до 1 см?
Военная технология
Проблема первая. Поначалу это просто была технология “не для всех”. Как и многие привычные сегодня в быту технологии, типа компьютерной мыши, телефона или интернета, спутниковая навигация изначально была военной разработкой. И пользоваться ей могли только военные.
Всё началось в 50-х, когда СССР запустили первый искусственный спутник Земли. Это стало очень раздражать американских военных. И тогда они придумали первую систему глобальной спутниковой навигации — GPS или Global Positioning System.
Первый GPS-спутник запустили аж в 1974 году. Но только к 83 году систему GPS открыли для гражданский нужд. Но чтобы гражданским не было слишком сладко, военные стали использовать режим селективного доступа, то есть искусственно угрубляли сигнал, что снижало точность определения координат до 100 метров. Такой вариант навигации тоже подходил не всем. И только к 2000 году все искусственные ограничения были сняты, и точность повысилась со 100 до 20 метров. С тех пор спутниковая навигация не стояла на месте. Например, в машинах она прошла путь от встроенных блоках в начинку авто, до крохотной микросхемы в вашем смартфоне или часах.
Да и вообще, сегодня сложно представить жизни без карты по рукой! Но, тем не менее, прежде чем говорить о следующих этапах развития. Давайте разберемся как вообще работает GPS. Тем более, что и другие системы работают по тому же принципу.
Орбиты
Итак, спутники системы GPS обращаются вокруг Земли по круговым орбитам в шести разных плоскостях. Сейчас вращается всего 32 спутника: 31 из них рабочий и один запасной. Хотя для корректной работы системы достаточно всего 24 спутника, именно столько спутников нужно чтобы в любой точке Земли в любой время наблюдалось хотя бы 4 спутника GPS.
Все спутники находятся на одной высоте 200 км над уровнем моря. Это так называемая орбита суточной кратности. Дело в том, что период обращения тел на этой орбите 11 часов 58 минут, а это значит, что спутник совершает за одни звездные сутки ровно два витка вокруг Земли. Всё потому что звездные сутки длятся 23 часа 56 минут, а не ровно 24 часа, как мы тут все думаем.
Принцип работы
Окей, с этим всё понятно. Но как спутники где-то далеко в космосе помогают определить твоё положение на Земле?
Неужели, когда мы открываем навигационное приложение, телефон посылает какой-то сигнал до спутника и спутник ему отвечает, присылая координаты?
Не совсем так. Во-первых, любое навигационное устройство ничего в космос не посылает, оно только принимает сигнал, поэтому и называется приемником.
А спутник — это вообще по большому счёту космическое радио, которое вместо музыки транслирует время и координаты. Только не ваши, а свои.
Да-да. Спутник буквально говорит приемнику: «Приветики, а у меня тут 14:21! Пролетаю над Тихим Океаном. До связи.»
А приёмник просто ловит этот сигнал.
Мы конечно рады что спутник знает где и сколько у него там времени. Но как это может помочь нам на Земле? И вот тут начинается самое интересное.
Дело в том, что радиосигнал распространяется со скоростью света. А значит, посчитав разницу между временем, когда нам был отправлен сигнал и временем, когда мы его получили, мы можем вычислить на каком расстоянии от спутника мы находимся.
Уже что-то. Теперь мы можем нарисовать сферу вокруг спутника. В одной из точек этой сферы мы и находимся. Но если поймать сигнал от второго спутника, мы можем нарисовать вторую сферу. Теперь мы находимся где-то на границе пересечения этих сфер. А поймав третий спутник, мы уже точно узнаем где мы! Ведь так?
Не совсем. Дело в том, что спутники для определения времени используют очень точные атомные часы. А в наших смартфонах часы не такие точные. А в данном случае, даже ошибка в одну микросекунду даёт погрешность в районе 300 метров.
Из этой ситуации есть два выхода:
Либо использовать в смартфонах такие атомные часы. Это решает проблему со спутниками, но слегка утяжеляет и удорожает смартфоны.
Либо нам понадобится 4-й спутник.
При наличии четвертого спутника, мы можем вычислить погрешность наших часов чисто математически. И готово. Теперь мы знаем свои координаты.
Проблема с Эйнштейном
А точнее знали бы, если бы не вмешалась теория относительности Эйнштейна, которая на практике оказалась совсем даже не теорией. Дело в том, что спутники по орбите движутся с достаточно приличной скоростью. Примерно 4 км/с. А на такой скорости согласно релятивистским эффектам время на спутнике замедляется относительно нас. То есть на Земле время бежит быстрее. Поэтому, чтобы не сожалеть об упущенном времени, как Мэтью Макконахи, атомные часы на борту спутника замедляют.
Атомы вибрируют не на положенной частоте 10,23 МГц, а на вот такой некрасивой: 10,229 999 995 43 МГц
Холодный старт
Ну всё. Четыре спутника поймали, теорию Эйнштейна учли. Теперь то мы сможем определить свои координаты? Верно, сможем! Через 12,5 минут.
И вот тут мы плавно переходим ко второй проблеме спутниковой навигации. Она очень долго была тормозной. На самом деле спутники передают чуть больше данных, чем я до этого сказал:
Нужно передать так называемый альманах — это общие параметры орбит всех спутников.
Нужно передать эфемериды — так называются координаты текущего спутника.
Всякие данные о коррекции времени и прочее. Вот весь пакет данных и передается 12,5 минут.
Естественно, 12 минут никто ждать не станет. Поэтому данные передаются блоками и первую полезную информацию можно получить за 30 секунд.
Так называемый “холодный старт” навигатора раньше длился от 30 до 60 секунд, смотря в какую фазу вы попали. Все старики помнят, как это было мучительно. Поэтому, чтобы мы больше не страдали, пришла технология A-GPS.
Эта штука одновременно очень проста и гениальна. Зачем грузить огромный альманах и прочие данные с тормознутого спутника, если тоже самое можно скачать из сети? Именно это и позволила делать технология A-GPS.
Такой небольшой хак, позволил сократить время холодного старта с 30 секунд до 1 секунды. Представляете, как круто!
Причем появилась технология давно, аж в 2001 году. Но широкого распространения долго не получала, использовалась только экстренными службами типа 911.
И так продолжалось года до 2010, пока не наступила эра смартфонов и сетей 3G.
Карты
И вот в начале 2010-х у всех в руках появилось по гаджету с достойным GPS приёмником. Но на самом деле пользоваться GPS мы стали гораздо позже. Почему?
Откровенно говоря, долгое время качество картографических сервисов оставляло желать лучшего. Все карты были офлайновые, а поэтому обновлялись они не часто, как правило раз в год. А за год много чего происходит. Да и такой роскоши, как показ пробок — все этого не было.
Пока в 2012 году не появились онлайн-карты типа Яндекс.Навигатора. Это время совпало с появлением 4G в России и других странах.
Ошибки
Но не будем забегать далеко вперед. Дальше начался период работы над ошибками. Вы наверняка замечали, что в GPS есть проблемы с точностью. И в этом нет ничего удивительного. Ведь когда ты посылаешь сигнал на расстояние 20 тысяч километров многое может пойти не так.
Во-первых, свои корректировки вносит атмосфера Земли.
Радиосигнал просто преломляется и из-за этого точность падает. Например, точность GPS в идеальных условиях составляет 70 сантиметров. Но только тропосфера ионосфера земли докладывает 4-5 метров искажений. А с учетом других факторов погрешностет может достигать 13 метров.
Кроме того не стоит забывать, что высокие здания города часто портят сигнал, а под мостом или в тоннеле он вообще теряется.
Умный софт
А вот теперь смотрите. Навигатору нужно точно знать, на какой дороге находится автомобиль. Он должен понимать, с какой скоростью движется автомобиль, сколько осталось до следующего поворота, ушел человек с маршрута или нет. И всё это надо делать в реальном времени. Поэтому, если бы навигаторы пользовались сырыми данными GPS со всеми погрешностями, то навигация не работала бы совсем.
Как же эту проблему решают? Естественно, при помощи умного софта!
Например, в Яндекс.Картах или Яндекс.Навигаторе, работает алгоритм, рассчитывающий вероятности!
Когда сигнал так себе, софт предполагает, что машина может находиться сразу в нескольких точках! Для каждой из точек, незаметно для вас, навигатор стоит свой маршрут, но вы видите только один маршрут. Вы спросите какой? Правильно, наиболее вероятный!
Для каждого из возможных положений пользователя, просчитывается вероятность, с учетом погрешности сигнала, угла и направления движения. Поэтому софт всегда выбирает наиболее вероятный вариант. На самом деле, Яндекс всегда считает несколько вариантов, и не только когда сигнал плохой.
Но если другой вариант становится более вероятным, перестраивание маршрута происходит мгновенно, потому как у навигатора всегда несколько вариантов наготове.
Глушилки
Но существует ещё одна проблема: спутниковый сигнал можно легко заглушить, при помощи специальных устройств.
Москвичи хорошо знают, что по городу периодически встречаются аномальные GPS зоны, в которых тебя резко телепортирует куда-нибудь во Внуково.
Но такая проблема была раньше. Сейчас в Яндекс.Навигаторе или Яндекс.Картах научились определять аномалии в GPS, вызванные глушилками. Хотя полноценная навигация с заглушенным GPS невозможна, сейчас ваша карта не перепрыгнет в неверную позицию, вы просто увидите сообщение «Защита от телепортации включена» или «GPS нет, но вы держитесь».
Дифференциальная коррекция
Но не только, софт решает эти проблемы. Сейчас по всему миру развертывают системы дифференциальной коррекции ошибок спутниковой навигации. На территории стран СНГ работает система СДКМ, которая которые позволяет увеличить точность определения координат с нескольких метров, до нескольких сантиметров! Это очень хорошая штука.
На Земле ставится специальная станция-приёмник, которая очень точно знает свои координаты. Она также принимает сигнал от спутников и соответственно, может вычислить насколько в данной конкретной точке косячит навигация.
Дальше дифференциал ошибки передается на геостационарный спутник. Это такой спутник, который летает на далёкой орбите и вращается одновременно с Землей, поэтому он всегда находится на одном месте с точки зрения землян. А дальше это спутник посылает корректировку на ваш приёмник.
Также, параллельно с системой GPS, развивались и другие глобальные системы навигации. В 2015 году запустилась российская система ГЛОНАСС. А в этом году стартовала китайская система Бэйдоу (Beidou). И буквально в шаге от старта находится европейская GALILEO, обещали запуск 2020-м, но всё никак не запустятся. Есть ещё и японская QZSS.
И современные смартфоны уже поддерживают все эти системы. Поэтому и навигация на них работает еще быстрее и точнее. А значит и вариантов использования навигации появляется еще больше. поэтому пологим про будущее навигации.
Навигация везде
Навигация стремится быть повсеместной. Сейчас в больших городах люди используют вообще все виды транспорта: такси, каршеринг, метро, самокаты и, естественно, на своей ласточке тоже рассекают. Поэтому логично, что приложения для навигации должны подходить для всех типов помещений.
Смотрите сами, в последнем обновлении Яндекс.Карт есть весь функционал Навигатора. По сути, теперь нет необходимости ставить два приложения. Раньше она была урезанная, но теперь Карты, также как Навигатор, предупреждают о камерах, скоростных ограничениях, авариях, ремонте дороги и прочем. Есть парковки или же заправки, которые позволяют оплачивать бензин не выходя из машины в приложении.
Прокладка маршрута такая же, даже “разговорчики” подвесили.
Но в отличие от Навигатора, когда выходишь из машины, теперь не надо переключаться на другое приложение.
Сразу под рукой крутые пешие маршруты, крутейший AR-режим и схемы торговых центров.
Можно просто удалять остальные приложения и пользоваться только картами.
Будущее
Поэтому, на мой взгляд, в будущее уже совсем не будем отдавать себе отчет как работает навигация.
На улице смартфон будет ловить спутники, заходя в торговый центр, твои координаты будут определяться через общественный Wi-Fi. И всё это будет работать бесшовно и в одном приложении.
Сервисы будут постоянно улучшаться с помощью Big Data, ведь за точность пробок надо сказать спасибо 27 миллионам пользователей Яндекс Навигатора, и 20 миллионов пользователей Яндекс Карт на мобильных девайсах.
А если говорить о беспилотных автомобилях, то они уже смогут использовать не только GPS, но и камеры и лидары, также данные о скорости и руле серьезно повысят точность позиционирования.
Алиса научилась подсказывать индекс Почты России
Голосовой помощник Алиса научилась отслеживать статус отправления, а также поможет узнать индекс, адрес и время работы ближайшего отделения.
Сегодня Почта России поделилась необычной новостью. Теперь голосовой помощник Яндекса — Алиса научилась отслеживать посылку или отправление по трекинг-номеру, подсказывать индекс, а также адрес и время работы ближайшего отделения Почты России.
Для того, чтобы функция заработала, необходимо произнести: «Алиса, открой навык Почты России». Вопросы можно задавать голосом или набирать на клавиатуре.
На данный момент навык Почты России запусщен в тестовом режиме и будет постепенно совершенствоваться. В планах расширение функций. Например, заявлена возможность вызова курьера для доставки или отпрваки посылки, а также возможность записаться на обслуживание в почтовое отделение.
Яндекс Станция Макс: Обновление русской умной колонки
Компания Яндекс немного обновила свою Яндекс Станцию. У неё появился небольшой дисплей, Ethernet-порт и поддержка видео в 4K-разрешении.
Компания Яндекс в рамках ежегодной конференции YAC 2020 представила новую умную колонку Яндекс Станция Макс. Внешне новая колонка несильно отличается от первого поколения: из отличий можно отметить монохромный дисплей и новые цвета — красный и синий, в добавок к белому и чёрному.
Главные отличия новой колонки — мощный трёхполосный звук, поддержка видео в 4К HDR и информационный LED-экран, который будет показывать время, погоду, а также своеобразные эмодзи.
В колонке прокачался звук, общая мощность пяти динамиков составляет 65 Ватт: 40-ваттный сабвуфер, пара среднечастотных динамиков по 10 Вт и высокочастотные твиттеры — два по 15 ватт. В итоге мы получили трехполосный объемный звук. Новая колонка получила поддержку технологии Dolby Audio, а также прокачалась по части качества «картинки» — теперь она поддерживает видео в разрешении 4К HDR.
На передней панели Станции Макс появился LED-экран — его яркость подстраивается под освещение комнаты. Когда колонка молчит, она показывает на экране время. А стоит заиграть музыке — и на экране появится её визуальное представление, причём его внешний вид можно выбрать. С помощью экрана Алиса дополняет свои ответы анимацией и выражает эмоции. Например, она может показать прогноз погоды или подмигнуть с экрана в ответ на комплимент.
Также с новым поколением Яндекс Станции прокачаются функции прошлых продуктов: колонки Яндекса теперь умеют играть музыку синхронно, то есть работать в режиме мультирум. Чтобы слушать треки на нескольких колонках, нужно просто сказать: «Алиса, включи музыку везде». А ещё на умные колонки можно звонить из Яндекс.Мессенджера или приложения Яндекс. Чтобы принять звонок, достаточно сказать: «Алиса, возьми трубку». В будущем эти возможности появятся в колонках с Алисой компании JBL и других производителей.
Ещё одно нововведение — к новой колонке прилагается пульт. С его помощью можно переключать музыку, выбирать фильмы и регулировать звук. А кроме того, в пульт встроен микрофон для приёма голосовых команд. Например, можно попросить Алису в микрофон, чтобы она поставила чайник или выключила свет — как и другие колонки Яндекса, Станция Макс умеет управлять умным домом. Кроме того, в ней есть аудиовыход для наушников или внешней акустики. А через Gigabit Ethernet можно в случае необходимости подключить проводной интернет.
Станция Макс доступна для предзаказа с сегодняшнего дня, а 1 декабря она появится на Маркете и в магазинах электронной техники. Новая колонка стоит 16 990 рублей. Сейчас она представлена в чёрном и сером цвете. Новые цвета появятся в новом году. Покупатели колонки получат в подарок полгода подписки Плюс Мульти и ещё полгода подписки Плюс, куда входят Музыка, КиноПоиск HD и бонусы других сервисов Яндекса.
Алиса появилась в телевизорах на платформе Яндекса
В телевизорах на платформе Яндекса появился голосовой помощник Алиса. Она включит нужный канал, найдёт фильм или ролик, а в паузах развлечёт беседой.
В телевизорах на платформе Яндекса появился голосовой помощник Алиса. Она включит нужный канал, найдёт фильм или ролик, а в паузах — развлечёт беседой.
Чтобы обратиться к Алисе, нужно зажать кнопку на пульте. Она знает названия многих телеканалов и может включить, скажем, РБК или «Муз-ТВ». С её помощью можно найти видео, будь то фильм, сериал или ролик. Голосовой помощник ищет контент на КиноПоиске, Яндекс.Видео и YouTube, а к фильмам даёт описание с рейтингом и именами актёров. Если человек не знает, что посмотреть, помощник предложит интересную подборку — достаточно сказать, к примеру: «Алиса, покажи лучшие фильмы прошлого года».
В телевизорах доступны и другие навыки Алисы. Она ответит на вопрос, расскажет новости и прогноз погоды, покажет телепрограмму и поддержит разговор. Кроме того, Алиса умеет управлять умным домом: например, можно попросить её поставить чайник или выключить свет. Причём для этого не нужно прерывать просмотр. Алиса ловит команды на лету, а необходимую информацию выводит на экран поверх основной картинки.
«Телевизоры на платформе Яндекса — это настоящие мультимедиа-центры с разнообразным контентом. Чтобы людям было проще в нём ориентироваться, мы добавили в платформу голосовой помощник Алису: общаться с ней зачастую удобнее, чем щёлкать кнопками на пульте. Кроме того, Алиса умеет отвечать на вопросы и выполнять мелкие просьбы — то есть создаёт комфортные условия для просмотра», — говорит руководитель платформы Яндекса для телевизоров Тимур Дюсебаев.
Телевизоры на платформе Яндекса продаются в Яндекс.Маркете, «М.Видео», «Эльдорадо», DNS и Ситилинке. Покупатели могут выбрать модели с диагональю от 24 до 65 дюймов марок Novex, Hi, DEXP, BBK, Hyundai, Leff, IMCV, Yuno и Telefunken. Цена на телевизоры с Алисой начинается от 7 499 рублей.
Как работают рекомендательные сервисы? РАЗБОР
Сегодня мы попробуем разобраться как работают сервисы рекомендаций, которые подсказывают нам — какой фильм посмотреть или какую музыку послушать.
Как раньше было: хотите что-то посмотреть. Включаете телевизор и бесконечно листаете каналы в поисках хоть чего-то приличного.
А сейчас? Нажимаете кнопочку Netflix на пульте, выбираете самую симпатичную превьюшку и вуаля — очередная шедевральная документалка!
А от того насколько хорошо твои вкусы знают сервисы типа Spotify, Яндекс.Музыки вообще становится страшно!
Теперь что вы будете смотреть слушать или даже носить определяете не вы, а алгоритмы рекомендаций. И сегодня мы разберемся как так получилось, что интернет знает чего я хочу, лучше меня самого!
Кажется, что алгоритмы рекомендаций пришли только недавно. Но на самом деле они существуют с 90-х. По настоящему большой прорыв в этой области произошел в 2006 году. Вернемся в него!
А в рассказе нам помонут телевизор Toshiba и смартфон realme 6 Pro.
Всё произошло в США. Тогда еще небольшая, но амбициозная компания по прокату DVD-дисков Netflix уже имела, на тот момент, лучшую модель предсказания оценок пользователей, под названием Cinematch. Показатель RMSE, то есть среднеквадратическое отклонение у этого алгоритма было 0.9525.
Насколько это точно мы не скажем. Но факт в том, что тогда это был рекорд, но Netflix не хотели останавливаться.
График плотности вероятности нормального распределения и процент попадания случайной величины на отрезки, равные среднеквадратическому отклонению.
Тогда они устроили самый масштабный математический конкурс в истории — Netflix Prize. Они выложили в открытый доступ около 100 миллионов оценок пользователей по пятибалльной шкале и пообещали команде математиков, которая сможет увеличить точность их алгоритма Cinematch хотя бы на 10% выплатить — 1 миллион долларов США.
Конкурс продлился целых 3 года. В нем приняло участие более 5 тысяч команд математиков, а судьба финального приза решилась в последние минуты!
Две команды добились одинакового улучшения в 10,06%, но проигравшая команды выслала свой результат на 20 минут позже и после трёх лет разработки осталась ни с чем!
Но самое интересное, что Netflix в итоге не стал использовать ни одни из предложенных алгоритмов несмотря на их удивительную точность. Всё потому, что люди оказались сложнее самого совершенного алгоритма. Так что же пошло не так с алгоритмом для Netflix?
Как мы делаем выбор?
Давайте подумаем, как мы делаем выбор?
Как выяснилось, даже если алгоритм будет идеально угадывать оценки пользователя и заранее будет знать топ 10 ваших личных шедевров, о которых вы еще даже не знаете, это мало что дает. Потому что люди смотрят не те фильмы, которым ставят высокие оценки.
Давайте будем честны, как-то после тяжелого рабочего дня не тянет смотреть шедевры Бергмана, Феллини, и морщить надбровные дуги под Тарковского. Чаще мы смотрим кино в стиле Майкл Дудикофф ну или просто ненапрягающие сериалы.
Так что же тогда рекомендовать исключительно фильмы среднего качества? Ммм, не совсем так.
Чтобы рекомендация вам понравилась она должна быть интересной, неожиданной, своевременной. Иными словами — серендипной: от английского serendipity.
Да-да, есть такой термин. Если мы говорим про качества человека, он обозначает интуитивную прозорливость, способность делать глубокие выводы из случайных наблюдений и находить то, чего не искал намеренно. Таким качеством очень полезно обладать ученым. К примеру, благодаря серендипности Вильгельм Рентген, открыл рентгеновское излучение.
Вот и алгоритм рекомендаций должен быть как рентген — видеть вас насквозь! Помимо очевидных вариантов, он должен уметь принимать неожиданные решения на основе массы факторов, чтобы подсунуть вам что-то такое, чтобы вы сказали: Так, а это что такое? Надо посмотреть.
Toshiba 50U5069
Примерно так я и сказал, когда увидел стоимость этого 50-дюймового 4K телевизора. Совсем скоро на самой масштабной ежегодной распродаже 11.11 на Aliexpress эту модель Toshiba 50U5069 будут отдавать всего за 20 тысяч рублей! Вместо 35 тысяч! Вот это серендипно!
Что мы получаем за 20 тысяч? Еще раз — диагональ 50 дюймов, разрешение UHD и полноценная Direct-Led подсветка.
Какой тип матрицы производитель не указывает, но по всем параметрам это IPS, потому что углы обзора максимальные — 178 градусов, и отличная цветопередача. Но вот черный цвет совсем не глубокий. Как всегда бывает в IPS.
Наших любимых алгоритмов обработки изображения тут тоже не пожалели. В ТВ выделен отдельный графический процессор CEVO 4K HDR для постобработки изображения. Он умеет апскейлить HD контент до 4К, обрабатывать HDR-контент, делать динамический контраст. Короче, телевизор умеет всё, что положено современному ТВ.
По дизайну и материалам ничего особенного — черный пластик со всех сторон. Зато рамки тонкие, поэтому телевизор выглядит солидно. А больше ничего и не надо. Все разъемы подключаются горизонтально, а значит провода не будет торчать и телевизор можно вплотную прижать к стене.
По звуку, поддерживается DOLBY AUDIO и DTS. В целом телек звучит весьма неплохо. Мы даже расслышали низкие.
Процессор тут 4-ядерный от Медиатек (MSD6886). Интерфейс шустрый и отзывчивый, но это не Android TV. Здесь стоит операционка на базе Линукса — VIDAA U3.0. Это настоящая ОС, тут даже есть свой магазин приложений. А на форуме 4PDA есть активная ветка с обсуждением. Кстати, такая же ОС стоит во многих теликах Hisense. Поэтому в целом по этой операционной системе много чего пилят.
Но, с Android TV по количеству приложения VIDAA конечно же не сравнится. Поэтому если уж очень нужно качать с телевизора торренты, то проще докупить простенький Android TV медиаплеер. Либо можно подцепить флешку или жесткий диск, контент с внешних носителей ТВ легко читает.
Более того, тут естественно есть Netflix и YouTube, на что намекают кнопки на пульте. Есть разные медиаплееры, приложения Яндекса, Gismeteo и даже разные музыкальные сервисы. В общем, жить можно.
В ТВ также есть Bluetooth, поэтому пультом не надо целиться в экран, чтобы сработало нажатие. Или можно подключить беспроводные наушники к ТВ, чтобы никому не мешать. Также тут поддерживается Wi-Fi 2.4 и 5 ГГц.
В общем, в телевизоре есть все основные функции Smart ТВ. Поэтому, если ищите недорогой 4К-телевизор, присмотритесь к этому варианту, предложение чрезвычайно серендипное.
Распродажа на Aliexpress стартует 11 ноября в 10 утра и продлится 48 часов. Но ТВ можно положить в корзину уже сейчас, а со скидкой купить 11 ноября! Я хоть и не алгоритм, но рекомендую присмотреться к этой модельке и сделать подарок себе или близким.
И точно также как Aliexpress предлагает вам разные интересные товары, так и современные алгоритмы рекомендаций, чтобы предоставить вам интересную подборку — это всегда комбинация из нескольких методов. Каких именно?
Коллаборативная фильтрация
Наиболее популярный метод рекомендаций — это коллаборативная фильтрация. Одни из первых кто её стали использовать — Netflix и Last.fm, а сейчас используют буквально все. Что это такое и как работает? Коллаборативная фильтрация работает так:
Составляется табличка со всеми пользователями и их оценками. Такая таблица называется матрицей оценок.
Дальше логика простая: у пользователей с похожими оценками — похожие вкусы. Поэтому, если одному пользователю нравится A и B, а другому A и С, то стоит порекомендовать первому С, а второму В. Всё вроде как логично, но есть проблема.
Во-первых, такие матрицы обладают огромной размерностью. Количество строк равно количеству пользователей, а столбцов — количеству объектов оценки. То есть, в случае со Spotify столбцов будет не меньше 60 миллионов: именно столько туда загружено треков. А с таким объемом данных сложно работать в реальном времени.
Во-вторых, непонятно, что рекомендовать новым пользователям, скупым на оценки ребятам.
Чтобы это как-то нивелировать, пользователи объединяются в кластеры, так сказать в группы по интересам с похожими оценками. Это уменьшает размер таблички и заполняет пробелы в оценках. Но и в этом случае появляется проблема — рекомендации теряют индивидуальность, становятся тривиальными. Поэтому в бой вступают другие алгоритмы!
Анализ аудиофайлов
В случае с рекомендациями музыки отлично работает метод основанный на глубоком анализе аудиофайлов. Такие сервисы как Spotify и Яндекс.Музыка препарируют на составляющие каждый трек, загруженный в систему.
В Spotify это работает так:
Каждый трек загружается в сверточную нейросеть, проходя через каждый слой нейросети делается небольшой срез данных, которые на финальном слое объединяются в единый массив информации, который включает в себя такие характеристики, как размер песни, гармонию, темп и громкость и прочее.
Вот так выглядит анализ 30 секунд отрезка песни «Around the World» Daft Punk.
Анализ ключевых характеристик тех или иных песен позволяет Spotify понять фундаментальную схожесть между различными треками. Это позволяет добавлять в рекомендации, песни от неизвестных исполнителей, по которым еще не была собрана статистика по оценкам и прослушиваниям.
Например, внедрение подобного алгоритма в Яндекс. Музыке позволило увеличить ежедневное время прослушивания на 1,5% и на 7,5% уменьшить количество дизлайков.
Благодаря такому подходу даже совсем новые исполнители без прослушиваний попадают в персональные рекомендации. Мне вот Spotify постоянно, что-то эдакое подкидывает. Вот и я вам подкину еще одну небольшую рекомендацию — смартфон realme 6 Pro с 6 камерами и экраном 90 Гц на распродаже 11 ноября будут отдавать всего за 17 тысяч рублей вместо 24 990. А в смартфоне есть вообще всё:
Дисплей диагональю 6.6 дюйма, разрешением 2400 x 1080 и поддержкой 90Гц
Быстрая зарядка 30 Вт
Селфи-камера разрешением 16 Мп и вторая камера со сверхширокоугольным объективом
Основная камера разрешением 64 Мп
Быстрый процессор Snapdragon 720G
Много памяти: 8 ГБ оперативной, накопитель на 128 ГБ + microSD
NFC
Поддержка двух SIM-карт
Сканер отпечатка в боковой кнопке
Еще Aliexpress будет разыгрывать коробки с подарками — АлиБоксы. Во время акции с 11 по 13 ноября, если наберете товаров больше чем на одну тысячу рублей, вы автоматически сможете выиграть этот «АлиБокс». Внутри будут смартфоны, наушники, купоны и прочие ништяки. В общем, если думали что-то взять на Али — идеальное время с 11 по 13 ноября.
Многорукий бандит
Но такой хак работает только с музыкой, поэтому стриминговые сервисы выкручиваются иначе. Например, Netflix использует метод “многорукого бандита”.
Представьте, что вы находитесь в зале с такими автоматами и у вас есть некоторое количество бесплатных попыток для игры, однако вы не знаете, какой из автоматов может дать наибольшую прибыль. Задача игрока с «многоруким бандитом» в том, чтобы максимизировать средний выигрыш: найти самый выгодный автомат как можно быстрее и как можно меньше взаимодействовать с невыгодными.
Netflix использует метод для персонализации обложек фильмов и сериалов. Если вы не знали, Netflix делает кучу разных обложек для каждого фильма и подсовывает вам обложку в зависимости от вашего пола, возраста или даже цвета кожи.
Но, чтобы понять какая обложка сработает, они проводят полевые тестирования. Рандомные обложки обложки подсовывают ограниченной группе пользователей и система записывает их поведение. Дальше плохие обложки отсеиваются, хорошие оставляют.
Поэтому если в Netflix вместо нормального постера вы видите какуе-то невнятную хрень, знайте — не нажимая не это, вы трудитесь во благо общества. Но у такого метода есть и свои недостатки. Весь интерфейс Netflix построен по принципу 90-секундного окна: если за 90 секунд пользователь не выберет шоу, которое посмотреть — он уйдет.
Поэтому Netflix в большей степени рассчитан на пассивное потребление контента: быстро включить что угодно и смотреть. Примерно как выбор канала по телевизору, но вместо канала кликаешь на привлекательную обложку. А чтобы не смущать пользователя Netflix даже показывает рейтинг фильма.
Идеальная рекомендация: CatBoost
Мы с вами выяснили, что для идеальной рекомендации нового фильма или трека нужно использовать разные алгоритмы, у каждого из которых своё мнение на этот счёт. Но в каких пропорциях учитывать разные результаты?
Алгоритм долже учитывать всё, ведь предпочтения пользователя постоянно меняются из-за массы факторов: как прошел его день, какая погода, самочувствие и прочее. До недавнего времени эта проблема была нерешаема. Но в 2017 году Яндекс выложил в открытый доступ собственную библиотеку на основе машинного обучения CatBoost. При помощи этой библиотеки Яндекс ранжирует поисковую выдачу, предсказывает осадки с точностью до 10 минут. А Европейская организация по ядерным исследованиям (CERN) использует CatBoost для анализа и объединения данных, полученных с разных детекторов Большого адронного коллайдера.
Что это за волшебный алгоритм такой? Этот алгоритм позволят брать массу дополнительных разнородных источников информации объединять эти данные и тем самым повышать точность рекомендации.
Алгоритм это делает благодаря объединению массы так называемых решающих древ или древ принятия решений. Примерно таких, которые использует банк, когда принимает решение выдавать ли кредит.
Основная фишка, что этот алгоритм может работать не только с числовыми значениями, но и с категориями, которые можно присваивать фильмам, трекам или пользователям.
CatBoost так и расшифровывается — категориальный бустинг. Поэтому, условно говоря, если вы поздно пришли с работы, алгоритм может учесть то, что вы попали в категорию “заколебался” и предложить вам соответствующий ненапряжный контент.
CatBoost использует не только Яндекс. Его уже взяли на вооружение Netflix, Aviasales и другие компании.
Что в итоге? Если раньше вы могли получить классную рекомендацию только от своего друга, то теперь, что посмотреть и послушать вам рекомендует весь мир, обработанный алгоритмом. И это конечно же очень круто!
Droider Cast 142 — Pixel 5, провал PlayStation 5 и победа Xbox, возвращение Бората
Свежий Droider Cast уже на всех подкастприёмниках страны. Внутри и сюрприз и эксперимент, а главное — куча новостей из мира высоких технологий.
Чего уж скрывать, новостей за неделю с выхода прошлого выпуска подкасата Droider Cast накопилось немало и несмотря ни на что мы выходим в эфир, чтобы всё это рассказать и возможно даже проанализировать. Присаживайтесь поудобнее и включайте!
P.S. В этот раз особенно будем рады обратной связи, ведь внутри прямо-таки мощный и достаточно неожиданный эксперимент.
00:00:22 — Начало
00:03:48 — Google TV и Google Nest Audio
00:09:20 — Pixel 4a 5G и Pixel 5
00:18:33 — PlayStation 5: Ratchet & Clank: Rift Apart для PS5 будет работать не в полноценном, а динамическом 4К-разрешении. Но зато с HDR
00:20:43 — Spider-Man уже не тот?
00:24:37 — Зависнуть в Палм-Спрингс с Энди Сэмбергом из Lonely Island и Кристин Миллиоти + Джей Кей Симмонс из “Одержимости”.
00:27:26 — Microsoft купила Zenimax
00:30:06 — Xbox Wire в России
00:32:13 — Борат 2: Подарок в виде порнографической обезьяны вице-премьеру Михаэлю Пенсу, чтобы получить выгоду от недавно униженного народа Казахстана. С 23 октября в сервисе Amazon Prime Video
Компания Яндекс сравнительно недавно разошлась со Сбербанком попутно отдав последнему сервис Яндекс.Деньги и оставив себе Яндекс.Маркет. Видимо Яндекс очень любит деньги и хочет иметь свой собственный банковский сервис под крылом. Иначе невозможно объяснить ,что компания TCS Group официально в 17:25 сообщила о подтверждении обсуждения покупки банка Тинькофф с Яндекс за 5,48 миллиарда долларов.
Обсуждается покупка 100% акций TCS Group. Яндекс может оплатить покупку как деньгами, так и собственными акциями.
:format(webp)/cdn.vox-cdn.com/uploads/chorus_image/image/63710235/netflix-prize1.0.1537040369.0.jpg)
